Koalisi sing dipimpin dening Biohub, Departemen Energi AS lan Institut Kesehatan Nasional ngumumake komitmen $ 1.8 milyar kanggo ngasilake lan nuduhake data kanthi terbuka sing dibutuhake kanggo nglatih model biologi AI prediktif - sing diarani peneliti ngupayakake "sel virtual."

Pengumuman kasebut, sing digawe Rebo ing Redwood City, California, nggabungake agensi federal, filantropi lan telu organisasi AI sing paling misuwur ing donya sing diterangake dening Biohub minangka komitmen terkoordinasi paling gedhe kanggo ngasilake data biologis siap AI nganti saiki. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Sapa Sing Mbayar Apa

Angka $1.8 milyar nggabungake dhuwit, data, komputasi lan teknologi pangukuran anyar saka sawetara mitra:

  • Biohub jangkar gaweyan kanthi komitmen $ 500 yuta. Saka jumlah kasebut, $ 400 yuta ndhukung teknologi pangukuran anyar sing ngembangake apa sing bisa diamati dening ahli biologi: tomografi cryo-elektron, sing ngrampungake rincian cedhak atom ing jero sel, bebarengan karo mikroskop canggih sing dirancang kanggo gambar sel kanthi skala lan kecepatan sing ora bisa dicedhaki alur kerja laboratorium saiki.
  • Departemen Energi bakal nandur modal luwih saka $500 yuta sajrone limang taun kanggo pangukuran, pemodelan lan komputasi laboratorium liwat Kantor Ilmu.
  • NIH bakal koordinasi kontribusi dataset, repositori lan basis pengetahuan sing dikembangake liwat investasi federal sadurunge luwih saka $500 yuta, kanthi Biohub kerja bareng karo agensi kasebut kanggo nggawe standarisasi set data kasebut kanggo latihan model AI.
  • Google DeepMind, Isomorphic Labs lan Meta bebarengan nandur modal $300 yuta ing Virtual Biology Initiative, upaya internasional - pisanan diumumake ing April 2026 - sing ekspansi saiki wis resmi.

Asil kasebut bakal dadi sumber terbuka kanggo komunitas riset global, dudu set data kepemilikan sing dikunci ing salah sawijining perusahaan.

Ekspansi, Ora Wiwitan

Pengumuman dina iki formalizes lan skala munggah Virtual Biology Initiative, sing pisanan diumumake ing April 2026 kanthi mandat kanggo koordinasi generasi data antarane institusi lan disiplin ilmu. Peluncuran April nggawe kerangka kerja; prasetya anyar ngisi dhuwit federal, data federal lan investasi sektor swasta.

Pembagian kerja penting. DOE nggawa kapasitas komputasi kelas donya lan instrumentasi laboratorium nasional. NIH ndadekke set data standar sing diklumpukake sajrone riset didanai federal - jinis data biologi longitudinal sing curated sing ora ana laboratorium utawa perusahaan sing bisa ngasilake maneh. Biohub, organisasi riset sing didhukung dening filantropi teknologi, tumindak minangka hub integrasi sing bakal normalake sumber kasebut dadi format model AI sing bisa dilatih.

Tantangan Agung 'Sel Virtual'

Tujuane inisiatif kasebut yaiku supaya para ilmuwan bisa nindakake eksperimen kanthi digital: kanggo prédhiksi kepiye sel nanggapi obat, gangguan genetik utawa penyakit sadurunge ndemek pipet.

"Model prediktif biologi sing akurat bisa nyepetake panemuan ilmiah kanthi dramatis kanthi ngidini para ilmuwan nindakake eksperimen kanthi digital," ujare Alex Rives, Kepala Ilmu Biohub, ing woro-woro kasebut. "Wawasan sing teka saka iki bisa mbukak kunci pemahaman sing luwih akeh babagan penyakit lan mbukak dalan anyar kanggo nambani."

"Amarga potensial iki, nggawe sel virtual minangka salah sawijining tantangan paling penting kanggo jaman sains sabanjure," tambah Rives. "Sampeyan bakal mbutuhake upaya generasi data sing terkoordinasi ing skala nasional lan internasional, mula para mitra kasebut teka bebarengan."

Kenapa Data, Ora Mung Model, Iku Bottleneck

AI ing biologi wis ngasilake asil landmark - kulawarga AlphaFold DeepMind nuduhake manawa jaringan saraf bisa prédhiksi struktur protein kanthi akurasi eksperimen - nanging sistem kasebut dilatih sajrone pirang-pirang dekade data umum sing dikurasi. Masalah ngarep, saka prédhiksi kepiye sel kabeh nanggapi intervensi kanggo nggawe model interaksi seluler, mbutuhake data sing umume durung ana ing wangun siap AI.

Iki minangka jurang target inisiatif. Tinimbang ngeculake model liyane, para mitra mbiayai infrastruktur ilmu pengetahuan sing ora nyenengake: ngembangake data respon sel kanggo intervensi ing jinis lan kahanan sel sing luwih akeh tinimbang sing durung diteliti, mbangun lan validasi teknologi kanggo sinau sel lan interaksi kanthi skala, kacepetan lan akurasi sing luwih gedhe, lan ngumpulake repositori bareng sing bisa digunakake ing njaba laboratorium.

Ekspansi uga nduweni dimensi pertahanan. Ing Hacker News, ing ngendi woro-woro kasebut narik kawigatosan sing signifikan, para komentator mbandhingake komitmen data terbuka karo pamrentah AS saiki ngilangi data riset umum sadurunge saka server pemerintah - ketegangan antarane ilmu terbuka ing perbatasan lan retrenchment ing papan liya.

Apa Tegese AI ing Penemuan Narkoba

Kanggo industri farmasi lan bioteknologi, pesen kasebut yaiku data dhasar dadi sarana umum. Isomorphic Labs, perusahaan desain obat Alphabet, lan Meta - sing duwe riset AI dhasar lan karya struktur protein - loro-lorone taruhan yen data sing dienggo bareng luwih apik bakal nyepetake model saben wong, kalebu model dhewe.

Yen inisiatif kasebut kasil, kiriman jangka pendek bakal ditambahi set data respon sel sing nyakup jinis lan kahanan sel sing luwih akeh, ditambah teknologi pangukuran sing divalidasi sing nyepetake dalan saka hipotesis menyang data latihan sing berkualitas. Hadiah jangka panjang minangka simulasi sing cukup apik kanggo nyoba calon obat kanthi digital sadurunge eksperimen wet-lab pisanan.

Komunitas ilmiah diundang kanthi jelas kanggo melu: Pengumuman Biohub ditutup kanthi telpon mbukak kanggo "komunitas ilmiah ing saindenging jagad" kanggo melu proyek kasebut.

Kanggo luwih lengkap babagan cara machine learning mbentuk maneh ilmu urip, deleng jangkoan riset AI AI Buzz Wire.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →