អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានប្រើប្រាស់កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តមួយហៅថា Evo ដើម្បីរចនាហ្សែនមេរោគថ្មីដែលខុសពីមេរោគធម្មជាតិដែលគេស្គាល់ ហើយ 16 ក្នុងចំណោមពួកវាបានប្រែក្លាយទៅជាមេរោគដែលអាចរស់នៅបាននៅពេលសាងសង់ និងសាកល្បងនៅក្នុងបន្ទប់ពិសោធន៍។

ការសិក្សាដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍នៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ វិទ្យាសាស្ត្រ និងលម្អិតនៅក្នុងរបាយការណ៍របស់ CNN កំពុងត្រូវបានសាទរថាជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់ជីវវិទ្យាទូទៅ។ ប៉ុន្តែវាក៏កំពុងធ្វើការព្រមានជាបន្ទាន់អំពី biosecurity ផងដែរ ព្រោះវាបង្ហាញថា បច្ចេកទេសដូចគ្នាដែលផ្តល់ថាមពលដល់ chatbots ឥឡូវនេះអាចបង្កើតមុខងារ និងមេរោគថ្មីៗបាន។ For more context on this story, see our ongoing AI news.

របៀបដែល Evo ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល

យោងតាម ​​CNN លំដាប់ហ្សែនដែលត្រូវបានដកចេញពីប្រភពរាប់លាន - "ពីគ្រប់ដែននៃជីវិត" - បានបម្រើជាបណ្ណាល័យភាសាសម្រាប់ Evo ដូចជាវិធី ChatGPT និងគំរូភាសាធំផ្សេងទៀតត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើបណ្តុំអត្ថបទដ៏ធំ។ តាមរយៈការសិក្សាបណ្ណាល័យនោះ គំរូនេះអាច "រៀនពីឧបសគ្គនៃការវិវត្តន៍" ដែលគ្រប់គ្រងហ្សែនធម្មជាតិ ដែលជាច្បាប់ដែលមិនបានសរសេរអំពីថាតើការរៀបចំហ្សែនពិតជាដំណើរការនៅក្នុងភាវៈរស់។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពី សាកលវិទ្យាល័យ Stanford និង វិទ្យាស្ថាន Arc បន្ទាប់មកបានដឹកនាំ Evo ដើម្បីបង្កើតការរួមផ្សំហ្សែនរាប់ពាន់នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌជាក់លាក់មួយ — ក្នុងករណីនេះ genomes ដែលអាចត្រូវបានរៀបចំដោយ E. coli កោសិកាបាក់តេរី។ ក្នុងចំណោមការរចនារាប់ពាន់នៃគំរូដែលបានផលិត ក្រុមការងារបានសាងសង់ និងសាកល្បងប្រហែល 300 នៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍។ ដប់ប្រាំមួយក្នុងចំនោមពួកគេមានមេរោគ

Bacteriophages មិនមែនជាមេរោគរបស់មនុស្សទេ។

ការព្រមានដ៏សំខាន់មួយធ្វើឱ្យមានការជូនដំណឹង៖ មេរោគថ្មីគឺ bacteriophages ដែលឆ្លងបាក់តេរី ប៉ុន្តែមិនអាចឆ្លងដល់មនុស្សបានទេ។ ដូច្នេះ ការងារនេះធ្លាក់លើផ្នែកសង្ឃឹមនៃសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យា។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរាយការណ៍ថា មេរោគថ្មីមួយក្នុងចំណោមមេរោគថ្មីមានទិដ្ឋភាព "ការវិវត្តន៍នៅឆ្ងាយ" ដែលបង្ហាញថា Evo បានជំរុញឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនដែលអាចត្រូវការការវិវត្តន៍ធម្មជាតិរាប់លានឆ្នាំដើម្បីលេចចេញ - បង្រួមពេលវេលាវិវត្តន៍យ៉ាងជ្រៅទៅក្នុងដំណាក់កាលតែមួយ។

