DAMO Academy របស់ Alibaba និយាយថា ភ្នាក់ងារស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិតដែលខ្លួនបង្កើតបាន រកឃើញដោយស្វ័យភាពនូវវត្ថុធាតុ superconducting ថ្មីចំនួន 4 ហើយថាពួកវាទាំងអស់ត្រូវបាន ផ្ទៀងផ្ទាត់ជាបន្តបន្ទាប់ដោយការពិសោធន៍រូបវន្ត ជាការបង្ហាញពីការបង្ហាញដ៏ទាក់ទាញបំផុតមួយនៃ AI ដែលដើរតួជាអ្នកស្រាវជ្រាវដោយខ្លួនឯងជាជាងឧបករណ៍ទស្សន៍ទាយអកម្ម។

ភ្នាក់ងារដែលមានឈ្មោះថា Elements Claw បានបញ្ចប់ការរកឃើញក្នុងរយៈពេលប្រហែល 28 GPU-hours នេះបើយោងតាមការចុះផ្សាយពី South China Morning Post និង Pandaily នៅដើមខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026។ លទ្ធផលដែលត្រូវបានរាយការណ៍ផងដែរដោយ MSN និងបណ្តាញព័ត៌មាន AI របស់ចិន AIBase បង្ហាញពីអនាគតមួយ ដែលបេក្ខភាពដែលផ្ដួចផ្ដើមគំនិតលើប្រព័ន្ធ AI សម្រាប់ការរកឃើញ ប៉ុន្តែមិនទាន់មាន បំពង់។ សម្រាប់ [ព័ត៌មាន AI ដែលកំពុងដំណើរការ] (https://aibuzzwire.news) អំពីរបៀបដែលភ្នាក់ងារស្វយ័តកំពុងផ្លាស់ប្តូរការស្រាវជ្រាវបែបវិទ្យាសាស្ត្រ លទ្ធផល DAMO គឺជាចំណុចទិន្នន័យគួរឱ្យកត់សម្គាល់។

ភ្នាក់ងារមិនមែនគ្រាន់តែជាគំរូទេ។

ភាពខុសគ្នាដែល DAMO កំពុងពឹងផ្អែកលើគឺរវាង គំរូព្យាករណ៍ និង ភ្នាក់ងារ។ ប្រព័ន្ធ AI-for-materials បែបប្រពៃណី ជាធម្មតាបង្កើតបញ្ជីនៃសមាសធាតុដែលជោគជ័យ ហើយប្រគល់វាទៅឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវរបស់មនុស្សសម្រាប់ការសំយោគ និងការធ្វើតេស្ត។ Elements Claw ត្រូវបានពិពណ៌នាថា ដំណើរការដោយស្វយ័តជាង ដោយសំរបសំរួលជំហាននៃលំហូរការងារនៃការរកឃើញ — សម្មតិកម្ម ការវាយតម្លៃ និងការត្រងបេក្ខជន — ជាមួយនឹងអន្តរាគមន៍របស់មនុស្សមានកម្រិត។

ស៊ុមនោះមានសារៈសំខាន់ព្រោះព្រំដែននៃ AI នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្របានផ្លាស់ប្តូរពីការព្យាករណ៍ឋិតិវន្តឆ្ពោះទៅរក ប្រព័ន្ធភ្នាក់ងារ ដែលអាចរៀបចំផែនការកិច្ចការច្រើនជំហាន ហៅឧបករណ៍ខាងក្រៅ និងកែលម្អវិធីសាស្រ្តរបស់ពួកគេដោយផ្អែកលើមតិកែលម្អ។ DAMO Academy ដែលជាផ្នែកស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋានរបស់ Alibaba បានដាក់ទីតាំង Elements Claw ជាភស្តុតាងដែលថាការផ្លាស់ប្តូរនេះអាចផ្តល់នូវលទ្ធផលជាក់ស្តែង និងបានបញ្ជាក់ដោយពិសោធន៍ ជាជាងការគណនាសុទ្ធសាធ។

ហេតុអ្វីបានជា superconductors

សមា្ភារៈ superconducting — ដែលធ្វើចរន្តអគ្គិសនីជាមួយនឹងភាពធន់នឹងសូន្យក្រោមសីតុណ្ហភាពដ៏សំខាន់មួយ — គឺស្ថិតក្នុងចំណោមគោលដៅដែលចង់បានបំផុតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសម្ភារ។ ពួកគេគាំទ្របច្ចេកវិទ្យាពីម៉ាស៊ីន MRI និងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿននៃភាគល្អិតទៅនឹងការគណនា Quantum និងការបញ្ជូនថាមពលដែលមិនបាត់បង់។ ការស្វែងរកថ្មីគឺមានភាពយឺតយ៉ាវ និងមានតម្លៃថ្លៃតាមរយៈការសាកល្បង និងកំហុសធម្មតា ដែលជាមូលហេតុដែលវាលនេះបានក្លាយជាករណីប្រើប្រាស់សម្រាប់ការរកឃើញដែលមានជំនួយ AI ។

ការសន្យាគឺត្រង់៖ ប្រសិនបើ AI អាចបង្រួមចន្លោះដ៏ធំសម្បើមនៃសមាសធាតុដែលអាចធ្វើទៅបានរហូតដល់ការសំយោគដ៏មានតម្លៃមួយក្តាប់តូច វាអាចបង្រួមពេលវេលាស្រាវជ្រាវពីច្រើនឆ្នាំទៅមួយថ្ងៃ។ ការអះអាងរបស់ DAMO ថាការរកឃើញចំនួនបួនរបស់វាត្រូវបាន បញ្ជាក់ដោយការពិសោធន៍ - ជាជាងការព្យាករណ៍ទ្រឹស្តីដែលនៅសេសសល់ - គឺជាការព្រមានដ៏សំខាន់ដែលបំបែកការរកឃើញ AI ដែលអាចជឿជាក់បានពីការបំផ្លើស។

វាលដែលមានចលនាលឿន

លទ្ធផល DAMO មកដល់ចំពេលមានការកើនឡើងនៃការរកឃើញសម្ភារៈដែលជំរុញដោយ AI ។ នៅឆ្នាំ 2023 គម្រោង GNoME របស់ Google DeepMind បានរកឃើញរចនាសម្ព័ន្ធគ្រីស្តាល់ថ្មីប្រហែល 2.2 លាន និងសម្ភារៈដែលមានស្ថេរភាពប្រហែល 380,000 ដោយបានបោះពុម្ពការរកឃើញនៅក្នុង Nature និងបញ្ចេញទិន្នន័យទៅកាន់អ្នកស្រាវជ្រាវផ្សេងទៀត។ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក មន្ទីរពិសោធន៍ជាច្រើនបានជំរុញឆ្ពោះទៅរកប្រព័ន្ធដែលមិនត្រឹមតែទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជួយយ៉ាងសកម្មក្នុងការរចនា និងធ្វើឱ្យពួកវាមានសុពលភាព។ Elements Claw តំណាងឱ្យចុងក្រោយបំផុត និងមួយនៃការឈ្លានពានបំផុត ព្យាយាមដាក់ភ្នាក់ងារស្វយ័តនៅកណ្តាលនៃរង្វិលជុំនោះ។

អ្វីដែលកំណត់ឱ្យ DAMO ធ្វើការដាច់ពីគ្នានេះបើយោងតាមរបាយការណ៍គឺការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ ល្បឿន និងការផ្ទៀងផ្ទាត់៖ បរិមាណដ៏ធំនៃការរុករកតាមការគណនាដែលបានបង្ហាប់ទៅប្រហែលមួយថ្ងៃនៃពេលវេលា GPU អមដោយការបញ្ជាក់រូបវន្តថាសម្ភារៈដែលបានព្យាករណ៍ពិតជាមានសកម្មភាពដូចការរំពឹងទុក។

រូបភាពកាន់តែធំ

សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន Alibaba លទ្ធផលគឺជាសញ្ញាសម្គាល់នៃភាពជឿជាក់សម្រាប់មហិច្ឆតាស្រាវជ្រាវ AI របស់ខ្លួននៅពេលមួយនៅពេលដែលការប្រកួតប្រជែងរវាងមន្ទីរពិសោធន៍ AI របស់ចិន និងលោកខាងលិចកំពុងមានកាន់តែខ្លាំង។ DAMO Academy គឺជាយានជំនិះសម្រាប់ការភ្នាល់ដ៏វែងឆ្ងាយរបស់ក្រុមហ៊ុន ហើយការរកឃើញសម្ភារៈដែលចាប់យកចំណងជើងបានធ្វើឱ្យស្ថានភាពវិទ្យាសាស្ត្ររបស់វាឆេះឡើង បើទោះបីជាទីផ្សារ AI ពាណិជ្ជកម្មនៅតែគ្របដណ្តប់ដោយ chatbots និងឧបករណ៍សរសេរកូដក៏ដោយ។

សម្រាប់សហគមន៍ស្រាវជ្រាវកាន់តែទូលំទូលាយ សំណួរគឺថាតើភ្នាក់ងាររកឃើញស្វយ័តដូចជា Elements Claw អាចពង្រីកលើសពីការបង្ហាញដែលបានប្រារព្ធទៅជាឧបករណ៍ប្រចាំថ្ងៃដែលអាចទុកចិត្តបានដែរឬទេ។ ប្រសិនបើពួកគេអាចធ្វើបាន ភាពជាប់គាំងនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសម្ភារៈអាចផ្លាស់ប្តូរពី ការស្វែងរកសមាសធាតុថ្មី ទៅជា ការសំយោគ និងសាកល្បងពួកវាឱ្យបានលឿនគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីបន្តតាមអ្វីដែល AI ស្នើឡើង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ គំនិតនៃភ្នាក់ងារ AI ដែលបញ្ជូនការរកឃើញដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាជាងគ្រាន់តែជាការផ្ដល់យោបល់កំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សពីការរំពឹងទុកទៅការពិត។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →