សំណើធម្មតាចំពោះម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហ Kimi K3 បញ្ចេញឧស្ម័ន CO2 ប្រហែល 0.4 ក្រាម នៅពេលវាដំណើរការលើម៉ាស៊ីនមេនៅក្នុងប្រទេសស៊ុយអែត។ សំណើដូចគ្នានេះនៅលើផ្នែករឹងដូចគ្នា បញ្ចេញ 3.2 ក្រាមក្នុងរដ្ឋតិចសាស់ — 8.5 ដងច្រើនជាង។ គម្លាតនោះគឺជាចំណុចស្នូលនៃវិធីសាស្ត្រប្រភពបើកចំហថ្មីសម្រាប់គណនាការបញ្ចេញកាបូននៃសំណើ AI បុគ្គល ដែលចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 21 ខែតុលា ដោយអ្នកផ្តល់សេវា AI ស៊ុយអែត Berget AI រួមជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីវិទ្យាស្ថានបរិស្ថាន Stockholm (SEI) និងអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញ WattTime និង Klimatkollen ។

ហេតុអ្វីបានជារាល់ការស្នើសុំបញ្ហាគណនេយ្យកាបូន For more context on this story, see our ongoing AI trends.

ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនដែលប្រើ AI មិនមានវិធីដឹងពីការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេពិតប្រាកដនោះទេ នេះបើយោងតាមលោក Berget AI ។ តួលេខសាធារណៈដែលមានជាធម្មតាគឺជាមធ្យមទូលំទូលាយប៉ាន់ស្មានពីខាងក្រៅ គណនាដោយគុណចំនួនជើងមធ្យមដែលសន្មត់ដោយការស្មាននៅបរិមាណសរុប — លេខដែលគ្មាននរណាម្នាក់អាចពិនិត្យដោយឯករាជ្យបានទេ។

វិធីសាស្រ្តថ្មីនេះប្រើវិធីសាស្រ្តផ្ទុយគ្នា៖ វាគណនាការស្នើសុំការបំភាយតាមសំណើ ដោយផ្អែកលើអាំងតង់ស៊ីតេនៃការបំភាយជាមធ្យមនៃបណ្តាញអគ្គិសនីក្នុងតំបន់ដែលម៉ាស៊ីនមេពិតជាដំណើរការ ហើយបត់ចូលទៅក្នុងកាបូនដែលបានបង្កប់នៃការផលិតផ្នែករឹង។ លទ្ធផលគឺអាស្រ័យលើគំរូដែលបានប្រើ ពេលវេលានៃថ្ងៃ និងថាតើផ្នែកនៃប្រអប់បញ្ចូលត្រូវបានបម្រើពីឃ្លាំងសម្ងាត់ដែរឬទេ ដូច្នេះសំណើនីមួយៗត្រូវបានគណនាជាលក្ខណៈបុគ្គល ជាជាងតាមរយៈមធ្យមភាគ។

លោក Andreas Lundmark នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Berget AI បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសថា "ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនសព្វថ្ងៃនេះមិនមានវិធីដឹងពីអ្វីដែលការប្រើប្រាស់ AI របស់ពួកគេ" ។ "ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តនេះ អតិថិជនរបស់យើងអាចធ្វើតាមសំណើការបំភាយឧស្ម័នរបស់ពួកគេដោយការស្នើសុំ និងប្រៀបធៀបអ្នកផ្តល់សេវាលើទិន្នន័យជំនួសឱ្យការធ្វើទីផ្សារ។ យើងដឹងថាអ្នកទិញនៅអឺរ៉ុបភាគច្រើននឹងជ្រើសរើសខុសគ្នា ប្រសិនបើពួកគេអាចឃើញលេខ"។

