អស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ ការរចនាសៀគ្វីរួមបញ្ចូលប្រេកង់វិទ្យុត្រូវបានពិពណ៌នាថាជា "សិល្បៈងងឹត" ដែលជាជំនាញដែលស្ទាត់ជំនាញតែតាមរយៈបទពិសោធន៍ជាច្រើនឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។ ឥឡូវនេះ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យព្រីនស្តុន និយាយថា បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងរៀនសិល្បៈនោះ ហើយក្នុងករណីខ្លះ លើសពីមនុស្ស ដែលធ្លាប់កាន់ផ្តាច់មុខលើវា។
នៅក្នុងលក្ខណៈពិសេសមួយដែលត្រូវបានចេញផ្សាយដោយ IEEE Spectrum នៅថ្ងៃទី 24 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026 ក្រុមការងារបានរៀបរាប់អំពីរបៀបដែលវិធីសាស្រ្តរៀនដោយម៉ាស៊ីនកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីបង្កើតសៀគ្វីរួមបញ្ចូលប្រេកង់វិទ្យុ (RFIC) ដែលជាបន្ទះសៀគ្វីតូចៗដែលអនុញ្ញាតឱ្យទូរស័ព្ទ រថយន្ត និងផ្កាយរណបបញ្ជូន និងទទួលសញ្ញាឥតខ្សែ - ពីទទេ។ ប្លង់លទ្ធផលមួយចំនួន អ្នកស្រាវជ្រាវកត់សម្គាល់ថា "មើលទៅដូចសិល្បៈទំនើបជាងប្លង់សៀគ្វី" ប៉ុន្តែគំរូរូបវន្តរបស់ពួកគេបានធ្វើឱ្យសៀគ្វីដែលរចនាដោយមនុស្សល្អបំផុតលើការអនុវត្ត។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយសមិទ្ធិផលនេះមិនមែនជាសោភ័ណភាពសុទ្ធសាធទេ។ AI បានបង្កើតការរចនាការងារតាមលំដាប់លំដោយនៃពេលវេលាតិចជាងវិស្វករមនុស្សដែលត្រូវការ។
ហេតុអ្វីបានជាការរចនាបន្ទះឈីប RF ពិបាកម្ល៉េះ
មិនដូចអង្គភាពដំណើរការកណ្តាល (CPU) និងបន្ទះសៀគ្វីក្រាហ្វិក (GPUs) ដែលមាននៅក្នុងកុំព្យូទ័រ បន្ទះសៀគ្វី RF មិនអាចត្រូវបានរចនាឡើងតាមរយៈដំណើរការក្បួនដោះស្រាយស្តង់ដារនោះទេ។ ការរចនា RFIC គឺជាលំហាត់មួយនៅក្នុងវិស្វកម្មឆ្លងកាត់ដែនរូបវន្តជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។
សមីការរបស់ Maxwell គ្រប់គ្រងពីរបៀបដែលវាលអេឡិចត្រូអន្តរកម្មជាមួយឧបករណ៍សកម្ម និងអកម្មនៅលើបន្ទះឈីប។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ច្បាប់នៃទែរម៉ូឌីណាមិកកំណត់ពីរបៀបដែលកំដៅត្រូវបានបង្កើត និងដកចេញកំឡុងពេលប្រតិបត្តិការ ខណៈពេលដែលមេកានិកនៃការពង្រីកកម្ដៅកំណត់ពីរបៀបដែលបន្ទះឈីបដែលអាចទុកចិត្តបាន និងការវេចខ្ចប់របស់វាអាចរស់បានជាមួយនឹងការប្រែប្រួលសីតុណ្ហភាព។ គណនេយ្យសម្រាប់ឧបសគ្គទាំងអស់នេះក្នុងពេលដំណាលគ្នាធ្វើឱ្យទំហំការរចនាស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចបាន ដោយរាល់ការសម្រេចចិត្តពាក់ព័ន្ធនឹងអាទិភាពប្រកួតប្រជែង។
លទ្ធផលគឺថាការរចនាបន្ទះឈីប RF ថ្មីតែមួយអាចចំណាយពេលរាប់ឆ្នាំ និងរាប់សិបលានដុល្លារដើម្បីបញ្ចប់។
ប្រេកង់នៅភាគហ៊ុន
ភាគហ៊ុនគឺខ្ពស់ដោយសារតែបន្ទះឈីប RF គាំទ្រស្ទើរតែគ្រប់បច្ចេកវិទ្យាឥតខ្សែ។ ត្រង់ស៊ីស្ទ័ររបស់ CPU ធម្មតាឡើងកំដៅនៅប្រេកង់ប្រតិបត្តិការត្រឹមតែពីរបីជីហ្គាហឺតប៉ុណ្ណោះ។ ផ្ទុយទៅវិញ បន្ទះឈីប RF ដំណើរការនៅប្រេកង់ខ្ពស់ជាងឆ្ងាយ៖ 28 និង 39 gigahertz សម្រាប់សញ្ញា 5G, 26.5 ទៅ 40 gigahertz និងលើសពីនេះសម្រាប់ការទំនាក់ទំនងផ្កាយរណប និង 77 gigahertz សម្រាប់រ៉ាដារថយន្ត។
ដើម្បីរស់រានមានជីវិតពីប្រេកង់ទាំងនោះ បន្ទះសៀគ្វី RF គ្រប់គ្រងថាមពលរបស់សញ្ញាយ៉ាងឆ្លាតវៃតាមរយៈការរចនាអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិចយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។ វាជាទម្រង់នៃបណ្តាញស្មុគ្រស្មាញនៃធាតុលោហៈ - ធរណីមាត្រទៀងទាត់ ជាញឹកញាប់ស៊ីមេទ្រី ហើយល្អិតល្អន់ ពួកវាអាចស្រដៀងនឹងខ្សែចងខ្សែ។ រចនាសម្ព័ន្ធអកម្មទាំងនេះ ដូចជាអាំងឌុចទ័រ និងខ្សែបញ្ជូន គ្របដណ្ដប់លើអចលនទ្រព្យរបស់បន្ទះឈីប ដោយយកកន្លែងទំនេរច្រើនជាងត្រង់ស៊ីស្ទ័រខ្លួនឯង។
របៀបដែល AI ខិតទៅរកបញ្ហា
យោងតាមរបាយការណ៍របស់ IEEE Spectrum ក្រុម Princeton បានចាប់ផ្តើមរុករកការរចនា RF ដែលជំរុញដោយ AI ប្រហែលប្រាំពីរឆ្នាំមុន បន្ទាប់ពីជ័យជម្នះរបស់ DeepMind's AlphaGo លើជើងឯកពិភពលោក Go Lee Sedol ក្នុងឆ្នាំ 2016។ របកគំហើញនោះបានជំរុញឱ្យក្រុមសួរថាតើ AI អាចត្រូវបានបង្រៀន "សិល្បៈងងឹត" នៃការរចនា RF ផងដែរ។
ចម្លើយកាន់តែខ្លាំងឡើងគឺបាទ។ អ្នកស្រាវជ្រាវប្រើ ការរៀនពង្រឹង រួមផ្សំជាមួយ ការរចនាបញ្ច្រាស ដើម្បីបង្កើត RFIC យ៉ាងឆាប់រហ័សពីដំបូង។ ជាជាងចាប់ផ្តើមពីគំរូមនុស្ស ប្រព័ន្ធសិក្សាថាតើរចនាសម្ព័ន្ធមួយណាបង្កើតឥរិយាបទអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិចដែលចង់បាន។
ថ្មីៗនេះ ម៉ូដែលសាយភាយ ដែលជាគ្រួសារតែមួយនៃ AI ជំនាន់ក្រោយការសំយោគរូបភាពទំនើបត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតប្លង់ RF ប្រលោមលោកយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ម៉ូដែលទាំងនេះអាចផលិតការរចនាដែលមានចេតនាព្រៃ ឬមនុស្សអាចបកស្រាយបាន ហើយពួកគេសម្រេចបាននូវការអនុវត្តកំណត់ត្រាខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយពេលវេលានៃការរចនាយ៉ាងខ្លាំង។
ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរ។ វិស្វករដែលរចនាឧបករណ៍បំពងសំឡេងថាមពល 28 ជីហ្គាហឺតសម្រាប់ទូរសព្ទដៃរលក 5G មីលីម៉ែត្រនឹងចាប់ផ្តើមពីគំរូដែលបានបង្កើតឡើង និងធ្វើតាមគំរូស៊ីមេទ្រីដែលអាចយល់បាន។ ដោយបានរួចផុតពីឧបសគ្គទាំងនោះ AI អាចរុករកការរចនាដែលមនុស្សមិនអាចគូរបាន ហើយវាមិនចាំបាច់ធ្វើឱ្យមនុស្សអាចយល់បានដើម្បីធ្វើការនោះទេ។
តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់
អ្នកស្រាវជ្រាវបានដាស់តឿនថា វិស័យនេះមិនទាន់ដល់ចំណុចនៃការរចនាប៊ូតុង RF ដោយស្វ័យប្រវត្តិពេញលេញនៅឡើយទេ។ វឌ្ឍនភាពនាពេលអនាគត ពួកគេបានជជែកវែកញែកថានឹងពឹងផ្អែកលើ សំណុំទិន្នន័យរចនាបន្ទះឈីបដែលបានចែករំលែក និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបើកចំហជាច្រើនទៀត ដូច្នេះប្រព័ន្ធ AI អាចរៀនពីអេឡិចត្រូម៉ាញេទិក និងអាកប្បកិរិយាសៀគ្វីជាសកល ជាជាងតូចចង្អៀត គំរូជាក់លាក់របស់មន្ទីរពិសោធន៍។
ប្រសិនបើប្លុកអគារទាំងនោះដួលរលំ នោះការប៉ះពាល់នឹងលាតសន្ធឹងលើសពីបន្ទះសៀគ្វីវិទ្យុ។ ក្រុមការងារ Princeton ណែនាំថា ការរចនាដែលបើកដំណើរការ AI អាចក្លាយជាអនាគតនៃការរចនា RF ទាំងអស់ - និងអាចមានច្រើនទៀត ដោយចង្អុលទៅបច្ចេកវិទ្យាឥតខ្សែជំនាន់ក្រោយ រួមទាំងយានយន្តស្វយ័តដែលរីករាលដាល ទំនាក់ទំនង Quantum សេវាទូរស័ព្ទចល័ត 6G និងបណ្តាញផ្កាយរណបកម្រិតខ្ពស់។
សម្រាប់ឧស្សាហកម្មដែលវដ្តនៃការរចនាតែមួយអាចប្រើប្រាស់បានច្រើនឆ្នាំ និងថវិកាចំនួនប្រាំបួន សូម្បីតែការកោរសក់មួយផ្នែកនៃពេលវេលានោះអាចជាការផ្លាស់ប្តូរ។ ហើយនៅពេលដែលសៀគ្វីដែលរចនាដោយ AI កាន់តែដំណើរការលើសពីសមភាគីដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្សរបស់ពួកគេ នោះ "សិល្បៈងងឹត" ដ៏យូរអង្វែងនៃវិស្វកម្ម RF អាចនឹងក្លាយទៅជាវិទ្យាសាស្ត្រ។
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
