SK hynix lan SanDisk wis nerbitake spesifikasi mbukak pisanan ing donya kanggo High Bandwidth Flash (HBF), kategori anyar saka memori AI sing dumunung ing antarane HBM kacepetan dhuwur lan SSD murah. Dibukak ing Flash Memory Summit (FMS) 2026 ing Santa Clara, standar kasebut nargetake salah sawijining bottleneck paling bandel ing inferensi AI skala gedhe: nyedhiyakake data sing cukup kanggo akselerator tanpa biaya sing larang kanggo numpuk saben chip nganggo HBM. Rilis kasebut, sing didhukung dening Google lan Tenstorrent, kanthi cepet ngirim saham memori sing luwih dhuwur amarga analis ngowahi target rega munggah. Kanggo [jangkoan industri AI] paling anyar (https://aibuzzwire.news), pamindhahan kasebut menehi tandha kepiye desain memori dirancang maneh khusus kanggo beban kerja inferensi.
Tingkat memori anyar kanggo inferensi AI
Wis pirang-pirang taun, obrolan memori AI wis didominasi Memori Bandwidth Tinggi (HBM), DRAM sing ditumpuk sing cedhak karo GPU lan ngirimake throughput sing gedhe banget. HBM dianggo kanggo latihan, nanging larang lan kapasitas-wates. Ing sisih liya, SSD berbasis lampu kilat NAND murah lan jembar nanging alon banget kanggo njaga akselerator inferensi. Spesifikasi HBF, diterbitake minangka dokumen teknis mbukak liwat Open Compute Project (OCP), dirancang kanggo ngisi longkangan kasebut.
Miturut laporan dening Tom's Hardware, The Korea Herald, lan HPCwire, spesifikasi kasebut nemtokake paket NAND sing ditumpuk nganti 16 lapisan (16-Hi) lan target bandwidth agregat nganti 3 terabyte per detik. Antarmuka nggunakake UCIe, standar Universal Chiplet Interconnect Express, ngidini modul HBF digabungake bebarengan karo logika mati ing kemasan canggih. TrendForce nggambarake tujuan kasebut minangka ngrampungake kemacetan inferensi AI kanthi ngirimake panyimpenan berkapasitas gedhe, bandwidth dhuwur sing luwih murah tinimbang kapasitas HBM sing padha.
Google lan Tenstorrent bali ekosistem
Standar mung penting yen para panuku nggunakake, lan SK hynix lan SanDisk nggawe panyengkuyung kelas berat kanggo diluncurake. Startup chip Google lan AI Tenstorrent dijenengi minangka peserta ekosistem awal, menehi kredibilitas kanggo proposisi manawa hyperscalers lan desainer akselerator ndeleng HBF minangka tingkat sing bisa ditindakake tinimbang eksperimen khusus. Kanthi nerbitake spesifikasi kasebut kanthi terang-terangan liwat OCP, perusahaan kasebut kanthi tegas ngundang produsen memori saingan lan desainer chip kanggo mbangun produk sing kompatibel, strategi sing dimaksudake kanggo tuwuh pasar sing bisa ditangani kanthi cara mbukak standar HBM ing generasi sadurunge.
Posisi kasebut disengaja. SK hynix tetep dadi supplier HBM sing dominan, nanging perusahaan kasebut ujar manawa masa depan memori ana ing antarane HBM lan SSD. HBF menehi produk sing mbela kepemimpinan memori menyang jaman inferensi nalika mbukak dalan kanggo pelanggan sing butuh kapasitas sing ekonomi HBM ora bisa ndhukung.
SK hynix uga debut 375-lapisan NAND
Pengumuman HBF ora mung judhul saka SK hynix ing FMS 2026. Perusahaan kasebut uga mbukak teknologi lampu kilat NAND 375-lapisan, sing ujar ngirim kira-kira 2,5 kaping kinerja saben watt dibandhingake karo generasi sadurunge. Jumlah lapisan sing luwih dhuwur nambah Kapadhetan panyimpenan saben mati, sing langsung ndhukung argumentasi kapasitas ing mburi HBF: luwih akeh bit saben paket kanthi biaya energi sing luwih murah ndadekake modul tumpukan gedhe bisa ekonomi.
