Google dina Selasa ngenalake Gemini Decisions API, titik pungkasan anyar sing dibangun kanggo keputusan sing cepet lan tertutup, didhukung dening model sing dibangun kanthi tujuan sing disebut Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). API saiki kasedhiya liwat Gemini API ing Google AI Studio, miturut woro-woro Google.

Pitch punika prasaja: kelas gedhe saka produksi karya AI ora perlu model sing nulis esai. Pilihan alat, pamriksa kabijakan, rute model lan gradasi konteks kabeh pilihan sing diwatesi - lan kanggo iku, generasi teks generatif alon, larang lan ora dikalibrasi. API Keputusan tinimbang njupuk opsi calon lan menehi skor, ngasilake kemungkinan lan skor kapercayan tinimbang teks jawaban sing digawe.

Kanggo konteks liyane babagan alat pangembang kaya iki, tututi [jangkoan alat AI] (https://aibuzzwire.news).

Siji input, nganti 1.000 pitakonan, siji pass maju

Model input API ora biasa lan sengaja. Pangembang ngliwati siji input multimodal - teks, gambar, audio, video utawa PDF, kanthi konteks nganti 256K token - bebarengan karo nganti 1,000 pitakonan independen ing siji panjalukan. Pitakonan bisa nyampur ya / ora mriksa, pilihan macem-macem pilihan lan skor rubrik karo input sing padha.

Amarga Gemini Decision 1 menehi skor pilihan calon ing pass maju siji tinimbang dekoding token siji-siji, Google nglaporake komputasi model median 50–100 milidetik lan latensi end-to-end 150–250 milidetik. Perusahaan kasebut ujar manawa kinerja tetep meh rata amarga skala pitakon saka 1 nganti 100 saben panyuwunan, lan input sing dienggo bareng ditagih sepisan ora preduli pirang-pirang pitakonan sing dievaluasi.

Rega: ora ana token output, tau

Gemini Decision 1 diregani ing $ 0,10 saben 1 yuta token input, karo nol token output ditagih - prabédan struktural migunani saka API generatif, ngendi token output biasane dominasi tagihan. Google ujar manawa nggawe API Keputusan meh 5x luwih murah ing suite benchmark sing dituduhake tinimbang Gemini 3.5 Flash-Lite sing digunakake liwat API Interaksi, tanpa transkripsi audio utawa biaya OCR sing kapisah. Tingkat tanpa biaya kasedhiya ing Google AI Studio kanggo prototipe.

Kalibrasi minangka pratelan judhul

Pengumuman Google ndadékaké pratelan babagan kalibrasi: ngliwati pathokan sing nyakup rute agen, pertimbangan, peringkat lan pemahaman multimodal, perusahaan kasebut ujar Gemini Decision 1 ndadékaké suite kanthi kesalahan kalibrasi paling murah. Saben jawaban dikirim kanthi skor kapercayan saka 0 nganti 1, supaya kode aplikasi bisa nuntun kasus sing ambigu menyang model mundur utawa reviewer manungsa tinimbang ngandelake klasifikasi kapercayan sing kurang.

Kalibrasi penting amarga gagal rute majemuk ing sistem agen. Agen sing milih alat sing salah kanthi kapercayan sing dhuwur gagal kanthi meneng; agen sing ngerti nalika iku ora yakin bisa degrade gracefully. Nggawe kapercayan sing dikalibrasi minangka output API kelas kapisan - bebarengan karo klasifikasi kasebut - bisa uga minangka bagean sing paling mikir babagan produksi.

Native multimodality ing pass siji

Dibangun ing arsitektur multimodal asli Gemini, model ngolah teks, gambar, audio, video lan PDF langsung ing siji pass maju. Conto Google nuduhake campuran modalitas ing praktik: masangake rekaman telpon karo metadata akun, utawa klaim asuransi PDF sing dipindai kanthi foto karusakan, lan resolusi tuning ing input gambar lan video kanggo ngimbangi detail visual karo biaya token.

Perusahaan kasebut uga nyorot adopsi internal. Google ujar manawa tim ing saindenging perusahaan wis nggunakake API Keputusan minangka pesawat kontrol latensi sing sithik, fitur pengiriman kanthi nemtokake pilihan tinimbang nglatih klasifikasi khusus - kalebu Stitch Rapid, sing ujare woro-woro nggunakake API kanggo ngrancang kabeh aliran produk sajrone sawetara detik.

Dhukungan ekosistem wiwit dina pisanan

Google nyathet integrasi dina peluncuran ing OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit lan OpenCode, bebarengan karo SDK google-genai kanggo Python, JavaScript lan REST. Dhukungan ing Gemini ing Google Cloud bakal teka, miturut woro-woro kasebut.

Pangembang bisa miwiti dina iki nganggo kunci API ing Google AI Studio, lan Google nerbitake aplikasi demo - Parcels Doorstep, Sketsa Kacepetan lan Temokake Penjaga Kebun Binatang - kanggo nuduhake pola panyuwunan sing ditindakake.

Apa iku penting kanggo ekonomi agen

API Keputusan target lapisan paling glamor nanging paling akeh dileksanakake saka tumpukan agen berkembang: pancasan cilik pancet agen nggawe puluhan kaping saben tugas. Yen nuntun, pamriksan kabijakan lan gradasi konteks bisa mlaku ing 150-250 milidetik kanthi rega sing bisa diprediksi, ekonomi alur kerja agen sing wis suwe saya ganti kanthi nyata - lapisan keputusan mandheg dadi bottleneck model generatif lan dadi luwih cedhak karo infrastruktur tradisional.

Peluncuran kasebut uga ngasah posisi Google marang saingan sing mbangun model klasifikasi lan rute khusus, kanthi masang kemampuan multimodal frontier-lab menyang titik rega komoditas. Iku uga menehi tandha ing ngendi Google ndeleng pamisah pasar API: model generatif kanggo karya sing mbukak, model keputusan kanggo pamriksa volume dhuwur sing diwatesi sing njaga sistem agen ing rel. Apa pathokan independen ngonfirmasi klaim kalibrasi bakal dadi metrik sing kudu diwaspadai nalika adopsi tuwuh.

---

Tetep Ahead of AI

Entuk warta, analisis, lan terobosan AI paling anyar - kabeh ing sak panggonan.

Waca liyane AI warta →