Minangka perusahaan Amerika ngencengi genggeman babagan mbuwang AI sing mlayu, startup sing umure meh wolung sasi taruhan ana rejeki sing kudu ditindakake kanggo mbantu perusahaan nindakake luwih akeh kanthi token sing luwih sithik. Engram , sing nggambarake awake dhewe minangka "memori sing dipelajari" AI, ngumumake tanggal 23 Juni 2026 yen wis ngunggahake $98 yuta saka dhaptar investor.
Babak kasebut entuk dhukungan saka General Catalyst, Kleiner Perkins, lan Sequoia, uga pendiri OpenAI Andrej Karpathy, sing bubar gabung karo lab saingan Anthropic. Sinyal pendanaan yen ibukutha usaha tingkat paling dhuwur isih bisa ndeleng ruang kanggo pemain anyar ing lapangan sing saya rame - yen bisa ngatasi masalah sing ora ana jeneng paling gedhe ing industri kasebut: mundhake biaya model AI. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Masalah Biaya Engram Target
Model AI sing anyar lan luwih canggih mbuktekake luwih larang tinimbang generasi sadurunge, nantang asumsi sing sapisan dominan yen skala sing luwih gedhe mesthi bakal nyuda biaya. Perusahaan sing semangat nggunakake alat AI saiki ngadhepi tagihan kasebut, kanthi sawetara panggunaan pangembang amarga konsumsi token nyuda anggaran.
Pikiran Engram yaiku modele bisa ngelingi alur kerja lan konteks khusus organisasi kanggo ngantisipasi pitakon lan menehi tanggapan sing luwih cerdas kanthi biaya sing sithik. Perusahaan kasebut ngaku modele bisa cocog utawa ngungguli laboratorium perbatasan nggunakake token nganti 100 kaping luwih sithik, mata uang komputasi sing nemtokake biaya saben pitakon AI.
Leigh Marie Braswell, mitra ing Kleiner Perkins, nggawe kesempatan kasebut kanthi blaka. "Sampeyan entuk bledosan data iki, bledosan biaya," ujare, miturut CNBC. "Engram mlebu lan nggawe peta organisasi sampeyan lan menehi pesenan output sing luwih murah."
Traksi Awal Kanthi Jeneng Gedhe
Sanajan wis diadegake kurang saka setahun kepungkur, perusahaan 13 wong wis nggawe daptar tugas klien sing bakal dadi iri para pesaing sing luwih gedhe. Pelanggan kalebu Microsoft, Notion, lan Harvey, wiwitan AI legal. Adopsi awal dening perusahaan - lan perusahaan AI liyane ing Harvey - nyaranake teknologi Engram digunakake ora minangka barang anyar nanging minangka infrastruktur inti kanggo beban kerja nyata.
Wiwitan kasebut njupuk jeneng saka neuroscience, ing ngendi "engram" nuduhake jejak fisik sing ana ing memori ing otak. Metafora kasebut cocog: Teknologi Engram dirancang kanggo menehi sistem AI memori sing awet babagan kawruh tartamtu organisasi, saengga ora kudu sinau maneh konteks saka awal ing saben interaksi.
Pendhiri Kepengin Memori
Co-founder lan CEO Engram, Dan Biderman, duwe hubungan pribadi karo masalah sing dirampungake perusahaan. Miturut CNBC, minat Biderman ing memori diwiwiti nalika isih cilik, nalika dheweke nyoba mbantu mbah putri - sing wis ilang memori - ngelingi fakta cilik babagan dheweke lan sedulur-sedulure. Daya tarik seumur hidup babagan cara kerja memori saiki ndhukung pendekatan teknis perusahaan kanggo nggawe AI luwih murah lan luwih ngerti konteks.
Biderman uga minangka tokoh sing bisa dingerteni ing komunitas riset AI, sing dikenal kanthi karyane babagan pemahaman lan ningkatake model basa sing gedhe. Kredibilitas teknis kasebut bisa uga mbantu Engram narik para investor elit lan nuntut pelanggan perusahaan ing wulan pertama operasi.
Apa Dhuwit Tuku
Engram ujar manawa rencana nggunakake pendanaan anyar kanggo ndhukung komputasi lan bakat - rong sumber daya sing nemtokake kemampuan wiwitan kanggo nglatih, nyaring, lan ngladeni model AI. Kanggo perusahaan sing ngaku entuk efisiensi sing dramatis, perlu kanggo komputasi sing penting sing nggawe sistem memori sing luwih apik isih mbutuhake investasi teknik lan infrastruktur sing serius.
Babak kasebut uga nggambarake tren sing luwih akeh babagan pendanaan usaha AI: para investor tambah akeh ditarik menyang perusahaan picks-and-shovels sing nggawe panyebaran AI sing ana luwih murah utawa luwih efektif, tinimbang taruhan khusus ing model dhasar liyane. Startups fokus ing efisiensi inferensi, memori, lan optimasi biaya pancen narik kawigaten amarga jaman mbuwang AI sing ora ana watesan katon bakal rampung.
Lanskap Kompetitif
Engram mlebu pasar sing definisi "memori AI" isih ditandingi. Sawetara perusahaan nyerang masalah biaya liwat rute model sing luwih apik, ngirim pitakon sing gampang menyang model sing murah lan ngreksa sing larang kanggo tugas sing angel. Liyane ngompres konteks nggunakake teknik pengambilan utawa caching khusus. Pendekatan Engram - mbangun model memori khusus sing sinau pola organisasi - nggambarake taruhan sing beda-beda yen ngelingi konteks kanthi efisien minangka kategori produk.
Apa pratelan kandel perusahaan sing cocog karo kinerja wates ing seperseratus biaya token tetep ditliti. Nanging karo Microsoft lan perusahaan utama liyane sing wis ana, lan karo investor kaya Karpathy - sing karire ngliwati OpenAI lan dadi tugas ing Tesla - nempatake ibukutha ing mburi, Engram kanthi cepet dadi wiwitan kanggo nonton ing balapan ekonomi-saka-AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