ក្រឡាចត្រង្គគឺជាអថេរដែលត្រួតត្រា

ការប្រៀបធៀបចំណងជើង — 0.4 ក្រាមនៃ CO2 ក្នុងមួយសំណើ Kimi K3 នៅក្នុងប្រទេសស៊ុយអែតធៀបនឹង 3.2 ក្រាមក្នុងរដ្ឋតិចសាស់ — មកពីភាពខុសគ្នានៃល្បាយក្រឡាចត្រង្គតែម្នាក់ឯង។ សំណើដូចគ្នានេះបញ្ចេញ 1.6 ក្រាមនៅក្នុងប្រទេសអៀរឡង់ និង 2.5 ក្រាមនៅប្រទេសអាឡឺម៉ង់ នេះបើយោងតាមសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មាន។ ដោយសារតែផ្នែករឹងមូលដ្ឋានគឺដូចគ្នាបេះបិទនៅក្នុងករណីនីមួយៗ ដីសណ្តគឺស្ទើរតែទាំងស្រុងនូវមុខងារដែលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដោតចូល។

អថេរនោះកំពុងក្លាយជាការសម្រេចចិត្តលើលទ្ធកម្ម ជាជាងការរឹតបន្តឹងថេរ។ ម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហ ដែលអាចដំណើរការដោយស្របច្បាប់នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យណាមួយ ឥឡូវនេះគ្រប់គ្រងចំណែកដែលកំពុងកើនឡើងនៃចរាចរណ៍ AI ទូទាំងពិភពលោក។ Berget AI ដកស្រង់តួលេខពី AI Gateway របស់ Vercel ដែលបង្ហាញពីគំរូទម្ងន់បើកចំហបានបម្រើ 29% នៃសញ្ញាសម្ងាត់ក្នុងខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026 កើនឡើងពី 11% នៅក្នុងខែមេសា។ សម្រាប់បន្ទុកការងារទាំងនោះ អ្នកទិញអាចជ្រើសរើសភូមិសាស្ត្រ - ការបំភាយឧស្ម័នដែលបានផ្តល់ឱ្យគឺពិតជាអាចមើលឃើញ។

លោក Christian Landgren, CTO និងសហស្ថាបនិកនៃក្រុមហ៊ុន Berget AI បាននិយាយថា "តួលេខគួរឱ្យព្រួយបារម្ភភាគច្រើនអំពីជើងរបស់ AI គឺបានមកពីការគុណជាមធ្យមដោយការស្មាននៅកម្រិតសំឡេង ហើយគ្មាននរណាម្នាក់អាចពិនិត្យមើលពួកវាបានទេ" ។ "ការប្រៀបធៀបត្រឹមត្រូវតែមួយគត់គឺការគណនាសំណើនីមួយៗ ហើយបន្ថែមវាឡើង។ យើងបានបោះពុម្ពផ្សាយការហៅការវិនិច្ឆ័យរបស់យើង ដូច្នេះអ្នកណាម្នាក់អាចពិនិត្យ និងប្រើប្រាស់វាបាន។"

ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើស្តង់ដារដែលមានស្រាប់ ចេញផ្សាយក្រោម MIT

វិធីសាស្រ្តនេះអនុវត្តតាម SCI របស់មូលនិធិកម្មវិធីបៃតងសម្រាប់ការបញ្ជាក់អំពី AI ហើយមាននៅក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ MIT នៅលើ GitHub ។ Berget AI ក៏បានបើកដំណើរការម៉ាស៊ីនគិតលេខសាធារណៈនៅ co2.berget.ai ដែលអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះចំពោះម៉ូដែល និងតំបន់ណាមួយ ដោយបង្កើតលើការប៉ាន់ស្មានប្រភពបើកចំហពីមុនដូចជា EcoLogits និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រង CLEER របស់ AI Group ប្រកបដោយនិរន្តរភាព។ អតិថិជននៃសេវាកម្មការសន្និដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Berget អាចមើលការបំភាយឧស្ម័នរបស់ពួកគេកកកុញនៅក្នុងកុងសូលរបស់ក្រុមហ៊ុន នៅពេលដែលពួកគេសាកសួរម៉ូដែល។

ដៃគូបានគូសផែនទី និងវាស់ស្ទង់ផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់ Berget ដោយផ្ទាល់ - ថាមពល ទឹក និងផ្នែករឹង - រួមជាមួយនឹងដានកាបូននៃ Garbo AI របស់ Klimatkollen ដែលដំណើរការលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនោះ បន្ទាប់មកបានរួមបញ្ចូលគ្នានូវការវាស់វែងជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវបច្ចុប្បន្នស្តីពីការបកប្រែការប្រើប្រាស់ធនធានទៅជាកាបូន និងផលប៉ះពាល់បរិស្ថានកាន់តែទូលំទូលាយ។

