Laporan kasebut, sing ditutupi tanggal 16 Agustus dening Tom's Hardware lan Firstpost, mlebu ing tengah-tengah balapan sing saya tambah akeh kanggo ngrancang maneh infrastruktur AI kanggo model pertimbangan lan agen otonom - owah-owahan sing wis kita lacak ing jangkoan [breaking AI] (https://aibuzzwire.news). Miturut SemiAnalysis, Google lan para pelanggan nyurung TPU kanthi inti CPU ing paket kanggo sinau penguatan (RL) lan beban kerja sing bisa ditindakake CPU liyane, lan AMD minangka calon sing kuat kanggo nyedhiyakake potongan sing ilang.
Napa Google Ora Perlu AMD Ngrancang TPU
Analis nyedhot banyu adhem ing maca crita sing paling gampang. Google wis duwe keahlian in-house sing akeh babagan arsitektur akselerator, diasah luwih saka wolung generasi TPU, lan ora perlu AMD kanggo ngrancang TPU konvensional liyane. Kemungkinan AMD ngleksanakake chip inferensi sabanjure Google (TPU V10i) utawa chip latihan (TPU V10t) dianggep kurang.
Nanging, analis percaya yen Google mbutuhake barang sing bisa disedhiyakake dening produsen CPU kaya AMD: properti intelektual CPU, logika sing bisa diprogram, interkoneksi, utawa keahlian kemasan sing canggih. Ing tembung liyane, critane kurang babagan AMD mbangun akselerator AI Google lan liyane babagan apa chip hibrida - komputasi tensor Google nikah karo inti umum AMD - bisa mbukak kunci.
Learning Reinforcement Nguripake AI Silicon Inside-Out
Pembalap minangka owah-owahan asli babagan cara sistem AI nggunakake komputasi. Latihan model basa gedhe konvensional tetep akselerator abot banget: matematika matriks, kabeh dina, ing GPU lan TPU. Nanging learning reinforcement kanggo nalar lan model agen beda. Pipa RL interleave operasi akselerator karo jumlah gedhe saka skalar, branchy, komputasi umum-tujuan - simulasi lingkungan, pitungan ganjaran, orkestrasi akeh rollouts podo - kang mlaku luwih apik ing CPU.
Desain sistem Google dhewe wis nggambarake owah-owahan kasebut. Miturut laporan kasebut, sistem TPU 8i sing fokus ing inferensi Google - dibangun kanggo inferensi, penalaran, lan beban kerja RL - nyedhiyakake siji CPU Google Axion kanggo saben rong TPU. Miturut perbandingan, server adhedhasar TPU generasi kapitu nggunakake prosesor Intel Xeon "Emerald Rapids" kanggo saben papat TPU. Tikel rasio CPU-kanggo-akselerator minangka sinyal sing kuat ing ngendi Google ndeleng beban kerja, lan ngemas inti CPU langsung ing jejere akselerator minangka langkah sabanjure sing logis: jalur data sing luwih cendhek, gerakan data sing kurang, lan efisiensi daya sing luwih apik kanggo beban kerja sing dituntut AI agen.
Preseden MI300A
AMD ndadekke pengalaman langsung cocog kanggo proyek kuwi. Instinct MI300A - sing dipasang ing superkomputer kelas elit - minangka APU sejati pisanan ing skala pusat data, nggabungake chiplet CPU Zen x86 lan chiplet komputasi GPU kanthi memori bareng ing paket siji. Desain Google ing mangsa ngarep bisa uga padha: chiplet komputasi TPU Google dipasangake karo teknologi CPU AMD lan memori bandwidth dhuwur, kanthi AMD duweni potensi nangani bagean saka kemasan lan integrasi.
Loro-lorone perusahaan duwe alasan kanggo ngomong. Kanggo Google, pamindhahan kasebut bakal ngluwihi strategi silikon sing wis dadi pirang-pirang mitra - jajaran TPU generasi kaping wolu, sing diumumake ing April 2026, dipérang dadi latihan khusus (8t) lan inferensi (8i), lan laporan awal taun iki nggambarake Google ngrakit rantai pasokan silikon khusus multi-partner sing kalebu Broadcom, MediaTek, lan Nvidia kanggo tantangan. Kanggo AMD, kamenangan desain Google bakal dadi endorsement marquee saka teknologi chiplet lan kemasan - lan pijakan ing silikon AI khusus, pasar sing dominasi Nvidia tetep ora ditandingi.
Kawigatosan Penting
SemiAnalysis dhewe nandheske manawa kahanan sing durung mesthi tetep. Sifat sing tepat saka keterlibatan AMD sing dilaporake ora jelas, kemitraan kasebut durung dikonfirmasi dening salah siji perusahaan, lan para analis nggawe pertimbangan minangka spekulasi babagan kenapa kolaborasi kasebut bakal dadi akal tinimbang peta dalan produk sing dikonfirmasi.
Nanging sinyal sing luwih jero luwih penting tinimbang kesepakatan kasebut. Yen laporan kasebut akurat, pangembangan sing paling penting dudu Google lan AMD sing kerja bareng - yaiku Google njelajah varian TPU sing abot CPU sing dirancang khusus kanggo sinau penguatan, nalar, lan AI agen. Industri ngginakaken dasawarsa ngoptimalake chip kanggo siji perkalian matriks raksasa. Perangkat keras AI generasi sabanjure dibentuk kanthi beban kerja sing katon kaya pikiran siji lan luwih kaya ewonan agen sing njelajah, gagal, lan sinau bebarengan.
Apa kanggo Watch
Kanggo industri sing luwih jembar, telung perkara bakal ngowahi laporan iki saka spekulasi dadi tren. Kaping pisanan, tandha-tandha silikon khusus sing nggawe pasangan akselerator lan vendor CPU tinimbang nglawan siji-sijine - logika sing padha sing nyurung AMD menyang MI300A lan Nvidia menyang sistem terintegrasi gaya Grace-Hopper saiki katon mbentuk peta dalan ASIC hyperscaler. Kapindho, apa rasio panyebaran TPU 8i Google terus maju menyang luwih akeh CPU saben akselerator, sing bakal ngonfirmasi tesis beban kerja RL kanthi mandiri. Katelu, komentar pangentukan AMD dhewe: kamenangan desain khusus ing skala Google bakal cukup materi kanggo muncul ing pambocoran finansial.
Google utawa AMD ora menehi komentar babagan laporan kasebut, lan SemiAnalysis nyathet analisis kasebut adhedhasar logika strategis pasangan kasebut tinimbang kontrak sing dikonfirmasi. Nanging ing taun nalika Google wis mbagi garis TPU dadi produk latihan lan inferensi, nandatangani tawaran pasokan silikon multi-partner, lan kapasitas CPU sing disimpen ing sekitar akselerator paling anyar, varian TPU sing abot CPU ora kaget tinimbang langkah logis sabanjure.
Tetep Ahead saka AI
Jangkoan chip-by-chip saka balapan silikon AI, dikirim kaya mengkono. Bookmark hub kita kanggo pangembangan AI paling anyar lan aja kantun menang desain.
Waca liyane warta AI →
