វិស្វករ AI ដែលបង្រៀនដោយខ្លួនឯង និងជាអ្នកភាសាវិទ្យាស្ម័គ្រចិត្ដនិយាយថាគាត់បានសម្រេចនូវស្នាដៃមួយដែលបានគេចវេសពីអ្នកជំនាញអស់រយៈពេលជាងមួយសតវត្សមកហើយ៖ ការបកស្រាយ Linear A ដែលជាប្រព័ន្ធសរសេរសំរិទ្ធនៃអរិយធម៌ Minoan ។ ហើយគាត់បានធ្វើវាដោយមានជំនួយពី Claude Code ដែលជាជំនួយការសរសេរកូដ AI របស់ Anthropic ។

Tom Di Mino ដែលមានមូលដ្ឋាននៅ Hudson Valley អះអាងថា Linear A ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ភាសា Semitic ដែលផុតពូជ ដែលជាបុព្វហេតុនៃព្រះគម្ពីរ ហេប្រ៊ូ អារ៉ាប់ និងភាសាអារ៉ាម។ ការងាររបស់គាត់បច្ចុប្បន្នកំពុងស្ថិតក្រោមការត្រួតពិនិត្យដោយអ្នកជំនាញផ្នែកភាសានៅសាកលវិទ្យាល័យ Rutgers និង Cambridge នេះបើយោងតាមគណនីលម្អិតដែលបានចេញផ្សាយនៅលើប្លុក AI Clambake ។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ប្រសិន​បើ​ត្រូវ​បាន​ផ្ទៀងផ្ទាត់ ការ​ឌិគ្រីប​នឹង​ជា​ការ​រញ្ជួយ​ដី​ក្នុង​វិស័យ​ភាសាវិទ្យា។ នៅពេលដែលអក្សរដែលទាក់ទងយ៉ាងជិតស្និទ្ធ Linear B ត្រូវបានឌិគ្រីបនៅឆ្នាំ 1952 វាបានធ្វើឱ្យទំព័រមុខរបស់ The New York Times ។

មហិច្ឆិតា ៧ ឆ្នាំ និងការទម្លាយខែឧសភា

Di Mino បានសិក្សាពីប្រវត្តិសាស្រ្តបុរាណ ភាសាវិទ្យា និងភាសាតាំងពីគាត់មានអាយុ 18 ឆ្នាំ ហើយមានជំនាញខុសៗគ្នាក្នុង 8 ភាសា រួមមាន Attic Greek, classical Latin, Sanskrit, Arabic និង Ugaritic។ គាត់បានអានអំពី Linear A អស់រយៈពេល 7 ឆ្នាំហើយបានទៅលេងកោះ Crete របស់ក្រិកពីរដង។

គាត់បានចាប់ផ្តើមធ្វើការយ៉ាងសកម្មលើការឌិកូដលីនេអ៊ែរ A ក្នុងខែមករា ឆ្នាំ 2026។ យោងតាមគណនីរបស់គាត់ ការយល់ដឹងដ៏សំខាន់បានមកដល់គាត់នៅថ្ងៃទី 22 ខែឧសភា ឆ្នាំ 2026 ខណៈពេលដែលកំពុងវិភាគស៊េរីនៃសិលាចារឹកអធិដ្ឋាន Linear A ដែលធ្វើតាមរូបមន្តដែលអាចស្គាល់បាន។

រូបមន្តនេះបានបង្ហាញខ្លួននៅទូទាំងកន្លែងជម្រកសត្វ Minoan ចំនួនប្រាំ។ រាល់ពាក្យនៅក្នុងបន្ទាត់នីមួយៗត្រូវបានគេស្គាល់រួចហើយពីការត្រួតស៊ីគ្នារបស់វាជាមួយ Linear B — លើកលែងតែពាក្យទីមួយដែលមានឫសកិរិយាសព្ទដូចគ្នាក្នុងទម្រង់តំបន់ផ្សេងៗគ្នា។ ពាក្យនោះរួមបញ្ចូលសញ្ញាលីនេអ៊ែរ A តែមួយគត់ដែលគេស្គាល់ថា "*301" ។ ដោយភ្ជាប់វាទៅនឹងឫសព្យញ្ជនៈ Semitic N-W-Y មានន័យថា "រស់នៅឬរស់នៅ" Di Mino និយាយថាគាត់បានដោះសោឫស "nawaya" ។

នៅពេល​បាន​ឌិកូដ គាត់​បាន​រក​ឃើញ​ថា​ការ​អធិស្ឋាន​ស្រដៀង​នឹង​ការ​អធិស្ឋាន​ជា​ភាសា​ហេព្រើរ​ជា​បន្ត​បន្ទាប់ ប៉ុន្តែ​ត្រូវ​បាន​ផ្ញើ​ទៅ​កាន់​ទេពធីតា។

របៀបដែល Claude Code បានផ្លាស់ប្តូរសមីការ

តួនាទីរបស់ AI នៅក្នុងគម្រោងនេះគឺជាក់ស្តែងជាជាងអាថ៌កំបាំង។ Di Mino បានប្រើ Claude Code ដើម្បីបង្កើតឈុតនៃស្គ្រីប Python ដែលសួរ ឆ្លងសេចក្តីយោង និងរៀបចំប្រព័ន្ធឌីជីថល Linear A corpus ដែលត្រូវបានដកចេញពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យសិក្សាធំពីរដែលគេស្គាល់ថា GORILA និង SigLA ។

ស្គ្រីបទាំងនេះបានបើកការសាកល្បងសម្មតិកម្មជាប្រព័ន្ធក្នុងមាត្រដ្ឋាន ដែលនឹងមិនអាចអនុវត្តបានក្នុងការអនុវត្តដោយដៃ។ តាមរយៈការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនូវការងារដ៏ធុញទ្រាន់នៃការចម្លងការចម្លងកុំព្យូទ័របន្ទះរាប់ពាន់ដែលប្រឆាំងនឹងតម្លៃសូរសព្ទដែលបានស្នើ ឧបករណ៍អនុញ្ញាតឱ្យ Di Mino សាកល្បង និងកែលម្អការបកប្រែរបស់គាត់យ៉ាងឆាប់រហ័ស។

វិធីសាស្រ្តនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីរបៀបដែល Linear B ត្រូវបានបំបែកពីដំបូង។ នៅក្នុងករណីមុននោះ សាស្ត្រាចារ្យមហាវិទ្យាល័យ Brooklyn College Alice Kober និងស្ថាបត្យករជនជាតិអង់គ្លេស Michael Ventris បានប្រើការវិភាគវេយ្យាករណ៍ និងស្ថិតិដើម្បីស្វែងរកគំរូក្នុងការដាក់និមិត្តសញ្ញា និងការផ្លាស់ប្តូរ។ ការងាររបស់ Di Mino ពង្រីកទំនៀមទម្លាប់នោះទៅក្នុងយុគសម័យនៃភាសាវិទ្យាក្នុងការគណនា ដោយ AI ធ្វើការលើកទម្ងន់ធ្ងន់ទៅលើការរៀបចំទិន្នន័យ។

អ្វី​ដែល​ឌិគ្រីប​អះអាង​ថា​នឹង​ផ្ដល់

ប្រសិនបើទទួលយក ការរកឃើញរបស់ Di Mino នឹងរួមបញ្ចូលការរួមចំណែកសំខាន់ៗមួយចំនួន៖

  • 40 ការអានដែលបានស្នើឡើង សម្រាប់សញ្ញាលីនេអ៊ែរ A រួមទាំងសញ្ញាចំនួន 13 ដែលតម្លៃសូរសព្ទមិនស្គាល់ពីមុន។
  • តម្លៃសំឡេងដែលបានដោះស្រាយ សម្រាប់សញ្ញាលីនេអ៊ែរ B ចំនួនប្រាំដែលនៅតែមិនស្គាល់រហូតមកដល់ពេលនេះ។
  • វចនានុក្រម នៃ 408 ពាក្យលីនេអ៊ែរ A ត្រូវបានបកប្រែជាភាសាអង់គ្លេស។
  • សេចក្តីព្រាងសាត្រាស្លឹករឹតចំនួនប្រាំបួនទំព័រ ដែលមានចំណងជើងថា Ya Diktu: វេយ្យាករណ៍នៃរូបមន្ត Libation Sanctuary Libation Formula របស់ Minoan Peak ដែលអាចបង្កើតជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការបញ្ជូនទៅកាន់ទិនានុប្បវត្តិវិទ្យាសាស្ត្រដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិ។

Di Mino ក៏អះអាងដែរថាការយល់ដឹងរបស់គាត់ចំពោះឡូហ្គោក្រាម Linear A ជួយដោះស្រាយបញ្ហាជាមួយការបកប្រែ Linear B ជាក់លាក់ដែលនឹងធ្វើឱ្យការរកឃើញរបស់គាត់មានសុពលភាពដោយឯករាជ្យ។

មិនមែនជាសម្មតិកម្ម Semitic ដំបូងឡើយ។

Di Mino មិនមែនជាមនុស្សដំបូងដែលប្រកែកថា Linear A គឺជា Semitic នោះទេ។ អត្ថបទឆ្នាំ 1957 ដោយ Cyrus Gordon ដែលត្រូវបានបោះពុម្ពនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Antiquity បានស្នើឡើងនូវតំណភ្ជាប់រវាង Linear A dedication tablets និង tablets ស្រដៀងគ្នានៅក្នុង Akkadian និង Phoenician ដែលគាត់បានបកប្រែ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការងាររបស់ Gordon មិនបានដោះសោការបកប្រែតាមវិធីដែលដំណោះស្រាយរបស់ Di Mino លេចឡើងនោះទេ ហើយវាមិនដែលទទួលបានការទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយនោះទេ។

អ្វីដែលកំណត់ការទាមទាររបស់ Di Mino ដាច់ពីគ្នានោះ គាត់និយាយថា គាត់គឺជាមនុស្សដំបូងគេដែលកំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងសិលាចារឹក Linear A និងការអធិស្ឋានជាភាសាហេព្រើរជាពិសេស។ ការតភ្ជាប់នោះគឺជាអ្វីដែលដោះសោកិរិយាសព្ទនៅក្នុងសិលាចារឹកការអធិស្ឋាន ហើយមានសក្តានុពល គំរូទូលំទូលាយនៅក្នុងការប្រើប្រាស់ស្គ្រីបនៃឡូហ្គោក្រាម។

បន្ទុកដ៏ធ្ងន់ធ្ងរនៃភស្តុតាង

ទោះបីជាមានការរំភើបក៏ដោយ ការទាមទារនេះប្រឈមនឹងការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងសំខាន់។ លីនេអ៊ែរ A មានភាពល្បីល្បាញពិបាកបកស្រាយ ពីព្រោះសិលាចារឹកដែលនៅរស់រានមានជីវិតភាគច្រើនគឺជាកំណត់ត្រាសារពើភ័ណ្ឌដែលធ្វើកាតាឡុកពាណិជ្ជកម្មទំនិញ ដែលបង្ហាញតិចតួចអំពីភាសាមូលដ្ឋាន។ វាក៏មានសិលាចារឹក Linear A តិចជាង Linear B ឆ្ងាយណាស់។

ព្យាង្គស្នូលចំនួន 60 ដែល Linear A ចែករំលែកជាមួយ Linear B បានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជំនាញទស្សន៍ទាយថាតើនិមិត្តសញ្ញាត្រួតស៊ីគ្នាស្តាប់ទៅដូចអ្វី ប៉ុន្តែមិនមែនអត្ថន័យនៃសំឡេងនោះទេ។ និមិត្តសញ្ញាបន្ថែមចំនួន 13 ដែលមានតែមួយគត់សម្រាប់លីនេអ៊ែរ A មិនមានតម្លៃសំឡេងដែលទទួលយកទាល់តែសោះ។

ប្រវត្តិរបស់ Di Mino ជាអ្នកស្ម័គ្រចិត្ត ខណៈពេលដែលនឹកឃើញដល់ Ventris ក៏ទាក់ទាញការសង្ស័យផងដែរ។ ការពិតដែលថាការអះអាងរបស់គាត់ស្ថិតនៅក្រោមការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងសកម្មនៅ Rutgers និង Cambridge ជាជាងការបោះពុម្ពផ្សាយរួចហើយ គូសបញ្ជាក់ថាសាលក្រមសិក្សានៅឆ្ងាយពីការដោះស្រាយ។

AI ជាឧបករណ៍សម្រាប់អាថ៌កំបាំងបុរាណ

ដោយមិនគិតពីថាតើការឌិគ្រីបរបស់ Di Mino រក្សាទុកឬអត់នោះទេ ការងាររបស់គាត់បានចង្អុលទៅនិន្នាការកាន់តែទូលំទូលាយ៖ ឧបករណ៍ AI កំពុងត្រូវបានប្រែក្លាយកាន់តែខ្លាំងឡើងឆ្ពោះទៅរកបញ្ហានៅក្នុងមនុស្សជាតិដែលទប់ទល់នឹងវិធីសាស្ត្រធម្មតាជាច្រើនទសវត្សរ៍ ឬរាប់សតវត្ស។

ក្នុងករណី Linear A កូដ Claude មិនបានបំបែកស្គ្រីបដោយខ្លួនឯងទេ។ ការយល់ដឹងផ្នែកភាសា - ទំនាក់ទំនងរវាងឫសកិរិយាស័ព្ទ Minoan និងគំរូព្យញ្ជនៈ Semitic - បានមកពីការសិក្សាជាច្រើនឆ្នាំរបស់ Di Mino ។ អ្វី​ដែល AI បាន​ផ្តល់​ឱ្យ​គឺ​អានុភាព​គណនា​ដើម្បី​សាកល្បង​ការ​យល់​ដឹង​ប្រឆាំង​នឹង​សិលាចារឹក​ដ៏ច្រើន​សន្ធឹកសន្ធាប់​ក្នុង​ល្បឿន​ដែល​មនុស្ស​មិន​អាច​ផ្គូផ្គង​បាន។

នៅពេលដែលគំរូភាសាធំៗ និងជំនួយការសរសេរកូដ AI កាន់តែមានសមត្ថភាព វិធីសាស្ត្រស្រដៀងគ្នាអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះអក្សរដែលមិនបានបកស្រាយផ្សេងទៀត ចាប់ពី Indus Valley seals ដល់ Rongorongo glyphs នៃកោះ Easter ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃជំនាញភាសាមនុស្ស និងការផ្គូផ្គងលំនាំតាមមាត្រដ្ឋានម៉ាស៊ីនអាចបើកព្រំដែនថ្មីនៅក្នុងវិស័យដែលធ្លាប់បានបង្កក។

សម្រាប់ពេលនេះ សហគមន៍ភាសាវិទ្យានឹងវិនិច្ឆ័យការងាររបស់ Di Mino លើគុណសម្បត្តិរបស់វា។ ប៉ុន្តែវិធីសាស្រ្តនៅពីក្រោយវា ដែលជាអ្នកប្រាជ្ញស្ម័គ្រចិត្តប្រដាប់ដោយចំណេះដឹងភាសាជ្រៅ និងជំនួយការសរសេរកូដ AI ផ្តល់នូវការមើលឃើញពីរបៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាចជួយដោះសោអតីតកាល ដែលជាអក្សរបុរាណមួយក្នុងពេលតែមួយ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →