អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសកលវិទ្យាល័យ Stanford បានប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីរចនាមេរោគថ្មីចំនួន 16 ដែលមិនមាននៅគ្រប់ទីកន្លែងក្នុងធម្មជាតិ ជាលើកដំបូងដែល AI បានបង្កើតហ្សែនមេរោគដែលមានមុខងារទាំងមូលពីដំបូង។ ការងារដែលត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Science នៅថ្ងៃទី 6 ខែសីហា ឆ្នាំ 2026 បានបន្តការជជែកដេញដោលភ្លាមៗអំពីវិធីគ្រប់គ្រងគំរូ AI ជីវសាស្ត្រដ៏មានឥទ្ធិពល។ សម្រាប់ការផ្សាយបន្តនៃរបៀបដែល AI Buzz Wire តាមដានរបកគំហើញនៅចំនុចប្រសព្វនៃ AI និងសង្គម នេះគឺជារឿងរ៉ាវស្រាវជ្រាវដែលជាប់ពាក់ព័ន្ធបំផុតប្រចាំឆ្នាំ។

របៀបដែល AI បង្កើតមេរោគពី DNA

ក្រុម Stanford ដែលដឹកនាំដោយនិស្សិតបណ្ឌិត Samuel King មិនបានប្រើ chatbot ទេ។ ជំនួសមកវិញ ពួកគេបានងាកទៅរក គំរូភាសាហ្សែន — ក្បួនដោះស្រាយដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើ DNA ដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ តាមរបៀបដូចគ្នាទៅនឹងគំរូភាសាធំៗត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើអត្ថបទ។ តាមរយៈការសិក្សាអំពីច្បាប់វិវត្តន៍ដែលបានបង្កប់នៅក្នុងហ្សែនរាប់លាន គំរូទាំងនេះអាចសរសេរកូដហ្សែនដែលគោរពតាមដែនកំណត់ដែលជីវិតប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានកែសម្រួលគំរូភាសាហ្សែនចំនួនពីរដែលហៅថា Evo 1 និង Evo 2 លើ 14,266 genomes ពីគ្រួសារ Microviridae ដែលជាក្រុមនៃមេរោគ DNA ខ្សែតែមួយតូច។ ពួកគេបានប្រើ bacteriophage ធម្មជាតិ ΦX174 ជាគំរូរចនា បន្ទាប់មកបានច្រោះការរចនាបេក្ខជនជិត 300 នាក់ចុះមកត្រឹម 16 ដែលអាចសំយោគ និងសាកល្បងនៅក្នុងបន្ទប់ពិសោធន៍។

លទ្ធផល៖ បាក់តេរីសំយោគចំនួន ១៦ ដែលហ្សែន "បានបង្វែរយ៉ាងសំខាន់ពីហ្សែនធម្មជាតិណាមួយ" យោងទៅតាមក្រដាស នៅតែអាចឆ្លងមេរោគ Escherichia coli strain C bacteria។ Bacteriophages ឬ phages គឺជាមេរោគដែលវាយប្រហារបាក់តេរីទាំងស្រុង និងមិនបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់មនុស្ស។

ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់៖ ស្រាក្រឡុក Phage និងការវិវត្តនៃមេរោគ

នេះ​មិន​មែន​ជា​លំហាត់​បំបែក​ហ្សែន​ចៃដន្យ​ទេ។ សំខាន់ គំរូ AI បានរាប់បញ្ចូល កម្រិតហ្សែន ជាជាងការភ្ជាប់ហ្សែនជាមួយគ្នា។ មួយក្នុងចំនោម phages ដែលបានរចនាឡើង ដែលត្រូវបានគេដាក់ឈ្មោះថា Evo-Φ36 ផ្ទុកប្រូតេអ៊ីនកាត់មុខងារដែលមិនធ្លាប់ដំណើរការនៅពេលដែលវិស្វករបញ្ចូលវាទៅក្នុងប្រភេទ ΦX174 ព្រៃ។ វាដំណើរការនៅទីនេះ ពីព្រោះបរិបទហ្សែនដែលបង្កើតដោយ AI ជុំវិញបានសម្របខ្លួនដើម្បីគាំទ្រវា។

នៅពេលដែល phage សំយោគជាច្រើនត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាទៅជា "phage cocktail" ពួកគេបានយកឈ្នះលើភាពធន់ដែលបាក់តេរីគោលដៅជាធម្មតាកើនឡើងប្រឆាំងនឹងប្រភេទ ΦX174 ។ នោះចង្អុលទៅកម្មវិធីវេជ្ជសាស្រ្ដដ៏ជោគជ័យមួយ៖ ការរចនាការព្យាបាលបែបផ្សងព្រេងប្រឆាំងនឹងការវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស មេរោគដែលធន់នឹងថ្នាំ។

ក្រុមការងារ Stanford បានកំណត់ការងារនេះថាជាការពង្រីក "អ្វីដែលហ្សែនសំយោគអាចសម្រេចបាន" រួមជាមួយការវិវត្តន៍ដែលដឹកនាំ និងវិស្វកម្មសនិទានកម្ម ខណៈពេលដែល "ដាក់ផ្លូវសម្រាប់បង្កើតការព្យាបាល phage សម្របខ្លួន និងធន់"។

អ្នកជំនាញផ្នែកសុវត្ថិភាពជីវសាស្ត្រ បន្លឺសំឡេងរោទិ៍

ការសន្យាមកជាមួយហានិភ័យធ្ងន់ធ្ងរ។ នៅក្នុងអត្ថបទវិចារណកថាមួយដែលត្រូវបានបោះពុម្ពរួមជាមួយនឹងការសិក្សានេះ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Thomas Inglesby និងលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Moritz Hanke នៃសាកលវិទ្យាល័យ Johns Hopkins បានប្រកែកថាប្រព័ន្ធស្ម័គ្រចិត្តបច្ចុប្បន្នសម្រាប់ពិនិត្យការបញ្ជាទិញ DNA គឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទៀតទេ។

ពួកគេបានអំពាវនាវឱ្យអ្នកផ្តល់អាស៊ីតនុយក្លេអ៊ីកសំយោគ - ប្លុកអគារដែលប្រើសម្រាប់ផលិតសារធាតុបង្កជំងឺ - ត្រូវ តម្រូវឱ្យស្របច្បាប់ ដើម្បីពិនិត្យការបញ្ជាទិញរបស់អតិថិជនសម្រាប់លំដាប់នៃការព្រួយបារម្ភ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពស្របច្បាប់របស់អតិថិជនខ្លួនឯង។

Inglesby និង Hanke បានសរសេរថា "ដោយសារតែហ្សែនដែលបង្កើតដោយ AI អាចមានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីលំដាប់អាស៊ីតនុយក្លេអ៊ីកដែលបានកំណត់ពីមុន វិធីសាស្ត្រពិនិត្យដែលអាចបង្ហាញអំពីការរចនាថ្មី ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតជាបន្ទាន់"។

បន្ទាត់ដែលចង្អុលបង្ហាញបំផុតរបស់ពួកគេត្រូវបានដកស្រង់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងការផ្សាយពី BBC, The Guardian និង The New York Times: "សំណួរគឺលែងថាតើការរចនាហ្សែនមេរោគនឹងកើតមានឬអត់។

គម្លាតអភិបាលកិច្ចបានធ្វើឡើងជាបន្ទាន់

ក្រដាស Stanford គឺជាលទ្ធផលចុងក្រោយបង្អស់ដែលបង្ហាញថាគំរូ AI ជីវសាស្រ្តអាចឆ្លងពីទ្រឹស្តីចូលទៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍។ រហូតមកដល់ពេលនេះ គំរូភាសាហ្សែនបានបង្ហាញពីការសន្យាសម្រាប់ការរចនាប្រព័ន្ធជីវសាស្ត្រ ប៉ុន្តែសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការបង្កើតហ្សែនមុខងារទាំងមូលមិនត្រូវបានបង្ហាញនោះទេ។ ការលោតចេញពីការរចនាបំណែកប្រូតេអ៊ីនទៅការផលិតមេរោគប្រលោមលោកដែលមានប្រសិទ្ធភាពចំនួន 16 គឺពិតជាកម្រិតសមត្ថភាពដែលអ្នកស្រាវជ្រាវជីវសុវត្ថិភាពបានព្រមានអំពី។

អ្នកនិពន្ធខ្លួនឯងបានចូលរួមជាមួយនឹងហានិភ័យ "ដោយចេតនាជាងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ភាគច្រើននៃគំរូ AI ជីវសាស្រ្តដ៏មានឥទ្ធិពល" ការបោះពុម្ពផ្សាយរបស់ Johns Hopkins បានកត់សម្គាល់ដោយជំរុញឱ្យការងាររចនាហ្សែនទាំងមូលនាពេលអនាគតពិគ្រោះជាមួយអ្នកជំនាញសុវត្ថិភាព និងសុវត្ថិភាពពេញមួយវដ្តជីវិតរបស់គម្រោង។

សម្រាប់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ ពេលវេលាគឺឆ្គង។ រហូតមកដល់ពេលនេះ ក្របខ័ណ្ឌអភិបាលកិច្ច Frontier AI បានផ្តោតលើហានិភ័យឌីជីថល - សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត ពត៌មានមិនពិត និងភ្នាក់ងារស្វ័យភាព - ខណៈពេលដែលសមត្ថភាពរចនាជីវសាស្រ្តបានរីកចម្រើនជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យតិចតួចប្រៀបធៀប។ លទ្ធផល Stanford ឥឡូវនេះធ្វើឱ្យគម្លាតនេះមានភាពធូរស្រាលយ៉ាងខ្លាំង។

នាំមុខ AI

ព្រំដែនរវាងការស្រាវជ្រាវ AI និងផលវិបាកក្នុងពិភពពិតនៅតែបន្តផ្លាស់ប្តូរ។ ថាតើរបកគំហើញបន្ទាប់មកដល់មន្ទីរពិសោធន៍ បន្ទប់ប្រជុំសាជីវកម្ម ឬសវនាការបទប្បញ្ញត្តិ AI Buzz Wire មានបរិបទដែលអ្នកត្រូវការ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →