Microsoft ana ngluncurake Microsoft-Decision-1, model khusus kanggo nggawe keputusan kanthi cepet lan terstruktur, ing platform Foundry - lan dibangun ing Qwen3.5-9B bobot mbukak Alibaba tinimbang model apa wae saka mitra cedhak OpenAI, lapor The New Stack.
Bukak ndharat telung dina sawise OpenAI mbukak Decisions API kanggo saben pangembang ing beta umum, lan ing dina sing padha TypeSafe, wiwitan sing ignited kategori kaputusan-model karo Jev kira-kira telung setengah minggu kepungkur, announced $ 870 yuta Series A ing regane $ 7,5 milyar dipimpin dening a16z. Microsoft diregani Keputusan-1 ing tingkat persis Jev: $0,042 saben yuta token input karo output free. Kanggo luwih akeh babagan balapan nyepetake kanggo nggawe AI luwih murah lan luwih cepet, deleng [liputan industri AI] (https://aibuzzwire.news).
Rega kanggo Cocog karo Jev, Dibangun ing Bobot Terbuka Saingan
Keputusan-1 minangka model sing wis dilatih: Microsoft diwiwiti saka Qwen3.5-9B Alibaba lan nyetel kanggo tugas keputusan terstruktur tinimbang generasi sing mbukak. Perusahaan kasebut ujar manawa rencana bakal nggawe model kasebut ing model MAI dhewe uga OpenAI, nanging pilihan awal basis bobot mbukak Cina misuwur kanggo perusahaan sing nandur modal milyaran ing OpenAI.
Microsoft uga adoh saka penggerak pisanan. Ing telung lan setengah minggu wiwit Jev diluncurake, OpenAI, Upstage, Perplexity, Cloudflare, lan AWS kabeh wis ngirim model keputusane dhewe, miturut The New Stack. Basis Qwen3.5 sing dipilih Microsoft wis dadi standar industri: Wakil presiden teknik kognisi, Jared Palmer, ngentekake kira-kira $95 ing komputasi Modal H100 kanggo porting model Kev open-source menyang Qwen3.5, lan Cloudflare mbangun model Clef-flash ing basis Qwen3.5-9B sing padha.
Price uga converging. Palmer ndhaptar Kev-4B ing OpenRouter ing $ 0,042 saben yuta token input, Perplexity ngisi $ 0,02, lan OpenAI ngisi luwih saka kaping pindho tarif Jev. Ing rega kasebut, revenue saka telpon keputusan individu minimal - sing nuduhake kesempatan Microsoft sing luwih gedhe yaiku njaga lalu lintas agen, kalebu panggilan generatif ing saben keputusan, mlaku liwat Foundry.
Microsoft Iku Pelanggan Pertamane
Ketua lan CEO Microsoft Satya Nadella ngumumake model kasebut ing X ing dina Jumuah, nulis yen Decision-1 "nyedhiyakake kinerja paling dhuwur babagan tugas keputusan terstruktur, ngungguli LLM lan model keputusan liyane ing latensi lan kualitas," lan nambah, "Kita wis nyoba ing Microsoft."
Sekawan tim internal ndhukung, saben The New Stack. Riset Xbox nggunakake Keputusan-1 kanggo ngurutake luwih saka 10.000 potongan umpan balik pemain. Tim Copilot menehi skor obrolan lan tanggapan agen. Insinyur on-call digunakake kanggo narik konteks sajrone kedadeyan langsung, lan Microsoft Discovery digunakake kanggo nyetak eksperimen sadurunge agen replans.
Nomer internal Microsoft, minangka kacarita, pratelan model luwih saka 14 kaping luwih cepet GPT-6 Sol ing bagian sekedhik saka biaya kanggo Xbox workload, lan 46 kaping luwih konsisten ing Discovery. Achint Srivastava, wakil presiden rekayasa piranti lunak ing Kantor CTO Microsoft, ngenalake Keputusan-1 minangka cara kanggo nambah pengambilan keputusan menyang aplikasi, agen, lan alur kerja sing ana "ing lingkungan sing aman lan dipercaya."
Apa Keputusan-1 Ora Bisa Ditindakake
Peluncuran kasebut uga nuduhake endi saingan Microsoft. Listing Foundry Decision-1 ujar manawa nampa nganti 32.768 token teks lan ngasilake JSON, nanging ora ndhukung gambar - ora kaya OpenAI's Decisions API lan Cloudflare's Clef, sing nggunakake encoder visi. Lan nalika Cloudflare ngeculake Clef miturut lisensi Apache 2.0 sing permisif, Microsoft durung ngumumake bobot mbukak kanggo Keputusan-1.
Ana uga pitakonan kompatibilitas. AWS, Upstage, lan Ollama wis ngadopsi TypeSafe's System One API, saiki antarmuka umum ing kategori kasebut, nanging Microsoft durung ujar manawa Decision-1 kompatibel - sanajan kode sampel Foundry diarani endpoint / systemone.
Klaim kalibrasi uga kudu ditliti. Microsoft ujar manawa kemungkinan Keputusan-1 dikalibrasi, tegese prediksi 90% kudu tepat kira-kira kaping sangang ing sepuluh kasus perwakilan, lan dokumentasi perusahaan dhewe menehi saran marang para pelanggan supaya validasi kalibrasi data. Ati-ati kasebut nyelarasake preprint JevOut, ing ngendi peneliti ilmu komputer USC Zixiang Xu lan rekan penulis nemokake manawa tambahan sing cendhak lan alami ing konteks kasebut ngowahi 312 saka Jev 508 keputusan sing bener - lan ing 229 kasus, Jev menehi paling ora 70% kemungkinan kanggo jawaban sing salah. Telung sistem pemarkahan liyane nuduhake tingkat flip antarane 64.9% lan 73.2% miturut pendekatan tes sing padha. Microsoft ujar manawa wis nguji Keputusan-1 kanthi wolung jinis gangguan, kalebu opsi reordered lan deskripsi paraphrased.
Keputusan Routing ing Copilot, GitHub, lan Xbox
Model kasebut bisa uga duwe tugas sing luwih gedhe ing ngarep. Dina Rebo, Microsoft ujar GitHub Copilot bakal mutusake kapan arep mbukak tugas ing piranti lan kapan ngirim menyang model skala awan, sanajan durung ngumumake apa sing dikirim Copilot menyang awan. Rute model minangka salah sawijining kasus panggunaan sing didaftar Microsoft kanggo Keputusan-1, nanging perusahaan durung ngonfirmasi manawa model kasebut bakal nggawe telpon kasebut. Kanthi keputusan rute sing kudu ditindakake ing Copilot, GitHub, lan Xbox, Microsoft duwe insentif kanggo nangani ing omah.
Taruhan kompetitif katon ing daya tarik TypeSafe. CEO TypeSafe Diogo Almeida dikirim ing X yen "29,4% saka Fortune 500 muncul" sajrone telung minggu wiwit Jev diluncurake, model kasebut "ora sengaja ngladeni triliunan token saben dina," lan, kanthi ndeleng beban kerja tim, "wis 3 minggu saiki kita pengin turu." Iku padha Enterprises Microsoft sade Azure kanggo - kang ndadekake Decision-1 rawuh kurang totohan ing pasar anyar saka nimbali saka ana.
---
Tetep Ahead of AIEntuk warta, analisis, lan terobosan AI paling anyar - kabeh ing sak panggonan.
Waca liyane AI warta →