លទ្ធផលជាក់ស្តែងដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតបានមកពីការលាយ AI-designed phages ជាមួយគ្នា។ ការធ្វើតេស្តបានបង្ហាញថាល្បាយអាច យកឈ្នះភាពធន់នឹងបាក់តេរី នៅក្នុង អ៊ីមួយចំនួន។ coli strains — អ្វីមួយដែល "ល្បាយដែលអាចប្រៀបធៀបបាននៃ phages ដែលមានប្រភពពីធម្មជាតិ" មិនអាចធ្វើបាន។ នោះមិនមែនជាការទាមទារតូចតាចទេ។ ភាពធន់នឹងថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចគឺជាការគំរាមកំហែងដ៏ធ្ងន់ធ្ងរមួយនៅក្នុងសុខភាពសកលលោក ហើយការព្យាបាលដោយ phage - ដោយប្រើមេរោគដើម្បីសម្លាប់បាក់តេរីដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ - ត្រូវបានបន្តជាយូរមកហើយថាជាចម្លើយដែលអាចធ្វើទៅបានចំពោះថ្នាំដែលមិនដំណើរការ។

អ្នកនិពន្ធបានសរសេរថា វិធីសាស្រ្ត "ដាក់ចេញនូវផ្លូវសម្រាប់បង្កើតការព្យាបាល phage ដែលអាចសម្របខ្លួនបាន និងធន់នឹងមេរោគប្រឆាំងនឹងមេរោគដែលវិវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស" ដោយដាក់ Evo ជាម៉ាស៊ីនរចនាសម្រាប់ថ្នាំដែលអាចរក្សាល្បឿនជាមួយនឹងបាក់តេរីដែលពួកគេចង់កម្ចាត់។

សំណួរជីវសុវត្ថិភាព "បន្ទាន់"

ការសន្យានេះបានភ្ជាប់មកជាមួយការព្រួយបារម្ភដែលអ្នកស្រាវជ្រាវខ្លួនឯងទទួលស្គាល់។ នៅក្នុងអត្ថបទដែលត្រូវគ្នាដែលត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ វេជ្ជបណ្ឌិតមកពី មជ្ឈមណ្ឌល Johns Hopkins សម្រាប់សន្តិសុខសុខភាព បានធ្វើការព្រមាន។ ពួកគេបានសរសេរថា "ទោះបីជានេះគឺជាការសន្យាសម្រាប់កម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រជីវិតក៏ដោយ វាក៏បង្កើនសំណួរអំពីសុវត្ថិភាពជីវសាស្ត្រ និងសុវត្ថិភាពជីវសាស្រ្តជាបន្ទាន់ផងដែរ"។ "សមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតហ្សែនមេរោគដោយប្រើ AI ជំនាន់បច្ចុប្បន្នមានហើយ អភិបាលកិច្ចដើម្បីគ្រប់គ្រងដោយសុវត្ថិភាពវាមិនមានទេ។"

ពួកគេបានព្រមានថាហ្សែនបែបនេះ "អាចបញ្ចូលមេរោគថ្មីដែលអាចឆ្លងដល់មនុស្ស សត្វ ឬរុក្ខជាតិក្នុងវិធីដែលមិនអាចទប់ស្កាត់បានដោយវិធានការប្រឆាំងដែលមានស្រាប់" ដែលជាការរំលឹកថា វិធីសាស្ត្របង្កើតដូចគ្នាដែលផលិត bacteriophages ដែលមិនបង្កគ្រោះថ្នាក់ក្នុងគោលបំណង E. coli ជាគោលការណ៍អាចត្រូវបានចង្អុលទៅគោលដៅផ្សេងទៀត។

