Anthropic បានធ្វើឱ្យការពិនិត្យឡើងវិញកូដសម្រាប់ Claude Code ជាទូទៅអាចប្រើបាន ដោយផ្លាស់ប្តូរប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យសំណើរទាញភ្នាក់ងារច្រើនចេញពីការមើលជាមុននៃការស្រាវជ្រាវដែលវាបានបញ្ចូលក្នុងខែមីនា ឆ្នាំ 2026។ ការចេញផ្សាយទូទៅដែលអាចរកបានមកជាមួយការពិនិត្យឡើងវិញលឿនជាងមុន ការរកឃើញសង្ខេប និង — យោងតាមរបាយការណ៍ដោយ The Next Web — $50,000 នៅក្នុងក្រេឌីតភ្ជាប់សម្រាប់អង្គការទទួលយក។

ប្រព័ន្ធនេះដែលត្រូវបានណែនាំជាលើកដំបូងជាការមើលជាមុននៃការស្រាវជ្រាវនៅថ្ងៃទី 9 ខែមីនា ឆ្នាំ 2026 សម្រាប់ផែនការក្រុម និងសហគ្រាស បញ្ជូនក្រុមភ្នាក់ងារ AI ដើម្បីពិនិត្យមើលរាល់សំណើទាញ។ Anthropic បាននិយាយនៅពេលនោះថាលទ្ធផលកូដផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វាក្នុងមួយវិស្វករបានកើនឡើង 200 ភាគរយកាលពីឆ្នាំមុន ដោយបង្វែរការពិនិត្យមើលកូដទៅជាបញ្ហាមួយ: មុនពេលដាក់ពង្រាយ Code Review ខាងក្នុង មានតែ 16 ភាគរយនៃសំណើរទាញរបស់ក្រុមហ៊ុនប៉ុណ្ណោះដែលបានទទួលមតិយោបល់ពិនិត្យយ៉ាងសំខាន់។ បន្ទាប់ពីការដាក់ពង្រាយ តួលេខនោះបានកើនឡើងដល់ 54 ភាគរយ។ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

របៀបដែលពហុភ្នាក់ងារពិនិត្យបំពង់ដំណើរការ

យោងតាមឯកសារត្រួតពិនិត្យកូដរបស់ Anthropic ការពិនិត្យឡើងវិញនីមួយៗដំណើរការលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ Anthropic ជាបួនដំណាក់កាល។ ទីមួយ ភ្នាក់ងារជាច្រើនពិនិត្យមើលភាពខុសគ្នា និងលេខកូដជុំវិញស្របគ្នា ដើម្បីស្វែងរកបញ្ហាដែលអាចកើតមាន។ ទីពីរ ជំហាន​ផ្ទៀងផ្ទាត់​ពិនិត្យ​មើល​បេក្ខជន​នីមួយៗ​ដែល​រក​ឃើញ​ធៀប​នឹង​លេខ​កូដ​ពិត ហើយ​ច្រោះ​លទ្ធផល​វិជ្ជមាន​មិន​ពិត។ ទីបី ការរកឃើញដែលនៅសេសសល់ត្រូវបានចម្លង និងចាត់ថ្នាក់ដោយភាពធ្ងន់ធ្ងរ។ ទីបំផុត លទ្ធផល​ត្រូវ​បាន​បង្ហោះ​តាម​សំណើ​ទាញ។

ការពិនិត្យឡើងវិញនីមួយៗទុកមតិយោបល់ក្នុងជួរលើបន្ទាត់ជាក់លាក់ដែលពាក់ព័ន្ធ សេចក្តីសង្ខេប និងដំណើរការពិនិត្យដែលមានឈ្មោះថា "Claude Code Review" ដែលរាយបញ្ជីការរកឃើញ។ គួរកត់សម្គាល់ថាការដំណើរការត្រួតពិនិត្យមិនដែលបញ្ចប់ជាការបរាជ័យទេ ហើយការពិនិត្យឡើងវិញមិនដែលយល់ព្រម ឬរារាំងសំណើដកនោះទេ — ការសម្រេចចិត្តបញ្ចូលចូលគ្នានឹងនៅជាមួយក្រុមមនុស្ស។ នៅពេលដែលការពិនិត្យឡើងវិញរកមិនឃើញអ្វីដែលមានតម្លៃដាក់ទង់ ការត្រួតពិនិត្យដំណើរការរាយការណ៍ថាគ្មានបញ្ហាត្រូវបានរកឃើញទេ។