Bebarengan, rong pengumuman kasebut nggawe peta dalan ing ngendi SK hynix nyurung kerapatan lan sumbu bandwidth bebarengan. Sing penting amarga pasar inferensi AI, sing diramalake dening umume analis bakal tuwuh luwih cepet tinimbang latihan amarga model disebarake ing produksi, bakal menehi ganjaran marang sapa wae sing bisa nyedhiyakake memori sing cepet lan terjangkau.
Simpenan memori mundhak ing warta
Pasar nanggapi kanthi kuat. Miturut 24/7 Wall St. lan Yahoo Finance, saham Sandisk mlumpat watara 8 persen, Micron entuk kira-kira 6 persen, lan SK hynix munggah udakara 4 nganti 5 persen nalika analis Wall Street ngunggahake target rega ing mburi boom memori AI. Rally dibayangke investor maca sing mbukak, multi-vendor standar HBF ngembangaken total pasar memori tinimbang mung redistributing ana.
Reaksi kasebut uga negesake kepiye sektor memori dadi sensitif marang pengumuman produk khusus AI. Ing ngendi NAND lan DRAM tau didagang ing siklus panjaluk PC lan smartphone sing amba, panuku marginal saiki dadi infrastruktur inferensi bangunan pusat data. Sembarang rencana sing bisa dipercaya kanggo ngedhunake biaya saben terabyte akselerator dipakani dianggep minangka positif struktural.
Apa memori inferensi minangka medan perang sabanjure
Nglatih model frontier minangka tugas komputasi intensif siji-wektu sing mbenerake biaya HBM. Mlaku sing model yuta kaping dina kanggo pangguna biaya ambalan, lan didominasi memori. Yen saben pitakon mbutuhake gigabyte ngirim bobot model lan cache nilai kunci liwat sistem, ekonomi inferensi meh kabeh gumantung ing bandwidth memori saben dolar.
Mulane akeh perusahaan saiki saingan ing memori tinimbang komputasi murni. Samsung wis nyurung kemasan HBM sing canggih, Micron nandur modal akeh ing HBM3E, lan saiki SK hynix lan SanDisk ngukir HBF minangka tingkat inferensi sing béda. Taruhan kasebut yaiku beban kerja inferensi bakal ngidinke latensi sing luwih dhuwur tinimbang HBM kanthi ijol-ijolan kapasitas sing luwih dramatis kanthi sithik biaya.
Ora kabeh wong yakin yen level kasebut bakal ngganti HBM. Sawetara arsitek argue sing longkangan latensi antarane lampu kilat lan DRAM tetep cukup gedhe sing HBF bakal ngawula peran panah, augmenting tinimbang ngganti HBM kanggo paramèter monjo. SK hynix lan SanDisk counter sing standar mbukak lan dandan Kapadhetan 375-lapisan nggawe ekonomi milutaken data kadhemen lan anget ing model long-konteks.
Nggolek ngarep
Publikasi spesifikasi HBF pisanan minangka tonggak sejarah, nanging minangka titik wiwitan, dudu pasar sing wis rampung. Produk sing cocog karo standar samesthine bakal diconto sajrone kuartal sing bakal teka, lan adopsi bakal gumantung apa hyperscalers ngrancang platform inferensi ing sekitar tingkat anyar. Kanthi Google wis menehi tandha dhukungan, kemungkinan panyebaran produksi paling winates katon luwih kuat tinimbang kategori memori sing paling anyar.
Kanggo industri sing wis ngentekake rong taun pungkasan sing kepengin banget karo pasokan GPU, fokus kasebut pindhah menyang memori sing nggawe GPU kasebut sibuk. SK hynix lan SanDisk mung nggawe kasus sing lampu kilat, diciptakake maneh lan ditumpuk, bisa dadi bagian saka jawaban kasebut.
Tetep Ahead saka AI
Lapisan memori tumpukan AI obah kanthi cepet, lan perusahaan sing menang ing jaman inferensi bisa uga dudu sing duwe chip paling cepet nanging sing duwe memori paling cerdas. Waca warta AI liyane kanggo nglacak saben owah-owahan ing hardware, model, lan kabijakan.
