Google និង OpenAI បានចំណាយពេលកាលពីឆ្នាំមុន ដើម្បីធានាដល់សាធារណជនថា សំណួរ AI ស្ទើរតែប្រើអគ្គិសនីច្រើនជាងឈុតទូរទស្សន៍ខ្លី។ សវនកម្មពិភពពិតថ្មីពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាកាសធាតុ Zeke Hausfather ណែនាំការពិតសម្រាប់ភ្នាក់ងារ AI ស្វយ័តគឺមានភាពស្ងប់ស្ងាត់ជាងនេះទៅទៀត៖ ពួកគេអាចប្រើប្រាស់ថាមពលប្រហែល 600 ដងច្រើនជាងការជជែកគ្នាភ្លាមៗ ជាងការជជែកតាមស្តង់ដារ។ ការរកឃើញដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅថ្ងៃទី 8 ខែសីហា ឆ្នាំ 2026 នៅក្នុងការវិភាគមួយនៅលើ The Climate Brink បន្ថែមភាពបន្ទាន់ថ្មីៗចំពោះសំណួរអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃបរិស្ថានរបស់ AI ខណៈដែលឧស្សាហកម្មនេះងាកទៅរកភ្នាក់ងារស្វយ័តជានិច្ច។ សម្រាប់ការរាយការណ៍បន្តស្តីពីការជជែកពិភាក្សាអំពីនិរន្តរភាពដែលបង្កើតឧស្សាហកម្មនេះ សូមអនុវត្តតាម [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។
ការពិនិត្យការពិតលើការទាមទារថាមពលរបស់ Big Tech
កាលពីឆ្នាំមុន Google បានរាយការណ៍ថាការផ្ញើសារជាអក្សរ Gemini ជាមធ្យមប្រើថាមពលអគ្គិសនីត្រឹមតែ 0.24 វ៉ាត់ម៉ោង (Wh) - តិចជាងប្រាំបួនវិនាទីនៃទូរទស្សន៍។ នាយកប្រតិបត្តិ OpenAI លោក Sam Altman បានផ្តល់តួរលេខស្រដៀងគ្នា ដោយបានប៉ាន់ប្រមាណនូវសំណួរ ChatGPT ជាមធ្យមប្រហែល 0.34 Wh ស្មើនឹងការស្វែងរកតាម Google ពីឆ្នាំ 2009។
លេខទាំងពីរពណ៌នាអំពីសេណារីយ៉ូតូចចង្អៀត និងជាករណីល្អបំផុត៖ ការផ្លាស់ប្តូរអត្ថបទតែមួយដោយគ្មានហេតុផលបន្ថែម គ្មានការស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិត គ្មានដំណើរការពហុម៉ូឌុល និងគ្មានសកម្មភាពភ្នាក់ងាររង្វិលជុំ។ ដូចដែល Hausfather ចង្អុលបង្ហាញ ពួកគេមិនគិតពីគំរូហេតុផលដែលបង្កើតសញ្ញាសម្ងាត់ជាច្រើនទៀតក្នុងមួយសំណួរ ប្រព័ន្ធពហុភ្នាក់ងារដែលដំណើរការដោយស្វ័យភាព ឬបរិបទដែលភ្នាក់ងារអានឡើងវិញនៅគ្រប់ជំហាន។
ប្រាំបីសប្តាហ៍ 3.2 ពាន់លានថូខឹន
Hausfather ដែលជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាកាសធាតុបានតាមដានការប្រើប្រាស់ភ្នាក់ងារសរសេរកូដ Claude របស់ Anthropic ដោយលម្អិតយ៉ាងលម្អិតក្នុងរយៈពេលប្រាំបីសប្តាហ៍។ ដោយសារតែ Claude Code រក្សាទុកកំណត់ហេតុក្នុងស្រុកនៃរាល់វគ្គ រួមទាំងចំនួនសញ្ញាសម្ងាត់ពិតប្រាកដដែលបានរាយការណ៍ដោយ API សម្រាប់ការហៅម៉ូដែលនីមួយៗ គាត់អាចបង្កើតឡើងវិញនូវរូបភាពច្បាស់លាស់នៃអ្វីដែលភ្នាក់ងារពិតជាទាមទារ។
លេខគួរឲ្យចាប់អារម្មណ៍។ ការវាយបញ្ចូលចំនួន 1,138 របស់គាត់បានបង្កឱ្យមានការហៅទូរស័ព្ទគំរូច្រើនជាង 14,000 — ជាមធ្យមប្រហែលដប់ពីរក្នុងមួយប្រអប់។ ការជម្រុញនីមួយៗបានដំណើរការជាមធ្យម 2.9 លានថូខឹន ធៀបនឹងថូខឹនប្រហែលមួយពាន់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរការជជែកធម្មតា។ សរុបមក ភ្នាក់ងាររបស់គាត់បានដំណើរការ 3.2 billion tokens ក្នុងរយៈពេលនេះ។
