Springer Nature, salah sawijining penerbit akademik paling gedhe ing donya, lan Google DeepMind wis ngumumake kemitraan riset kanggo mbangun asisten peer review sing didhukung AI sing dirancang kanggo mbantu para peneliti netepake manuskrip kanthi luwih efektif - lan kanggo ngredhakaké proses review sing saya tambah akeh.
Kolaborasi kasebut, sing diumumake tanggal 26 Oktober, nggabungake keahlian Springer Nature kanggo ngatur peer review karo model Gemini AI Google DeepMind. Prototipe wis diuji, sanajan mitra durung ngumumake jadwal kanggo nyebarake luwih akeh. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Napa Review Peer Ana Ing Tekanan
Peer review punika mekanisme gatekeeping ilmu modern, lan iku berjuang kanggo tetep munggah. Miturut woro-woro kasebut, nambah volume kiriman lan kerumitan riset sing saya tambah akeh nggawe panjaluk tambahan kanggo para peer reviewer - peneliti sing menehi wektu sukarela kanggo ngevaluasi manuskrip kanggo jurnal.
Asisten anyar iki dirancang kanggo mbantu para panaliti navigasi manuskrip rumit, nganalisa volume teks, grafik lan gambar sing akeh, lan ngenali wilayah sing mbutuhake pemeriksaan sing luwih cedhak. Niat kasebut, ujare mitra, yaiku mbebasake wektu para pengulas supaya bisa fokus ing pitakonan sing mbutuhake keahlian lan pertimbangan ilmiah spesialis - bagean saka pakaryan sing ora bisa dipasrahake menyang mesin.
Dibangun ing Gemini - lan Disimpen ing Tembok Alam Springer
Asisten kasebut dikembangake nganggo Kit Pengembangan Agen (ADK) sumber terbuka Google lan beroperasi kabeh ing lingkungan Gemini Enterprise pribadi Springer Nature. Miturut mitra, pendekatan iki njamin manawa manuskrip lan konten liyane sing digunakake kanggo ngembangake lan nguji sistem tetep ana ing infrastruktur sing aman Springer Nature, nglindhungi kerahasiaan penulis lan reviewer.
Pilihan desain kasebut ngrampungake salah sawijining masalah sing paling terus-terusan babagan AI ing penerbitan ilmiah: apa sing kedadeyan karo riset sing ora diterbitake nalika diproses dening model pihak katelu. Kanthi njaga kabeh alur kerja ing lingkungane dhewe, Springer Nature nggawe kasus manawa para panaliti mung bakal percaya karo asisten sing ora bakal ngidini manuskrip ninggalake bangunan kasebut.
Saskia Steinacker, Chief Product Officer ing Springer Nature, nggawe proyek kasebut minangka latihan eksperimen sing tanggung jawab.
"Keahlian lan pertimbangan para panaliti minangka dhasar kanggo peer review," ujare Steinacker ing woro-woro kasebut. "Nalika riset tuwuh ing volume lan kerumitan, kita duwe kesempatan kanggo njelajah kepiye AI bisa ndhukung keahlian kasebut kanthi tanggung jawab, mbantu para panaliti fokusake wektu ing ngendi sing paling penting lan ing pitakonan sing mbutuhake pertimbangan ilmiah spesialis. Kanggo kita, inovasi lan kapercayan kudu bebarengan. Tegese nyoba apa sing bisa ditambahake AI nalika jelas babagan endi tanggung jawab tetep. "
Nggawe Rekam Track AI Riset Google
Proyek kasebut adhedhasar pengalaman Google ngembangake alat riset AI, kalebu ScholarPeer lan Deep Review — upaya sadurunge kanggo ngetrapake model perbatasan menyang mekanika evaluasi ilmiah.
Seshu Ajjarapu, Direktur Senior Applied AI ing Google DeepMind, ujar manawa kemitraan kasebut tujuane kanggo ngatasi galur sing saya tambah akeh volume kiriman ing proses review.
"Mbukak kunci panemuan ilmiah mbutuhake pengalaman peer-review sing ketat lan selaras karo jangkah riset," ujare Ajjarapu. "Kemitraan iki nggabungake keahlian penerbitan ilmiah Springer Nature lan riset perbatasan Google DeepMind. Bebarengan, kita mbangun platform sing nyuda ketegangan volume pengajuan sing saya tambah nalika ndhukung standar editor jurnal utama ing donya. Iki minangka conto utama babagan carane AI bisa nguatake struktur dhasar ilmu modern. "
Warta kasebut dilaporake dening Informasi Riset, Warta Profesional Riset lan Times Higher Education, kabeh kasebut nyatakake woro-woro bebarengan.
Asisten, Ora Pengganti
Loro-lorone perusahaan kasebut kanthi jelas manawa alat kasebut dimaksudake kanggo ndhukung panliti manungsa tinimbang ngganti. Eksplorasi prototipe fokus ing kepiye AI bisa nggawe peer review minangka proses sing luwih interaktif tanpa ngilangi pakar manungsa saka loop, kanthi pertimbangan ilmiah pungkasan isih ana karo reviewer lan editor jurnal.
Sing penting posisi. Peer review minangka lembaga sing nandhakake klaim ilmiah, lan eksperimen kanthi ngotomatisasi bagean kasebut wis diteliti sadurunge. Sakana AI, lab AI sing berbasis ing Tokyo, sadurunge nglaporake manawa sistem reviewer AI menehi tandha kesalahan klaim inti ing kira-kira pitung saka sepuluh makalah sing disaring - asil sing nyebabake debat babagan janji lan watesan ngotomatisasi riset ilmiah.
Pernyataan Springer Nature sing "inovasi lan kapercayan kudu bebarengan" diwaca minangka respon langsung marang skeptisisme kasebut: perusahaan nyoba apa sing bisa ditambahake AI, ujare, nalika jelas babagan tanggung jawab.
Bagéyan saka Push Alur Kerja sing Luwih Luas
Kanggo Springer Nature, asisten kasebut minangka bagean saka upaya sing luwih akeh kanggo nyepetake alur kerja penerbitan kanggo penulis lan pengulas, bebarengan karo platform penerbitan internal, Snapp. Kanggo Google DeepMind, iki minangka langkah liya ing strategi kanggo nglebokake model Gemini menyang alur kerja ilmiah lan profesional tinimbang mbatesi menyang chatbot konsumen.
Kemitraan kasebut nggambarake minat sing tuwuh ing industri penerbitan babagan potensial AI kanggo ndhukung alur kerja penerbitan ilmiah - utamane amarga volume pengajuan sing saya tambah lan kertas sing luwih rumit, data-berat menehi tekanan ing kolam reviewer sing umume digawe saka sukarelawan sing ora dibayar.
Apa Kelakon Sabanjure
Perusahaan-perusahaan kasebut durung ngumumake jadwal kanggo nyebarake asisten sing luwih akeh, lan akeh rincian sing tetep mbukak: jurnal apa sing bisa digunakake luwih dhisik, kepiye para panaliti bakal sesambungan karo hasile, lan apa institusi sing wis waspada marang AI nalika nerbitake bakal nampa pendekatan kanggo rahasia.
Saiki, tahap uji coba prototipe yaiku pesen. Yen asisten kerja kaya sing diterangake, bagean sing paling nyenengake kanggo mriksa - ngliwati naskah sing dawa, mriksa angka, mburu bagean sing mbutuhake mata spesialis - bisa luwih cepet, dene paukuman manungsa ing jantung review peer tetep ana ing ngendi wae.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