តាមលំនាំដើម ការត្រួតពិនិត្យកូដផ្តោតលើភាពត្រឹមត្រូវ៖ កំហុសដែលនឹងធ្វើឱ្យខូចផលិតកម្ម ជាជាងការពេញចិត្តក្នុងការធ្វើទ្រង់ទ្រាយ ឬបាត់ការគ្របដណ្តប់ការធ្វើតេស្ត។ ឃ្លាំងអាចកំណត់នូវអ្វីដែលត្រូវបានសម្គាល់ដោយប្រើឯកសារណែនាំ REVIEW.md និង CLAUDE.md ហើយឯកសាររបស់ Anthropic បញ្ជាក់ថា REVIEW.md ត្រូវបានអានពីមូលដ្ឋាន ឬសាខាលំនាំដើម — មិនដែលមកពីការផ្លាស់ប្តូរសំណើរទាញនោះទេ ដែលជាជម្រើសរចនាដែលរារាំងសំណើរពីការសរសេរឡើងវិញនូវលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យពិនិត្យរបស់ខ្លួន។

ការពិនិត្យលឿនជាងមុន និងការរកឃើញដោយស្ងប់ស្ងាត់

Anthropic បាននិយាយថា ខ្លួនបានប្រើរយៈពេលនៃការមើលជាមុននៃការស្រាវជ្រាវ ដើម្បីធ្វើឱ្យការវាយតម្លៃកាន់តែលឿន ប្រសើរជាងក្នុងការស្វែងរកកំហុសដែលមានសារៈសំខាន់ និងងាយស្រួលសម្រួលដល់ឃ្លាំងនីមួយៗ។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន ការវាយតម្លៃភាគច្រើនឥឡូវនេះបញ្ចប់លឿនជាងការមើលជាមុនប្រហែល 3 ដង ជាមួយនឹងពេលវេលាពិនិត្យធម្មតាផ្លាស់ប្តូរពី 20 នាទីទៅ 6-10 នាទី។

ការរកឃើញខ្លួនឯងក៏ត្រូវបានធ្វើកំណែទម្រង់ផងដែរ។ Anthropic បាននិយាយថាការរកឃើញឥឡូវនេះបង្ហាញពីបញ្ហា អ្វីបណ្តាលឱ្យវា និងការជួសជុលនៅក្នុងប្រយោគមួយចំនួន។ អ្នកគ្រប់គ្រងអាចចាត់ឱ្យឃ្លាំងនីមួយៗនូវកម្រិតពិនិត្យរហ័ស ស្តង់ដារ ឬជ្រៅ ដោយកម្រិតហ្មត់ចត់ជាងនេះមានតម្លៃថ្លៃជាង។ Anthropic បានកត់សម្គាល់ថាអ្នកប្រើប្រាស់ការមើលជាមុនចង់បានការពិនិត្យឡើងវិញដែល "ស្ងាត់ជាង" និងទំហំចំពោះការផ្លាស់ប្តូរនីមួយៗ — មតិកែលម្អដែលបង្ហាញការចេញផ្សាយភាពអាចរកបានទូទៅ។

អ្វីដែលលេខខាងក្នុងរបស់ Anthropic បង្ហាញ

ក្រុមហ៊ុនបានបោះពុម្ពផ្សាយស្ថិតិពីការដំណើរការ Code Review នៅលើស្ទើរតែគ្រប់សំណើរទាញខាងក្នុង។ នៅលើសំណើរទាញខាងក្នុងដែលមានការផ្លាស់ប្តូរច្រើនជាង 1,000 បន្ទាត់ Anthropic បាននិយាយថា 84 ភាគរយបានទទួលការរកឃើញ ជាមធ្យម 7.5 បញ្ហានីមួយៗ។ ទាញសំណើក្រោម 50 បន្ទាត់បានធ្លាក់ចុះមកត្រឹម 31 ភាគរយដែលទទួលបានការរកឃើញ ជាមធ្យម 0.5 បញ្ហា ដែលជាសញ្ញាមួយដែលប្រព័ន្ធធ្វើមាត្រដ្ឋានការត្រួតពិនិត្យរបស់ខ្លួនជាមួយនឹងទំហំនៃការផ្លាស់ប្តូរ។ វិស្វករបានសម្គាល់តិចជាង 1 ភាគរយនៃការរកឃើញថាមិនត្រឹមត្រូវ។

Anthropic ក៏បានចង្អុលទៅការចាប់បានជាក់ស្តែងពីការប្រើប្រាស់ការចូលប្រើដំបូង៖ កំហុសប្រភេទមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៅក្នុងឧបករណ៍កណ្តាលប្រភពបើកចំហរបស់ TrueNAS ដែលត្រូវបានលុបចោលដោយស្ងាត់ស្ងៀមនូវឃ្លាំងសម្ងាត់សោអ៊ិនគ្រីប ZFS លើរាល់ការធ្វើសមកាលកម្ម ដែលជាបញ្ហាដែលមានស្រាប់នៅក្នុងកូដជាប់គ្នាដែលសំណើទាញបានប៉ះ។

របៀបដែលក្រុមបើកវា។

ដើម្បីបើកដំណើរការ Code Review អ្នកគ្រប់គ្រងបើកវានៅក្នុងការកំណត់ Claude Code ដំឡើងកម្មវិធី Claude GitHub ហើយជ្រើសរើសកន្លែងផ្ទុក។ នៅពេលបើកដំណើរការ ការត្រួតពិនិត្យដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិលើសំណើរទាញថ្មី ដោយមិនចាំបាច់មានការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ម្នាក់ៗទេ។ ក្រុមអាចជ្រើសរើសថាតើឃ្លាំងដំណើរការការពិនិត្យឡើងវិញម្តងនៅពេលដែលសំណើរទាញបើក បន្ទាប់ពីរាល់ការជំរុញ ឬមានតែតាមការស្នើសុំ ហើយអ្នកណាម្នាក់ដែលមានសិទ្ធិសរសេរអាចបង្កើតមតិមួយដោយបញ្ចេញមតិ @claude review។ សេចក្តីព្រាង និងសមត្រូវបានដកចេញពីការពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ការត្រួតពិនិត្យដំណើរការនៅក្នុងបរិយាកាសដែលបានគ្រប់គ្រងជាមួយនឹងការចូលប្រើឃ្លាំងបានតែអាន ធ្វើការពីភាពខុសគ្នា និងកូដជុំវិញដោយមិនចាំបាច់បង្កើត ឬដំណើរការវា ហើយកុំដំណើរការក្នុងបរិស្ថានដែលបង្ហោះដោយខ្លួនឯង។ Code Review ជ្រើសរើសម៉ូដែល Claude ដែលការពិនិត្យឡើងវិញនីមួយៗដំណើរការ — ការកំណត់អ្នកគ្រប់គ្រងមិនផ្តល់ជម្រើសគំរូទេ។

តម្រូវការ និងដែនកំណត់

សេវាកម្មនេះទាមទារផែនការក្រុម ឬសហគ្រាស និងឃ្លាំងផ្ទុកនៅលើ GitHub រួមទាំង GitHub Enterprise Server និង GitHub Enterprise Cloud ដែលមានទិន្នន័យស្នាក់នៅ។ វាមិនមានសម្រាប់អង្គការដែលមានការរក្សាទុកទិន្នន័យសូន្យទេ ឬការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ HIPAA ត្រូវបានអនុវត្ត មិនត្រូវបានគ្របដណ្តប់ក្រោមកិច្ចព្រមព្រៀងសហការអាជីវកម្មរបស់ Anthropic ហើយមិនទាន់មានសម្រាប់អង្គការដែលប្រើប្រាស់សោអ៊ិនគ្រីបដែលគ្រប់គ្រងដោយអតិថិជន។ អង្គការ Claude ត្រូវបានទាមទារសូម្បីតែនៅពេលដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចូលប្រើ Claude Code តាមរយៈ Amazon Bedrock ក៏ដោយ។

ទីផ្សារ​មនុស្ស​ច្រើន​ទទួល​បាន​មុខ​តំណែង​ថ្មី។

Anthropic មិនមែនតែម្នាក់ឯងទេក្នុងការភ្នាល់ដែលកូដដែលបង្កើតដោយ AI ត្រូវការការពិនិត្យឡើងវិញដែលបង្កើតដោយ AI ។ CodeRabbit ដែលជាការចាប់ផ្តើមពិនិត្យឡើងវិញនូវកូដ AI ដែលខិតខំប្រឹងប្រែងបានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 143 លានដុល្លារក្នុងតម្លៃ 1.5 ពាន់លានដុល្លារក្នុងខែសីហា ហើយអ្នកលក់វេទិកាបាននិងកំពុងដាក់ភ្នាក់ងារត្រួតពិនិត្យចូលទៅក្នុងឧបករណ៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ។ អ្វីដែលសម្គាល់ការចូលរបស់ Anthropic គឺការចែកចាយ៖ Code Review ដឹកជញ្ជូននៅខាងក្នុង Claude Code ដែលក្រុមដូចគ្នាជាច្រើនបានប្រើរួចហើយដើម្បីសរសេរកូដតាំងពីដំបូង។

ការចេញផ្សាយភាពអាចរកបានទូទៅមានប្រសិទ្ធភាពធ្វើឱ្យការត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិមុនមនុស្សក្លាយជាផ្នែកលំនាំដើមនៃដំណើរការការងាររបស់ Claude Code សម្រាប់អតិថិជនសហគ្រាស។ ថាតើក្រុមទទួលយកអ្នកត្រួតពិនិត្យដែលមិនដែលរារាំងការបញ្ចូលគ្នា — ប៉ុន្តែមិនដែលធុញទ្រាន់នឹងការអាន 1,000-line diff — នឹងបង្ហាញឡើងនៅក្នុងជួរបញ្ចូលគ្នាក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែខាងមុខនេះ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →