Salesforce lan NVIDIA ngumumake Koa ing September 15, model pertimbangan sing diterangake perusahaan minangka sing pisanan dibangun khusus kanggo karya manajemen hubungan pelanggan. Tinimbang nglatih model dhasar saka awal, Salesforce post-dilatih model NVIDIA Nemotron 3 Super bobot mbukak - basis parameter 120B - ing dataset sintetik kepemilikan sing dimodelake babagan kawruh panyebaran CRM meh telung puluh taun. Model kasebut saiki nguwasani agen khusus ing platform Agentforce Salesforce, lan pelanggan pilot kalebu Formula 1, Xero lan UChicago Medicine wis nyoba.

Pengumuman kasebut, sing digawe sajrone konferensi Dreamforce Salesforce ing San Francisco, nandhani owah-owahan penting babagan cara vendor piranti lunak perusahaan nyedhaki AI. Tinimbang nyewa intelijen saka laboratorium perbatasan, Salesforce nggawe model khusus dhewe - lan ngontrol bobote. Kanggo konteks liyane babagan crita iki, deleng [liputan industri AI] (https://aibuzzwire.news).

Carane Koa Dibangun — Tanpa Data Pelanggan

Salesforce eksplisit babagan siji titik: ora ana data pelanggan sing digunakake kanggo nglatih Koa. Korpus pelatihan kalebu kabeh skenario sintetik sing nyakup pertimbangan, panggunaan alat lan nggawe keputusan sing ditindakake agen Agentforce ing alur kerja CRM - ngasilake petunjuk, kesempatan kualifikasi, ngrampungake kasus layanan.

Miturut woro-woro bebarengan, skenario simulasi alur kerja perusahaan nyata ing luwih saka 14 industri, kalebu manufaktur, layanan finansial, kesehatan lan lelungan. Saben skenario masangake persona kanthi sakumpulan tugas, lan urutan tumindak lan panggilan alat sing dibutuhake kanggo ngrampungake wis dipetakan luwih dhisik.

Kanggo post-training, Salesforce ngetrapake fine-tuning sing diawasi banjur sinau penguatan nggunakake Group Relative Policy Optimization (GRPO), mlaku ing NVIDIA's NeMo RL, NeMo Gym lan NeMo AutoModel tooling. Perusahaan kasebut ujar manawa latihan babagan seperangkat tugas perusahaan sing ditargetake ngajar model kanggo nggayuh tujuan liwat urutan tumindak sing bener, tinimbang mung ngasilake jawaban sing bener.

Riset ing Konco Model

Makalah riset sing dikirim menyang arXiv tanggal 14 September njlèntrèhaké komponèn khas Koa minangka pipa simulasi-kanggo-ganjaran: spesifikasi alur kerja diowahi dadi persona-conditioned, tugas multi-turn, kanthi ganjaran sing diikat kanggo ngrampungake saben tugas liwat panggunaan alat sing sukses. Kanggo domain perusahaan, spesifikasi kasebut ditulis ing Agent Script, basa deklaratif Salesforce kanggo mbangun agen Agentforce. Simulasi sing padha lan mesin ganjaran grounded nyopir GRPO ing domain panggunaan alat perusahaan lan umum.

Penulis nglaporake manawa Koa nambah basis bobot mbukak ing antarane benchmark CRM panggunaan alat umum, alasan agenik lan perusahaan, kanthi asil paling jelas ing panggunaan alat multi-turn. Model kasebut ngluwihi garis dasar kepemilikan sing kuwat nalika isih ana ing sangisore model perbatasan sing paling kuat - jurang Salesforce ora dadi masalah kanggo karya CRM.

Tolok ukur: Kesalahan Telu Luwih sithik ing Tugas CRM

Ing benchmark CRM Salesforce dhewe - Suite saka tugas nyata kayata nganyari kesempatan, nuntun kasus utawa jadwal tindakake-munggah - perusahaan ngandika Koa cocog utawa ngluwihi kinerja model anjog ing tumindak CRM karo kesalahan kaping telu kurang.

Klaim kasebut kurang penting kanggo nomer judhul tinimbang premis: model sing luwih cilik khusus ing siji domain bisa ngalahake model perbatasan tujuan umum ing tugas domain kasebut. Iki minangka argumen sing padha karo panyengkuyung bobot mbukak kabeh taun, saiki karo testcase perusahaan sing dipasang.

Wates Trust lan Pamrentahan Push

Salesforce ujar manawa ngontrol bobot model Koa lan nindakake latihan pasca latihan lan inferensi kabeh ing wates kepercayaan dhewe, saengga ora ana data pelanggan sing ngliwati wates kasebut sajrone inferensi. Posisi kasebut ditujukan kanggo industri sing diatur.

Saliyane Koa, perusahaan loro kasebut nggawa model adhedhasar Nemotron menyang Missionforce, penawaran fokus pemerintah Salesforce. Model NVIDIA sing wis dilatih bakal nguwasani Operasi Missionforce, sing nggawe digitalisasi alur kerja pemerintah kalebu pengadaan, manajemen pemasok lan logistik - kalebu panyebaran ing jaringan udara sing ora nate nyentuh infrastruktur umum. Missionforce Operations umume kasedhiya saiki ing wilayah AS, kanthi model sing wis dilatih tekan pelanggan sing dipilih ing Oktober 2026.

Pilot lagi mlaku, kasedhiyan umum ing mangsa iki

Koa wis digunakake ing Salesforce dhewe, kalebu agen Slack sing mbantu karyawan golek informasi lan ngrampungake tugas saben dina. Pilot pelanggan lagi ditindakake karo 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine lan Xero.

Ryan Teeples, pangareping pejabat strategi ing 1-800Accountant, ngandika Koa ngijini agen tenan alesan langkah dening langkah liwat aturan tax, data financial lan dokumen customer. Ing UChicago Medicine, kepala marketing officer Andrew Chang ujar manawa model kasebut bisa ngatasi alur kerja koordinasi multi-langkah sing luwih dawa, mbebasake tim kanggo perawatan pasien.

Kasedhiya umum samesthine ing mangsa 2026 ing wilayah AS.

Apa Sing Penting

Subteks strategis angel dilewati. Minangka Techzine nyathet, Salesforce ngumumake model dhewe mung sawetara minggu sawise ngembangake kemitraan karo Anthropic kanggo nggawa Claude menyang produke. CEO Marc Benioff dipigura Koa minangka produk saka pengalaman akumulasi sing: "Sing paling terkenal Salesforce wis dibangun ora platform kita - iku kawruh akumulasi carane bisnis perusahaan bener dianggo. Kanthi Koa, kawruh sijine ing model dhewe. "

Jensen Huang NVIDIA ujar manawa model mbukak Nemotron menehi Salesforce dhasar kanggo model CRM sing bisa nalar lan tumindak kanthi aman. Kanggo NVIDIA, saben perusahaan sing nglatih Nemotron minangka saluran distribusi liyane kanggo tumpukan komputasi.

Koa uga minangka titik data ing tren sing luwih akeh kanggo 2026: perusahaan sing duwe spesialisasi model pondasi bobot mbukak kanggo domain sing sempit lan dhuwur tinimbang ngenteni laboratorium perbatasan ngirim produk vertikal. Pembelajaran penguatan sing didorong dening spesifikasi, panulis kertas arXiv nyimpulake, nawakake rute praktis kanggo persis kasebut.

Yen pratelan kesalahan kaping telu luwih sithik ana ing produksi, ngarepake vendor piranti lunak perusahaan liyane bakal ngetutake dalan sing padha - lan ngarepake laboratorium perbatasan bakal mbantah, kanthi sawetara kabeneran, manawa model sabanjure bakal nutup celah khusus.

---

Tetep Ahead of AI

Entuk warta, analisis, lan terobosan AI paling anyar - kabeh ing sak panggonan.

Waca liyane AI warta →