Perusahaan paling anyar sing metu saka laboratorium Kedokteran Stanford duwe 37.000 karyawan, lan ora ana siji-sijine manungsa. Ora ana ruang lab, ora ana gaji, lan ora ana istirahat nedha awan. Ing panaliten sing diterbitake 17 September ing jurnal Science, peneliti njlèntrèhaké perusahaan biotek virtual kanthi staf AI sing nganalisa puluhan ewu uji klinis, nemokake sinyal biologis sing prédhiksi obat-obatan sing bakal sukses, lan kanthi mandiri ngrancang terapi kanker paru-paru sing ditindakake dening perusahaan farmasi utama.
Perusahaan Obat Kabeh Digawe saka Agen
Proyek kasebut minangka gagasan James Zou, profesor ilmu data biomedis ing Stanford Medicine, lan mahasiswa pascasarjana Harrison Zhang, sing mimpin karya kasebut. Dibangun ing "lab virtual" agen ilmuwan AI sing diluncurake klompok Zou ing 2025 - nanging wektu iki tim kasebut luwih maju, nggawe kabeh perusahaan kanthi puluhan ewu agen AI sing dilatih kanggo ndhukung pipa lengkap pangembangan obat.
"Ide kita yaiku kanggo ndeleng sepira kita bisa nyurung iki. Apa kita bisa nggawe perusahaan bioteknologi sing njupuk kabeh saka nggoleki target obat nganti ngrancang uji klinis?" Zou ujar ing pengumuman Stanford Medicine. "Apa kita bisa duwe perusahaan kanthi agen sing ngatasi tantangan penemuan obat sing rumit banget?"
Perusahaan virtual kasebut nggambarake bagan organisasi bioteknologi sing wis mapan: kepala agen ilmu pengetahuan mimpin tim riset sing dipérang dadi divisi khusus sing makarya kanthi podo karo unsur inti desain obat, saka ngenali target molekuler nganti ngrancang uji klinis.
Apa 37.000 Agen Ditemokake ing 50.000 Uji Coba
Salah sawijining tantangan paling gedhe ing panemuan obat yaiku prédhiksi molekul endi sing bakal tahan uji klinis - proses Zou nyathet bisa biaya puluhan utawa malah atusan yuta dolar lan butuh pirang-pirang taun. Agen kasebut diwenehi tugas sing tliti: tinimbang nyapu literatur ilmiah kanthi wiyar, saben agen nganalisa uji klinis tartamtu lan njupuk data babagan safety lan efektifitas. Gunggunge, dheweke nggawe katalog udakara 50,000 uji coba kurang saka seminggu, tugas sing dikandhakake Zou bakal entuk peneliti manungsa pirang-pirang taun.
Agen banjur nliti data molekuler sing diklumpukake sajrone uji coba kasebut lan mbangun rong sistem pemarkahan. Pisanan diukur carane khusus tamba target jinis sel tartamtu, tinimbang mengaruhi akeh jinis sel sacara wiyar. Kapindho diukur "bimodalitas" - apa aktivitas gen diangkah tumindak kaya saklar lampu, snapping lan mateni, utawa kaya dimmer karo sawetara negara penengah.
Pola sing muncul katon apik banget. Obat-obatan sing ngarahake gen kaya saklar kanthi cara khusus sel yaiku 40% luwih cenderung maju saka uji coba fase 1 nganti fase 2, 48% luwih cenderung tekan pasar, lan duwe efek samping 32% luwih sithik dibandhingake karo obat-obatan sing duwe kegiatan sing wiyar. Efek kasebut tetep ana ing kanker, penyakit otak, penyakit jantung, lan kahanan ginjel lan paru-paru.
"Ilmu sing ditemokake agen pancen nyenengake, lan nuduhake manawa fitur sel siji iki bisa digunakake kanggo nggawe obat sing luwih apik," ujare Zou. "Iki nuduhake pentinge ngumpulake data kaya iki. Iki bisa mbantu kabeh industri panemuan obat."
Tes B7-H3: Saka Prediksi nganti Validasi
Pitakonan sing penting yaiku apa perusahaan kabeh AI bisa ngrancang obat sing nyata. Kanggo ngerteni, tim kasebut nuding agen kasebut ing B7-H3, protein sing dawa banget kanggo peneliti kanker paru-paru. Agen kasebut nganalisa studi lan repositori data biomedis lan nemokake B7-H3 banget diekspresiake ing fibroblasts - sel jaringan ikat sing asring manggon ing cedhak sel tumor. Nggali data transkriptomi spasial, dheweke nemokake manawa fibroblast sing ekspresi B7-H3 iki menehi tandha menyang sel kekebalan sing cedhak lan nyuda, kanthi efektif nutup tumor saka pertahanan alami awak.
Agen kasebut banjur ngrancang konjugat obat-antibodi - protein sing ditargetake ing sel sing nggawa B7-H3 sing akeh banget lan ngirim muatan kemoterapi langsung menyang dheweke. Sing penting, desain kasebut mung gumantung ing informasi sing kasedhiya sadurunge Januari 2025. Sawetara wulan sabanjure, ing wulan Agustus 2025, perusahaan farmasi sing mapan kanthi mandiri ngembangake strategi konjugat obat antibodi sing padha marang B7-H3. Terapi kasebut terus nampa sebutan terapi terobosan FDA sawise nuduhake efektifitas ing panaliten manungsa - asil sing digambarake Zou minangka validasi pihak katelu saka desain biotek virtual.
Zou ora ngupayakake B7-H3 luwih lanjut, amarga perusahaan liyane wis angon menyang klinik. Nanging dheweke ujar manawa bioteknologi virtual wis nampilake target calon liyane sing dirancang kanthi cara sing padha.
Manungsa Tetep Saluran
Sanajan ukuran tenaga kerja agen, Zou jelas babagan watesan kasebut. "Manungsa, eksperimen fisik lan validasi bakal tansah dadi saluran sing bisa nyebabake AI," ujare. Langkah sabanjure tim kasebut yaiku mindhah temuan anyar bioteknologi virtual menyang laboratorium nyata kanggo nguji jumlah sing ditahan ing jagad fisik.
Riset kasebut didanai dening Beasiswa Knight-Hennessy, Institut Kesehatan Nasional, Yayasan Ilmu Nasional, lan Chan Zuckerberg Biohub, kanthi dhukungan tambahan saka Departemen Ilmu Data Biomedis Stanford.
Apa Sing Penting
Panliten kasebut teka ing tengah-tengah owah-owahan babagan cara AI ditrapake kanggo ilmu - saka model sing ngringkes riset menyang sistem agenik sing ngrancang eksperimen, nganalisa data, lan ngusulake terapi novel. Cakupan karya dening The New York Times lan pers industri genomik nandheske perhatian kerangka kerja "bioteknologi virtual".
Yen asil desain-sadurunge-validasi ing B7-H3 minangka indikasi, industri farmasi duwe instrumen riset kelas anyar kanggo ngevaluasi: organisasi agen AI sing bisa ngompres review literatur lan analisis uji coba pirang-pirang dina. Pitakonan sing mbukak - sing saiki dites dening tim Zou - yaiku sepira apa sing diusulake agen bisa tetep kontak karo bangku laboratorium fisik.
Tetep Ahead saka AI
AI ngowahi riset ing saben level, saka panemuan obat nganti fisika dhasar. Kanggo warta AI sing luwih akeh lan analisis babagan riset sing mbentuk lapangan, waca warta AI liyane →.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
