Anthropic បានប្រកាសនៅថ្ងៃទី 28 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026 ថាគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិតខាងក្នុង Claude Mythos Preview បានរកឃើញចំណុចខ្សោយខាងគណិតវិទ្យាពិតប្រាកដនៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយគ្រីបដែលជួយធានាអ៊ីនធឺណិត រួមទាំងបេក្ខជនសម្រាប់ជំនាន់ក្រោយនៃការអ៊ិនគ្រីបក្រោយ quantum ដែលអ្នកជំនាញមនុស្សបានសិក្សាអស់រយៈពេលជាង 2 ឆ្នាំដោយមិនជោគជ័យ។

ការរកឃើញដែលបានបោះពុម្ភផ្សាយរួមជាមួយនឹងឯកសារស្រាវជ្រាវ និងបានរៀបរាប់លម្អិតនៅក្នុងការបង្ហោះប្លុក Anthropic ដែលមានចំណងជើងថា "ការរកឃើញភាពទន់ខ្សោយនៃគ្រីបគ្រីបជាមួយ Claude" ដែលជាការបង្ហាញដ៏ទាក់ទាញបំផុតមួយរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ននៃគំរូភាសាធំៗដែលរួមចំណែកដល់គណិតវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់។ យោងតាមកាសែត The New York Times ដែលបានរាយការណ៍ពីលទ្ធផលដំបូង ការងារនេះបង្ហាញពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធ AI អាចចាប់ផ្តើមប្រជែងនឹងការសន្មត់ស្នូលនៅពីក្រោយសុវត្ថិភាពឌីជីថល។ សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបង្អស់ និងការគ្របដណ្តប់កាន់តែស៊ីជម្រៅនៃការស្រាវជ្រាវព្រំដែន អ្នកអានអាចតាមដាន AI Buzz Wire។

របកគំហើញពីរ៖ AES និង HAWK

Mythos បានបង្កើតលទ្ធផលខុសគ្នាពីរ។ ទីមួយគឺជាការវាយប្រហារដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងលើ HAWK ដែលជាគ្រោងការណ៍ហត្ថលេខាបច្ចុប្បន្ននៅក្នុងជុំទីបីនៃការប្រកួតប្រជែងស្តង់ដារដែលដំណើរការដោយវិទ្យាស្ថានស្តង់ដារ និងបច្ចេកវិទ្យាជាតិរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក (NIST)។ HAWK ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ថ្នាក់នៃក្បួនដោះស្រាយក្រោយ quantum ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរក្សាសុវត្ថិភាពសូម្បីតែប្រឆាំងនឹងកុំព្យូទ័រ quantum នាពេលអនាគត។ អ្នកសរសេរកូដមនុស្សបានពិនិត្យមើល HAWK អស់រយៈពេលជាង 2 ឆ្នាំមកហើយ ប៉ុន្តែ Mythos Preview បានរកឃើញការវាយប្រហារដែលប្រសើរឡើងក្នុងរយៈពេលប្រហែល 60 ម៉ោង ក្នុងតម្លៃ API ប្រហែល 100,000 ដុល្លារ។

លទ្ធផលទីពីរគឺការវាយប្រហារថ្មីមួយលើកំណែដែលបានកាត់បន្ថយនៃ AES-128 ដែលជាស្តង់ដារការអ៊ិនគ្រីបស៊ីមេទ្រីដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយបំផុតរបស់ពិភពលោក។ ម៉ូដែលនេះបានបង្កើតវិធីសាស្ត្រស្នាមម្រាមដៃប្រលោមលោកដែល Anthropic ហៅថា "Mobius Bridge" ដែលដកចេញផ្នែកនៃការស្មានអ្នកវាយប្រហារត្រូវតែអនុវត្ត។ Anthropic បាននិយាយថា បច្ចេកទេសធ្វើអោយប្រសើរឡើងលើការវាយប្រហារដែលគេស្គាល់ពីមុនល្អបំផុតដោយកត្តាពី 200 ទៅ 800 ។ ការវាយប្រហារ AES អនុវត្តតែចំពោះកំណែដែលបានកែប្រែដែលប្រើប្រាំពីរជុំនៃគ្រោងការណ៍ 10 ហើយគ្រោងការណ៍ HAWK នៅតែជាបេក្ខជន NIST ដូច្នេះការស្វែងរកមិនប៉ះពាល់ដល់ប្រព័ន្ធដែលកំពុងប្រើប្រាស់នាពេលបច្ចុប្បន្ន។

