Nalika saluran listrik siji mudhun ing njaba Washington, D.C., minggu iki, jaringan listrik regional biasane bakal pulih sajrone sawetara detik. Nanging, njupuk luwih saka sepuluh menit kanggo stabil - amarga luwih saka 3 gigawatts pusat data mandheg tarik daya meh bebarengan, ngirim voltase surging tengen jaringan sing bukaan saka Northern Virginia kanggo Chicago.
Kedadeyan kasebut, sing pisanan dirinci dening TechCrunch lan didhukung dening data Interkoneksi PJM, wis mbukak garis kesalahan sing saya tambah akeh ing boom AI: pusat data gedhe sing nguwasani intelijen buatan bisa ngrusak jaringan sing gumantung. Kanggo terus jangkoan infrastruktur AI lan analisis babagan carane mbangun sistem tenaga, rincian ing ngisor iki nerangake kenapa pemadaman rutin dadi acara regional.
Apa Kedaden ing Grid PJM
Gagal saluran transmisi nyebabake respon otomatis ing antarane pusat data hyperscale sing dikelompokake ing Virginia Lor, sing dadi pusat data konsentrasi paling dhuwur ing donya. Ngrasa mudhun voltase, fasilitas kasebut ngalih menyang daya serep, lan kira-kira 3.1 gigawatt beban ilang saka kothak ing udakara 30 detik, miturut data PJM sing dilaporake Reuters.
Kothak kasebut sebagian pulih, nanging sawetara wektu mengko, beban tambahan mudhun. Ing puncake, jaringan PJM nggawa listrik ekstra 3,49 gigawatt sing ora bisa dituju. Butuh 11 menit liyane sadurunge operator nggawa sistem bali menyang imbangan. Pusat data sing pedhot nuduhake udakara 3% saka total panjaluk PJM ing wektu kasebut.
Nalika acara kasebut ora nyebabake pemadaman, kedadeyan kasebut nyebabake lampu-lampu ing wilayah kasebut sumunar. Data sing diklumpukake dening Ting Labs, wiwitan sing mbukak jaringan sensor Internet-of-Things sing dipasang ing soket listrik wong, nuduhake lonjakan voltase nyebar ing wilayah kasebut. Interkoneksi PJM ngatur jaringan saka New Jersey nganti Illinois lan nglayani 67 yuta pelanggan, dadi operator jaringan paling gedhe ing Amerika Serikat.
Kenari ing Tambang Batubara
Pakar energi ngelingake yen acara kasebut minangka tandha kedadeyan. "Iku kenari ing tambang batu bara," Ricardo de Azevedo, kepala pejabat teknologi ing ON.Energy, marang TechCrunch. Acara sing nglibatake beban gedhe lan konsentrasi kaya pusat data "kedadeyan liyane lan liyane," ujare.
Episod kasebut nyuarakake gangguan sing padha sing kedadeyan rong taun kepungkur ing kothak PJM sing padha, lan bisa nggambarake kegagalan sing luwih gedhe yen pusat data ora direkayasa kanggo nangani gangguan listrik kanthi luwih apik. Masalah inti yaiku keseimbangan: kothak listrik kudu tetep cocog karo pasokan lan permintaan. Nalika padha mabur, voltase sag utawa spike. Kothak lan piranti sing disambungake ngidinke fluktuasi cilik, nanging lelungan sing luwih gedhe ora bisa meksa fasilitas offline.
Nalika saluran listrik mudhun nyebabake voltase wiwitan mudhun, pusat data tetanggan kabeh nggawe keputusan pamisah detik sing padha kanggo medhot saka kothak lan bali menyang sistem serep dhewe. Minangka saben fasilitas dropped mati, iku dibusak liyane mbukak, kang siji di-push sumber malah luwih. Ali Zain Banatwala, spesialis model pasar senior ing Operator Sistem Listrik Independen, ngandhani TechCrunch manawa fasilitas kasebut "kabeh mutusake kanggo medhot sambungan sajrone sawetara detik."
Pedhot Terkoordinasi lan Sistem 'Ride-Through'
Path maju, spesialis kothak mbantah, yaiku nggawe prilaku pusat data luwih bisa diprediksi sajrone gangguan tinimbang ngidini atusan fasilitas bisa nanggepi kanthi mandiri ing wektu sing padha. "Kita kudu golek cara kanggo beban kasebut sing ana ing jejere supaya bisa medhot utawa nyambung maneh," ujare Banatwala. Proses sing luwih tertib lan dipentasake bakal ngidini operator kothak ngembangake prosedur sing kuat luwih dhisik tinimbang scrambling kanggo nyerep ayunan dadakan.
Alternatif kanggo mbangun pusat data sing bisa nyerep gangguan tinimbang ninggalake kothak nalika voltase wavers - kemampuan sing diarani industri "nunggang-liwat." ON.Energy minangka salah sawijining startup sing ngembangake produk kanggo mbantu pusat data, lan kothak kasebut, acara cuaca kaya sing kedadeyan minggu iki. Tinimbang ngilangi hubungan kanthi cepet, sistem ride-through bakal njaga fasilitas sing cukup suwe kanggo operator jaringan kanggo ngimbangi pasokan lan permintaan.
Apa AI Ndadekake Masalah Samsaya Awon
Pembangun AI nyepetake kanthi tepat kahanan sing nyebabake kedadeyan minggu iki. Latihan lan nglakokake model basa gedhe mbutuhake daya tarik sing gedhe banget, terus-terusan, lan fasilitas sing nyedhiyakake kasebut saya konsentrasi ing sawetara wilayah sing murah tanah, serat, lan listrik. Northern Virginia mung sarwa dumadi ewu megawatts kapasitas komputerisasi, lan antrian PJM kang nunggu interconnection panjalukan didominasi dening pangembang pusat data.
Konsentrasi kasebut tegese kesalahan lokal siji saiki bisa nyebar ing wilayah multi-negara. Sawetara TCTerms persentase saka total dikarepake bisa muni andhap asor, nanging nalika mbukak sing ilang ing 30 detik, kothak ora duwe wektu kanggo ramp mudhun generasi kanggo cocog. Asil punika keluwihan daya karo ora ono kanggo pindhah - gambar pangilon saka shortages sing nimbulaké rolling blackouts, nanging ora kurang destabilizing.
Operator lan regulator grid saiki nimbang apa fasilitas hyperscale kudu dianggep beda karo pelanggan industri biasa, kanthi aturan sing luwih ketat babagan carane cepet bisa medhot lan nyambungake maneh. Amarga panjaluk komputasi AI dijangkepi bakal saya tambah akeh ing taun-taun sing bakal teka, taruhan kanggo ngrampungake kerangka kerja kasebut mundhak cepet.
Tetep Ahead saka AI
Tabrakan antarane komputasi AI lan jaringan listrik mung diwiwiti, lan gangguan sabanjure bisa luwih gedhe. Kanggo maca warta AI liyane lan nglacak cara operator, regulator, lan startup nanggapi, terus tindakake AI Buzz Wire.
Waca liyane warta AI →
