Meta lan Microsoft loro-lorone nyuda jumlah karyawan dhewe nggunakake Anthropic's Claude, miturut laporan saka The Information, amarga loro raksasa teknologi kasebut ngarahake insinyur menyang alat coding AI ing omah lan ngendhaleni pengeluaran AI.
Pergeseran mengaruhi anggaran internal lan alur kerja, dudu akses pelanggan. Claude tetep kasedhiya liwat produk komersial Microsoft, lan mbuwang pelanggan ing model Anthropic liwat platform perusahaan Microsoft terus berkembang sanajan Microsoft ngencengi sekrup ing staf dhewe. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Microsoft Ngilangi Perkiraan Pembelanjaan Anthropic Internal kanthi Luwih saka Katelu
Microsoft sadurunge wis ngira yen mbuwang internal kanggo teknologi Anthropic bakal ngluwihi $1 milyar saben taun. Perkiraan kasebut wiwit mudhun luwih saka sapratelo sawise manajemen ngarahake karyawan supaya nyegah panggunaan Claude lan milih alat Microsoft dhewe, kalebu kerangka kerja GitHub Copilot lan OpenAI, lapor Informasi.
Ing divisi awan lan AI Microsoft, langit-langit mbuwang AI saben wulan saben karyawan dilaporake dipotong saka $100,000 dadi kira-kira $10,000 ing umume kasus. Angka kasebut mbuwang watesan tinimbang refleksi babagan apa sing ditindakake para insinyur, nanging anggaran sing dikencengi nggawe frustasi sawetara insinyur sing sadurunge seneng karo garis lintang sing amba kanggo eksperimen karo model perbatasan sing beda.
Arahan kasebut nggambarake ketegangan sing unik ing jaman adopsi AI iki: Microsoft minangka investor paling gedhe ing OpenAI lan mitra distribusi sing paling cedhak, salah sawijining pelanggan perusahaan paling gedhe ing Anthropic, lan pesaing kanggo loro perusahaan kasebut kanthi tumpukan Copilot dhewe. Saben dolar panggunaan internal Claude, ing pangertene, mbiayai model sing saingan karo alat sing pengin digunakake dening karyawan dhewe.
Basis Panganggo Kode Claude Meta Dipotong Setengah
Ing Meta, jumlah karyawan sing nggunakake Claude Code dilaporake mudhun saka sekitar 60.000 ing awal taun iki dadi udakara 30.000. PHK nduweni peran, nanging pembalap utama, miturut laporan kasebut, yaiku pivot strategis Meta menyang solusi coding AI dhewe: MetaCode, dibangun ing model proprietary Meta, sing saiki ngaku luwih saka 30,000 pangguna internal, lan Muse Code, kanthi luwih saka 6,000 pangguna karyawan. Meta wiwit nguji eksternal Muse Code karo klien ing wulan Agustus.
Sanajan jumlah pangguna mudhun, mbuwang Meta kanggo alat coding Anthropic tetep akeh. Perusahaan kasebut dilaporake nyedhiyakake luwih saka $ 105 yuta kanggo Claude Code sajrone wektu 28 dina, minangka pangeling yen pangguna sing luwih sithik ora ateges dhuwit sing mili menyang Anthropic.
Anthropic Tansah Ngembang Oalah
Ora ana sing nyebabake nomer judhul Anthropic. Perusahaan kasebut ngandhani para investor ing wulan Agustus manawa tingkat penghasilan taunan tekan $ 65 milyar ing akhir Juli, lan dilaporake nyiapake IPO kanthi regane $ 2 triliun. Kelangan sawetara kursi internal ing loro pelanggan perusahaan paling gedhe minangka kesalahan pembulatan nglawan kurva panjaluk sing luwih akeh saka ewonan perusahaan liyane sing nggawe rute kerja liwat Claude.
Retrenchment ing Meta lan Microsoft ngandhani luwih akeh babagan para panuku tinimbang sing adol. Loro-lorone perusahaan kasebut minangka salah sawijining pembelanjaan AI paling gedhe ing saindenging jagad, lan loro-lorone wis tekan tataran ing ngendi anggaran AI, sing njeblug sajrone rush adopsi awal, ditindakake kanthi disiplin sing padha karo item baris liyane. Asisten coding wis pindhah saka eksperimen menyang infrastruktur penting, lan infrastruktur penting entuk review pengadaan.
Ekonomi Konco langit-langit
Watesan mbuwang anyar uga nggawe anggaran bisa diprediksi kanthi cara sing ora ana eksperimen tanpa watesan. Ing $100.000 saben pegawe saben sasi, organisasi 10.000-insinyur kanthi teori bisa ngobong luwih saka $1 milyar setahun mung kanggo akses model, sadurunge ngitung, perkakas lan biaya integrasi. Sanajan panggunaan nyata ora nate nyedhaki langit-langit, langit-langit sing loman nggawe prakiraan ora mungkin, lan prakiraan persis apa sing dikarepake organisasi pengadaan yen lulusan teknologi saka eksperimen menyang item baris.
Tren sing luwih gedhe: Mbangun Versus Tuku ing Alat AI
Laporan kasebut uga njupuk kalkulus build-versus-buy sing saiki diputer ing industri piranti lunak. API model Frontier nggawe gampang banget sanajan perusahaan paling gedhe nggunakake alat AI paling apik ing kelas sewengi. Nanging agen pengkodean beda karo chatbot pemasaran: dheweke lungguh ing tengah alur kerja teknik, tutul kode sumber kepemilikan, lan makili biaya saben kursi sing ditimbang karo jumlah kepala.
Kanggo Meta, sing wis pirang-pirang taun mbangun organisasi riset AI lan kulawarga model, ngganti asisten coding eksternal karo internal sing dibangun ing model dhewe minangka konsolidasi alami. Kanggo Microsoft, nyurung insinyur menyang GitHub Copilot lan alat sing didhukung OpenAI nyelarasake prilaku karyawan karo taruhan produk perusahaan dhewe.
Resiko, kanggo loro-lorone, yaiku kemampuan. Yen alat-alat ing omah lag model wates ing benchmarks coding, asil produktivitas bisa erode sanajan biaya mudhun. Perdagangan kasebut, ngirit dhuwit lan nggedhekake pengaruh insinyur, minangka salah sawijining perusahaan gedhe sing nggunakake AI bakal diadhepi sajrone sawetara taun sabanjure, lan keputusan ing Meta lan Microsoft bakal ditonton kanthi rapet minangka kasus uji coba.
Kanggo Anthropic, episode kasebut minangka tembakan peringatan kanthi lapisan perak. Loro pelanggan perusahaan sing paling misuwur nuduhake manawa anggaran AI sing paling jero duwe watesan, lan kualitas model kasebut ora bisa njamin penylametan kursi nalika ana alternatif sing bisa dipercaya, luwih murah, lan dikontrol sacara internal. Tanggepan perusahaan, sing dibuktekake kanthi tuwuhing revenue sing terus-terusan, yaiku kanggo macem-macem basis pelanggan kanthi cepet supaya ora ana retrenchment siji sing bisa mindhah nomer kasebut.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