មិនមែនអ្នកជំនាញទាំងអស់ចាត់ទុកហានិភ័យភ្លាមៗនោះខ្លាំងនោះទេ។ លោក Jordi García Ojalvo សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកជីវវិទ្យាប្រព័ន្ធនៅសាកលវិទ្យាល័យ Pompeu Fabra នៃទីក្រុងបាសេឡូណាបានប្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយវិទ្យាសាស្ត្រថា "របកគំហើញដែលសម្រេចបានគឺមានសារៈសំខាន់" ។ CNN បានកត់សម្គាល់ការវាយតម្លៃរបស់គាត់ថាហានិភ័យជីវសុវត្ថិភាពដែលបង្កឡើងដោយការស្រាវជ្រាវពិសេសនេះគឺទាបជាងឧបករណ៍ AI មួយចំនួនទៀត ភាគច្រើនដោយសារតែហ្សែននៅតែត្រូវសាងសង់ និងសាកល្បងដោយឡែកពីគ្នានៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ បន្ទាប់ពី Evo រចនាពួកវា ដែលជាឧបសគ្គខាងរាងកាយដែលមិនមានសម្រាប់អត្ថបទ ឬរូបភាព។

ហេតុអ្វីវាសំខាន់លើសពីជីវវិទ្យា

លទ្ធផល Evo គឺជាការបង្ហាញឱ្យឃើញច្បាស់បំផុតដែលថា AI ជំនាន់ថ្មីបានឆ្លងពីភាសា និងរូបភាពទៅជាការរចនា មុខងារជីវសាស្ត្រ។ វាឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពតានតឹងដែលឥឡូវនេះកំណត់វិស័យ AI ជាច្រើន៖ សមត្ថភាពដូចគ្នាដែលសន្យាថានឹងថ្នាំថ្មី និងការព្យាបាលធន់ក៏បន្ថយការខិតខំប្រឹងប្រែងដែលត្រូវការក្នុងការរចនាសារពាង្គកាយដែលអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ផងដែរ។

អ្នកអត្ថាធិប្បាយរបស់ Johns Hopkins បានអះអាងថា សហគមន៍ស្រាវជ្រាវចាំបាច់ត្រូវ "ចូលរួមជាមួយសំណួរសុវត្ថិភាព និងសុវត្ថិភាពជីវសាស្រ្តដោយចេតនាជាងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ភាគច្រើននៃគំរូ AI ជីវសាស្ត្រដ៏មានឥទ្ធិពល" រហូតមកដល់ពេលនេះ។ អំណះអំណាងនោះអនុវត្តបានល្អលើសពី Evo — វាគឺជាការព្រមានអំពីប្រភេទដែលកំពុងលេចឡើងទាំងមូលនៃប្រព័ន្ធ AI ជីវសាស្រ្តដែលលទ្ធផលអាចមិនដូចកថាខណ្ឌ ឬរូបភាពមួយនោះទេ គឺមានរូបរាងកាយភ្លាមៗនៅក្នុងពិភពលោក។

តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់

ក្រុមការងាររបស់វិទ្យាស្ថាន Stanford និង Arc បានកំណត់ការងារជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការព្យាបាលដែលមានមូលដ្ឋានលើ phage ប្រឆាំងនឹងបាក់តេរីដែលធន់នឹងថ្នាំ។ បញ្ហាប្រឈមដែលពិបាកដោះស្រាយជាងនេះគឺអភិបាលកិច្ច៖ របៀបបញ្ចេញ និងត្រួតពិនិត្យឧបករណ៍ជីវសាស្រ្ត AI ដែលការរចនាអាចសំយោគទៅជាសារពាង្គកាយមានជីវិត។ ដូចដែលឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រភ្លោះបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ នោះឥឡូវនេះជាសំណួរផ្ទាល់ ជាជាងការសន្មត់មួយ ហើយគម្លាតរវាងសមត្ថភាព និងការត្រួតពិនិត្យគឺពិតជាអ្វីដែលសំឡេងប្រុងប្រយ័ត្នបំផុតរបស់វាលឥឡូវនេះកំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីបិទ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →