ការសិក្សាថ្មីមួយដែលតាមដានសិស្សប្រហែល 27,000 នាក់នៅក្នុងប្រទេសចិនបានផលិតនូវភស្តុតាងដែលគួរឱ្យសោកស្ដាយបំផុតនៅលើ AI ទូទៅក្នុងការអប់រំ៖ សិស្សដែលបានប្រើឧបករណ៍ AI បានឃើញពិន្ទុកិច្ចការផ្ទះរបស់ពួកគេកើនឡើង 18 ភាគរយ ហើយបានបញ្ចប់កិច្ចការក្នុងរយៈពេលតិចជាងនេះ - បន្ទាប់មកបានពិន្ទុ 20 ភាគរយ ខាងក្រោម មិត្តរួមថ្នាក់របស់ពួកគេក្នុងការប្រឡងដែលធ្វើឡើងដោយគ្មានជំនួយ AI ។ ការស្រាវជ្រាវដែលដឹកនាំដោយ David Strömberg នៃសាកលវិទ្យាល័យ Stockholm រួមជាមួយ Victor Lei និង Wu Yanhui នៃសាកលវិទ្យាល័យហុងកុង ត្រូវបានគូសបញ្ជាក់ដោយ The Economist នៅថ្ងៃទី 18 ខែសីហា ហើយកំពុងផ្សព្វផ្សាយជាឯកសារការងារនៅលើ SSRN ។ សម្រាប់អ្នកអានដែលតាមដាន [ព័ត៌មាន AI បែកធ្លាយ] (https://aibuzzwire.news) វាគឺជាចំណុចទិន្នន័យដែលអ្នកអប់រំ ហើយឪពុកម្តាយនឹងមិនងាយច្រានចោលឡើយ។

ការរៀបចំនិងការឆក់

អ្នកស្រាវជ្រាវបានកំណត់ដើម្បីឆ្លើយសំណួរដែលសាលាភាគច្រើនបានទាយថា តើ AI ជួយសិស្សរៀន ឬវាជួយពួកគេឱ្យបញ្ចប់? តាមរយៈការតាមដានសិស្សរាប់ម៉ឺននាក់នៅទូទាំងមុខវិជ្ជាសម្រាប់រយៈពេលប្រាំមួយខែ ក្រុមការងារអាចប្រៀបធៀបលទ្ធផលការងារផ្ទះធៀបនឹងលទ្ធផលប្រឡងជាបន្តបន្ទាប់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ AI និងមិនមែនអ្នកប្រើប្រាស់ដូចគ្នា។

ការរកឃើញចំណងជើង ដូចដែលបានសង្ខេបដោយ The Economist៖ បន្ទាប់ពីរយៈពេលប្រាំមួយខែ សិស្សដែលប្រើ AI បានឃើញពិន្ទុកិច្ចការផ្ទះជាមធ្យមរបស់ពួកគេកើនឡើង 18 ភាគរយនៅគ្រប់មុខវិជ្ជាទាំងអស់ ខណៈដែលពេលវេលាដែលចំណាយលើកិច្ចការនីមួយៗបានធ្លាក់ចុះពីជាមធ្យម 64 នាទីមកត្រឹម 45 ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលម៉ោងប្រឡងមកដល់ សិស្សដូចគ្នាទទួលបានពិន្ទុតិចជាងមិត្តរួមថ្នាក់ 20 ភាគរយដែលមិនធ្លាប់ប្រើ AI សម្រាប់កិច្ចការផ្ទះរបស់ពួកគេ។

ការ​រក​ឃើញ​កាន់​តែ​ជ្រៅ​គឺ​មាន​ភាព​ស្រពិចស្រពិល និង​មាន​បញ្ហា​កាន់​តែ​ខ្លាំង។ ការវិភាគរបស់ Economist បានកត់សម្គាល់ថា "ពិន្ទុកិច្ចការផ្ទះធ្លាប់បានព្យាករណ៍ពីការប្រឡង។ ឥឡូវនេះ អ្នកដែលមានពិន្ទុខ្ពស់ជាងគេ ទំនងជាធ្វើកាន់តែអាក្រក់នៅក្នុងការប្រឡង" ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត គ្រូសញ្ញាប្រពៃណីពឹងផ្អែកលើ — ថ្នាក់កិច្ចការផ្ទះជាប្រូកស៊ីសម្រាប់ការយល់ដឹង — ត្រូវបានខូចយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់។ សិស្ស​ដែល​ការ​ចាត់តាំង​មើលទៅ​ល្អ​ជាង​គេ​អាច​ជា​អ្នក​ដែល​យល់​អំពី​សម្ភារៈ​តិច​បំផុត។

