អ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកសន្តិសុខបានកត់ត្រានូវអ្វីដែលអាចជាឧទាហរណ៍សាធារណៈដំបូងនៃឯកសារ "AI ដង្កូវ" ដែលចម្លងដោយខ្លួនឯងតាមរយៈឈុតផលិតភាពទូទៅ ដែលបង្ហាញថាការណែនាំព្យាបាទដែលលាក់អាចលោតពីឯកសារ Microsoft Word មួយទៅឯកសារមួយទៀតតាមរយៈ Copilot for Word ។

នៅក្នុងការបង្ហាញដែលបានសម្របសម្រួលដែលបានចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 28 ខែកក្កដា អ្នកស្រាវជ្រាវ Håkon Måløy បានពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលការណែនាំដែលគ្រប់គ្រងដោយអ្នកវាយប្រហារដែលបានបង្កប់នៅក្នុងឯកសារអាចលួចយកសេចក្តីព្រាងរបស់ Copilot ។ នៅពេលដែល AI អានឯកសារពុល វាអាចផ្លាស់ប្តូរទិន្នផលដោយស្ងៀមស្ងាត់ - ឧទាហរណ៍ កាត់បន្ថយតួលេខហិរញ្ញវត្ថុពាក់កណ្តាលនៅក្នុងរបាយការណ៍មួយ - ហើយបន្ទាប់មកចម្លងឯកសារព្យាបាទពេញលេញទៅក្នុងឯកសារដែលបានបង្កើតថ្មី ដោយលាក់ទុកជាអត្ថបទពណ៌ស។ ឯកសារថ្មីនោះក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូន ដោយឆ្លងឯកសារបន្ថែមទៀតនៅពេលក្រោយវាត្រូវបានប្រើជាសម្ភារៈប្រភព ទោះបីជាឯកសារព្យាបាទដើមត្រូវបានបាត់បង់ក៏ដោយ។ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

ការងារនេះត្រូវបានធ្វើឡើងជាមួយមជ្ឈមណ្ឌលឆ្លើយតបសុវត្ថិភាពរបស់ Microsoft (MSRC) ក្នុងរយៈពេលសម្របសម្រួល 144 ថ្ងៃ។ យោងតាមការបង្ហាញនេះ ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានដឹកជញ្ជូនការជួសជុលជាច្រើន រួមទាំងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃគំរូមូលដ្ឋានទៅ GPT-5.5 ហើយបន្ទាប់មក GPT-5.6 ប៉ុន្តែអ្នកស្រាវជ្រាវបានផលិតឡើងវិញនូវខ្សែសង្វាក់វាយប្រហារពេញលេញជាមួយនឹងរាល់ការបន្ធូរបន្ថយដែលត្រូវបានដាក់ពង្រាយ។ Måløy បានសរសេរថា "ដូច្នេះថ្នាក់ងាយរងគ្រោះនៅតែអាចទាញយកប្រយោជន៍បាននៅពេលបោះពុម្ពផ្សាយ"។

ការរកឃើញនេះបង្ហាញពីបញ្ហាស្ថាបត្យកម្មកាន់តែស៊ីជម្រៅនៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ LLM ។ ដោយសារតែគំរូភាសាត្រូវតែអានខ្លឹមសារខាងក្រៅដើម្បីសម្រេចថាតើវាពាក់ព័ន្ធ ឬអរិភាព "ខ្លឹមសារដែលត្រូវបានត្រួតពិនិត្យចូលរួមនៅក្នុងសកម្មភាពនៃការត្រួតពិនិត្យ" — ធ្វើឱ្យការការពារការបញ្ចូលភ្លាមៗដែលអាចទុកចិត្តបានគឺពិបាកយល់។

ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានកាត់បន្ថយបន្ទុកជាក់លាក់ដែលបានរាយការណ៍ និងបិទអង្គចងចាំ និងវ៉ិចទ័រអ៊ីមែលពីផ្នែកមុននៃស៊េរី ប៉ុន្តែបានទទួលស្គាល់ថាមិនមានការជួសជុលពេញលេញសម្រាប់ថ្នាក់ទូលំទូលាយនោះទេ។ អ្នកស្រាវជ្រាវណែនាំឱ្យចាត់ទុកឯកសារដែលមានប្រភពពីខាងក្រៅថាមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត នៅពេលប្រើជាមួយ Copilot និងពិនិត្យដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI មុនពេលប្រើឡើងវិញ ឬចែកចាយ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →