Google Research lan Google DeepMind wis ngeculake WeatherNext 3, versi paling anyar saka sistem prakiraan cuaca AI perusahaan lan, miturut akun Google, model ramalan global sing paling akurat. Diumumake tanggal 3 September, sistem kasebut bakal miwiti menehi informasi cuaca menyang Panelusuran, Google Maps lan Gemini, lan kasedhiya kanggo bisnis lan peneliti liwat platform awan Google.

Ora kaya superkomputer pemerintah sing wis ngasilake sebagian besar ramalan ing donya sajrone pirang-pirang dekade, WeatherNext 3 minangka model pembelajaran sing jero: sinau pola langsung saka pengamatan tinimbang langkah-langkah kanggo ngrampungake persamaan fisika atmosfer. Google uga ujar manawa model AI pisanan sing nggabungake pengamatan satelit mentah langsung menyang ramalan global kanthi resolusi dhuwur - pratelan paling ora ana siji perselisihan pesaing. Mangkene owah-owahan, lan kenapa para peramal ngluwihi Google nonton [perkembangan AI paling anyar] (https://aibuzzwire.news) ing lapangan iki kanthi rapet.

Kepiye AI Nyuwil Cetakan Prakiraan Cuaca

Prakiraan tradisional teka saka lembaga nasional kayata US National Weather Service lan European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), sing superkomputer nggiling liwat persamaan matematika sing nggambarake fisika atmosfer. Sistem kasebut pancen akurat nanging larang lan relatif alon.

Alternatif sinau sing jero diwiwiti sawise ECMWF ngrilis data cuaca sing diarsipake luwih saka setengah abad ing 2018, menehi peneliti persis jenis latihan jaringan saraf korpus sing berkembang. "Cuaca semrawut, lan prabédan cilik pancen mulai ngganggu," Ferran Alet, manajer ilmuwan riset staf ing DeepMind, marang TechCrunch. "Pembelajaran mesin target masalah sing bener-bener dirampungake, yaiku kira-kira fisika rame saka informasi sing ora lengkap lan komputasi sing terbatas, lan mula sinau pola saka akeh data."

Luwih cetha, luwih cepet lan luwih kerep

WeatherNext 3 minangka model sing luwih gedhe tinimbang sing sadurunge - 2.4 kaping luwih akeh paramèter - lan saiki dadi ndhuwur Brightband Operasional WeatherBench, pathokan independen sing mbandhingake sistem ramalan AI babagan suhu, kecepatan angin lan kelembapan. Miturut TechCrunch, iku ngluwihi model pembelajaran jero saingan saka Google, Microsoft, Nvidia lan ECMWF, lan ngalahake ramalan numerik tradisional sing diprodhuksi dening Layanan Cuaca Nasional AS lan ECMWF dhewe.

Keuntungan praktis cukup gedhe:

  • Resolusi mudhun nganti 5 km kanggo variabel utama, ing ngendi umume model AI ngramal ing wilayah 15 nganti 25 km. Decoder nglaporake model kasebut kaping lima luwih rinci tinimbang WeatherNext 2.
  • Prakiraan udan mundhak 60 persen tinimbang WeatherNext 2 ing evaluasi Google, lan 9to5Google nyebutake ramalan udan 50 persen luwih akurat kanggo produk Google dhewe.
  • Prakiraan saben jam tinimbang irama enem jam standar, amarga model kasebut bisa ngonsumsi pengamatan satelit sing diklumpukake kanthi nyata saben jam.
  • Penargetan tingkat stasiun, tegese model prédhiksi apa stasiun cuaca tartamtu — ora mung kothak kothak — bakal diukur.

"Ide, kanthi akeh aplikasi AI, yaiku nyoba nglakokake tugas kanthi lengkap," ujare Daniel Rothenberg, ilmuwan atmosfer ing Brightband, marang TechCrunch. "Nambahake kemampuan ing ngendi model iki saiki uga prédhiksi, ngomong, apa stasiun cuaca bandara Denver bakal ngukur saben jam, mung nyambungake tugas prakiraan sing luwih cedhak karo inti."

Sengketa Data Satelit Mentah

Pratelan Google kanggo pisanan gumantung ing pipa data kaya arsitektur model. Umume para peramal AI isih nglatih lan miwiti set data analisis format sing diprodhuksi dening lembaga cuaca pemerintah. WeatherNext 3 nganakake observasi satelit mentah kanthi langsung, saben jam - luwih cedhak, ujare Google, menyang asimilasi data sing bener.

Startup cuaca AI WindBorne nganggep manawa model WeatherMesh 6 dhewe wis nggabungake pengamatan mentah saka armada balon cuaca lan sumber liyane wiwit pungkasan taun 2025. Ditakoni babagan perselisihan kasebut, Google nuduhake resolusi global saka ramalan kasebut. Loro-lorone perusahaan, TechCrunch cathetan, isih gumantung ing dataset nasional kanggo bagean saka pipeline, supaya asimilasi kanthi langsung tetep karya ing proses kanggo kabeh lapangan.

Ing ngendi pangguna bakal weruh

"Iki bakal dadi sepisanan sawetara variabel inti nyedhiyakake lan nyedhiyakake akeh produk Google," Samier Merchant, insinyur staf senior ing Google, marang TechCrunch. Informasi cuaca ing Panelusuran, Google Maps lan Gemini bakal digambar ing WeatherNext 3 output, nempatake ramalan sing digawe AI ing ngarep milyaran pangguna - akeh sing ora bakal ngerti model ing mburi.

Apa Iku Penting Ngluwihi App

Ekonomi minangka crita sing luwih gedhe. Prakiraan AI cepet lan murah kanggo diprodhuksi dibandhingake karo gamelan superkomputer, sing ndadekake prakiraan sing bisa digunakake ing wilayah sing durung nate bisa. Decoder nglaporake manawa bagean ing Afrika, Amerika Latin lan Asia-Pasifik sing ora duwe ramalan akurat kudu entuk bathi paling gedhe. Bill Gates nyathet prakiraan cuaca AI minangka mupangat pangembangan konkrit, kanthi ramalan sing luwih apik ningkatake asil panen ing negara berkembang, lan Alet nyathet yen ramalan angin, udan lan awan kanthi resolusi sing luwih dhuwur bisa nggawe proyek energi sing bisa dianyari luwih dipercaya.

Agensi meteorologi ing Eropa lan AS wis melu model AI dadi produk operasional. Kanthi WeatherNext 3, revolusi trafo sing ngowahi basa kanthi tenang dadi mesin cuaca saben dina.

Tetep Ahead saka AI

Riset AI cepet banget. Entuk [perkembangan AI paling anyar] (https://aibuzzwire.news) ing sak panggonan.

Waca liyane warta AI →