Anthropic dina Selasa ngluncurake Claude for Commerce Agents, cithak biru sing menehi tim teknik harnesses, pola, lan guardrails sing dibutuhake kanggo mbangun agen blanja lan pedagang ing ndhuwur Claude. Perusahaan kasebut ujar manawa paket kasebut kalebu implementasi referensi sing bisa digunakake lan plugin Claude Code, lan kasedhiya langsung, mung ing wektu sing diterangake Anthropic minangka perencanaan musim liburan.
Pengecer wis mbukak agen blanja ing Claude For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Miturut woro-woro Anthropic, akeh pengecer, pasar, platform e-commerce, lan perusahaan lelungan paling gedhe ing donya wis nggunakake Claude kanggo mbangun agen sing ngidini konsumen nggoleki, mbandhingake, lan tuku nganggo basa biasa. Perusahaan kasebut jenenge Shopify lan Priceline ing antarane para pelanggan perusahaan kanthi agen kasebut ing produksi.
Asil bisnis Anthropic sing digandhengake karo panyebaran kasebut penting, sanajan asale saka blog perusahaan dhewe tinimbang audit independen: pengecer sing mbukak agen blanja ing Claude wis ndeleng kreta nganti 35 persen luwih gedhe, lan para pembeli 60 persen luwih bisa ngrampungake tuku.
Apa ing cithak biru
Repositori kasebut ngemot implementasine lengkap saka rong agen: agen blanja sing ngadhepi pelanggan, lan agen pedagang sing ndhukung wong sing mbukak toko. Loro-lorone bisa dibangun nggunakake API Pesen, Agen SDK, utawa Agen Ngatur Claude, sing saiki ana ing beta. Tim bisa mbukak demo sing dipandu dhewe sadurunge nulis kode apa wae, banjur gunakake Kode Claude kanggo ngatur agen menyang katalog, kabijakan, lan merek dhewe.
Agen blanja dirancang kanggo manggon ing app utawa situs web pengecer. Anthropic ujar manawa cithak biru kasebut kalebu titik integrasi kanggo katalog, cart, checkout, preferensi pelanggan, lan riwayat pesenan, nalika ninggalake pembayaran menyang pedagang - apa sing ana checkout utawa panyedhiya pembayaran agen. Ing conto perusahaan, pelanggan bisa ngomong "Aku butuh tarub, tas turu, lan kompor kanggo lelungan akhir minggu karo bocah loro," lan agen nglumpukake barang sing bener, nuduhake produk lan mbandhingake ing obrolan, mbangun kreta, lan nyerahake menyang checkout. Obrolan sing padha bisa nangani pitakonan layanan pelanggan kayata status pesenan, bali, lan kabijakan mbalekaken.
Guardrails marang upselling manipulatif
Siji rincian sing katon ing woro-woro kasebut yaiku perawatan pagar pagar sing jelas. Anthropic ujar manawa kontrol agen blanja dirancang kanggo mbatesi rega lan produk menyang data katalog sing nyata, lan supaya ora ana pola upsell manipulatif. Ing repositori, kapabilitas kasebut dikirim minangka katrampilan lan alat kanggo nggoleki katalog, perencanaan multi-item, riset jero, personalisasi, perawatan pelanggan, lan UI ing obrolan.
Agen pedagang, kanthi kontras, ditujokake kanggo operator toko. Anthropic ujar manawa bisa mangsuli pitakon babagan kinerja dodolan, nglacak inventaris lan masalah gendera kanthi proaktif - contone, barang sing bakal adol sadurunge promosi diwiwiti - nyaranake rega lan promosi adhedhasar riwayat penjualan toko, lan rancangan kampanye pemasaran. Nalika agen kanthi proaktif nyaranake owah-owahan, wong nyetujoni sadurunge ana apa-apa.
Buta pembayaran sing partnering ing gaweyan
Anthropic ora nindakake iki piyambak. Perusahaan kasebut ujar manawa cetak biru kasebut bisa digunakake karo solusi lan mitra ekosistem kalebu Accenture, Mastercard, lan Visa, sing kerja sama karo Anthropic kanggo nggawa cetak biru kasebut menyang klien lan komunitas pedagang.
Kutipan kemitraan ing woro-woro kasebut nggarisake sepira seriuse industri pembayaran njupuk perdagangan agen. Jack Forestell, pangareping produk lan pejabat strategi Visa, ujar manawa AI bakal nggawe maneh perdagangan kanthi dhasar, nanging kapercayan kasebut kudu tetep dadi pusat saben transaksi, nambahake pedagang pengin luwih ngontrol kepiye AI melu para pelanggan. Sherri Haymond, wakil presiden eksekutif Mastercard lan kepala komersialisasi digital global, ujar manawa kepercayaan luwih kritis ing jaman agenik lan nggambarake kolaborasi kasebut minangka mbantu nyambungake konsumen, pedagang, lan agen AI kanthi aman lan kanthi skala.
Accenture, ing komentar sing dipetik, nyathet panemuan riset dhewe yen 85 persen konsumen saiki mbukak kanggo kolaborasi karo agen AI, lan meh telu saka papat bakal dipercaya agen AI pribadi luwih saka kanca sing paling apik kanggo nggawe tuku kanggo jenenge. Angka kasebut asale saka karya survey Accenture, dudu saka prilaku blanja sing diamati, nanging menehi tandha sepira panrima konsumen saka blanja agen wis dipindhah ing mata industri.
Fleksibilitas penyebaran kanggo perusahaan
Anthropic ujar manawa kode kasebut nyebar ing endi wae tim sing wis dibangun karo Claude: API Claude, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry, utawa Google Cloud Vertex AI. Demo langsung kasedhiya kanggo saben target cithak biru vertikal - eceran, lelungan, telekomunikasi, lan tiket - bebarengan karo teknik nyilem jero sing nerangake carane implementasi referensi kasebut dibangun.
Apa iku penting
Peluncuran kasebut minangka tandha manawa perdagangan agen wis pindah saka proyek pilot menyang produk sing dikemas. Tinimbang adol asisten blanja sing ditutup, Anthropic adol scaffolding - harnesses, guardrails, lan kode referensi - sing ngidini para pengecer nyebarake agen dhewe ing merek dhewe, kanthi manungsa tetep duwe hak persetujuan babagan owah-owahan sisih pedagang.
Wektu uga strategis. Kanthi perencanaan musim liburan ditindakake, para pengecer ngadhepi jendhela sing sempit kanggo ngrampungake etalase sadurunge wulan blanja paling gedhe ing taun. Yen nomer konversi sing dilaporake Anthropic tetep luwih akeh pedagang, tekanan para pengecer kanggo nawakake agen blanja sing kompeten - lan panyedhiya AI saingan kanggo ngirim alat dagang sing padha - mung bakal saya tambah.
Pangembang bisa nemokake cithak biru, implementasi referensi, lan plugin Claude Code liwat kaca pengumuman Anthropic, lan perusahaan ujar manawa paket kasebut kasedhiya ing saindenging jagad.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
