អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford និងវិទ្យាស្ថាន Broad Institute of MIT និង Harvard បានប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីរចនា និងសំយោគមេរោគមុខងារដែលមិនមាននៅក្នុងធម្មជាតិ ដោយសម្គាល់នូវអ្វីដែលហាងជាច្រើនពណ៌នាថាជាវិទ្យាសាស្ត្រដំបូងដែលមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ទាំងថ្នាំពេទ្យ និងជីវសុវត្ថិភាព។

នៅក្នុងការរកឃើញដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តីវិទ្យាសាស្ត្រនៅថ្ងៃទី 7 ខែសីហាឆ្នាំ 2026 ក្រុមស្រាវជ្រាវបាននិយាយថាវាប្រើ bacteriophage ដែលកើតឡើងដោយធម្មជាតិ - មេរោគដែលឆ្លងបាក់តេរី - ជាគំរូមួយបន្ទាប់មកបានប្រើ AI ជំនាន់ថ្មីដើម្បីបង្កើតស៊េរីហ្សែនប្រលោមលោករាប់ពាន់។ ក្រុមនេះបានសំយោគគីមីជិត 300 នៃហ្សែនដែលបង្កើតដោយ AI ទាំងនោះ ហើយបានសាកល្បងពួកវានៅក្រោមលក្ខខណ្ឌមន្ទីរពិសោធន៍ ដែលបណ្តាលឱ្យមានមេរោគ 16 ដែលអាចចម្លងដោយខ្លួនឯងបាន។

ការសិក្សាដែលដឹកនាំដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវរួមមាន Brian Hie និង Samuel King បង្ហាញថា ម៉ូដែលរៀនដោយម៉ាស៊ីនអាចរចនាធាតុជីវសាស្រ្តដែលរស់នៅទាំងស្រុងពីទទេ។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្តពីក្បាលទៅក្បាល ល្បាយនៃមេរោគសំយោគបានបង្ហាញថាមានប្រសិទ្ធភាពជាងក្នុងការសម្លាប់បាក់តេរី E. coli ជាង phages ដែលកើតឡើងដោយធម្មជាតិដែលពួកវាត្រូវបានយកមក ដោយបង្ហាញថាភ្នាក់ងារបង្កជំងឺដែលបង្កើតដោយ AI អាចដំណើរការលើសពីសមភាគីធម្មជាតិរបស់ពួកគេនៅក្នុងកម្មវិធីគោលដៅ។

សម្រាប់អ្នកអានដែលតាមដានព្រំដែនដែលមានចលនាលឿននៃ ការវិភាគអំពីការស្រាវជ្រាវ AI ការងារនេះគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់សម្រាប់ការឆ្លងកាត់កម្រិតមួយដែលរហូតមកដល់ពេលថ្មីៗនេះជាកម្មសិទ្ធិរបស់ការពិភាក្សាប៉ាន់ស្មាន៖ សមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតសារពាង្គកាយដែលមានមុខងារពេញលេញដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

ពីអត្ថបទទៅហ្សែន

វិធីសាស្រ្តឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថាបត្យកម្មនៃគំរូភាសា។ ជំនួសឱ្យការទស្សន៍ទាយពាក្យបន្ទាប់នៅក្នុងប្រយោគមួយ ប្រព័ន្ធ AI ព្យាករណ៍ពីប្លុកអគារបន្ទាប់នៅក្នុងហ្សែនមេរោគ។ តាមរយៈការបណ្តុះបណ្តាលលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំនៃលំដាប់ DNA ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ គំរូបានសិក្សាពីគំរូស្ថិតិដែលគ្រប់គ្រងពីរបៀបដែលហ្សែនទាំងនេះត្រូវបានប្រមូលផ្តុំ។ បន្ទាប់មកវាអាចបង្កើតលំដាប់ថ្មីទាំងស្រុងដែលអនុវត្តតាមច្បាប់ជីវសាស្ត្រដូចគ្នា ប៉ុន្តែមិនត្រូវគ្នានឹងមេរោគណាមួយដែលបានរាយបញ្ជីពីមុន។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានសំយោគប្រហែល 290 នៃហ្សែនដែលរចនាដោយ AI ទាំងនេះ។ នៅពេលណែនាំដល់វប្បធម៌បាក់តេរី ពួកគេ 16 នាក់បានឆ្លងមេរោគ និងចម្លងដោយជោគជ័យក្នុងគោលដៅរបស់ពួកគេ ដោយបញ្ជាក់ថាពួកគេមិនមែនគ្រាន់តែជាលំដាប់ហ្សែនដែលអាចជឿជាក់បាននៅលើក្រដាសនោះទេ ប៉ុន្តែដំណើរការដោយម៉ាស៊ីនជីវសាស្ត្រ។