ព័ត៌មានលម្អិតគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍៖ ប្រហែល 96 ភាគរយនៃសញ្ញាសម្ងាត់ទាំងនោះត្រូវបានអានក្នុងឃ្លាំងសម្ងាត់ ។ នៅជំហាននីមួយៗនៃ 14,000 ភ្នាក់ងារអានឡើងវិញនូវបរិបទដែលប្រមូលបានរបស់វាឡើងវិញ មុនពេលសម្រេចចិត្តថាត្រូវធ្វើអ្វីបន្ទាប់ទៀត។ អត្ថបទដែល Hausfather ពិតជាមើលឃើញនៅលើអេក្រង់ — លទ្ធផលរបស់ម៉ូដែល — មានត្រឹមតែ 0.4 ភាគរយ នៃនិមិត្តសញ្ញាទាំងអស់ដែលបានដំណើរការ។ ការចំណាយលើការគណនាដែលបានលាក់កើតឡើងស្ទើរតែទាំងស្រុងនៅពីក្រោយឆាក។
បកប្រែថូខឹនទៅជាអគ្គិសនី
ដោយសារតែគ្មានភាគីខាងក្រៅដឹងពីតម្លៃថាមពលពិតប្រាកដក្នុងមួយសញ្ញាសម្ងាត់សម្រាប់គំរូព្រំដែន Hausfather បានបំប្លែងចំនួនសញ្ញាសម្ងាត់របស់គាត់ទៅជាតម្លៃអគ្គិសនីដោយប្រើវិធីសាស្ត្រប៉ាន់ស្មានឯករាជ្យចំនួនបីជាមួយនឹងការសន្មតផ្សេងៗគ្នា។ ការប៉ាន់ប្រមាណដ៏ល្អបំផុតរបស់គាត់ដាក់ការប្រើប្រាស់សរុបប្រហែល 170 គីឡូវ៉ាត់ម៉ោង (kWh) នៃថាមពលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក្នុងរយៈពេលប្រាំបីសប្តាហ៍ ជាមួយនឹងជួរមិនច្បាស់លាស់ពី 70 ទៅ 330 kWh។
តាមប្រអប់នោះ វាដំណើរការទៅប្រហែល 150 Wh — ប្រហែល 600 ដងនៃថាមពលនៃប្រអប់ជជែកជាមធ្យម។ វគ្គ Claude Code ជាមធ្យមរបស់គាត់ប្រើប្រាស់ប្រហែល 0.6 kWh ប្រហែលហាសិបដងនៃអគ្គិសនីដែលត្រូវការដើម្បីសាកស្មាតហ្វូន។ ជាមធ្យមក្នុងមួយថ្ងៃ ការប្រើប្រាស់ភ្នាក់ងាររបស់គាត់បានឡើងដល់ 3.0 kWh (ចាប់ពី 1.2 ដល់ 5.9 kWh) ច្រើនជាងការចាប់ឆ្នោតប្រចាំថ្ងៃនៃទូទឹកកកគ្រួសារពីរ។
ថ្ងៃដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងបំផុតរបស់គាត់ - នៅពេលដែលភ្នាក់ងារប៉ារ៉ាឡែលជាច្រើនបានដំណើរការការវិភាគទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រយ៉ាងទូលំទូលាយ - ប្រើប្រាស់ការប៉ាន់ប្រមាណ 11 kWh ច្រើនជាងមួយភាគបីនៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីប្រចាំថ្ងៃនៃគ្រួសារជាមធ្យមរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។
តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ភ្នាក់ងារមួយឆ្នាំ
ធ្វើមាត្រដ្ឋានពេញមួយឆ្នាំ ដំណើរការការងារដែលមានមូលដ្ឋានលើភ្នាក់ងាររបស់ Hausfather នឹងប្រើប្រាស់ប្រហែល 1.1 មេហ្គាវ៉ាត់ម៉ោង (MWh) នៃថាមពលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលមានចន្លោះពី 0.4 ទៅ 2.2 MWh — ប្រហែលមួយភាគដប់នៃអ្វីដែលគ្រួសារជាមធ្យមរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកប្រើប្រាស់ជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ ដោយផ្អែកលើល្បាយអគ្គិសនីជាមធ្យមរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ដែលបកប្រែទៅជាការបំភាយឧស្ម័នកាបូនិកដែលស្មើនឹង 370 គីឡូក្រាម ក្នុងមួយឆ្នាំ។
សម្រាប់បរិបទ នោះច្រើនជាងការដំណើរការម៉ាស៊ីនសម្ងួតសម្ងួតសម្លៀកបំពាក់អគ្គិសនីក្នុងមួយឆ្នាំ (ប្រហែល 262 គីឡូក្រាម) និងប្រហែលពាក់កណ្តាលនៃការបំភាយដោយផ្ទាល់នៃជើងហោះហើរសេដ្ឋកិច្ចទៅមកពីសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូទៅញូវយ៉ក (ប្រហែល 700 គីឡូក្រាម) ។ Hausfather កត់សំគាល់ថាវាមានចំនួនប្រហែលប្រាំបីភាគរយនៃការបំភាយឧស្ម័នប្រចាំឆ្នាំរបស់រថយន្តដែលប្រើហ្គាសធម្មតារបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ហើយប្រហែលពីរភាគរយនៃអត្រាកាបូនប្រចាំឆ្នាំជាមធ្យមរបស់អាមេរិក។
គាត់បានសរសេរថា "ក្នុងពេលដំណាលគ្នានេះគឺជាប្រភពនៃការបំភាយឧស្ម័នដ៏ធំ និងជាផ្នែកតិចតួចនៃបរិមាណកាបូនសរុបរបស់ខ្ញុំ" ។
Levers ពិតប្រាកដ៖ ថាមពលស្អាត និងផ្លូវឆ្លាតវៃជាងមុន
Hausfather ប្រយ័ត្នកុំដាក់បញ្ហាជុំវិញកំហុសផ្ទាល់ខ្លួន។ ការអត់ធ្មត់ដោយក្រុមតូចនៃអ្នកប្រើប្រាស់ធ្ងន់ "នឹងមិនពត់កោងណាមួយទេ" គាត់ប្រកែក។ ផ្ទុយទៅវិញ គាត់បានគូសបញ្ជាក់ពីចំណុចប្រទាក់រចនាសម្ព័ន្ធពីរ។
ទីមួយ ការបញ្ជូនភារកិច្ចសាមញ្ញទៅម៉ូដែលតូចៗធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាដ៏មានអត្ថន័យ។ ម៉ូដែលតូចៗប្រើថាមពលតិចបំផុតពី 5 ទៅ 7 ដងក្នុងមួយសញ្ញា ជាងម៉ូដែលព្រំដែន។ ទីពីរ - ហើយសំខាន់បំផុត - អាំងតង់ស៊ីតេកាបូននៃចរន្តអគ្គិសនី ខ្លួនវាគឺជាកត្តាលេចធ្លោ។ ប្រសិនបើបន្ទុកការងារដូចគ្នាដំណើរការលើថាមពលស្អាតខ្លាំង នោះកាបូននឹងធ្លាក់ចុះប្រហែល 90 ភាគរយ**។
បញ្ហាគឺឥន្ធនៈនៅពីក្រោយការផ្ទុះ។ យោងតាមលោក Hausfather បានឱ្យដឹងថាជិត បីភាគបួននៃការបង្កើតថាមពលនៅនឹងកន្លែងដែលបានគ្រោងទុកសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកដំណើរការលើឧស្ម័នធម្មជាតិ មានន័យថាការពង្រីកយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃកុំព្យូទ័រ AI កំពុងត្រូវបានទទួលបន្ទុកផ្នែកធំដោយឥន្ធនៈហ្វូស៊ីល។
ការព្រមានជាមាត្រដ្ឋានភ្នាក់ងារ
ការប៉ាន់ប្រមាណរបស់ Hausfather ខណៈពេលដែលសមហេតុផល នៅតែជាការប៉ាន់ប្រមាណ ហើយពួកគេឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំរូនៃការប្រើប្រាស់បច្ចុប្បន្ន។ មន្ទីរពិសោធន៍ AI កំពុងប្រកួតប្រជែងរួចហើយ ដើម្បីដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធផ្អែកលើភ្នាក់ងារ ដែលដំណើរការដោយស្វ័យភាពសម្រាប់ថ្ងៃ សប្តាហ៍ ឬរាប់ខែ។ ប្រសិនបើចក្ខុវិស័យនោះលេចចេញជារូបរាង ការប្រើប្រាស់ថាមពលក្នុងមួយ "អ្នកប្រើប្រាស់" អាចកើនឡើងខ្ពស់ជាងនេះទៀត។
សារសំខាន់របស់គាត់គឺថាតួលេខតាមសំណួរ Google និង OpenAI បានផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយការពិតអំពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាកំពុងវិវត្ត។ Hausfather បានសរសេរថា "ការជម្រុញ" ទីបំផុតមិនមែនជាឯកតានៃ AI ដែលប្រើលើសពី 'ការធ្វើដំណើរ' គឺជារង្វាស់នៃការបើកបរនោះទេ វាជាបញ្ហាថាតើអ្នកទៅឆ្ងាយប៉ុណ្ណា។
នាំមុខ AI
នៅពេលដែលភ្នាក់ងារស្វយ័តផ្លាស់ទីពីភាពថ្មីថ្មោងទៅហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធលំនាំដើម វិក័យប័ត្រថាមពលលាក់កំបាំងរបស់ពួកគេនឹងកាន់តែពិបាកមិនអើពើ។ សម្រាប់ការរាយការណ៍បន្ត ត្រួតពិនិត្យការពិតលើការស្រាវជ្រាវ AI និរន្តរភាព និងក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតវិស័យនេះ សូមចំណាំគេហទំព័ររបស់យើង ហើយ អានព័ត៌មាន AI ច្រើនទៀត → នៅ https://aibuzzwire.news។
