Startup sing didhukung NATO yaiku adaptasi intelijen buatan supaya drone militer cilik bisa ndeteksi, ngenali lan nyerang target tanpa prentah manungsa langsung, miturut laporan rinci dening Ars Technica. Perusahaan kasebut, Scaleout Systems, nuduhake amunisi loitering sing aktif AI sing kanthi otonom menehi prioritas apa sing dianggep minangka target paling dhuwur ing medan perang lan mabur menyang papan kasebut kanggo nyelehake bahan peledak - tandha sepira cepet panargetan otonomi pindhah saka kertas riset menyang program pertahanan Eropa.
Andreas Hellander, cofounder lan CEO saka Scaleout Systems, marang Ars sing teknologi dirancang kanggo menehi sekutu NATO pinggiran dening operationalizing data sensor ing pojok paprangan. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Saka Telemetri Truk menyang Medan Perang
Sistem Scaleout diadegake ing 2018 dening peneliti saka Universitas Uppsala ing Swedia, lan fokus asline adoh saka industri senjata: latihan lan nggunakake model pembelajaran mesin langsung ing hardware ing truk komersial lan kendaraan liyane. Sing diganti sawise Rusia ngluncurake invasi skala lengkap ing Ukraina ing 2022, nalika perusahaan kasebut pindhah menyang aplikasi pertahanan.
"Kanthi perang ing Ukraina lan donya owah-owahan, kita temen maujud sing teknologi iki bisa dadi penting banget kanggo operationalize data pinggiran lan data sensor kanggo machine learning kanggo mesthekake yen sekutu NATO wis nemokake kauntungan strategis," Hellander marang Ars.
Perusahaan kasebut dipilih ing taun 2025 kanggo gabung karo Program Tantangan Inovator Pertahanan NATO kanggo Program Tantangan Atlantik Utara (DIANA), ing ngendi dheweke wis nggarap proyek sing diarani Federated Aerial Intelligence for Recon. Upaya adaptasi model pembelajaran mesin kanggo hardware komputasi pinggiran sing ditemokake ing drone, tablet pilot drone, lan kiriman komando lapangan - hardware sing, kaya sing diomongake Hellander marang Ars, saka piranti cilik sing dipasang nganti workstation pinggiran sing kuat.
Sinau Gabungan ing Garis Ngarep
Pendekatan Scaleout beda karo playbook model perbatasan OpenAI utawa Anthropic. Tinimbang model terpusat gedhe, perusahaan nggunakake model pembelajaran mesin sing luwih ramping sing mbukak tugas visi komputer langsung ing hardware drone. Drone kasebut mbantu operator kanthi identifikasi target nalika kamera lan sensor ngumpulake data medan perang, banjur intermittently nuduhake update selektif karo simpul komputasi ing platun lokal utawa markas perusahaan - tanpa ngirim data mentah sing sensitif.
Node markas kasebut nglatih maneh model ing data sing dikumpulake saka macem-macem sumber lan push kapabilitas sing dianyari bali menyang piranti pinggiran yen kahanan ngidini. Mupangat iku daya adaptasi: "Model bisa uga wis dilatih ing lingkungan ara-ara samun, lan yen kita nyoba nyebarake ing lingkungan kutha, dheweke ora bakal nindakake kanthi apik," ujare Hellander marang Ars. Dheweke ujar manawa model sing terus sinau lan nambah saka data sensor medan perang sajrone operasi siji minangka "kauntungan sing lestari."
Ing wulan Juni, Scaleout nguji konsep kasebut ing pangkalan Angkatan Udara Swedia ing Uppsala, ing ngendi militer Swedia wis duwe lisensi kanggo platform piranti lunak perusahaan. Demonstrasi kasebut nuduhake manawa simpul komputasi sing dikembangake maju bisa terus nglakokake inferensi AI dhewe lan proses sinau aktif sanajan kelangan kontak karo simpul tengah ing laboratorium perusahaan, nyelarasake nganyari sing wis dipelajari nalika sambungan kasebut bali. Hellander marang Ars strategi federasi iki pungkasane bisa ukuran ing kabeh wilayah, nyathet, "Prinsip, sampeyan bisa mbukak kunci kolaborasi antarane negara anggota NATO."
ALMA: Amunisi Loitering Otonom
Aplikasi sing paling penting yaiku partisipasi Scaleout ing proyek Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA), dipimpin dening BAE Systems Bofors, sing tujuane ngembangake drone kamikaze otonom sing murah. Konsep ALMA pisanan dituduhake sacara umum ing acara Winter Demo 2026 ing Swedia ing Januari.
Sajrone demonstrasi kasebut, drone kanthi otonom "ndeteksi [ed], identif [ied] lan geolokasi [d] kabeh potensi ancaman sing bisa ditemokake kanthi nggunakake AI," miturut presentasi Sistem Scaleout sing dikutip dening Ars. "Kabeh data ditangani kanthi komputasi onboard khusus, ngidini sistem bisa nindakake kanthi nyata-wektu tanpa pangolahan eksternal."
Drone banjur kanthi otomatis menehi prioritas target sing paling dhuwur kaya sing ditetepake dening misi - ing kasus iki, kendaraan teknik lapis baja - mabur menyang, lan ngeculake bahan peledak. Ars nglaporake manawa operator manungsa isih bisa ngontrol lan ngarahake drone kasebut, nanging drone kasebut nindakake misi kasebut dhewe tanpa prentah manungsa langsung. Hellander marang Ars perusahaan uga wis dibangun ndjogo fungsi lan konsep pengintaian nuduhake publicly ing Swedia.
Napa Edge AI Penting ing Perang Modern
Dorong menyang AI onboard nggambarake kasunyatan konflik saiki. Peperangan elektronik lan gangguan musuh kerep ngganggu komunikasi, sing dadi salah sawijining sebab akeh drone militer Ukraina sing wis nggabungake AI onboard menyang desain kamikaze sing murah. Ars uga nyathet yen gumantung ing pusat data terpusat kanggo mbukak model AI katon luwih resik nalika pusat data gedhe wis ditarget lan dirusak nalika perang antarane AS lan Iran.
Model AI lokal sing makarya kanthi mandiri - tanpa kontak terus-terusan karo server sing adoh - tetep bisa digunakake nalika tautan mudhun, sing paling disenengi para perencana militer skenario.
Debat sing luwih akeh babagan Senjata Otonom
Demonstrasi ALMA ndharat ing tengah-tengah debat internasional sing durung rampung babagan senjata otonomi sing bisa nyebabake, ing ngendi pitakonan utama yaiku kepiye pengawasan manungsa kudu tetep ana ing daur ulang nalika mesin milih lan melu target. Ing demonstrasi umum Scaleout, operator manungsa nduweni kemampuan kanggo ngontrol lan ngarahake drone, lan perusahaan kasebut nggawe teknologi minangka dhukungan keputusan kanggo militer NATO. Nanging, apa sing dituduhake demo Januari yaiku siklus misi lengkap - ndeteksi, ngenali, prioritize, mogok - saiki bisa mlaku ing komputasi onboard drone sing murah tanpa pangolahan eksternal.
Minangka laporan Ars Technica nerangake, pamblokiran bangunan kemampuan serangan otonom ora maneh diwatesi kanggo program diklasifikasikake kuwasa utama. Lagi dirakit dening startups, nyepetake liwat saluran inovasi NATO, lan nuduhake ing umum - pembangunan sing advokat kontrol senjata lan perancang militèr padha bakal nonton rapet.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
