Diumumake tanggal 30 Juli 2026, rilis kasebut fokus ing model vision-language-action (VLA) sing ngowahi apa sing dideleng lan dirungokake robot dadi prentah motor sing tepat. DeepMind nggambarake minangka lapisan intelijen kanggo robotika tujuan umum, lan perusahaan kasebut nggawe peluncuran kasebut minangka titik balik kanggo nggawa AI metu saka jendhela obrolan lan menyang jagad fisik. Kanggo luwih akeh babagan dorongan industri sing luwih jembar menyang AI sing diwujudake, tututi kabar AI anyar.
Telung Model, Siji Sistem
DeepMind ngirim telung model pelengkap ing barisan Gemini Robotics 2:
- Gemini Robotics 2 — model VLA unggulan sing nerjemahake visi lan basa menyang kontrol motor, supaya robot bisa tumindak fisik.
- Gemini Robotics ER 2 — model penalaran sing diwujudake sing bisa ngerteni ruang fisik lan ngasilake rencana multi-langkah sing rinci sing koordinasi karo manungsa lan robot liyane.
- Gemini Robotics On-Device 2 — versi entheng saka model VLA sing dioptimalake kanggo mbukak sacara lokal ing piranti keras robot, nyuda katergantungan ing konektivitas maya.
Miturut blog DeepMind, saben model nduweni peran spesialis nanging trio kasebut dirancang kanggo beroperasi minangka sistem terpadu tunggal. Model VLA nangani tumindak nyata-wektu, model ER nangani perencanaan tingkat sing luwih dhuwur, lan varian ing piranti mbisakake respon latensi kurang ing robot dhewe.
Saka sikil nganti pucuk driji
Klaim sing paling nggumunake ing woro-woro kasebut yaiku apa sing diarani DeepMind minangka kontrol kabeh awak sing cerdas. Tinimbang nglatih robot kanggo mbaleni siji gerakan, Gemini Robotics 2 dirancang kanggo mrentah kabeh awak humanoid - saka sikil nganti pucuk driji - mbisakake gerakan kaya manungsa kanthi lengkap kalebu mlengkung, nggayuh, lan ngimbangi.
DeepMind nyorot sawetara benchmark ketangkasan. Ing demonstrasi, robot-robot sing didhukung dening model kasebut ditampilake ngubengi bolam lampu, ngikat knot, lan nindakake tindakan rumit liyane sing mbutuhake kontrol motor sing apik. Laboratorium kasebut ujar manawa sistem kasebut entuk tingkat ketangkasan anyar sing ngidini robot ngrampungake tugas sing mbutuhake kepinteran asli tinimbang pengulangan kasar.
Perusahaan uga nandheske adaptasi. Gemini Robotics 2 bisa diadaptasi menyang robot bi-lengan apa wae ing sawetara jam, DeepMind ujar, tegese intelijen dhasar sing padha bisa skala saka lengen meja menyang humanoid sing kompleks tanpa siklus latihan maneh. Generalisasi iki minangka owah-owahan sing signifikan saka robotika konvensional, ing ngendi saben mesin biasane mbutuhake piranti lunak sing dirancang khusus.
Robot Makarya Bareng
Kapabilitas judhul liyane yaiku kolaborasi multi-robot. DeepMind ujar Gemini Robotics 2 ndhukung skenario ing ngendi rong robot bisa kerja bareng ing siji tugas, mbagi tenaga kerja ing ruang fisik sing dienggo bareng. Model ER 2 nangani koordinasi - pertimbangan lingkungan, pemetaan urutan multi-langkah, lan alokasi langkah-langkah ing antarane mesin.
Ing salah sawijining demonstrasi sing dikutip dening perusahaan, sepasang robot kerja sama kanggo ngresiki kamar, misahake proyek kasebut tinimbang nabrak. DeepMind nganggep iki minangka bukti awal yen AI bisa ngatur ora mung tumindak individu nanging orkestrasi pirang-pirang agen ing jagad nyata.
Interaktif lan Instructable
Ngluwihi operasi otonom, model kasebut dirancang supaya interaktif. Gemini Robotics 2 bisa nerangake pendekatan kasebut nalika nindakake tumindak, lan pangguna bisa ngarahake tugas tengah robot nggunakake basa saben dina tinimbang prentah teknis. DeepMind ujar manawa platform kasebut cocog kanggo instruksi robot ing lingkungan sing molah malih utawa mbebayani ing ngendi operator manungsa kudu nyetel rencana kanthi cepet.
Apa Sing Penting
Peluncuran kasebut nambahake balapan robot humanoid sing wis rame. Perusahaan kalebu Figure, Boston Dynamics, lan Tesla wis balapan kanggo komersialisasi mesin mlaku-mlaku, kerja, dene produsen chip kayata Nvidia wis nandur modal akeh ing simulasi lan infrastruktur komputasi sing dibutuhake AI fisik.
Taruhan DeepMind yaiku lapisan intelijen tujuan umum - siji sing menehi alasan babagan jagad fisik kaya cara chatbot babagan teks - bisa ngganti piranti lunak sempit sing wis ditetepake robot industri sajrone pirang-pirang dekade. Yen sistem kasebut pancen bisa adaptasi karo perwujudan apa wae sajrone pirang-pirang jam, bakal nyuda alangan kanggo produsen lan peneliti sing pengin masang robot sing bisa digunakake tanpa miwiti saka awal saben wektu.
Perusahaan kasebut ujar manawa nggarap mitra hardware sing dipercaya kanggo nggedhekake platform kasebut, lan nerbitake dokumentasi tanggung jawab lan keamanan bebarengan karo rilis kasebut. Pitakonan isih ana babagan kepiye model kasebut nindakake ing njaba demonstrasi sing dikontrol lan sepira cepet kontrol humanoid kabeh awak bisa nerjemahake dadi penyebaran sing dipercaya lan nyata.
Isih, jembare peluncuran - gerakan awak kabeh, penalaran multi-langkah, efisiensi ing piranti, lan koordinasi multi-agen ing kulawarga produk siji - sinyal yen Google arep dadi pemain utama ing konvergensi model AI gedhe lan mesin fisik.
Tetep Ahead saka AI
Perbatasan robotik obah kanthi cepet, lan AI Buzz Wire nglacak saben pangembangan utama. Waca warta AI liyane kanggo jangkoan terus-terusan babagan rilis model, terobosan hardware, lan owah-owahan industri.
Jelajahi perkembangan AI paling anyar →
