ទីផ្សារការចងចាំបានចូលទៅក្នុងវដ្តដ៏ឃោរឃៅមួយទៀតនៃភាពខ្វះខាត។ យោងតាមរបាយការណ៍ឧស្សាហកម្មជាច្រើន សមត្ថភាពអង្គចងចាំឆ្នាំ 2027 ត្រូវបានលក់អស់ហើយ ដោយសារតម្រូវការ AI ដែលមិនអាចទទួលយកបានសម្រាប់អង្គចងចាំកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់ (HBM) និង DRAM ប្រើប្រាស់ស្ទើរតែគ្រប់បន្ទះឈីបដែលក្រុមហ៊ុនផលិតធំៗអាចផលិតបាន។

ស្ថានភាពគឺធ្ងន់ធ្ងរគ្រប់គ្រាន់ដែលហាងនានាបានធ្វើឱ្យស្លាក "RAMageddon" ឡើងវិញដែលបានបង្កើតជាលើកដំបូងក្នុងអំឡុងពេលមានការផ្គត់ផ្គង់មុន។ ការបង្កើត AI បានកែទម្រង់យ៉ាងហ្មត់ចត់នូវទិដ្ឋភាព semiconductor ដែលសូម្បីតែការគណនាប្រចាំថ្ងៃអាចមានអារម្មណ៍ថាមានការធ្លាក់ចុះ ហើយអ្នកអានដែលតាមដានផ្នែករឹងនៃការរីកចំរើនអាចធ្វើតាម [ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) នៅ AI Buzz Wire ។

2027 សមត្ថភាពគឺអស់ហើយ។

IGN បានរាយការណ៍ថាសមត្ថភាពអង្គចងចាំឆ្នាំ 2027 ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានលក់អស់ហើយជាមួយនឹងច្រកចេញពិពណ៌នាអំពីការខ្វះខាតថា "RAMageddon" បន្តទៅមួយឆ្នាំទៀត។ ចំណងជើងបានគូសបញ្ជាក់ពីបញ្ហាស្នូល៖ ពេលវេលានាំមុខលើសមត្ថភាពផលិតអង្គចងចាំថ្មីត្រូវបានវាស់វែងជាឆ្នាំ ហើយក្រុមហ៊ុន AI បានប្តេជ្ញាចិត្តយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពចំពោះលទ្ធផលជាមុន។

របាយការណ៍ដាច់ដោយឡែកពីផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ Biggo បានកំណត់លក្ខណៈថាមវន្តដោយត្រង់ដោយពណ៌នាក្រុមហ៊ុន AI ថាជា "សុំទាន" សម្រាប់បន្ទះឈីប និងព្រមានថាផលប៉ះពាល់អាចរុញច្រានតម្លៃទូរស័ព្ទ iPhone 18 Pro លើសពី $1,399 ។ ខណៈពេលដែលការកំណត់តម្លៃឧបករណ៍ប្រើប្រាស់គឺជារោគសញ្ញាដែលអាចមើលឃើញច្រើនបំផុត មូលហេតុដើមគឺឧស្សាហកម្ម។ ម៉ូដែល AI ជំនាន់ថ្មី និងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលដំណើរការពួកវាត្រូវការបរិមាណដ៏ច្រើននៃអង្គចងចាំឯកទេស ជាពិសេស HBM ដែលដាក់ជង់ជាមួយ GPUs សម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន និងការបណ្តុះបណ្តាល។

ហេតុអ្វីបានជា AI កំពុងទទួលទានការផ្គត់ផ្គង់អង្គចងចាំ

ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI ទំនើបគឺដូចជាការចងចាំដែលចងភ្ជាប់ជាមួយនឹងការគណនា។ ម៉ាស៊ីនមេ AI កម្រិតខ្ពស់តែមួយអាចប្រើ HBM រាប់រយជីហ្គាបៃ ហើយអ្នកធ្វើមាត្រដ្ឋានខ្ពស់កំពុងបញ្ជាប្រព័ន្ធទាំងនេះដោយរាប់ម៉ឺននាក់។ តំរូវការនោះមិនប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងការចងចាំរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅលើជើងស្មើគ្នា។ វាគ្រាន់តែហួសពីវា។ នៅពេលដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI មានឆន្ទៈក្នុងការបង់បុព្វលាភរ៉ាប់រងដើម្បីធានាការផ្គត់ផ្គង់រយៈពេលច្រើនឆ្នាំ អ្នកបង្កើតអង្គចងចាំមានហេតុផលតិចតួចក្នុងការបម្រុងទុកសមត្ថភាពសម្រាប់ DRAM អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានតម្លៃទាប។

លទ្ធផលគឺទីផ្សារពីរជាន់។ អ្នកទិញសហគ្រាស AI ចាក់សោក្នុងការបែងចែករយៈពេលវែង ខណៈពេលដែលទីផ្សារអ្នកប្រើប្រាស់ និងកុំព្យូទ័រស្រូបយកការខ្វះខាតតាមរយៈតម្លៃខ្ពស់ និងពេលវេលារង់ចាំយូរជាងនេះ។ អ្នកវិភាគបានព្រមានថាថាមវន្តនេះអាចបន្តអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ដោយសារតែ fabs ដែលត្រូវបានប្រកាសនៅថ្ងៃនេះនឹងមិនមានអត្ថន័យបន្ថែមសមត្ថភាពរហូតដល់ចុងទសវត្សរ៍នេះ។

SK Hynix ភ្នាល់ 38 ពាន់លានដុល្លារលើ Fabs ថ្មី។

អ្នកផលិតធំៗកំពុងឆ្លើយតប ប៉ុន្តែក្នុងល្បឿនកំណត់ដោយការចំណាយ និងភាពស្មុគស្មាញនៃការបង្កើតអង្គចងចាំកម្រិតខ្ពស់។ ក្រុមហ៊ុន SK Hynix ដែលជាអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដ៏លេចធ្លោរបស់ HBM កំពុងវិនិយោគប្រហែល 38 ពាន់លានដុល្លារដើម្បីបង្កើត wafer fabs ថ្មីពីរ នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍ដែលគ្របដណ្តប់ដោយ NDTV Profit និង Moomoo ។ ការវិនិយោគនេះបង្ហាញពីការអនុវត្តបន្តិចម្តងៗនៃយុទ្ធសាស្ត្រពង្រីកសមត្ថភាពអង្គចងចាំ AI របស់ខ្លួន។

តួលេខនេះបង្ហាញពីទំហំនៃដើមទុនដែលហូរចូលទៅក្នុងការផលិតអង្គចងចាំ។ ការសាងសង់ fab ដែលឈានមុខគេតែមួយអាចចំណាយអស់ 10 ពាន់លានដុល្លារ ឬច្រើនជាងនេះ ហើយគម្រោង dual-fab របស់ SK Hynix បង្ហាញការជឿជាក់ថាតម្រូវការដែលជំរុញដោយ AI គឺប្រើប្រាស់បានយូរជាជាងការកើនឡើង។ ប៉ុន្តែទោះបីជាមានប៉ែលនៅក្នុងដីក៏ដោយ សមត្ថភាពថ្មីនេះមិនត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងអាចបន្ធូរបន្ថយការច្របាច់បានរហូតដល់ឆ្នាំ 2027 ឬលើសពីនេះ។

Memory Stocks កំពុងធ្លាក់ចុះយ៉ាងណាក៏ដោយ

ផ្ទុយស្រឡះ វិបត្តិផ្គត់ផ្គង់មិនបានបកប្រែទៅជាតម្លៃភាគហ៊ុនដែលកើនឡើងដូចគ្នាសម្រាប់អ្នកបង្កើតអង្គចងចាំនោះទេ។ MarketWise បានរាយការណ៍ថា ភាគហ៊ុន Micron, SK Hynix, និង Samsung សុទ្ធតែមាននិន្នាការធ្លាក់ចុះ ទោះបីជាសមត្ថភាពលក់ចេញ និងតម្រូវការ AI កើនឡើងក៏ដោយ។

ការពន្យល់ស្ថិតនៅក្នុងការថប់បារម្ភរបស់វិនិយោគិនអំពីវដ្តនេះ។ ការចងចាំគឺជាអាជីវកម្មដែលរីកដុះដាលជាប្រវត្តិសាស្ត្រ ហើយអ្នកចូលរួមទីផ្សារមួយចំនួនភ័យខ្លាចថារលកដ៏ធំនៃការវិនិយោគថ្មីពីក្រុមហ៊ុន SK Hynix និងដៃគូប្រកួតប្រជែងដូចគ្នា អាចនាំឱ្យទីផ្សារមានការផ្គត់ផ្គង់លើសតម្រូវការ។ វាក៏មានការព្រួយបារម្ភផងដែរអំពីថាតើការចំណាយលើ AI ខ្ពស់នឹងរក្សាគន្លងបច្ចុប្បន្នរបស់វា ឬថាតើការធ្លាក់ចុះអាចទុកឱ្យអ្នកផលិតរក្សាសមត្ថភាពថ្មីដែលមានតម្លៃថ្លៃដោយមិនមានកន្លែងលក់វាទេ។

សម្រាប់​ពេល​នេះ ការ​ព្រួយ​បារម្ភ​ទាំង​នោះ​គឺ​ជា​ទ្រឹស្តី។ នៅលើដី សារពីខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់គឺមិនច្បាស់លាស់៖ ការចងចាំបានបាត់បង់ ហើយអ្នកទិញកំពុងតម្រង់ជួរសម្រាប់អ្វីដែលនឹងមកដល់បន្ទាប់។

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយសម្រាប់ AI Buildout

កង្វះអង្គចងចាំគឺច្រើនជាងរឿងរ៉ាវផ្នែករឹង។ វា​ជា​ឧបសគ្គ​រចនាសម្ព័ន្ធ​លើ​កំណើន​ឧស្សាហកម្ម AI ទាំងមូល។ នៅពេលដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គំរូ Frontier មិនអាចទទួលបាន HBM គ្រប់គ្រាន់ទេ កាលវិភាគបណ្តុះបណ្តាលនឹងធ្លាក់ចុះ។ នៅពេលដែលអ្នកបង្កើតម៉ាស៊ីនមេមិនអាចខ្ចប់បន្ទះឈីបសម្រាប់ការខ្វះអង្គចងចាំ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដំណើរការយឺត។ ភាពជាប់គាំងបានផ្លាស់ប្តូរពីភាពអាចរកបាន GPU សុទ្ធឆ្ពោះទៅរកអង្គចងចាំដែលស្ថិតនៅក្បែរ GPU ទាំងនោះ។

ការផ្លាស់ប្តូរនោះកំពុងរៀបចំឡើងវិញនូវការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រនៅទូទាំងវិស័យនេះ។ អ្នករចនាបន្ទះឈីបកំពុងស្វែងរកស្ថាបត្យកម្មអង្គចងចាំដែលប្រើ HBM តិច ឬជំនួសជម្រើសថោកជាង។ Hyperscalers កំពុងចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងបង់ប្រាក់ជាមុនដែលមានទំហំធំជាងមុនដើម្បីចាក់សោការផ្គត់ផ្គង់។ និងអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយជាតិកំពុងឃ្លាំមើលយ៉ាងដិតដល់ ដោយចងចាំថា សមត្ថភាពចងចាំបានក្លាយជាចំណុចសំខាន់មួយនៅក្នុងការប្រណាំង AI សកល។

នាំមុខ AI

សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់បន្តនៃផ្នែករឹង បន្ទះសៀគ្វី និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលផ្តល់ថាមពលដល់ការរីកចំរើន AI សូមចំណាំ AI Buzz Wire — ដែលជាកន្លែងដែលយើងតាមដានបច្ចេកវិទ្យាដែលផ្លាស់ប្តូរអនាគត។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →