Proyèk open-source anyar taruhan manawa cara paling cepet kanggo nemokake memori yaiku njlèntrèhaké - lan telusuran ora bakal ninggalake laptop sampeyan. SCM, singkatan saka Screen Memories, minangka aplikasi macOS gratis sing ngetrapake model AI lokal kanggo saben foto lan saben pigura video ing folder, ngidini pangguna nggoleki perpustakaan ing basa biasa. Proyèk kasebut muncul ing GitHub minggu iki lan cepet munggah menyang kaca ngarep Hacker News, sing narik luwih saka 85 poin sajrone sawetara jam.
Jarak kasebut prasaja ing permukaan: titik SCM ing folder apa wae, lan nggawe indeks sing bisa ditelusuri babagan apa sing sejatine ana ing media sampeyan - ora mung jeneng file, nanging konten visual saben gambar lan saben adegan ing saben video. Apa sing mbedakake ing lapangan alat foto AI sing rame yaiku kabeh iku mlaku ing Mac dhewe. Ora ana akun, ora ana unggahan awan lan ora ana telemetri. Sawise model ndownload bobote ing wiwitan, aplikasi kasebut bisa digunakake ing offline. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Lima Cara Nggoleki Media Seumur Hidup
SCM ngatur telusuran dadi limang mode sing beda-beda, saben didhukung dening model sing beda-beda sing mlaku sacara lokal.
Mode Files nindakake telusuran semantik kabeh file ing foto lan video, asil peringkat miturut makna kanthi nambah saka jeneng file lan frasa. Pemandangan dadi luwih jero: app mbedakake video menyang adegan individu lan embed saben siji kanthi kapisah, supaya pitakon sampeyan bisa njupuk gambar sing tepat, kanthi langsung menyang kode wektu tinimbang stempel wektu sing dikubur ing jeneng file.
Loro mode fokus teks nangani tembung ing media. Mode OCR, sing dibangun ing mesin Tesseract, maca teks sing katon katon ing gambar lan pigura video lan cocog kanthi harfiah, nganggo basa Inggris ditambah 35 paket basa tambahan sing bisa diuripake. Mode Dialog nglakokake pangenalan wicara Whisper ing video lan ngindeks tembung sing diucapake kanthi tepat, kanthi tingkat akurasi sing cocog kanggo mburu baris tartamtu.
Pungkasan, mode pilihan LLMs ngowahi materi sing diekstrak — transkrip dialog, teks OCR lan jeneng berkas — dadi konteks obrolan lokal. Pangguna bisa takon bab perpustakaan dhewe, lan app bali jawaban karo kutipan pointing bali menyang file sumber, kabeh kui dening model mlaku ing mesin padha.
Cara Kerjane Ing Tudung
Secara teknis, SCM minangka aplikasi Electron sing ditulis ing JavaScript, nggunakake toolkit Bun minangka manajer paket lan runtime. Angkat abot ditindakake dening model trafo sing ditindakake langsung ing app - model visi standar yaiku varian CLIP sing bobote, kira-kira 435 megabyte, diundhuh sapisan digunakake.
Indeks njaga dhewe. Folder sing ditonton kanthi otomatis ngimpor media anyar nalika tekan, hashing konten nyuda duplikat file sing mung diganti jeneng utawa dipindhah, lan ngalih menyang model sing beda nampilake perpustakaan ing latar mburi tanpa ngalangi telusuran. Pangembang nyathet yen fitur menu-bar lan tray khusus kanggo macOS, ing ngendi aplikasi kasebut dikemas kanggo distribusi.
Model privasi minangka titik sade. Dokumentasi proyek kasebut eksplisit: media ora tau ninggalake mesin, inferensi lumaku sacara lokal liwat runtime trafo, lan sawise ngundhuh bobot awal kabeh bisa digunakake ing offline. Kanggo pangguna sing duwe arsip sensitif - citra medis, rekaman legal, video pribadi - pilihan arsitektur minangka fitur kasebut.
Dibangun kanggo Arsip Pribadi
Antarmuka nggambarake filosofi kustomisasi sing padha. Pitakonan apa wae bisa disimpen minangka tab sing bisa digunakake maneh, mula telusuran sing mbutuhake sawetara frasa dadi tampilan permanen ing perpustakaan. Aplikasi kasebut uga dikirim nganggo tab Screenshots lan Email sing bisa diganti, ngakoni manawa Mac modern nglumpukake gambar lan lampiran kanthi cepet sing ngluwihi telusuran sistem operasi dhewe.
Teknik dhasar yaiku mesin telusur semantik sing standar saiki: model visi ngowahi saben gambar lan adegan video dadi semat numerik, lan pitakon diselehake kanthi cara sing padha supaya cocog kedadeyan kanthi makna tinimbang tumpang tindih tembung kunci. Sing kacathet ing kene dudu teknik nanging kemasan - saluran pipa sing padha karo layanan foto awan sing ditindakake ing peternakan server dikompress dadi aplikasi Electron sing bisa diinstal lan ora ditindakake dening pangembang tanpa pengawasan ing folder sing dipilih.
Bagéyan saka Pergeseran sing luwih gedhe menyang AI Lokal
SCM teka amarga model AI sing bisa digunakake ing hardware konsumen wis dadi anyar nganti samesthine. Apple terus-terusan nyurung telusuran semantik menyang aplikasi Foto dhewe, dene model wicara, visi lan teks mbukak-sumber wis nyusut ukuran sing bisa mlaku kanthi nyaman ing laptop. Sing isih langka dudu model dhasar nanging lapisan integrasi - piranti lunak sing nyambungake menyang barang sing ora bisa digunakake dening insinyur ing file dhewe.
Iki minangka ceruk sing dikuwasani SCM, lan resepsi kasebut nuduhake gatal kasebut nyata. Repositori kasebut nglumpukake 160 lintang lan wolung garpu ing kira-kira sedina, kanthi komentator Warta Peretas fokusake pitakonan babagan ukuran model, kacepetan indeksasi lan kasedhiyan Windows - saiki jawaban kanggo sing pungkasan ora, amarga proyek kasebut mung macOS kanggo saiki.
Proyèk iki dirilis miturut lisensi MIT, sing ngidini panggunaan komersial lan modifikasi. Kanggo sapa wae sing duwe arsip foto lan rekaman layar sing gedhe lan ora terorganisir, lan ora seneng ngunggah ing endi wae, iki minangka salah sawijining demonstrasi sing luwih menarik yen mesin telusur media lokal ora dadi demo riset maneh - iki minangka instalasi sore.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