ប្រព័ន្ធភ្នាក់ងារច្រើនដែលធ្វើការតែម្នាក់ឯង

អ្វីដែលធ្វើឱ្យលទ្ធផលគួរឱ្យកត់សម្គាល់គឺថាតើត្រូវការអន្តរាគមន៍របស់មនុស្សតិចតួចប៉ុណ្ណា។ យោងតាម ​​Anthropic និងការរាយការណ៍ដោយ The Decoder Mythos ដំណើរការពាក់កណ្តាលស្វយ័តនៅក្នុងប្រព័ន្ធពហុភ្នាក់ងារ បង្កើត និងសាកល្បងសម្មតិកម្មផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។ សម្រាប់ការវាយប្រហាររបស់ HAWK ភ្នាក់ងារម្នាក់ដំបូងបានព្យាយាមច្រានចោលវិធីសាស្រ្តនេះថាមិនអាចទៅរួច ប៉ុន្តែភ្នាក់ងារទីពីរបានរកឃើញវិធីមួយដើម្បីទាញយកប្រយោជន៍ពេញលេញនូវស៊ីមេទ្រីដែលមិនបានរកឃើញពីមុននៅក្នុងបន្ទះគណិតវិទ្យាដែលគាំទ្រសុវត្ថិភាពរបស់ HAWK ។

Anthropic បាននិយាយថា អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់មនុស្សដែលជាប់ពាក់ព័ន្ធមានសាវតាផ្នែកទ្រឹស្តីកុំព្យូទ័រ ប៉ុន្តែមិនមែនជាអ្នកជំនាញក្នុងការគ្រីបគ្រីបដែលមានមូលដ្ឋានលើបន្ទះឈើនោះទេ។ តួនាទីរបស់គាត់ភាគច្រើនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការគ្រប់គ្រងគម្រោង៖ ការផ្តល់ការជម្រុញដ៏សាមញ្ញ រក្សាការខិតខំប្រឹងប្រែងឱ្យជាប់គាំង ហើយក្រោយមកជួយផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផល។ នៅលើភារកិច្ច AES ម៉ូដែលដំបូងបានបដិសេធដោយសរសេរថា "AES-128 r5/r6 គឺពិតជាពិបាកណាស់" ហើយការជជែកវែកញែកការកែលម្អបន្ថែមទៀតគឺមិនអាចទៅរួចនោះទេ។ វាគ្រាន់តែចាប់ផ្តើមស្វែងរកវិធីសាស្រ្តច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀត បន្ទាប់ពីអ្នកស្រាវជ្រាវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យវារកមើល "គំនិតប្រលោមលោកពិតប្រាកដ" ។

ក្នុងរយៈពេលប្រហែល 3 ថ្ងៃ ម៉ូដែលនេះបានបង្កើតសញ្ញាសម្ងាត់ជាច្រើនរយលាន បានទទួលការជម្រុញសំខាន់ៗចំនួនបីបន្ថែមទៀត និងប្រើប្រាស់ប្រហែលមួយពាន់លានថូខឹនជាសរុប។ ការរត់ត្រូវចំណាយប្រហែល $100,000 ក្នុងថ្លៃ API ។ អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់មនុស្សដែលមិនមែនជាអ្នកជំនាញការគ្រីបនោះបានចំណាយពេលជាច្រើនរយម៉ោងដោយឯករាជ្យពិនិត្យមើលការសន្និដ្ឋាន។

ការបង្ហាញ និងស្តង់ដារថ្មី។

Anthropic បាននិយាយថា ខ្លួនបានចែករំលែកការរកឃើញជាមុនជាមួយរដ្ឋាភិបាល និងដៃគូឧស្សាហកម្មរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក និងបានសម្របសម្រួលការបង្ហាញអំពីភាពទន់ខ្សោយរបស់ HAWK ដោយផ្ទាល់ជាមួយអ្នកនិពន្ធនៃគម្រោងនេះ។ ក្រុមហ៊ុនបានសង្កត់ធ្ងន់ថា ដោយសារតែលទ្ធផលទាំងពីរមិនបានបំបែកការអ៊ិនគ្រីបនៅក្នុងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់សកម្ម ការបង្ហាញនេះគឺមានការប្រុងប្រយ័ត្នជាជាងការឆ្លើយតបក្នុងគ្រាអាសន្ន។ Mythos Preview នៅតែមិនមានជាសាធារណៈ។

ដើម្បីជួយអ្នកផ្សេងទៀតវាយតម្លៃសមត្ថភាពគ្រីបតូនៃគំរូភាសា Anthropic បានសហការជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវមកពី ETH Zurich សាកលវិទ្យាល័យ Tel Aviv និងសាកលវិទ្យាល័យ Haifa ដើម្បីបង្កើតគោលមួយហៅថា CryptanalysisBench។ គោល​នេះ​ត្រូវ​បាន​រចនា​ឡើង​ដើម្បី​អនុញ្ញាត​ឱ្យ​ក្រុម​ខាង​ក្រៅ​សាកល្បង​ជា​ប្រព័ន្ធ​ថា​តើ​គំរូ AI អាច​រក​ឃើញ​ និង​វិភាគ​ភាព​ទន់​ខ្សោយ​ក្នុង​ការ​បង្កើត​គ្រីបគ្រីប​បាន​យ៉ាង​ណា។

ហេតុអ្វីវាសំខាន់

សេចក្តីប្រកាសនេះបានមកដល់ចំពេលមានការជជែកដេញដោលគ្នាយ៉ាងស្វិតស្វាញអំពីថាតើ AI កម្រិតខ្ពស់គួរត្រូវបានអភិវឌ្ឍយ៉ាងរហ័ស និងថាតើគំរូអាជ្ញាធរស្វយ័តគួរត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ ជាពិសេសលើកិច្ចការដែលមានផលប៉ះពាល់ដល់សន្តិសុខជាតិ។ ការ​សរសេរ​កូដ​សម្ងាត់​គាំទ្រ​អ្វីៗ​គ្រប់យ៉ាង​ដែល​មនុស្ស​ធ្វើ​តាម​អ៊ីនធឺណិត ចាប់​ពី​ធនាគារ និង​ការ​ផ្ញើ​សារ​ដល់​ការ​ទំនាក់ទំនង​របស់​រដ្ឋាភិបាល។ ខណៈពេលដែល Mythos មិនបានបំបែកការអ៊ិនគ្រីបពិភពពិត វាបានបង្រួមគម្លាតរវាងអ្វីដែលម៉ាស៊ីន និងមនុស្សជំនាញអាចសម្រេចបាននៅក្នុងវិស័យដែលបានផ្លាស់ប្តូរជាប្រពៃណីក្នុងល្បឿននៃការវិភាគរបស់មនុស្សយឺត និងដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។

លទ្ធផលក៏បានលើកឡើងនូវសំណួរជាក់ស្តែងសម្រាប់ស្ថាប័នស្តង់ដារដូចជា NIST ដែលបច្ចុប្បន្នកំពុងជ្រើសរើសក្បួនដោះស្រាយក្រោយ quantum ដែលនឹងការពារទំនាក់ទំនងសកលជាច្រើនទសវត្សរ៍។ ប្រសិនបើម៉ូដែល AI អាចបង្ហាញភាពទន់ខ្សោយក្នុងរយៈពេលជាច្រើនខែដែលគេចផុតពីការត្រួតពិនិត្យពីអ្នកជំនាញអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ដំណើរការពិនិត្យខ្លួនឯងប្រហែលជាត្រូវបញ្ចូលការគ្រីបគ្រីបដោយស្វ័យប្រវត្តិជាជំហានធម្មតាមួយ។

អ្នកសង្កេតការណ៍ក្នុងឧស្សាហកម្មបានកត់សម្គាល់ថាការសម្រេចចិត្តរបស់ Anthropic ក្នុងការរក្សា Mythos Preview ជាឯកជន ខណៈពេលដែលការបោះពុម្ពផ្សាយវិធីសាស្រ្ត និងគោលការឆ្លុះបញ្ចាំងពីតុល្យភាពកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសុវត្ថិភាព AI៖ ការបង្ហាញពីសមត្ថភាពដោយគ្មានការចែកចាយដោយសេរីនូវឧបករណ៍ដែលអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ខុស។ នៅពេលដែលគំរូកាន់តែមានសមត្ថភាពក្នុងការវែកញែកដោយស្វយ័ត ការរកឃើញស្រដៀងគ្នានៅក្នុងដែនរសើបផ្សេងទៀតទំនងជានឹងធ្វើតាម។

នាំមុខ AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →