Google DeepMind wis nerbitake retrospektif rinci babagan riset AI 15 taun ing game, sing dadi puncak ing kemitraan riset karo Fenris Creations, studio independen ing mburi EVE Online - lan nggawe program riset pentas sing direncanakake loro organisasi kasebut ing jagad EVE.
Kiriman 21 Agustus, sing dikarang dening Alexandre Moufarek lan Adrian Bolton, nyambungake asil sinau penguatan paling awal ing laboratorium menyang karya saiki babagan agen umum. Iki minangka akuntansi paling lengkap saka kemitraan sing pisanan diumumake awal taun iki, lan menehi tandha manawa salah sawijining laboratorium AI terkemuka ing donya percaya yen wates sabanjure [riset AI] (https://aibuzzwire.news) dumunung: ora kanggo nguwasani game siji kanthi skor sing jelas, nanging kanggo urip ing jagad urip sing terus-terusan wiwit 2003.
Saka Atari Pixels nganti AlphaStar
Retrospektif nglacak rantai asil game sing mbangun program riset DeepMind. Deep Q-Network (DQN), diterangake ing kertas Nature 2015, sinau kanggo muter 49 Atari 2600 game langsung saka piksel mentah - saka Pong kanggo Breakout kanggo Space Invaders - tanpa engineering khusus game, mbantu catalyze jaman modern learning penguatan jero.
Saben tonggak sejarah ngasilake sistem sing luwih bisa lan luwih umum. AlphaGo ngalahake juara dunia Lee Sedol ing 2016, prestasi sing dikira para ahli isih sepuluh taun. AlphaGo Zero ngluwihi kabeh versi sadurunge kanthi sinau saka dolanan mandiri, lan AlphaZero umumake pendekatan kasebut kanggo nguwasani catur, shogi, lan Go kanthi algoritma siji. MuZero terus maju, sinau main tanpa ngerti aturan. Ing taun 2019, AlphaStar tekan level Grandmaster ing StarCraft II, navigasi kerumitan wektu nyata lan informasi sing ora sampurna.
DeepMind nyathet yen semangat eksplorasi iki ngluwihi game: AlphaFold ngetrapake dhasar sing padha kanggo prediksi struktur protein, terobosan sing diakoni karo Bebungah Nobel Kimia 2024.
Ngalih menyang Agen Umum
Posting pigura owah-owahan dhasar ing arah. Karya sadurunge nuduhake yen AI bisa nguwasani game apa wae kanthi tujuan sing jelas lan latihan sing cukup. Nanging, minangka penulis nulis, "donya nyata ora teka karo skor lan buku aturan." Sing nyebabake pitakonan sing beda: apa AI bisa ngerti lan sesambungan karo donya game apa wae kaya sing ditindakake wong?
Kendaraan kanggo ambisi kasebut yaiku SIMA, Agen Multiworld Instructable Scalable. Tinimbang ngoptimalake kanggo skor dhuwur, SIMA perceives apa pemain ndeleng ing layar, mangertos instruksi basa alam, lan tumindak liwat keyboard biasa lan kontrol mouse - ora API utawa akses kode sumber dibutuhake. SIMA 2, sing dikenalake ing November 2025 kanthi model Gemini ing inti, tumindak minangka kanca interaktif sing bisa nalar lan ngobrol kanthi nyata, lan entuk dolanan kaya manungsa ing lingkungan 3D sing kompleks kalebu No Man's Sky, Valheim, lan Hydroneer.
Lab kasebut jujur babagan watesan agen: SIMA 2 isih berjuang karo tugas-tugas sing dawa banget lan kerjane saka memori cekak sing diwatesi dening jendela konteks sing dibutuhake kanggo interaksi latensi rendah. Iku tetep pratinjau riset winates kasedhiya kanggo kohort cilik saka akademisi lan pangembang game.
