អតីតប្រធានធនាគារកណ្តាលលោក Ben Bernanke ត្រូវបានតែងតាំងទៅឱ្យក្រុមហ៊ុន Anthropic's Long-Term Benefit Trust ដែលជាស្ថាប័នអភិបាលកិច្ចឯករាជ្យដែលត្រួតពិនិត្យការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ក្រុមហ៊ុន AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិតប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងមានប្រយោជន៍។ Bloomberg, Reuters និង CNBC ទាំងអស់បានរាយការណ៍ពីការតែងតាំងនៅថ្ងៃទី 9 ខែកក្កដាឆ្នាំ 2026 ។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះបានបន្ថែមអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ចដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតមួយនៃយុគសម័យទំនើបទៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធអភិបាលកិច្ចនៃមន្ទីរពិសោធន៍ AI ឈានមុខគេមួយរបស់ពិភពលោក។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុន AI កំពុងបង្កើតក្របខ័ណ្ឌគណនេយ្យភាព សូមតាមដានការផ្សាយនៅ AI Buzz Wire។

រចនាសម្ព័ន្ធអភិបាលកិច្ចតែមួយគត់

ការជឿទុកចិត្តលើអត្ថប្រយោជន៍រយៈពេលវែងរបស់ Anthropic មិនដូចក្រុមប្រឹក្សាសាជីវកម្មប្រពៃណីទេ។ ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនត្រូវបានបង្កើតឡើង ការជឿទុកចិត្តមានអំណាចក្នុងការជ្រើសរើស និងដកចេញផ្នែកមួយនៃក្រុមប្រឹក្សាភិបាលរបស់ Anthropic ។ អាណត្តិរបស់វាគឺដើម្បីធានាថាក្រុមហ៊ុនធ្វើសកម្មភាពក្នុងផលប្រយោជន៍រយៈពេលវែងរបស់មនុស្សជាតិ បើទោះបីជាវាមានន័យលើសពីការលើកទឹកចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុក៏ដោយ។

ការជឿទុកចិត្តអាចធ្វើអន្តរាគមន៍ប្រសិនបើវាកំណត់ថា Anthropic កំពុងផ្តល់អាទិភាពដល់ប្រាក់ចំណេញជាងសុវត្ថិភាព។ រចនាសម្ព័ននេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដោះស្រាយកង្វល់កណ្តាលមួយនៅក្នុងអភិបាលកិច្ច AI៖ សម្ពាធប្រកួតប្រជែងដើម្បីបញ្ចេញម៉ូដែលដែលមានថាមពលកាន់តែខ្លាំងអាចនាំឱ្យក្រុមហ៊ុនកាត់បន្ថយជ្រុងសុវត្ថិភាព។

Bernanke បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយថា សក្ដានុពលនៃ AI និងលទ្ធផលរបស់វាគឺធំសម្បើម ដោយបានគូសបញ្ជាក់ពីទំនាញនៃតួនាទីត្រួតពិនិត្យរបស់ក្រុមហ៊ុន។

អត្តសញ្ញាណប័ណ្ណ Bernanke

លោក Bernanke បានបម្រើការជាប្រធានធនាគារកណ្តាលពីឆ្នាំ 2006 ដល់ឆ្នាំ 2014 ដោយបានដឹកនាំសេដ្ឋកិច្ចរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកតាមរយៈវិបត្តិហិរញ្ញវត្ថុដ៏អាក្រក់បំផុតចាប់តាំងពីវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចដ៏ធំ។ ការសម្រេចចិត្តរបស់គាត់ក្នុងអំឡុងពេលនោះ រួមទាំងការពង្រីកតារាងតុល្យការរបស់ Fed និងការជួយសង្គ្រោះស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុធំៗ ត្រូវបានផ្តល់កិត្តិយសយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការទប់ស្កាត់ការដួលរលំសេដ្ឋកិច្ចកាន់តែជ្រៅ។

នៅឆ្នាំ 2022 គាត់បានទទួលរង្វាន់ណូបែលផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច រួមជាមួយនឹង Douglas Diamond និង Philip Dybvig សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវលើធនាគារ និងវិបត្តិហិរញ្ញវត្ថុដែលបានធ្វើឡើងមុនការកាន់កាប់របស់ Fed របស់គាត់។