តម្រូវការកំណើននៅតែលើសពីប្រសិទ្ធភាព

ការចេញផ្សាយនេះបានមកដល់ចំពេលមានការព្យាករណ៍កើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ លោក Somya Joshi នាយកស្រាវជ្រាវនៅ SEI បានចង្អុលបង្ហាញពីតួលេខរបស់ទីភ្នាក់ងារថាមពលអន្តរជាតិដែលព្យាករណ៍ថាការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីនៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនឹងកើនឡើងទ្វេដងដល់ប្រហែល 945 TWh នៅឆ្នាំ 2030 ដោយមាន AI ជាកត្តាជំរុញសំខាន់។

លោក Joshi បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសថា "ការសន្យាណាមួយនៃការកើនឡើងប្រសិទ្ធភាពទំនងជាត្រូវបានលើសពីតម្រូវការខ្ពស់ ដោយបានបដិសេធការកាត់បន្ថយការបំភាយឧស្ម័នពីកកើតឡើងវិញ" ។ "វិធីសាស្រ្តបែបនេះផ្តល់នូវមូលដ្ឋានតម្លាភាពសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មាន។ ភាពខ្លាំងរបស់ពួកគេគឺថាពួកគេបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីរបៀបដែលទីតាំងនៃបណ្តាញអគ្គិសនី និងបញ្ហាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗនៅពេលនិយាយអំពីរបៀបដែល AI អាចមាននិរន្តរភាព។"

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់អ្នកទិញ AI

សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលដំណើរការការដាក់ពង្រាយទម្ងន់បើកចំហផ្ទាល់ខ្លួន ការជាប់ពាក់ព័ន្ធជាក់ស្តែងគឺត្រង់៖ គំរូដូចគ្នាអាចផ្ទុកតម្លៃកាបូនដែលប្រែប្រួលដោយកត្តាប្រាំបីអាស្រ័យលើតំបន់ ហើយឥឡូវនេះមានឧបករណ៍សម្រាប់វាស់ភាពខុសគ្នាមុនពេលចុះកិច្ចសន្យា។ Berget AI និយាយថាវាចង់ឱ្យអ្នកផ្តល់ការសន្និដ្ឋានផ្សេងទៀតទទួលយករបាយការណ៍តាមសំណើ ដូច្នេះអ្នកទិញអាចប្រៀបធៀបអ្នកផ្តល់សេវាលើតួលេខដែលបានវាស់វែងជាជាងការទាមទារទីផ្សារ។

អ្នកនិពន្ធនៃវិធីសាស្រ្តទទួលស្គាល់តួលេខរបស់ពួកគេគឺជាការប៉ាន់ប្រមាណផ្អែកលើទីតាំងដោយប្រើល្បាយក្រឡាចត្រង្គជាមធ្យម ជាជាងការបំភាយតិចតួចតាមម៉ោង ដែលជាភាពសាមញ្ញទូទៅចំពោះឧបករណ៍ប្រភេទនេះ។ ទោះបីជាយ៉ាងនេះក្តី តម្លាភាពនៃការសន្មត់ — ទាំងអស់ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយសម្រាប់ការពិនិត្យ — គឺជាអ្វីដែលសម្គាល់ការខិតខំប្រឹងប្រែងពីមធ្យមភាគដែលមិនច្បាស់ដែលបានគ្របដណ្តប់លើសុន្ទរកថាថាមពល AI រហូតមកដល់ពេលនេះ។

ថាតើអ្នកផ្តល់សេវាផ្សេងទៀតធ្វើតាមអាចពឹងផ្អែកលើកូដតិចជាងសម្ពាធលើលទ្ធកម្ម៖ ប្រសិនបើអ្នកទិញសហគ្រាសចាប់ផ្តើមស្នើសុំការបំភាយតាមសំណើនៅក្នុង RFPs ការរាយការណ៍ផ្អែកលើមធ្យមនឹងកាន់តែពិបាកការពារ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →