Para ilmuwan nggunakake program intelijen buatan sing diarani Evo kanggo ngrancang genom virus anyar sing beda karo virus alam sing dikenal - lan 16 kasebut dadi virus sing bisa urip nalika dibangun lan diuji ing laboratorium.
Panaliten kasebut, diterbitake Kamis ing jurnal Science lan rinci ing laporan CNN, diarani minangka tonggak sejarah kanggo biologi generatif. Nanging uga menehi peringatan penting babagan biosecurity, amarga nuduhake manawa teknik sing padha karo chatbots saiki bisa nggawe patogen anyar sing fungsional. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Carane Evo Dilatih
Miturut CNN, urutan genetik sing digambar saka mayuta-yuta sumber - "saka kabeh domain urip" - dadi perpustakaan basa kanggo Evo, kaya cara ChatGPT lan model basa gedhe liyane dilatih ing koleksi teks sing akeh. Kanthi nyinaoni perpustakaan kasebut, model kasebut bisa "sinau kendala evolusi" sing ngatur genom alam - aturan sing ora ditulis babagan pengaturan genetis sing bener bisa digunakake ing makhluk urip.
Ilmuwan saka Stanford University lan Arc Institute banjur ngarahake Evo kanggo ngasilake ewonan kombinasi genom ing kerangka tartamtu - ing kasus iki, genom sing bisa dadi tuan rumah E. coli sel bakteri. Saka ewonan desain model sing diasilake, tim mbangun lan nguji kira-kira 300 ing laboratorium. Nembelas wong kasebut minangka virus sing bisa urip.
Bakteriofag, Ora Patogen Manungsa
Caveat sing penting bisa nyebabake weker: virus anyar yaiku bacteriophages, sing nginfèksi bakteri nanging ora bisa nginfèksi manungsa. Mulane karya kasebut ana ing sisih ngarep-arep potensial teknologi kasebut. Peneliti nglaporake manawa salah sawijining virus anyar nggawa aspek sing "tebih evolusi", sing nuduhake Evo wis nyebabake owah-owahan genetik sing bisa nyebabake evolusi alam jutaan taun - ngompres wektu evolusi sing jero dadi langkah generatif.
Asil praktis sing paling nggumunake yaiku saka nyampur phages sing dirancang AI. Tes nuduhake campuran bisa nanggulangi resistensi antibakteri ing sawetara E. coli galur - soko "campuran iso dibandhingke saka sumber alam" phages ora bisa nindakake. Iku ora pratelan cilik. Resistensi antibiotik minangka salah sawijining ancaman creeping paling serius ing kesehatan global, lan terapi phage - nggunakake virus kanggo mateni bakteri sing mbebayani - wis suwe ditindakake minangka jawaban kanggo obat-obatan sing ora bisa digunakake maneh.
Penulis nulis manawa pendekatan kasebut "nyedhiyakake dalan kanggo ngasilake terapi phage adaptif lan tahan banting marang patogen sing berkembang kanthi cepet," nggawe Evo minangka mesin desain kanggo obat-obatan sing bisa ngimbangi bakteri sing arep dikalahake.
Pitakonan Biosafety "Urgent".
Janji kasebut dipasangake karo keprihatinan sing diakoni dening peneliti dhewe. Ing artikel sing cocog uga diterbitake ing Science, dokter saka Johns Hopkins Center for Health Security ngati-ati. "Sanajan iki njanjeni kanggo aplikasi ilmu urip, uga nuwuhake pitakon biosafety lan biosecurity sing penting," tulise. "Kemampuan kanggo nyipta génom virus nggunakake AI generatif saiki ana; pamrentahan kanggo ngarahake kanthi aman ora."
Dheweke ngelingake manawa genom kasebut "bisa uga ngodeake patogen anyar sing bisa nginfeksi manungsa, kewan, utawa tanduran kanthi cara sing ora bisa ditindakake kanthi cara sing ana" - pangeling yen metode generatif sing padha ngasilake bakteriofag sing ora mbebayani kanggo E. coli bisa, ing asas, ngarahake menyang target liyane.
Ora saben ahli nganggep risiko langsung ekstrem. Jordi García Ojalvo, profesor biologi sistem ing Universitas Pompeu Fabra Barcelona, ngandhani Pusat Media Ilmu yen "terobosan sing diraih penting." CNN nyathet penilaian yen risiko biosafety sing ditindakake dening riset tartamtu iki luwih murah tinimbang sawetara alat AI liyane, umume amarga genom isih kudu dibangun lan diuji ing laboratorium sawise Evo ngrancang - bottleneck fisik sing ora ana kanggo teks utawa gambar.
Apa Iku Penting Ngluwihi Biologi
Asil Evo minangka demonstrasi sing paling jelas yen AI generatif wis nyabrang saka basa lan gambar menyang desain entitas biologis fungsional. Iku nyuarakke ketegangan sing saiki nemtokake akeh bidang AI: kemampuan sing padha sing njanjeni obat-obatan anyar lan terapi tahan banting uga nyuda upaya sing dibutuhake kanggo ngrancang organisme sing bisa mbebayani.
Komentator Johns Hopkins mbantah manawa komunitas riset kudu "melu pitakonan biosafety lan biosecurity kanthi sengaja tinimbang sing paling akeh pangembang model AI biologis sing kuat" nganti saiki. Argumentasi kasebut uga ditrapake ngluwihi Evo - iki minangka peringatan babagan kabeh kategori sistem AI biologis sing metu, ora kaya paragraf utawa gambar, bisa diwujudake sacara fisik ing donya.
Apa Sabanjure
Tim Stanford lan Arc Institute wis nggawe karya kasebut minangka dhasar kanggo terapi adhedhasar phage nglawan bakteri tahan obat. Tantangan sing luwih angel lan ora bisa ditanggulangi yaiku pamrentah: carane ngeculake lan ngawasi alat AI biologis sing desaine bisa disintesis dadi organisme urip. Minangka makalah Ilmu kembar nerangake, sing saiki dadi pitakonan langsung tinimbang hipotetis - lan longkangan antarane kemampuan lan pengawasan persis apa swara paling ati-ati ing lapangan saiki racing kanggo nutup.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
