Anthropic wis nggawe Code Review kanggo Claude Code umume kasedhiya, mindhah sistem review request tarik multi-agen metu saka pratinjau riset sing dilebokake ing Maret 2026. Rilis kasedhiyan umum teka karo review luwih cepet, temuan luwih ringkes, lan - miturut laporan dening The Next Web - $ 50.000 ing kridit ditempelake kanggo organisasi ngadopsi.
Sistem kasebut, pisanan dikenalake minangka pratinjau riset tanggal 9 Maret 2026 kanggo rencana Tim lan Perusahaan, ngirim tim agen AI kanggo mriksa saben panjaluk narik. Anthropic ngandika ing wektu sing output kode dhewe saben engineer wis thukul 200 persen ing taun sadurunge, ngowahi review kode menyang bottleneck: sadurunge deploying Code Review internal, mung 16 persen panjalukan narik perusahaan nampa komentar review substantif. Sawise nyebarake, angka kasebut mundhak dadi 54 persen. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Cara Kerja Pipeline Review Multi-Agen
Miturut dokumentasi Review Code Anthropic, saben review lumaku ing infrastruktur Anthropic ing patang tahap. Kaping pisanan, sawetara agen mriksa bedane lan kode ing saubengé kanthi podo karo kanggo nemokake masalah potensial. Kapindho, langkah verifikasi mriksa saben calon nemokake kode sing bener lan nyaring positip palsu. Katelu, temuan sing isih ana dikurangi lan diurutake miturut tingkat keruwetan. Pungkasan, asil dikirim menyang panyuwunan narik.
Saben review ninggalake komentar inline ing baris tartamtu, ringkesan, lan mriksa run jenenge "Claude Code Review" listing temonan. Utamane, mriksa mriksa ora tau rampung minangka gagal, lan review ora nate nyetujoni utawa ngalangi panjaluk tarik - keputusan gabungan tetep karo tim manungsa. Nalika review ora nemokake apa-apa sing kudu ditandhani, laporan mriksa ora ana masalah sing ditemokake.
Kanthi gawan, Kode Review fokus ing bener: kewan omo sing bakal ngrusak produksi, tinimbang ngowahi format utawa ora ana jangkoan tes. Repositori bisa nyetel apa sing bakal diwenehi tandha nggunakake file panuntun dhumateng REVIEW.md lan CLAUDE.md, lan dokumentasi Anthropic nyatakake yen REVIEW.md diwaca saka basis utawa cabang standar - ora tau saka owah-owahan panjalukan narik dhewe, pilihan desain sing nyegah panjaluk narik saka nulis ulang kritéria review dhewe.
Ulasan sing luwih cepet lan temuan sing luwih tenang
Anthropic ujar manawa nggunakake periode pratinjau riset kanggo nggawe review luwih cepet, luwih apik kanggo nemokake bug sing penting, lan luwih gampang nyetel saben repositori. Miturut perusahaan, umume review saiki rampung kira-kira kaping telu luwih cepet tinimbang ing pratinjau, kanthi wektu review umume saka 20 menit nganti 6-10 menit.
Temuan kasebut uga wis diformat maneh. Anthropic ujar manawa temuan saiki nyatakake masalah kasebut, apa sing nyebabake, lan ndandani ing sawetara ukara. Administrator bisa nemtokake saben repositori tingkat review Cepet, Standar, utawa jero, kanthi tingkat sing luwih lengkap kanthi biaya luwih akeh. Anthropic nyathet yen pangguna pratinjau pengin review sing "luwih tenang" lan ukuran kanggo saben pangowahan - umpan balik sing mbentuk rilis kasedhiyan umum.
Apa sing Dituduhake Nomer Internal Anthropic
Perusahaan wis nerbitake statistik saka nglakokake Code Review ing meh kabeh panjaluk tarik internal. Ing panjalukan tarik internal kanthi luwih saka 1,000 garis diganti, Anthropic ujar manawa 84 persen nampa temuan, kanthi rata-rata 7,5 masalah saben. Narik panjalukan ing 50 garis dropped kanggo 31 persen nampa temuan, rata-rata 0,5 masalah - tandha sistem timbangan nliti karo ukuran owah-owahan. Insinyur nandhani kurang saka 1 persen temuan minangka salah.
Anthropic uga nudingake tangkapan konkrit saka panggunaan akses awal: bug jinis-mismatch laten ing middleware open-source TrueNAS sing wis meneng mbusak cache kunci enkripsi ZFS ing saben sinkronisasi, masalah sing wis ana ing kode jejer sing disentuh panjaluk tarik.
Carane Tim Nguripake
Kanggo ngaktifake Code Review, administrator nguripake ing setelan Claude Code, nginstal Claude GitHub App, lan milih repositori. Sawise diaktifake, review mbukak kanthi otomatis ing panjalukan narik anyar tanpa konfigurasi sing dibutuhake saka pangembang individu. Tim bisa milih manawa repositori mbukak review sapisan nalika panjaluk narik mbukak, sawise saben push, utawa mung ing panyuwunan, lan sapa wae sing duwe akses nulis bisa micu kanthi menehi komentar @claude review. Draf lan garpu ora kalebu saka review otomatis.
Tinjauan mbukak ing lingkungan sing dikelola kanthi akses panyimpenan mung diwaca, bisa digunakake saka kode diff lan sakubenge tanpa mbangun utawa mbukak, lan ora mbukak ing lingkungan sing dadi tuan rumah. Code Review milih model Claude sing saben review mlaku - setelan admin ora menehi pilihan model.
Syarat lan Watesan
Layanan kasebut mbutuhake rencana Tim utawa Perusahaan lan repositori sing di-host ing GitHub, kalebu GitHub Enterprise Server lan GitHub Enterprise Cloud kanthi residensi data. Ora kasedhiya kanggo organisasi sing ora aktif Retensi Data Zero utawa konfigurasi HIPAA sing diterapake, ora dilindhungi ing Agreement Associate Business Anthropic, lan durung kasedhiya kanggo organisasi sing nggunakake kunci enkripsi sing dikelola pelanggan. Organisasi Claude dibutuhake sanajan pangembang ngakses Kode Claude liwat Amazon Bedrock.
Pasar Rame Nemu Penyandang Anyar
Anthropic ora mung taruhan yen kode sing digawe AI mbutuhake review sing digawe AI. CodeRabbit, wiwitan review kode AI khusus, ngunggahake $143 yuta kanthi regane $1.5 milyar ing wulan Agustus, lan vendor platform wis melu agen review menyang toolchains pangembang. Sing mbedakake entri Anthropic yaiku distribusi: Kode Review kapal ing Claude Code, sing akeh tim sing padha wis digunakake kanggo nulis kode kasebut ing wiwitan.
Rilis kasedhiyan umum kanthi efektif ndadekake tinjauan pra-manungsa otomatis minangka bagean standar saka alur kerja Kode Claude kanggo pelanggan perusahaan. Apa tim nampa reviewer sing ora nate ngalangi gabungan - nanging ora bosen maca bedane 1,000 baris - bakal katon ing antrian gabungan sajrone sawetara wulan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