អ្នកនិពន្ធបានសរសេរនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រថា "វិធីសាស្រ្តរបស់យើងពង្រីកនូវអ្វីដែលហ្សែនសំយោគអាចសម្រេចបានជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តដូចជាការវិវត្តន៍ដែលដឹកនាំ និងវិស្វកម្មសនិទានកម្ម"។ ពួកគេបាននិយាយថា ការងារនេះ "ដាក់ចេញនូវផ្លូវសម្រាប់បង្កើតការព្យាបាល phage ដែលអាចសម្របខ្លួនបាន និងធន់នឹងមេរោគប្រឆាំងនឹងមេរោគដែលវិវត្តន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស" និង "បង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការរចនាជំនាន់នៃហ្សែនដែលធំ និងស្មុគស្មាញជាង"។

Medical Promise ឆ្លើយតបទៅនឹងការថប់បារម្ភនៃជីវសុវត្ថិភាព

ផលប៉ះពាល់ផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តមានសារៈសំខាន់ណាស់។ Bacteriophages ត្រូវបានសិក្សាជាយូរមកហើយថាជាជម្រើសដ៏មានសក្តានុពលមួយចំពោះថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចធម្មតា ជាពិសេសនៅពេលដែលការឆ្លងមេរោគបាក់តេរីដែលធន់នឹងថ្នាំបានរីកសាយពេញពិភពលោក។ ប្រសិនបើ AI អាចរចនា phages យ៉ាងរហ័សស្របតាមមេរោគជាក់លាក់ វាអាចពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍នៃការព្យាបាលដោយថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចផ្ទាល់ខ្លួន នៅពេលដែលអង្គការសុខភាពពិភពលោកបានព្រមានអំពីយុគសម័យក្រោយថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចដែលកំពុងលេចធ្លាយ។

លោក Isaac Bogoch អ្នកឯកទេសជំងឺឆ្លងនៅសាកលវិទ្យាល័យតូរ៉ុនតូ និងមន្ទីរពេទ្យទូទៅតូរ៉ុនតូ ដែលមិនបានចូលរួមក្នុងការសិក្សានេះ បានប្រាប់ Al Jazeera ថា ការស្រាវជ្រាវមានទាំងក្តីសង្ឃឹម និងពាក់ព័ន្ធ។ លោកបាននិយាយថា មេរោគដែលរចនាដោយ AI អាចជួយដោះស្រាយការឆ្លងមេរោគដែលធន់នឹងថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចតាមវិធីថ្មី ប៉ុន្តែ "សមត្ថភាពដូចគ្នានេះក្នុងការរចនាមេរោគដែលមានមុខងារអាចក្លាយជាហានិភ័យជីវសុវត្ថិភាពធ្ងន់ធ្ងរបានយ៉ាងងាយ ប្រសិនបើអនុវត្តចំពោះមេរោគបង្កគ្រោះថ្នាក់"។

Fatemeh Vafaee សាស្ត្រាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យ New South Wales School of Biotechnology and Biomolecular Sciences នៅទីក្រុងស៊ីដនី បានបន្ទរថា ការព្រួយបារម្ភនៃការប្រើប្រាស់ពីរដងខណៈពេលដែលកត់សម្គាល់ពីភាពតឹងរ៉ឹងនៃការសិក្សា។ ការបញ្ចូលគ្នានៃ AI ជំនាន់ និងហ្សែនសំយោគ នាងបានស្នើថា ទាមទារឱ្យមានការការពារដ៏រឹងមាំ ពិធីការបញ្ចាំង និងយន្តការត្រួតពិនិត្យ រីកចម្រើនទន្ទឹមនឹងបច្ចេកវិទ្យាជាជាងការពិត។

គំរូនៃសមត្ថភាពបង្កើនល្បឿន

ការបោះពុម្ភផ្សាយវិទ្យាសាស្ត្រដើរតាមចំណុចសំខាន់មុន ៗ ក្នុងការរចនាប្រូតេអ៊ីននិងហ្សែនដែលជំរុញដោយ AI ។ នៅខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2025 អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រកាសអំពីមេរោគដែលរចនាដោយ AI ដំបូងបង្អស់របស់ពិភពលោក ដែលត្រូវបានបង្ហាញថាចម្លង និងសម្លាប់បាក់តេរី។ ការសិក្សាថ្មីនេះបន្តទៅមុខទៀតដោយបង្កើតមេរោគដែលអាចសម្រេចបានច្រើនក្នុងកម្រិតមួយ និងបង្ហាញថាការផ្សំដែលរចនាដោយ AI អាចដំណើរការលើសពីធម្មជាតិនៅក្នុងការពិសោធន៍ដែលបានគ្រប់គ្រង។

ល្បឿន​នៃ​ការ​រីក​ចម្រើន​បាន​ធ្វើ​ឲ្យ​អ្នក​ជំនាញ​ផ្នែក​សុវត្ថិភាព​ជីវ​សុវត្ថិភាព​មួយ​ចំនួន​មិន​បាន​ដោះស្រាយ។ ការពិតដែលថាក្រុមស្រាវជ្រាវតែមួយឥឡូវនេះអាចបង្កើតហ្សែនបេក្ខជនរាប់រយនាក់ និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាពរាប់សិបនៃពួកវាក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានសប្តាហ៍បង្ហាញពីរបៀបដែលគំរូទូទៅកំពុងបង្រួមពេលវេលារវាងការរចនាគណនា និងការពិតជីវសាស្រ្ត។ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ និងស្ថាប័នវិទ្យាសាស្ត្របានអំពាវនាវកាន់តែខ្លាំងឡើងសម្រាប់ក្របខណ្ឌត្រួតពិនិត្យដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព ដើម្បីធានាថាអ្នកផ្តល់ការសំយោគ DNA ពាណិជ្ជកម្មអាចដាក់ស្លាកលំដាប់ដែលមានគ្រោះថ្នាក់មុនពេលពួកគេត្រូវបានផលិត។

រដ្ឋាភិបាល និងអង្គការអន្តរជាតិមួយចំនួនបាននិងកំពុងបង្កើតស្តង់ដារពិនិត្យហ្សែនតាមលំដាប់លំដោយស្របជាមួយនឹងការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃឧបករណ៍ជីវវិទ្យា AI ។ ការព្រួយបារម្ភនេះមិនមែនជាការសន្មត់ទេ៖ ដោយសារតម្លៃនៃការសំយោគ DNA បន្តធ្លាក់ចុះ ឧបសគ្គក្នុងការបង្វែរហ្សែនដែលបង្កើតដោយ AI ទៅជាសារពាង្គកាយមានការថយចុះ។

តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់

អ្នកស្រាវជ្រាវនៅវិទ្យាស្ថាន Stanford និង Broad បាននិយាយថា ការងាររបស់ពួកគេបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការរចនាហ្សែនដែលធំជាង និងស្មុគ្រស្មាញជាលំដាប់ ដែលអាចផ្លាស់ប្តូរលើសពី phages ទៅកាន់ប្រព័ន្ធជីវសាស្រ្តផ្សេងទៀត។ ពួកគេបានដាក់ទីតាំងការសិក្សានេះថាជាភស្តុតាងដែលថា AI ជំនាន់អាចដំណើរការជាម៉ាស៊ីនជាក់ស្តែងសម្រាប់ជីវវិទ្យាសំយោគ មិនមែនគ្រាន់តែជាលំហាត់ទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ។

សម្រាប់សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រ សំណួរភ្លាមៗទាក់ទងនឹងការបន្តពូជ ពិធីសារសុវត្ថិភាព និងការចូលប្រើប្រាស់។ ថាតើ phages ដែលរចនាដោយ AI អាចត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយសុវត្ថិភាពនៅក្នុងការកំណត់គ្លីនិក នឹងត្រូវការការធ្វើតេស្តយ៉ាងទូលំទូលាយ។ សម្រាប់សាធារណជនទូទៅ ការសិក្សានេះតំណាងឱ្យករណីមួយផ្សេងទៀតដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងផ្លាស់ប្តូរដែនដែលធ្លាប់គិតថាជាខេត្តផ្តាច់មុខនៃធម្មជាតិ។

នាំមុខ AI

នៅពេលដែល AI ជំនាន់ថ្មីពង្រីកការឈានទៅដល់របស់វាពីភាសា និងរូបភាពចូលទៅក្នុងក្រណាត់នៃជីវិតខ្លួនឯង ព្រំដែនរវាងការរចនាឌីជីថល និងការពិតជីវសាស្រ្តនៅតែបន្តរួមតូច។ អនុវត្តតាម AI Buzz Wire សម្រាប់ការផ្សាយបន្តនៃចំនុចប្រសព្វរវាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត។

អានព័ត៌មានស្រាវជ្រាវ AI បន្ថែម →