A Dasawarsa ing Nggawe
Saben taun ing Amerika Serikat, luwih saka 300.000 wong mati amarga serangan jantung dadakan - kondisi ing ngendi sistem listrik jantung ora berfungsi tanpa peringatan. Darurat medis bisa mateni wong tuwa sing beresiko dhuwur lan atlit enom sing katon sehat tanpa riwayat masalah jantung. Nalika defibrillators internal sing gawe kaget jantung bali menyang irama bisa nylametake nyawa, ngerti sapa sing bener-bener butuh siji tetep dadi game tebak-tebakan sing dhuwur. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Saiki, tim riset sing dipimpin UC Berkeley nemokake sinyal sing sadurunge ora dingerteni ing electrocardiograms (EKGs) sing bisa ndeteksi pasien berisiko tinggi sadurunge jantung mandheg. Panaliten kasebut, diterbitake tanggal 24 Juni 2026, ing jurnal Alam, bisa ngowahi cara dokter ngenali sapa sing butuh implan sing nylametake.
"Keputusan medis pancen angel, lan mulane AI pancen nyenengake kanggo aku," ujare Ziad Obermeyer, profesor asosiasi ing Sekolah Kesehatan Umum UC Berkeley lan panulis utama studi kasebut, ing siaran pers universitas. "Kita ora mung bisa nggawe keputusan sing luwih apik, nanging uga mulai ngerti apa sing kedadeyan karo pasien kasebut sadurunge atine mandheg."
Latihan ing 440.000 EKG
Nggunakake luwih saka 440.000 EKG saka Swedia sing dipasangake karo informasi saka sertifikat kematian, peneliti nglatih model intelijen buatan kanggo nganalisa spike lan gelombang sing diasilake arus listrik jantung. Dheweke menehi pemindaian model saka wong sing sehat, pasien sing beresiko, lan wong-wong sing nandhang lara jantung nganti ngerti pola gelombang sing unik kanggo wong sing mati dumadakan.
Tim kasebut banjur validasi algoritma sajrone pirang-pirang taun babagan ewu file pasien tambahan saka Amerika Serikat lan Taiwan. Miturut universitas kasebut, kompilasi data mung njupuk kira-kira sepuluh taun, nggambar scan nem taun saka sistem kesehatan Swedia, rong taun EKG sing ora dingerteni saka sistem rumah sakit ing San Diego, lan dataset kapisah saka Taipei.
"AI sing apik diwiwiti kanthi data sing apik," ujare Obermeyer, sing uga dadi bagean saka program Kesehatan Presisi Komputasi UCSF-UC Berkeley. "Sayange, data kaya sing digunakake kanggo sinau iki pancen angel diakses. Iki minangka bagean gedhe kenapa ana AI klinis sing sithik banget digunakake saiki."
Tes Standar Ngalahake
Asil kasebut minangka lompatan sing migunani babagan metode screening saiki. Teknik sing paling umum digunakake kanggo ngenali pasien sing beresiko ngukur jumlah getih sing diluncurake jantung kanthi saben denyut - dikenal minangka fraksi ejeksi. Tes kasebut ngenali klompok berisiko tinggi kanthi tingkat kematian jantung dadakan saben taun 4.6%.
Sistem AI, kanthi kontras, ngisolasi klompok berisiko tinggi kanthi tingkat taunan 7% - menehi tandha klompok pasien sing luwih gedhe sing duwe risiko asli nanging katon berisiko rendah miturut standar saiki. Umume pasien kasebut ora bakal dirujuk kanggo evaluasi luwih lanjut miturut protokol sing ana.
Nalika serangan jantung asale saka aliran getih sing diwatesi, serangan jantung kedadeyan nalika arus listrik jantung tiba-tiba mandheg. CPR lan kejut saka defibrillator eksternal otomatis bisa nylametake nyawa, nanging kira-kira 90% wong sing nandhang serangan jantung dadakan ing njaba rumah sakit mati ing sawetara menit. Kacepetan lan ora bisa diprediksi acara kasebut nggawe pencegahan dadi angel banget.
Dilema Defibrillator
Ironi saka pati jantung dadakan, Obermeyer nyathet, yen perawatan kasebut wis ana - para dokter ora bisa ngerteni sapa sing butuh ing wektu kasebut. Implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) yaiku piranti cilik sing diselehake ing dhadha sing ngawasi irama jantung lan nyebabake kejutan nalika pola mbebayani dideteksi.
Masalahe ana loro. Kaping pisanan, tes fraksi ejeksi standar mbutuhake pasien ngalami evaluasi medis sing luwih akeh - soko akeh korban sing ora ngerti yen dibutuhake. Kapindho, rong pertiga saka implan sing diselehake ing pasien sing ditandhani dening tes saiki ora nate murub, tegese pasien ngalami prosedur invasif, larang regane kanggo nyegah darurat sing ora bakal ditindakake.
"Ing sawetara bagian saka wong-wong mau, kita bisa nyegah tiwas kasebut yen kita ngerti wektu kasebut," ujare Obermeyer. "Ana akeh nyawa sing ilang saka wong sing mati amarga tiba-tiba mati jantung sing bisa dicegah yen kita mung duwe alat AI sing luwih apik kanggo nemokake barang kasebut."
Apa Sabanjure
Tahap sabanjure proyek kasebut wis diwiwiti. Obermeyer nggarap sistem kesehatan ing Swedia, Taiwan, lan Amerika Serikat kanggo masang algoritma ing database EKG rumah sakit. Kanggo mindai panji sistem minangka beresiko dhuwur, dokter bakal menehi kabar marang pasien lan menehi pilihan kanggo nganggo patch sing terus-terusan ngawasi jantung. Data ngawasi kasebut bisa mbantu para peneliti luwih ngerti mekanisme fisiologis ing jantung sing ngasilake sinyal-sinyal kasebut - lan pungkasane bisa nyebabake penempatan defibrillator internal sing bisa nylametake nyawa.
Panaliten kasebut uga mbukak lawang kanggo riset anyar babagan apa sing bener dideteksi alat AI. Pola gelombang sing ana ing omah katon ana hubungane karo jantung kanthi tiba-tiba lan salah tembak, nanging mekanisme fisiologis sing tepat tetep ora jelas - pitakonan sing dikarepake tim ngawasi terus-terusan bakal mbantu mangsuli.
Obermeyer uga nggawe situs web ing ngendi individu sing kepengin ngevaluasi risiko dhewe bisa ngirim informasi dhasar lan alamat email, supaya tim riset bisa ngubungi dheweke kanggo analisis EKG yen alat kasebut kasedhiya. Proyèk kasebut adhedhasar karya rong organisasi Obermeyer sing didegaké bebarengan - Dandelion Health lan Nightingale Open Science - sing makarya ing persimpangan AI lan riset medis.
Ngluwihi implikasi klinis langsung, panliten kasebut negesake titik sing luwih wiyar babagan AI ing babagan kedokteran: nilai paling gedhe teknologi kasebut bisa uga ora ana ing ngganti dokter, nanging kanthi mbukak pola sing ora katon ing mripat manungsa - pola sing, yen wis dingerteni, bisa nylametake ewonan nyawa saben taun.
"Ana uga cara anyar kanggo nindakake ilmu sing metu saka piranti kasebut," ujare Obermeyer, "lan nyenengake kanggo mikir babagan kedadeyan kasebut."
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
