ឧបករណ៍ AI ដែលអានការស្កែន CT បេះដូងធម្មតាសម្រាប់ការរលាកសរសៃឈាមដែលលាក់បានបង្ហាញពីហានិភ័យនៃសរសៃឈាមបេះដូងក្នុង 42.9% នៃមនុស្សពេញវ័យដែលមិនមានរោគសញ្ញា និងមានហានិភ័យទាប - អ្នកជំងឺដែលការធ្វើតេស្តឈាមតាមស្តង់ដារ និងម៉ាស៊ីនគណនាហានិភ័យធម្មតាមិនអាចបែងចែកពីអ្នកដែលមានសុខភាពល្អពិតប្រាកដបានទេ នេះបើយោងតាមការសិក្សាដែលបានប្រកាសកាលពីថ្ងៃពុធដោយគ្លីនិកសុខភាពបង្ការ។

ការសិក្សាដំបូងរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកនៃប្រភេទរបស់វាដោយក្រុមហ៊ុនបានប្រើបច្ចេកវិទ្យា CaRi-Heart របស់ Caristo Diagnostics ដែលវិភាគរូបភាព CT angiography (CCTA) នៃសរសៃឈាមបេះដូងដើម្បីកំណត់បរិមាណនៃការរលាកនៅក្នុងជាលិកាជុំវិញសរសៃឈាមបេះដូង។ ជីវប្រវត្តិបានប្រកាសលទ្ធផលនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មានកាលពីថ្ងៃទី 22 ខែតុលា ហើយបាននិយាយថា ការវិភាគត្រូវបានផ្តល់ជូនដល់សមាជិកដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់តាមគ្លីនិកនៃសមាជិកភាពលំដាប់កំពូលរបស់ខ្លួន។ ដូចដែលតែងតែជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវរបស់ក្រុមហ៊ុនដែលបានប្រកាស ការរកឃើញសមនឹងទទួលបានការត្រួតពិនិត្យជាជាងចំណងជើង — បន្ថែមទៀតលើវាខាងក្រោម។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបដែល AI កំពុងកែទម្រង់ឱសថ និងវិទ្យាសាស្ត្រ សូមមើល [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

អ្វីដែលការសិក្សាបានរកឃើញ

ការស្រាវជ្រាវបានរួមបញ្ចូលគ្នានូវរូបភាព CCTA គុណភាពបង្ហាញខ្ពស់របស់ Biograph និងទម្រង់ cardiometabolic ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា CaRi-Heart និង CaRi-Plaque របស់ Caristo ដើម្បីវាយតម្លៃការរលាកសរសៃឈាមចំពោះមនុស្សពេញវ័យដែលមិនមានជំងឺបេះដូង។ ការ​រក​ឃើញ​ចំណង​ជើង​តាម​សេចក្តី​ប្រកាស៖

  • 42.9% នៃអ្នកចូលរួមក្នុង asymptomatic, ហានិភ័យទាបបង្ហាញពីការរលាកសរសៃឈាមបេះដូងកើនឡើង។
  • 17.9% បង្ហាញពីការរលាកខ្លាំងនៅក្នុងយ៉ាងហោចណាស់សរសៃឈាមបេះដូងដ៏សំខាន់មួយ។
  • ការរលាកបានលេចចេញជាញឹកញយដោយមិនមានការបង្កើតបន្ទះឬការស្ទះណាមួយ - ប្រហែល 47% នៃអ្នកចូលរួមដែលមិនបានរកឃើញបន្ទះសរសៃឈាមបេះដូងនៅតែមានការកើនឡើងនៃការរលាកសរសៃឈាមបេះដូង។

ក្រុមហ៊ុនបានប្រកែកក្នុងការប្រកាសលទ្ធផលដែលថាការវាយតម្លៃការរលាកសរសៃឈាមរួមជាមួយនឹងរូបភាពបែបប្រពៃណីនៃបន្ទុកបន្ទះ និងការក្រិនរឹងផ្តល់ "រូបភាពពេញលេញនៃហានិភ័យសរសៃឈាមបេះដូង" ។ ទីតាំងរបស់ជីវប្រវត្តិគឺថា ការរលាកដែលបានរកឃើញដោយ AI អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបង្អួចមុនសម្រាប់អន្តរាគមន៍ជាងការស្កែនបន្ទះ ឬការងារឈាម។

