Google DeepMind lan Google Research ngluncurake WeatherNext 3 ing Kamis, nggambarake minangka model AI cuaca global sing paling maju lan akurat sing wis digawe perusahaan. Sistem anyar ngasilake ramalan anyar saben jam tinimbang saben enem, lan ngrampungake variabel permukaan utama kayata suhu lan kelembapan ing kothak 5 kilometer - gambar sing dikandhakake Google kira-kira kaping lima luwih cetha tinimbang sing sadurunge, WeatherNext 2.

Ora kaya umume model sing diluncurake, iki wis dirajut dadi produk sing digunakake milyaran. Miturut Google, WeatherNext 3 saiki nguwasani asil cuaca ing Panelusuran, Gemini, Maps, Google Maps Platform, lan Google Cloud. Kanggo pandherekipun [berita lan riset AI] paling anyar (https://aibuzzwire.news), prakiraan cuaca kanthi tenang dadi salah sawijining wates komersial sing paling sukses ing machine learning - domain ing ngendi sistem AI ora ana maneh demo riset nanging mesin standar ing mburi jawaban saben dina.

A mlumpat kaping lima ing résolusi

Kegunaan ramalan asring nerangake rinci: kepiye model ngrampungake ruang lan wektu. WeatherNext 3 ngasilake ramalan saben jam ing macem-macem resolusi spasial. Suhu lan kelembapan lumahing diwenehake ing 5 kilometer, variabel permukaan liyane ing 10 kilometer, lan variabel atmosfer kayata kacepetan angin ing 25 kilometer.

WeatherNext 2, kanthi mbandhingake, ngasilake ramalan ing kothak 25 kilometer kanthi tambahan 6 jam. Ing perbandingan sing diterbitake bebarengan karo woro-woro kasebut, prakiraan suhu 2 meter model anyar ing Inggris ngrampungake topografi lokal sing rumit, ngindhari representasi termal piksel lan over-smoothed sing diprodhuksi dening kothak lawas.

Sinau saka satelit langsung, ora mung simulasi

Owah-owahan sing luwih jero yaiku model sinau. Umume model cuaca AI, kalebu WeatherNext 2, dilatih babagan output saka ramalan cuaca numerik (NWP) - simulasi fisika sing didhukung superkomputer sing wis jangkar meteorologi operasional sajrone pirang-pirang dekade. Simulasi kasebut nggawa lag data nem jam, sing ngenalake bias menyang variabel sing owah kanthi cepet kayata udan lan suhu permukaan.

WeatherNext 3 njupuk rute sing beda. Iku nyedhot mozaik langsung saka citra satelit geostasioner global sing dianyari saben jam, bebarengan karo analisis historis tradisional, lan feed loro-lorone menyang Jaringan Generatif Fungsional (FGN) - arsitektur trafo bolong sing ngasilake lapangan gridded sing padhet, trek siklon diskrit, lan prediksi tingkat stasiun kanthi asli. Amarga saben ramalan saben jam adhedhasar pengamatan satelit paling anyar, Google ujar manawa model kasebut bisa nglacak cuaca sing owah kanthi cepet kanthi presisi sing luwih gedhe, kanthi sawetara asil paling gedhe ing udan - prediksi udan lan salju sing bener-bener direncanakake.

Saka sel kothak menyang trek siklon

Output FGN beda-beda kanggo model siji. Ngluwihi kothak kothak, iku mancaraken trek siklon diskrèt lan koordinat tingkat stasiun arang minangka prediksi kelas siji tinimbang tambahan sawise-diproses. Sing penting kanggo para peramal ngawasi angin topan lan angin topan, ing ngendi kesalahan trek nerjemahake langsung menyang keputusan evakuasi. Generasi WeatherNext Google sadurunge narik kawigatosan ing wulan Agustus kanggo terobosan ing prakiraan siklon tropis, lan arsitektur anyar ngluwihi garis kerja kasebut.

Ing endi ramalan bakal katon

Google ngluncurake WeatherNext 3 ing Panelusuran, Gemini, Peta, Google Maps Platform, lan Cloud. Perusahaan kasebut uga nyoroti rong tambahan sing ditujokake kanggo pangguna profesional: prakiraan udan sing luwih cetha lan variabel energi resik anyar, output sing dirancang kanggo sektor energi sing bisa dianyari ing ngendi operator angin lan solar ngrancang babagan owah-owahan atmosfer saben jam.

Perusahaan bisa nggabungake ramalan liwat Google Cloud, sing ndadekake WeatherNext 3 ora mung minangka fitur konsumen nanging minangka produk data - sing bisa dibangun langsung dening perusahaan pertanian, perusahaan logistik, lan operator jaringan.

Carane pratelan akurasi diukur

Pratelan Google yen WeatherNext 3 minangka model cuaca global sing paling akurat nganti saiki ora mung ana ing tes internal nanging ing evaluasi langsung independen sing ditindakake dening Brightband, perusahaan cuaca AI sing nglakokake pathokan sistem ramalan. Ngundang evaluasi pihak katelu dadi pola kanggo model sains Google, lan ngatasi kritik sing wis suwe yen kertas cuaca AI nglaporake asil babagan set sejarah sing dikurasi tinimbang kahanan langsung.

Napa iki penting ngluwihi app payung

Pengumuman Google nggambarake cuaca minangka input kanggo keputusan ing saben skala - saka njupuk payung nganti ngatur gelombang panas lan kekeringan sing nyebabake tetanèn, rantai pasokan global, produksi energi resik, lan ekonomi nasional. Ing taun-taun pungkasan, para peramal AI wis entuk papan ing pipa kasebut kanthi ngasilake prediksi luwih cepet tinimbang cara tradisional nalika cocog utawa ngalahake akurasi, miturut Google.

Lanskap kompetitif uga dadi panas. Agensi meteorologi lan perusahaan teknologi uga wis ngirim sistem prakiraan AI ing taun-taun pungkasan, lan saben jam, ramalan satelit adhedhasar standar kanggo kabeh. Pitakonan kanggo taun ngarep yaiku apa layanan cuaca nasional wiwit nganggep model kaya WeatherNext 3 minangka sumber utama tinimbang suplemen eksperimen - lan apa irama saben jam Google dadi garis dasar anyar industri.

---

Tetep Ahead of AI

Entuk warta, analisis, lan terobosan AI paling anyar - kabeh ing sak panggonan.

Waca liyane AI warta →