Apa EVE Online
Kemitraan Fenris Creations menehi akses DeepMind menyang soko ora ana pathokan bisa niru: terus-terusan, alam semesta single-shard ngendi ewu pemain nuduhake siji ekonomi karo dinamika sumber-lan-dibutuhake nyata, jaringan perdagangan mbentang ewu sistem star, lan struktur politik dibangun tanggung dening interaksi pamuter.
DeepMind ngenali papat kabisan sing dirancang kanggo ngleksanani lingkungan: sinau terus-terusan tanpa dilalekake, memori sing ngluwihi jendela konteks model saiki, perencanaan jangka panjang sajrone pirang-pirang minggu, sasi, utawa malah taun, lan dinamika multi-agen sing kompleks sing kalebu kerjasama, kompetisi, negosiasi, lan ekonomi.
"Bebarengan karo Google DeepMind, kita mlebu menyang wilayah sing durung ditemtokake ing ngendi AI kudu sinau, adaptasi lan eling ing skala wektu sing ora dikarepake dening lingkungan game liyane, nalika mbantu kita ngerti carane manungsa lan AI bisa urip bebarengan ing lingkungan virtual sadurunge kita kudu padu karo pitakonan sing padha ing urip nyata, "ujare CEO Fenris Creations Hilmar Pétursson ing kirim kasebut.
Kemitraan kasebut kalebu telung lingkungan sing beda. EVE Online nawakake jagad gedhe sing terus-terusan. EVE Vanguard nambahake pengambilan keputusan taktis kanthi cepet, nggawe kesempatan kanggo sinau agen sing ngoperasikake macem-macem tingkat abstraksi - saka taktik tingkat kedutan nganti strategi jembar galaksi. EVE Frontier, kanthi Majelis Cerdas sing bisa diprogram lan arsitektur sing mbukak, menehi jagad sing aturan bisa diganti.
Sing penting, program riset ngetutake dalan sing dipentasake. Diwiwiti ing conto offline EVE Online, kothak wedhi sing aman sing dipisahake saka pemain langsung. Banjur maju liwat EVE Frontier kanggo nyinaoni kepiye manungsa lan agen bisa urip bebarengan ing jagad sing terus-terusan lan mbukak. Mung nalika kabisan diwasa bakal DeepMind nimbang nggawa menyang game urip - banjur, kiriman nandheske, kanthi tujuan kanggo nambah dolanan manungsa.
AI Wis ing Cockpit
Siji output saka kolaborasi wis ana ing ngarepe pemain. Aura Guidance, sing nggunakake Gemini kanggo ngirim kawruh sing digawe pemain sing dijupuk saka pitakonan lan jawaban Bantuan Rookie nyata kanggo nulung pilot anyar, diluncurake ing prototipe tanggal 17 Februari 2026, lan mlaku minangka tes A/B sing dikontrol kanggo ngukur manawa nambah retensi pemain anyar.
Kanggo pangembang game, taruhan jangka panjang penting. Agen game sing sejatine umum - sing bisa digunakake karo game sing ana tanpa modifikasi kode game - bisa nguwasani kanca AI sing ngerti sejatine jagad game, NPC sing adaptasi kanthi cara sing ora bisa ditindakake sistem skrip, lan uji QA sing kuat sajrone pangembangan nalika game diganti karo saben komitmen.
Kiriman kasebut ditutup kanthi framing utama lab: AI minangka katalis, dudu pengganti. "Game tansah dadi pangilon kanggo intelijen," panulis nulis. Nalika game dadi luwih rumit, luwih terus-terusan, lan luwih mbukak, sistem AI sing dibangun kanggo navigasi - lan, kaya AlphaGo lan AlphaFold sadurunge, DeepMind ngarepake pelajaran sing disinaoni ing jagad maya bakal ditransfer menyang masalah sing nyata.
Tetep Ahead saka AI
Saka tonggak pembelajaran penguatan menyang kemitraan riset perbatasan, kecepatan panemuan ora nuduhake tandha-tandha kalem. AI Buzz Wire nyakup saben pangembangan riset AI utama kanthi laporan sing diverifikasi sumber - ora ana spekulasi, ora ana hype.
Waca liyane warta riset AI →