ឧបករណ៍ហានិភ័យស្តង់ដារបានខកខានសញ្ញា

ប្រហែល​ជា​ការ​អះអាង​ដែល​ជា​ផលវិបាក​បំផុត​ក្នុង​ការ​សិក្សា​គឺ​អវិជ្ជមាន៖ ការ​សង្ស័យ​ធម្មតា​នៃ​ការ​ពិនិត្យ​សរសៃឈាម​បេះដូង​បាន​បរាជ័យ។ យោងតាមការចេញផ្សាយ ការងារឈាមជាប្រចាំ និងឧបករណ៍ព្យាបាល - រួមទាំងសញ្ញាសម្គាល់កូឡេស្តេរ៉ុលដូចជា ApoB និងកូលេស្តេរ៉ុលដែលមិនមែនជា HDL ជាតិស្ករក្នុងឈាម (HbA1c) ការរលាកជាប្រព័ន្ធ (hs-CRP) និងម៉ាស៊ីនគណនាហានិភ័យ AHA PREVENT-ASCVD ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ — "មិនបានបង្ហាញពីការជាប់ទាក់ទងជាមួយវត្តមាននៃការរលាកសរសៃឈាម និងមិនបានកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកជំងឺនោះទេ។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Michael Doney នាយកប្រតិបត្តិផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តរបស់ Biograph បាននិយាយថា ការរកឃើញនេះបង្ហាញថា បច្ចេកវិទ្យានេះប្រហែលជា "កំណត់ដំណាក់កាលនៃជម្ងឺ និងជាបង្អួចសម្រាប់អន្តរាគមន៍សកម្ម"។

បច្ចេកវិទ្យា និងស្ថានភាពបទប្បញ្ញត្តិរបស់វា។

CaRi-Heart មិនមែនជាគំរូស្រាវជ្រាវទេ។ បច្ចេកវិទ្យារបស់ Caristo បានទទួលការអនុញ្ញាតទីផ្សារពី FDA De Novo ដែលជាផ្លូវសម្រាប់ឧបករណ៍ដែលមានហានិភ័យទាបទៅមធ្យមប្រលោមលោក ហើយត្រូវបានពិពណ៌នានៅក្នុងការចេញផ្សាយថាជាដំណោះស្រាយដំបូង និងតែមួយគត់ដែលត្រូវបានជម្រះដើម្បីកំណត់បរិមាណការរលាកសរសៃឈាមពី CT angiography សរសៃឈាមបេះដូងធម្មតា។ ឧបករណ៍ដៃគូរបស់វា CaRi-Plaque ទទួលការបោសសំអាត FDA សម្រាប់ AI-assisted plaque និង stenosis analysis។

ប្រការគួរយល់ដឹង

គុណវុឌ្ឍិសំខាន់បី។ ទីមួយ លទ្ធផលមកដល់តាមរយៈសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មានពីក្រុមហ៊ុនដែលលក់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមូលដ្ឋាន។ សាត្រាស្លឹករឹតគ្លីនិកត្រូវបានបង្ហោះជាការបោះពុម្ពជាមុន មានន័យថាវាមិនទាន់បានឆ្លងកាត់ការពិនិត្យជាផ្លូវការទេ។ ទីពីរ ការចេញផ្សាយនេះមិនបង្ហាញពីចំនួនអ្នកចូលរួម ឬការវិភាគប្រជាសាស្ត្រ ដែលធ្វើឱ្យវាមិនអាចវិនិច្ឆ័យថាតើតួលេខ 42.9% មានភាពរឹងមាំប៉ុណ្ណានៅទូទាំងអាយុ និងទម្រង់ហានិភ័យ។ ទីបី - និងឥណទានរបស់ Doney នេះត្រូវបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់លាស់ - "ការស្រាវជ្រាវបន្ថែមគឺត្រូវការជាចាំបាច់ដើម្បីធ្វើឱ្យមានសុពលភាពការរកឃើញនេះ និងបង្កើតតម្លៃព្យាករណ៍ និងអត្ថប្រយោជន៍នៃការថែទាំដែលសំដៅទៅលើការរលាកសរសៃឈាមបេះដូង"។ ការរកឃើញការរលាកគឺជារឿងមួយ; ការបង្ហាញថាការព្យាបាលវាផ្លាស់ប្តូរលទ្ធផលគឺមួយផ្សេងទៀត។