រៀនក្រៅមិនមែនរៀន

ហេតុអ្វី​បាន​ពិន្ទុ​កិច្ចការ​ផ្ទះ​កើន​ឡើង ខណៈ​ពិន្ទុ​ប្រឡង​ធ្លាក់? ទិន្នន័យចង្អុលទៅអ្វីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវពណ៌នាថាជាធនធានខាងក្រៅ៖ សិស្សប្រគល់ការងារដោយខ្លួនឯងទៅគំរូជាជាងប្រើវាជាគ្រូ។ តួលេខពីក្រដាសដែលបានលើកឡើងនៅក្នុងការពិភាក្សាជាសាធារណៈបានបង្ហាញថាប្រហែល 81 ភាគរយនៃអ្នកប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងការសិក្សាកំពុងផ្ទេរកិច្ចការផ្ទះរបស់ពួកគេទៅជាគំរូភាសាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ហើយថាអត្រានៃធនធានខាងក្រៅបានកើនឡើងនៅពេលដែលសិស្សកាន់តែយូរត្រូវបានប៉ះពាល់នឹងឧបករណ៍។

លំនាំលេចឡើងបន្តិចម្តង ៗ ។ នៅដើមដំបូងនៃការសិក្សា សិស្សដែលប្រើ AI មួយចំនួននៅតែចំណាយពេលលើសពី 65 នាទីក្នុងមួយកិច្ចការ — ប្រហែលនឹងពេលវេលាដូចគ្នាជាមួយនឹងអ្នកមិនមែនជាអ្នកប្រើប្រាស់ — ហើយលទ្ធផលការងារផ្ទះ និងលទ្ធផលប្រឡងរបស់ពួកគេមើលទៅស្រដៀងនឹងមិត្តភក្ដិដែលជៀសវាង AI ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានសន្និដ្ឋានថា សិស្សទាំងនេះស្ទើរតែមិនប្រើគំរូទាល់តែសោះ។ ប៉ុន្តែប្រាំមួយខែបន្ទាប់ពីការសុំកូនមក គ្មានសិស្សណាដែលបង្ហាញ AI នៅតែចំណាយពេលលើសពី 65 នាទីលើកិច្ចការផ្ទះ។ អ្វីដែលចាប់ផ្តើមនៅពេលដែលជំនួយម្តងម្កាលហាក់ដូចជារុញ ការចាត់តាំងដោយការចាត់តាំង ទៅជាគណៈប្រតិភូពេញលេញ។

ការកើនឡើងនោះគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យការរកឃើញនេះពិបាកនឹងច្រានចោល។ វាមិនមែនថាការបង្រៀន AI មិនអាចដំណើរការបានទេ — ប្រើដោយចេតនា ក្នុងនាមជាដៃគូ Socratic ដែលពន្យល់ និងឆ្លើយសំណួរ បច្ចេកវិទ្យាដែលបានបង្ហាញអាចជួយមនុស្សឱ្យរៀន។ វាគឺថានៅក្នុងលក្ខខណ្ឌធម្មជាតិ ជាមួយនឹងក្មេងជំទង់ និងការងារហួសកាលកំណត់ ផ្លូវនៃការតស៊ូតិចបំផុតរត់ត្រង់តាមចំលើយ។

ហេតុអ្វីបានជាចិនបង្កើតករណីសាកល្បងស្អាត

ការកំណត់នៃការសិក្សាពង្រឹងការសន្និដ្ឋានរបស់វា។ នៅក្នុងប្រទេសចិន ការចូលរៀននៅសកលវិទ្យាល័យដំណើរការតាមរយៈការប្រឡងស្ដង់ដារដែលមានប្រាក់ភ្នាល់ខ្ពស់ ហើយថ្នាក់រៀនធ្វើកិច្ចការផ្ទះមិនធ្វើឱ្យលទ្ធផលវគ្គសិក្សាកើនឡើងតាមវិធីដែលពួកគេអាចធ្វើបាននៅកន្លែងផ្សេងនោះទេ។ ការប្រឡងគឺមានលក្ខណៈស្តង់ដារខាងក្រៅ និងមានផលវិបាកយ៉ាងឃោរឃៅ ដែលធ្វើឱ្យគម្លាត 20 ភាគរយកាន់តែពិបាកក្នុងការពន្យល់ជាមួយនឹងចំណាត់ថ្នាក់ងាយស្រួល ឬការបន្ធូរបន្ថយគ្រូបង្រៀន។ ការសិក្សានេះបានធ្វើឱ្យដាច់ឆ្ងាយពីអ្នកស្រាវជ្រាវឆានែលយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព៖ AI បានផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលការងារផ្ទះត្រូវបានផលិត ហើយការប្រឡងបានវាស់ស្ទង់នូវអ្វីដែលបានរៀនពិតប្រាកដ។