ការតែងតាំងរបស់គាត់ចំពោះការជឿទុកចិត្តនេះបង្ហាញពីចេតនារបស់ Anthropic ក្នុងការនាំយកនូវជំនាញសេដ្ឋកិច្ច និងស្ថាប័នដែលមានទម្ងន់ធ្ងន់ នៅពេលដែល AI ចាប់ផ្តើមផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារការងារ ប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុ និងសេដ្ឋកិច្ចកាន់តែទូលំទូលាយ។ បទពិសោធន៍របស់ Bernanke ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យជាប្រព័ន្ធនៅធនាគារកណ្តាលដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ពិភពលោកបកប្រែដោយផ្ទាល់ទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមនៃការគ្រប់គ្រងហានិភ័យជាប្រព័ន្ធពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

លំនាំនៃការតែងតាំងមុខតំណែងខ្ពស់។

ការតែងតាំង Bernanke ធ្វើតាមការផ្លាស់ប្តូរអភិបាលកិច្ចគួរឱ្យកត់សម្គាល់ផ្សេងទៀតដោយ Anthropic ។ ក្រុមហ៊ុនបាននឹងកំពុងប្រមូលផ្តុំជាបន្តបន្ទាប់នូវបញ្ជីឈ្មោះបុគ្គលលេចធ្លោសម្រាប់ស្ថាប័នត្រួតពិនិត្យ និងប្រឹក្សារបស់ខ្លួន ដោយដកចេញពីវិស័យនានា រួមទាំងសេដ្ឋកិច្ច សន្តិសុខជាតិ និងគោលនយោបាយបច្ចេកវិទ្យា។

ទំព័រព័ត៌មានរបស់ Anthropic ក៏បានបញ្ជាក់ផងដែរថា ថ្មីៗនេះ មូលនិធិផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍រយៈពេលវែងបានតែងតាំងលោក Vas Narasimhan អតីតនាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Novartis ទៅជាក្រុមប្រឹក្សាភិបាលរបស់ក្រុមហ៊ុន ដោយពង្រីកបន្ថែមទៀតនូវជំនាញជុំវិញតារាងអភិបាលកិច្ចរបស់ខ្លួន។

ហេតុអ្វីរឿងនេះសំខាន់

ឧស្សាហកម្ម AI កំពុងប្រឈមមុខនឹងភាពតានតឹងជាមូលដ្ឋាន៖ បច្ចេកវិទ្យាកំពុងរីកចម្រើនលឿនជាងក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីត្រួតពិនិត្យវា។ ខណៈពេលដែលរដ្ឋាភិបាលទូទាំងពិភពលោកជជែកគ្នាអំពីច្បាប់ AI ក្រុមហ៊ុនដូចជា Anthropic កំពុងសាងសង់ផ្លូវការពារខាងក្នុងរបស់ពួកគេ។

វិធីសាស្រ្តរបស់ Anthropic គឺផ្ទុយពីដៃគូប្រកួតប្រជែងមួយចំនួន។ ជាជាងពឹងផ្អែកតែលើបទប្បញ្ញត្តិរបស់រដ្ឋាភិបាល ក្រុមហ៊ុនបានបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធអភិបាលកិច្ចដែលបង្កប់ការត្រួតពិនិត្យខាងក្រៅដោយផ្ទាល់ទៅក្នុង DNA របស់ក្រុមហ៊ុន។ សមត្ថភាពនៃការជឿទុកចិត្តក្នុងការដកសមាជិកក្រុមប្រឹក្សាភិបាលផ្តល់ឱ្យវានូវធ្មេញពិតប្រាកដ មិនមែនគ្រាន់តែជាឥទ្ធិពលនៃការណែនាំនោះទេ។

ថាតើ​គំរូ​នេះ​បង្ហាញ​ពី​ប្រសិទ្ធភាព​នៅ​តែ​ត្រូវ​មើល​ឃើញ។ អ្នករិះគន់បានកត់សម្គាល់ថារចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រងខ្លួនឯងអាចបង្កើតការប៉ះទង្គិចផលប្រយោជន៍ ហើយថាសមាជិកភាពជឿជាក់ត្រូវបានជ្រើសរើសនៅទីបំផុតដោយក្រុមហ៊ុនខ្លួនឯង។

ប៉ុន្តែសម្រាប់ពេលនេះ ការបន្ថែមអតីតប្រធាន Fed ដែលបានរុករកវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចជាផលវិបាកបំផុតនៅក្នុងការចងចាំការរស់នៅ តំណាងឱ្យការភ្នាល់ដ៏សំខាន់ដែលថា ប្រាជ្ញារបស់ស្ថាប័ន មិនត្រឹមតែសមត្ថភាពបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ នឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការគ្រប់គ្រងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ដោយសុវត្ថិភាព។