ហេតុអ្វីវាសំខាន់

ជំងឺសរសៃឈាមបេះដូងនៅតែជាមូលហេតុនាំមុខគេនៃការស្លាប់របស់ពិភពលោក ហើយចំណែកដ៏ធំនៃការគាំងបេះដូងដំបូងកើតឡើងចំពោះមនុស្សដែលមើលទៅហាក់ដូចជាមានហានិភ័យទាបលើការពិនិត្យតាមស្តង់ដារ។ ប្រសិនបើការវិភាគ AI នៃការស្កែនត្រូវបានគេយករួចហើយ — CCTA គឺជាទម្លាប់ ការធ្វើតេស្តមិនរាតត្បាតអាចជឿជាក់បានថាហានិភ័យដែលលាក់កំបាំងកាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុននោះ វានឹងជាការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដនៅក្នុងការការពារជំងឺបេះដូង ហើយគូប្រជែងខិតទៅរកការថតរូបភាពបេះដូង AI កំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

គំនិតនៅពីក្រោយបច្ចេកវិទ្យាគឺវិចារណញាណផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត។ សរសៃឈាមបេះដូងរត់តាមដៃអាវនៃជាលិកាខ្លាញ់ ហើយការរលាកនៅក្នុងខ្លាញ់ perivascular នោះផ្លាស់ប្តូរសញ្ញាដែលអាចវាស់វែងបាននៅលើ CT scan ។ កន្លែងដែល angiography ធម្មតាសួរថា "តើបំពង់តូចចង្អៀតទេ?" ការវិភាគការរលាកសួរថា "តើដំណើរការជំងឺសកម្មទេ?" - សំណួរដែលសំខាន់ព្រោះការគាំងបេះដូងភាគច្រើនត្រូវបានបង្កឡើងដោយបន្ទះដែលមិនធ្លាប់រួមតូចខ្លាំងតាំងពីដំបូង។

វាក៏មានការដាក់ឈ្មោះការចាប់ចំនួនប្រជាជនផងដែរ។ ការធ្វើតេស្តលើមនុស្សដែលមានសុខភាពល្អមួយចំនួនធំសម្រាប់សញ្ញាល្អិតល្អន់ ជៀសមិនផុតពីការរកឃើញដែលអត្ថន័យគ្លីនិកមិនប្រាកដប្រជា ហើយការប្រកាសផ្ទាល់របស់ជីវប្រវត្តិទទួលស្គាល់ថាគ្មានសញ្ញាសម្គាល់ដែលជាប់ទាក់ទងនឹងទង់ AI ទេ។ ថាតើសរសៃឈាមអាកទែរដែលរលាកនៅក្នុងអាយុ 45 ឆ្នាំដែលមានហានិភ័យទាបគឺជាគោលដៅនៃការព្យាបាល ឬសញ្ញាជូនដំណឹងមិនពិត គឺជាអ្វីដែលការតាមដានរយៈពេលយូរត្រូវតែបង្កើតឡើង។

សេចក្តីសង្ខេបដ៏ស្មោះត្រង់នៃសេចក្តីប្រកាសកាលពីថ្ងៃពុធ៖ បច្ចេកវិទ្យាដែលគាំទ្រដោយនិយតករដែលបានសន្យា តួលេខអត្រាប្រេវ៉ាឡង់ដែលគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ និងមូលដ្ឋានភស្តុតាងដែលជាការរាយការណ៍ដំបូងដោយខ្លួនឯង និងកំពុងរង់ចាំការពិនិត្យឡើងវិញពីមិត្តភ័ក្តិ។ ការបោះពុម្ពជាមុន និងការសិក្សាតាមដានណាមួយនឹងកំណត់ថាតើ 42.9% ក្លាយជាលេខដែលផ្លាស់ប្តូរគោលការណ៍ណែនាំការបញ្ចាំង — ឬរឿងនិទានអំពីការអានច្រើនពេកទៅក្នុងក្រុមរបស់អ្នកលក់។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →