Google DeepMind wis ndhaptar peran teknik anyar kanthi band bayaran sing ora bakal ditemokake wong akeh ing iklan proyek: total ganti rugi antarane $550.000 lan $1.1 yuta. Sing luwih nggumunake tinimbang nomer kasebut yaiku dhaptar sing ora dijaluk. Ora ana syarat gelar, lan ora ana pengalaman minimal taun.
Dhaptar kasebut, langsung ing situs karir resmi Google, kanggo Polaris, tim DeepMind anyar sing mbangun kerangka evaluasi kanggo agen coding AI. Unggahan kasebut dadi viral akhir minggu iki sawise dituduhake dening Tamay Besiroglu, ilmuwan riset ing DeepMind, lan wis nggawe debat babagan kepiye laboratorium AI sing didanai paling apik ing donya mutusake sapa sing kudu direkrut. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Apa Sejatine Proyek Polaris
Polaris manggoni pojok DeepMind sing ora biasa. Tinimbang model latihan, tim ngrancang tes sing mutusake manawa model kasebut apik. Miturut dhaptar kasebut, peran kasebut kalebu mbangun kerangka evaluasi kanggo agen kodhe AI, nggawe prototipe arsitektur evaluasi anyar, lan nerbitake riset ing sadawane dalan.
Iki minangka jinis meta-proyek - ngevaluasi para evaluator - lan sing luwih penting. Yen pathokan kanthi tenang nyasarake lab, saben keputusan hilir sing dibangun ing pathokan kasebut bakal entuk kesalahan. Polaris lenggah ing titik keselak sing nemtokake sepira cepet DeepMind bisa ngirim agen coding sing luwih apik tanpa tes rusak sing ngapusi kabeh tim.
Struktur kompensasi luar biasa transparan kanggo peran senioritas iki. Listing kasebut nuduhake gaji dhasar kira-kira $ 147,000 nganti $ 210,000 plus bonus, kanthi total ganti rugi antarane $ 550,000 lan $ 1,1 yuta yen entuk manfaat lan ekuitas, miturut laporan ing listing dening Startup Fortune. Pungkasan paling dhuwur kasebut kira-kira 10,9 crore rupee, sing nerangake judhul "Rs 11 crore proyek" sing narik kawigaten sing nyebar ing media India sajrone sawetara jam sawise kiriman kasebut nyebar.
Sambungan Mekanik
Wong sing direkrut kanggo Polaris ora teka ing DeepMind liwat pipa akademik konvensional. Besiroglu gabung sawise Google ngrampungake kesepakatan bakat-lan-lisensi sing nglibatake wiwitan, Mechanize, sing nggawe lingkungan sinau penguatan kanggo latihan lan ngevaluasi model AI babagan tugas rekayasa piranti lunak sing nyata - persis jenis karya sing ditindakake Polaris.
Dhiskusi babagan kesepakatan kasebut dilaporake luwih saka $ 1.5 milyar, sanajan syarat pungkasan ora diungkapake. Luwih saka rolas mantan karyawan Mechanize pindhah menyang Google bebarengan karo Besiroglu, miturut Business Insider. Struktur kasebut nyuarakke pengaturan Windsurf Google $2.4 milyar, sing uga diatur minangka lisensi teknologi lan nyewa bakat tinimbang akuisisi langsung.
Konteks kasebut penting amarga nerangake apa sing dikarepake DeepMind. Polaris dudu proyek teknik umum kanthi logo sing misuwur. Iki minangka nyewa sing ditargetake kanggo katrampilan khusus sing bisa dibuktekake - nggunakake evaluasi bangunan kanggo agen coding - ing ngendi portofolio karya nyata njawab pitakonan sing ora bisa ditindakake transkrip.
Ora Gelar, Ora Ana Lantai Pengalaman
Lab Frontier ngeculake syarat gelar resmi ora anyar. Apa sing anyar ditindakake kanthi banter, ing peran sing dipasang ing nomer sing cukup gedhe kanggo nggawe wong njaba katon kaping pindho. Daftar kasebut nyatakake ora ana syarat pendidikan lan ora ana ambang pengalaman minimal; bar dibangun tanggung watara kemampuan tontonan.
Besiroglu nggawe tim kasebut kanthi gampang: kemampuan ngatasi masalah liwat kredensial kertas. Kanggo calon tanpa gelar ilmu komputer, postingan kasebut minangka undhangan eksplisit langka saka salah sawijining organisasi riset paling selektif ing donya.
Angka Konco Perang Bakat
Langit-langit Polaris katon meh andhap asor marang pasar sing luwih akeh. Business Insider nglaporake saka pengajuan H-1B yen Anthropic kadhaptar gaji dhasar nganti $ 1.38 yuta kanggo peran teknis ing fiskal 2026 - mung awis, sadurunge ekuitas utawa bonus. Meta nawakake peneliti Ruoming Pang paket sing dilaporake luwih saka $ 200 yuta kanggo ninggalake Apple. Business Insider uga nglaporake manawa sawetara insinyur DeepMind ngakoni Kode Claude Anthropic ngluwihi model pengkodean dhewe, mulane alat evaluasi njaba dadi penting kanthi strategis.
Nglawan paket kaya kasebut, sinyal saka Google kurang babagan angka dolar lan luwih akeh babagan gerbang laboratorium sing arep dicelupake kanggo menang: dudu langit-langit ganti rugi, nanging sing diijini nglamar.
Apa Sinyal kanggo AI Hiring
Kanggo pasar tenaga kerja teknologi sing luwih jembar, daftar kasebut minangka titik data liyane ing unbundling alon saka sistem gelar-minangka-proksi. Nalika proses hiring bisa nyoba kemampuan nyata langsung - minangka peran evaluasi-engineering bisa - credential dadi bab paling murah kanggo Cut.
Apa filosofi kasebut nyebar ngluwihi lab AI elit minangka pitakonan sing mbukak. Umume majikan ora bisa nglakokake proses hiring yuta dolar kanggo nemokake bakat sing ora duwe kredensial. Nanging kanggo peran khusus sing duwe pengaruh dhuwur ing tengah balapan AI, transkrip kasebut kalah karo portofolio, lan iklan proyek paling anyar DeepMind minangka bukti sing paling banter.
A Tes Langsung saka Skills-Hiring First
Wektu ora sengaja. Dhaptar kasebut muncul nalika Google ngalami tekanan ing ngarep coding, kanthi penilaian internal dilaporake nuduhake pesaing ing ngarep. Kualitas evaluasi saiki dadi senjata sing kompetitif: laboratorium tambah akeh mbedakake ora mung babagan kemampuan model mentah nanging kepiye carane bisa ngukur kanthi jujur. Tim sing nggawe evaluasi sing bisa dipercaya bisa ngulang luwih cepet lan asil pasar sing bisa ditindakake ing njaba.
Kanggo wong sing golek kerja, dhaptar uga minangka cithakan sing kudu diwaca kanthi rapet. Njaluk bukti - karya mbukak-sumber, evaluasi diterbitake, nduduhake pemecahan masalah - tinimbang baris tartamtu ing diploma. Iki minangka owah-owahan sing penting babagan carane lab AI ing ndhuwur telu nemtokake kualifikasi, lan majikan liyane sing nonton perang bakat bakal weruh manawa gerbang sing diputusake Google bisa mudhun tanpa kelangan kualitas.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