ការពិភាក្សានៃក្រដាសនៅលើ Hacker News ដែលជាកន្លែងដែលវាប្រមូលបានរាប់រយពិន្ទុ ចំបាប់ជាមួយសំណួរតាមដានជាក់ស្តែង — ថាតើ AI គឺជា "ឧបករណ៍បំពងសំឡេង" ដែលធ្វើឱ្យសិស្សឧស្សាហ៍ព្យាយាមកាន់តែប្រសើរ និងសិស្សដែលផ្តាច់ខ្លួនកាន់តែអាក្រក់។ ការវិភាគផ្ទាល់ខ្លួនរបស់កាសែតនេះរុញច្រានទៅលើស៊ុមនៃការលួងលោមនោះ៖ ទិន្នន័យនៃការប្រើប្រាស់ពេលវេលាបង្ហាញថា សូម្បីតែសិស្សដែលចាប់ផ្តើមប្រើ AI ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវបានរសាត់ឆ្ពោះទៅរកគណៈប្រតិភូក្នុងរយៈពេលជាច្រើនខែ ដែលបង្ហាញថាហានិភ័យមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះអ្នកដែលមិនដែលមានបំណងរៀនតាំងពីដំបូងឡើយ។

បញ្ហាគោលនយោបាយសម្រាប់សាលារៀន

ការ​រក​ឃើញ​បាន​ធ្លាក់​ចុះ​នៅ​ពេល​ដ៏​មិន​ល្អ​មួយ​។ រដ្ឋាភិបាល និងក្រុមហ៊ុន edtech កំពុងប្រជែងគ្នាដើម្បីដាក់អ្នកបង្រៀន AI នៅចំពោះមុខសិស្ស ដោយភ្នាល់ថាជំនួយ AI ផ្ទាល់ខ្លួននឹងបិទគម្លាតសមិទ្ធិផល។ ការសិក្សានេះបង្ហាញថាលទ្ធផលផ្ទុយគ្នាគឺអាចធ្វើទៅបានតាមមាត្រដ្ឋាន៖ កិច្ចការផ្ទះក្លាយជាគ្មានការកកិត ចំណាត់ថ្នាក់កាន់តែប្រសើរឡើង ហើយការវាស់វែងនៅក្រោមពួកវានឹងរលាយសាបសូន្យដោយស្ងប់ស្ងាត់ - រកឃើញតែនៅពេលដែលវាយឺតពេលក្នុងការជួសជុលប៉ុណ្ណោះ។

សម្រាប់សាលារៀន ផលប៉ះពាល់គឺជាក់ស្តែង។ ប្រសិនបើកិច្ចការផ្ទះមិនអាចធ្វើជាភ័ស្តុតាងនៃការរៀនបានទៀតទេ ការវាយតម្លៃត្រូវតែផ្លាស់ទីក្នុងថ្នាក់ និងរៀបចំទុកជាឯកសារ។ ប្រសិនបើការប្រើប្រាស់ AI គឺជៀសមិនរួច កិច្ចការអាចនឹងត្រូវរៀបចំឡើងវិញជុំវិញបច្ចេកវិទ្យា — ការការពារផ្ទាល់មាត់ វគ្គបញ្ហាក្នុងថ្នាក់ និងការចាត់ថ្នាក់ផ្អែកលើដំណើរការដែលផ្តល់រង្វាន់ដល់ការតស៊ូដែលការសិក្សាបានរកឃើញថាសិស្សរំលង។ ហើយប្រសិនបើការចូលប្រើប្រាស់ AI កាន់តែខ្លាំងជាមួយនឹងការប៉ះពាល់ ការពន្យាពេលគឺមិនមានអព្យាក្រឹតទេ៖ រាល់ខែនៃការចូលប្រើ AI ដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធហាក់ដូចជាធ្វើឱ្យទំលាប់កាន់តែស៊ីជម្រៅ។

ការចូលរួមចំណែករបស់អ្នកស្រាវជ្រាវគឺដើម្បីជំនួសការភ័យស្លន់ស្លោនៃយុគសម័យ ChatGPT-in-the-class ជាមួយនឹងលេខបណ្តោយ ហើយលេខមិនស្អាត។ ការកែលម្អកិច្ចការផ្ទះ 18 ភាគរយដែលបានទិញក្នុងតម្លៃនៃការធ្លាក់ចុះការប្រឡង 20 ភាគរយមិនមែនជាការទទួលបានការសិក្សានោះទេ វាគឺជាការផ្ទេរការងារពីសិស្សទៅម៉ាស៊ីន ដោយមានការប្រាក់ដល់ថ្ងៃប្រឡង។

នាំមុខ AI

សម្រាប់របកគំហើញនៃការស្រាវជ្រាវ ការធ្លាក់ចុះនៃគោលនយោបាយ និងការវិភាគដោយស្មោះត្រង់នៃ AI ក្នុងការអប់រំ ចំណាំ AI Buzz Wire។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →