Tencent dirilis Hy4 ing November 4, versi Newest saka model Hunyuan-kulawarga kapal penggedhe sawijining, lan ngumumaké sing panggonan Hy "antarane model open-source paling kuat kanggo pisanan." Pengumuman kasebut, diterbitake ing kaca riset Hy resmi Tencent, nggambarake skala gedhe ing pra-training lan pasca-latihan dibandhingake karo pratinjau Hy4 sing dibukak dening perusahaan ing wulan Agustus, sing dirilis minangka model campuran-para-parameter 770B kanthi jendela konteks yuta token.
Hy4 saiki kasedhiya ing Tencent Cloud lan OpenRouter, uga ing jero produk Tencent kalebu CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao, lan ima. Perusahaan kasebut ujar manawa menehi hasil kinerja utama liwat pratinjau Hy4 kanthi rega API sing padha. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Visi lan Panggunaan Komputer Tekan ing Hy
Owah-owahan kapabilitas judhul yaiku visual. Hy4 ndhukung persepsi sesanti kanggo pisanan, ngidini model ngerti rincian gambar sing apik lan napsirake grafik sing rumit, lan uga ndhukung panggunaan komputer kanggo pisanan - operasi ing antarmuka baris perintah lan antarmuka pangguna grafis.
Tencent ujar manawa dheweke nglatih model kasebut ing piranti lunak khusus kayata alat Blender lan CAD, lan ing alur kerja jangka panjang sing kalebu macem-macem aplikasi, kanggo nambah kemampuan kanggo ngrancang lan nindakake tugas profesional. Ing diskusi pangembang sawise diluncurake, pangguna nyorot video demonstrasi sing nuduhake model nemokake fitur cilik ing gambar satelit gedhe lan nyimpulake ing ngendi foto dijupuk.
Tolok ukur Dituju ing Karya Nyata
Strategi evaluasi Tencent gumantung banget ing domain profesional tinimbang tes akademik klasik. Ing babagan keuangan, perusahaan mbangun ewonan ruang kerja sing realistis lan puluhan ewu tugas sing kalebu riset dana, analisis ekuitas, strategi kuantitatif, alokasi aset, keuangan perusahaan, lan akuntansi pajak. Nggarap Teknologi Finansial Tencent, ana 213 profesional keuangan ngevaluasi model kasebut, 153 saka institusi finansial terkemuka, luwih saka 70 persen sing dilaporake pengalaman industri sajrone limang taun.
Ing 579 tugas finansial ing donya nyata, Tencent nglaporake yen Hy4 rangking pisanan ing antarane model bobot mbukak kanthi skor 3.04, luwih dhisik tinimbang DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ing 2.97, Kimi K3.1 Pro ing 2.68, lan GLM-5.3 ing 2.68. Ing IRAB, pathokan internal saka perusahaan agen AI finansial RabyteTech, Tencent ujar manawa Hy4 entuk skor persentase 12.03 luwih dhuwur tinimbang pratinjau Hy4.
Perusahaan uga nglaporake keuntungan linuwih: Hy4 nyuda tingkat halusinasi dadi 5,45 persen saka 15,76 persen ing pratinjau Hy4, lan nyuda kesalahan spekulatif saka 23,1 persen dadi 5,6 persen, sawise target upgrade kanggo nggoleki sing nutupi pengambilan sensitif wektu, sintesis multi-sumber, lan verifikasi konsistensi faktual. Ing riset ilmiah, Tencent ujar Hy4 rangking pisanan ing antarane model bobot mbukak ing TenureTrail, pathokan internal 123 tugas riset ing pitung disiplin.
Game, Dokumen, lan Peningkatan Diri Rekursif
Pangembangan game nampa perawatan dhewe. Tencent kerja sama karo pangembang profesional ing Interactive Entertainment Group - divisi ing mburi sawetara waralaba game paling gedhe ing donya - kanggo ngatur data latihan lan evaluasi sing kalebu implementasi fitur, logika gameplay, pelacakan negara, lan saluran pipa aset. Tencent ujar manawa Hy4 diadaptasi sacara ekstensif kanggo Unreal Engine, Unity, lan Godot, lan nambah pratinjau Hy4 kanthi 19.1 persen ing GameDev lan 9.8 persen ing GameLogic, kanthi dhukungan anyar kanggo pangembangan game bebarengan.
Ing alur kerja kantor, Tencent nambah kemampuan model kanggo nyunting file Word, Excel, lan PowerPoint kanthi wektu nyata, nglaporake asil evaluasi buta sing jelas babagan format, linuwih, lan migunani. Manus, platform agen AI, ujar manawa ana umpan balik sing kalebu ing woro-woro manawa Hy4 entuk tingkat penyelesaian tugas meh 97 persen ing tugas nggawe lan nyunting dokumen.
Klaim sing paling spekulatif babagan perbaikan diri rekursif. Tencent ujar manawa dipasangake karo sabuk Hyra 2.0, Hy4 ngoptimalake prasarana pra-latihan internal perusahaan kanggo model cilik kanthi arsitektur sing padha lan nglatih varian kanthi otonom sing ngluwihi garis dasar Jev resmi ing pirang-pirang benchmark. Rong model dhasar sing dikembangake bebarengan dening Hy4 lan Hyra 2.0 - HyCell kanggo perwakilan sel tunggal lan HyPDE kanggo model lapangan fisik - lagi mbukak sumber supaya asil kasebut bisa digunakake maneh.
Nyaring Keamanan Cyber lan Bio
Tencent ngarahake safety kemampuan langsung. Perusahaan kasebut ujar manawa nyaring konten sing nyerang "kayata pangembangan eksploitasi, rekayasa terbalik, lan tes penetrasi supaya ora nggedhekake kemampuan nyerang potensial" - pendekatan Reuters sing ditondoi minangka latihan model kasebut kanthi data cybersecurity winates ing tengah-tengah peretasan.
Ing biosecurity, Tencent nglaporake manawa kapabilitas desain eksperimen sing mbukak Hy4 menehi skor 30.4 saka 100 ing Hy-BioExperimentBench, sing perusahaan kasebut ana ing sangisore ambang beresiko dhuwur. Pakar internal sing ngawasi jejak pertimbangan model kasebut nyimpulake manawa Hy4 duwe pemahaman sing kuat babagan biologi dhasar, kemampuan kanggo ngowahi kawruh kasebut dadi protokol eksperimen sing bisa ditindakake tetep diwatesi, lan Tencent ujar manawa ora ana bukti yen Hy4 bisa nyuda alangan kanggo nyebabake karusakan biologis.
Bobot Bukak Janji - Kanthi Kartu Sistem
Siji rinci rumit framing "open-source": bobot Hy4 lengkap durung bisa didownload. Tencent nyatakake kanthi jelas yen rencana mbukak bobot model Hy4 lan wis kerja sama karo komunitas vLLM lan SGLang kanggo nyedhiyakake dhukungan ekosistem. Nalika bobot dibebasake, perusahaan kasebut uga bakal nerbitake kertu sistem lengkap kanthi rincian evaluasi keamanan - dokumen sing bakal diteliti, amarga rilis bobot mbukak saka laboratorium Cina wis narik pujian lan keprihatinan ing taun iki.
Tencent uga ngakoni manawa ana celah ing antarane Hy4 lan model kepemilikan paling dhuwur, utamane babagan matematika tingkat riset, coding long-horizon, model perbaikan diri, lan njawab pitakonan visual sing luwih maju. Hy4 Flash sing luwih entheng lan murah direncanakake "ing mangsa ngarep."
Peluncuran kasebut ndharat ing lapangan bobot mbukak Cina sing saya rame, kanthi DeepSeek, Kimi, lan GLM ngeculake kabeh rega lan kemampuan sing saingan. Taruhan Tencent yaiku panggunaan komputer kelas profesional - dudu skor patokan mentah - sing dadi model mbukak dadi alat perusahaan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
