NVIDIA wis mbukak toolkit sing dirancang kanggo ngowahi agen AI tujuan umum dadi asisten riset ilmiah khusus. Perusahaan kasebut ngumumake NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, koleksi alat lan katrampilan khusus domain sing dibangun kanggo apa sing diarani NVIDIA minangka "jaman ilmu urip agen." Tinimbang takon model wates siji kanggo alesan liwat masalah biologi saka ngeruk, toolkit menehi agen kothak piranti ilmiah siap-digawe - ngidini kanggo ngumpulake bukti, mbukak nyobi komputasi, alesan liwat temonan, lan menehi saran langkah sabanjure, NVIDIA ngandika ing woro-woro minggu iki. Iki minangka salah sawijining conto sing luwih konkrit saka industri AI sing pindhah saka antarmuka chatting menyang alur kerja riset otonom.
Dasawarsa perpustakaan ilmu-ilmu urip, dikemas ulang kanggo agen
Toolkit ngemot luwih saka sepuluh taun perpustakaan ilmu urip NVIDIA, alat, lan model mbukak dadi kerangka tunggal sing bisa diarani agen. Dibangun ing ndhuwur NVIDIA BioNeMo lan didhukung dening microservices NVIDIA NIM, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo, lan teknologi NVIDIA Nemotron, bebarengan karo platform komputasi akselerasi perusahaan. Tujuane yaiku nyedhiyakake "landasan terbuka lan dipercaya kanggo ilmu urip agen," ujare NVIDIA.
Miturut perusahaan kasebut, toolkit bisa ngowahi agen tujuan umum dadi agen ilmu urip sajrone sawetara menit. Kerjane kanthi mbabarake sakumpulan katrampilan sing bisa diarani agen kanggo tugas sing ditindakake para ahli biologi: prediksi struktur protein, docking molekuler, kimia generatif, analisis genom, desain protein, lan panemuan biomarker. Agen utawa platform AI apa wae - saka asisten umum menyang agen ilmiah khusus utawa sistem biopharma ing omah - bisa nggunakake katrampilan kasebut kanggo nyintesis kawruh, nelpon model, ngevaluasi asil, lan nglakokake tumindak sabanjure.
"Kotak alat ilmiah" menyang "otak" model
CEO NVIDIA Jensen Huang nggawe hubungan antarane model perbatasan lan toolkit anyar kanthi istilah langsung. "Model frontier minangka otak. BioNeMo minangka kothak piranti ilmiah," ujare. "Bebarengan, dheweke menehi agen AI katrampilan asisten riset PhD lan kacepetan superkomputer. Kanggo pisanan, peneliti bisa mbangun agen AI sing ngerti kawruh ilmiah lan bisa tumindak."
Jarak kasebut ngatasi watesan nyata model sing paling mumpuni saiki. Agen tujuan umum bisa berjuang kanggo navigasi alur kerja ilmiah kanthi efisien amarga kudu nyimpulake alat, input, output, lan makna biologis sing bener. Kanthi menehi alat alat sing jelas lan jelas, BioNeMo Agent Toolkit dimaksudake supaya bisa nelpon kemampuan sing bener, napsirake asil kanthi luwih akurat, lan njupuk wawasan ilmiah sing asli kanthi luwih cepet.
Adoption saka dina pisanan
Luwih saka 50 perusahaan wis nggunakake toolkit kanggo ngembangake panemuan ilmiah, ujare NVIDIA. Organisasi model terbuka lan riset kalebu Institut Arc, Yayasan Perangkat Lunak Molekuler Terbuka, lan Institut Desain Protein (IPD) Universitas Washington kerja sama karo NVIDIA kanggo maju model perbatasan lan nggawe luwih gampang diakses liwat alur kerja sing siap agen.
David Baker, profesor biokimia ing Universitas Washington School of Medicine lan direktur Institut Desain Protein, nandheske pentinge akses. "Saben alat sing wis dibangun kanggo desain protein mung kuat kaya para ilmuwan sing bisa ngakses kanthi efisien," ujare, lan nambahake yen "lompat sabanjure ing ilmu ora bakal teka saka model terobosan siji nanging saka sistem sing nyedhiyakake alat sing kuat langsung ing tangan peneliti." Baker nuduhake Bebungah Nobel Kimia 2024 kanggo karyane babagan desain protein komputasi.
Dibangun ing tumpukan agen sing akeh
Toolkit kasebut ana ing ndhuwur portofolio teknologi agen NVIDIA sing luwih jembar. NVIDIA ngoptimalake kabeh platform BioNeMo kanthi ngowahi perpustakaan, model, lan kerangka kerja dadi alat sing bisa diarani agen. Iki kalebu nggunakake model mbukak NVIDIA Nemotron kanggo dhasar pertimbangan, perpustakaan NVIDIA NeMo RL kanggo sinau penguatan, lan cetak biru NVIDIA NemoClaw kanggo agen pribadi sing aman sing bisa menehi alesan ing tugas, alat telpon, lan sesambungan karo data. Microservices NVIDIA NIM mbantu agen nelpon model lan nindakake tugas, nalika NVIDIA OpenShell runtime nyedhiyakake lingkungan eksekusi sing bisa dikontrol.
Apa iku penting
Ilmu urip minangka salah sawijining wates ilmiah sing paling penting ing donya. NVIDIA nyebutake belanja R&D ilmiah global kira-kira $3.8 triliun lan anggaran farmasi taunan nyedhaki $300 milyar. Alur kerja agen, ujare perusahaan, bisa mbantu industri luwih cepet, nyuda biaya, lan nambah kemungkinan sukses sajrone panemuan lan pangembangan obat.
Rilis kasebut uga nandhani owah-owahan strategis babagan carane AI dikirim menyang ilmuwan: ora minangka model monolitik sing bakal dijaluk, nanging minangka sistem koordinasi khusus, alat sing bisa diarani sing bisa diatur dening agen. Yen pendekatan kasebut ditindakake, pangembangan AI paling anyar nyaranake laboratorium ing mangsa ngarep bisa ditindakake kanthi kurang dening asisten sing ngerti kabeh lan luwih akeh dening tim agen sing nggunakake instrumen sing kerja bareng karo peneliti manungsa.
Tetep Ahead saka AI
Entuk warta, analisis, lan terobosan AI paling anyar - kabeh ing sak panggonan.
Waca liyane warta AI →
