Anthropic ujar manawa model Claude saiki bisa ngrancang pengikat protein saka awal uga - utawa luwih apik tinimbang - ahli manungsa sing unggul, asil perusahaan kasebut divalidasi ing laboratorium teles lan diterbitake ing kirim riset ana sing nandhani salah sawijining demonstrasi sing paling jelas babagan AI sing nyepetake panemuan ilmiah sing nyata.
Temuan kasebut saka rong eksperimen. Kaping pisanan, Anthropic nguji kemampuan Claude kanggo ngrancang pengikat protein - protèin cilik sing direkayasa kanggo nyepetake protein target - tugas sing historis mbutuhake spesialis manungsa sawetara minggu utawa sasi saben target lan dumunung ing jantung desain obat modern. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Ngalahake Patokan
Nggarap evaluator eksternal Adaptyv Bio lan Twist Bioscience, sing ngasilake lan nguji desain Claude ing laboratorium kanthi mandiri, Anthropic nglakokake kampanye desain multi-lengan nglawan target protein 15. Claude sukses nglawan 14 wong, ngasilake 354 binder sing dikonfirmasi saka 1.320 desain. Iki mung minangka tambahan sing penting kanggo korpus umum desain protein de novo: rong koleksi sing paling gedhe, Anthropic nyathet, bebarengan ngemot kira-kira 770 binder saka 5.700 desain nglawan 40 target.
Tarif hit sing narik kawigaten para ahli biologi. Model Pratinjau Mythos Anthropic entuk tingkat hit sakabèhé 26.7% nalika ngrancang nglawan kabeh target bebarengan ing sesi 48 jam, kanthi Claude Opus 4.8 cedhak karo 22.6%. Tarif hit khas ing kampanye desain protein saiki mlaku 10 nganti 15%, perusahaan kasebut nyathet. Nalika Pratinjau Mythos fokus ing siji target sekaligus ing pirang-pirang sesi 24 jam, tingkat hit munggah dadi 35.1%. Kampanye kasebut narik target saka benchmark sing ditliti kanthi ekstensif - kalebu kabeh suite BenchBB Adaptyv Bio - ditambah karo rong target novel, 15-PGDH lan GDF-8, sing dipilih khusus kanggo mesthekake yen Claude ora bisa ngandelake sukses sing wis direkam saka data latihan. Kanggo saben 15 target, peneliti njaluk Claude ngrancang 30 pengikat protein.
Ing target kompetisi individu, margine isih luwih akeh. Nglawan RBX1, protein sing melu degradasi protein sing ditargetake, Mythos Preview ing mode target siji entuk tingkat hit 40% - dibandhingake karo 3.7% ing antarane peserta manungsa ing kompetisi sing padha - lan desain sing paling dhuwur ngungguli desain manungsa sing menang babagan afinitas ikatan.
Ana kegagalan instruktif. Protein laras beta sing dirancang de novo sing diarani BBF-14 lan protein pengikat maltose (MBP) loro-lorone tetep ora bisa digayuh, target sing permukaane fleksibel lan lancar lan ora bisa diikat. Lan kaget, Opus 4.8 - dudu Pratinjau Mythos sing luwih kuat - sing sukses ing TNFα, target sing angel banget sing blokade ana sawetara obat sing paling laris, kalebu Humira.
Peneliti Otonom
Mbok menawa sing paling nggumunake yaiku sethithik keterlibatan manungsa ing kampanye kasebut. Sawise pituduh awal, Anthropic ujar manawa ora menehi pandhuan ilmiah, teknis utawa operasional tambahan. Claude milih ngendi ing saben protein kanggo desain marang, kui struktur calon lan urutan dening orchestra kasedhiya umum desain protein spesialis kasedhiya lan model co-lempitan, lan mlayu kampanye pungkasan kanggo mungkasi - karya sing bisa njupuk minggu operator manungsa.
Usaha kasebut nggunakake nganti 12,500 NVIDIA H100 jam komputasi kanggo multi-target run, lan nganti 2,500 H100 jam saben target ing mode target tunggal. Claude malah ngasilake 15 binder sing dikonfirmasi ngemot struktur beta-sheet sing signifikan, lipatan sing luwih angel didesain tinimbang bundel alpha-helix sing paling akeh alat komputasi.
Saka Ngrancang Molekul nganti Maca Data Mentah
Eksperimen kapindho nguji bottleneck sing beda lan luwih biasa: kimia analitik. Saben ahli kimia nggawe molekul, dheweke kudu ngonfirmasi apa iku lan kemurniane, nggunakake spektroskopi resonansi magnetik nuklir (NMR) lan kromatografi cair-spektrometri massa (LC-MS). Interpretasi file kasebut minangka karya manual sing angel banget.
Diwenehake mung file instrument lab kontrak lan pituduh basa-basa sing cendhak - ora ana piranti lunak vendor, ora ana operator - Claude Opus 5 ngasilake asil NMR lan LC-MS sing wis diproses kanthi lengkap sajrone 23 lan 19 menit, makarya bebarengan. Asil kasebut cocog karo analisis laboratorium dhewe. Sadawane dalan, model mbalikke-engineered format file vendor undocumented, diverifikasi maca marang total rekaman instrument kanggo kabeh 2.664 scan, lan ngajokaken eksprimen tindakake-munggah pas - mriksa banyu abot - sing Lab kontrak wis independen mbukak telung dina mengko.
Anthropic ujar manawa balapan kasebut uga nuduhake penilaian ilmiah sing asli, ora mung otomatisasi, lan nyathet yen ahli kimia biasane mbutuhake setengah jam nganti jam saben sampel kanggo analisis kaya iki.
Safety First
Perusahaan kasebut jelas babagan implikasi panggunaan dual. Kapabilitas riset otonom sing padha sing bisa nyepetake terapi manungsa bisa, tanpa pengaman sing kuat, mbisakake riset mbebayani kayata pangembangan senjata biologis, Anthropic ngelingake. Tugas riset ilmu-ilmu urip saiki diblokir ing model sing paling apik, lan perusahaan ujar manawa lagi nyiapake program akses sing dipercaya kanggo para ilmuwan - salah sawijining prioritas sing paling dhuwur. Ing sawetoro wektu, Claude Opus 5 tetep dadi model sing paling umum kasedhiya.
Anthropic wis nuduhake pituduh sing digunakake kanggo kampanye bebarengan karo kabeh data in vitro lan in silico sing digawe - ukuran transparan sing ngidini laboratorium njaba verifikasi klaim kasebut. Kanggo lapangan sing isih ngurutake hype saka asil, kiriman kasebut nawakake barang sing langka: bukti sing divalidasi laboratorium manawa model AI tujuan umum bisa ditindakake, sajrone pirang-pirang jam kerja sing nate nemtokake karir spesialis.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
