Edge0-145B mbukak-sumber terbuka ing 12 November 2026, bebarengan karo Edge0-120B sing luwih cilik, kerangka inferensi terpadu, lan alat panyebaran. Startup kasebut nggambarake Edge0-145B minangka model AI ing piranti open-source pisanan kanthi 145 milyar paramèter, lan ujar manawa nggawa kemampuan coding, pertimbangan, lan agen sing nandingi model maya perbatasan karo hardware konsumen.
Rilis kasebut ndharat ing dina sing padha munggah menyang 219 poin ing Hacker News, ing ngendi prospek model parameter 100B-plus sing mlaku tanpa server narik perhatian sing akeh saka pangembang sing ngetutake inferensi lokal. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Angka Konco Klaim Laptop
Miturut woro-woro perusahaan, Edge0-145B mlaku ing laptop pribadi sing kompatibel kayata MacBook Pro kanthi asil sing dilaporake ing ngisor iki:
- 29GB memori puncak , cukup kurang pas ing mesin konsumen dhuwur-mburi tanpa server darmabakti
- 1,100+ token per detik prefill, supaya proses model njaluk njabut puluhan kaca kode sadurunge generasi diwiwiti
- 80+ token per detik decode, sing perusahaan nyathet luwih cepet tinimbang wong sing maca
- Kira-kira 120W daya khas, tetep operasi tanpa throttling ing persiyapan kacarita
- Konteks 128K nganti 256K, kanthi kacepetan generasi sing ora owah ing input dawa
Angka kasebut asale saka benchmark Edge0 sing diterbitake dhewe tinimbang tes mandiri, lan perusahaan wis ngeculake tumpukan lengkap - bobot, kerangka inferensi, lan alat penyebaran - supaya pangembang bisa ngasilake pangukuran ing hardware dhewe.
Napa Model Ing Piranti Tetep Cilik
Pengumuman kasebut kalebu konteks sing migunani babagan kenapa model gedhe ora ana ing laptop. Sadurunge September 2026, watesan memori tetep paling model ing piranti ing ngisor 10 milyar paramèter. Model dhasar ing piranti Apple Intelligence duweni kira-kira 3 milyar paramèter, nalika Google Gemini Nano dikirim ing versi 1.8B lan 3.25B.
Watesan kasebut fisik: bobot model kudu diwaca saka memori sajrone saben langkah generasi, saingan bandwidth karo sistem operasi lan aplikasi liyane. Malah model 35B sing dikompres kanthi agresif bisa mbutuhake memori sekitar 20GB, sing ngluwihi apa sing bisa diwenehake telpon.
Rilis Edge0 sadurunge nuduhake ing endi pendekatan perusahaan kasebut. Model telpon Edge0-35B nglaporake memori puncak ing ngisor 2.5GB, ngirim 37+ token per detik ing iPhone 18 Pro Max. Edge0-145B duwe kira-kira kaping papat paramèter model kasebut nalika konfigurasi laptop nyathet kira-kira tikel kaping pindho kacepetan decode ing memori 28GB - perusahaan kasebut kanthi ati-ati nggatekake pangukuran kasebut kanggo macem-macem model lan hardware.
Asisten Sing Rampung Kerja
Ngluwihi kacepetan mentah, Edge0 ndadekake model kasebut minangka agen tinimbang chatbot. Pengumuman kasebut nggambarake sistem sing ngrancang, nulis lan mbukak kode, debug kesalahan, lan mriksa asil visual kanggo proyek kayata adegan 3D, game, program hardware, lan desain PCB.
Perusahaan kasebut nglaporake manawa asil coding, penalaran, lan instruksi sing cocog karo model maya wates tartamtu, sanajan perbandingan sing diterbitake durung diverifikasi sacara mandiri. Kaya pathokan sing dilapurake vendor, pangembang pengin ndeleng evaluasi pihak katelu sadurunge nggawe kesimpulan babagan paritas tingkat perbatasan.
Privasi lan Argumen Biaya
Jarak kasebut adhedhasar telung kaluwihan tinimbang alur kerja awan. Inferensi lokal ora kena biaya API saben token, data sensitif bisa tetep ana ing piranti, lan kemampuan inti tetep bisa digunakake ing offline. Kanggo perusahaan sing nangani data sing diatur, lan kanggo pangembang ing lingkungan sing diwatesi bandwidth, properti kasebut bisa luwih gedhe tinimbang kemampuan mentah model perbatasan sing di-host.
Hardware lan listrik ora gratis, mesthi. Edge0 ngakoni iki kanthi langsung, nyathet yen angka kekuwatane nggambarake imbang ~ 120W sing terus-terusan - bisa dibandhingake karo laptop kinerja dhuwur sing mbukak beban kerja sing nuntut, sing duwe implikasi nyata kanggo umur baterei lan termal.
Apa Tegese kanggo Ekosistem AI Lokal
Analisis sing diiringi woro-woro kasebut nglacak 67 model mbukak paling ora paramèter 1B saka 14 laboratorium sing dituju kanggo telpon, laptop, lan PC AI, lan lintasan kasebut curam. Yen nomer kacarita tetep ing review independen, Edge0-145B bakal makili owah-owahan langkah ing hardware konsumen bisa dadi tuan rumah: kelas model sing nganti saiki nuntut GPU pusat data kasedhiya ing mesin sing wis diduweni wong.
Saingan obah ing arah sing padha. Meta wis ngirim model agenik Muse Glimmer sing dibangun kanggo digunakake ing GPU konsumen, lan kerangka Model Foundation Apple wis gawe anyar kapentingan pangembang ing inferensi ing piranti. Bedane yaiku skala: ora ana ing ekosistem bobot mbukak saiki sing cedhak karo paramèter 145B sing nargetake anggaran memori kelas laptop.
Rilis kasebut uga ana ing tengah-tengah debat babagan sentralisasi. Saka browser sing fokus ing privasi nambah aliran pembayaran agen menyang kerangka inferensi pertama lokal, kamp bobot terbuka industri wis ngenteni taun 2026 kanthi argumentasi manawa AI sing mumpuni ora perlu manggon ing pusat data hyperscaler. Edge0-145B minangka titik data paling agresif ing argumentasi kasebut.
Pangembang bisa ngundhuh bobot model, njelajah kerangka inferensi, utawa nyoba Aplikasi Edge0 liwat situs perusahaan. Apa benchmarks bisa urip ing pengawasan komunitas minangka pitakonan sing mbukak - nanging kanthi tumpukan lengkap sing dirilis kanggo reproduksi, pengawasan kasebut ora kudu suwe.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
