Anthropic កាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍បានបើកការស្រាវជ្រាវសាកល្បងនៃស្តង់ដារផ្នែករឹងគំរូ (MHS) ដែលជាការបញ្ជាក់រួមគ្នាដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីឱ្យភ្នាក់ងារ AI ដំណើរការឧបករណ៍រាងកាយដោយសុវត្ថិភាពដូចជាមីក្រូទស្សន៍ ឧបករណ៍ដោះស្រាយរាវ និងអាវុធមនុស្សយន្ត នេះបើយោងតាមសេចក្តីប្រកាសដែលបានចេញផ្សាយនៅលើគេហទំព័ររបស់ក្រុមហ៊ុន។

ក្រុមហ៊ុនកំពុងផ្តល់ឱ្យក្រុមទីមួយនៃមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្រ្ត និងក្រុមហ៊ុនផលិតកម្រិតខ្ពស់ចូលមើលការមើលជាមុន ហើយនិយាយថាខ្លួនមានគម្រោងបង្កើតប្រភពបើកចំហស្តង់ដារនៅពេលដែលការវាយតម្លៃសុវត្ថិភាព និងការអនុវត្តល្អបំផុតត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមួយដៃគូក្នុងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ មនុស្សយន្ត អេឡិចត្រូនិក និងការផលិត។

ដំណោះស្រាយបញ្ហានៃការរួមបញ្ចូល

Anthropic និយាយ​ថា គម្រោង​នេះ​បាន​ចាប់​ផ្តើម​ដោយ​ការ​សហការ​ជាមួយ HHMI Janelia Research Campus ជា​បរិវេណ​ស្រាវជ្រាវ​នៃ​វិទ្យាស្ថាន​វេជ្ជសាស្ត្រ Howard Hughes។ បញ្ហាដែលវាកំណត់គោលដៅគឺធ្លាប់ស្គាល់ចំពោះអ្នកដែលបានធ្វើការនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ ឬនៅជាន់រោងចក្រ៖ ឧបករណ៍ភាគច្រើនមិនទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក ហើយការរួមបញ្ចូលពួកវាជាធម្មតាត្រូវចំណាយពេលជាច្រើនសប្តាហ៍ ឬច្រើនខែនៃការតភ្ជាប់តាមតម្រូវការរបស់អ្នកឯកទេស។

ជាមួយ MHS, Anthropic និយាយថា ការងារធ្វើសមាហរណកម្មធ្លាក់ចុះដល់ម៉ោង ឬនាទី។ នៅពេលដែលឧបករណ៍ត្រូវបានភ្ជាប់ ភ្នាក់ងារ AI អាចរៀបចំការពិសោធន៍ដោយស្វយ័ត ជុំវិញនាឡិកា ដោយវែកញែកតាមរយៈជំហាននីមួយៗនៃការពិសោធន៍ ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពប៉ារ៉ាម៉ែត្រក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ហើយក្នុងករណីខ្លះ ការងើបឡើងវិញពីកំហុសផ្នែករឹងដោយគ្មានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។ ក្រុមហ៊ុននិយាយថា ស្តង់ដារនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចជាស្រេចសម្រាប់កិច្ចការនានា ចាប់ពីការពិសោធន៍ការរកឃើញថ្នាំជាប្រចាំ រហូតដល់ការក្រិតឡាស៊ែរនៅលើកុំព្យូទ័រ quantum ។

សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់បន្ថែមទៀតនៃឧបករណ៍ដែលផ្លាស់ប្តូរការអភិវឌ្ឍន៍ AI [AI Buzz Wire តាមដានរាល់ការចេញផ្សាយសំខាន់ៗ] (https://aibuzzwire.news) នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មនេះ។

របៀបដែលស្តង់ដារដំណើរការ

ស្នូលនៃ MHS គឺជាកម្មវិធីបញ្ជាស្តង់ដារ៖ កម្មវិធីដែលបកប្រែរវាងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការរបស់កុំព្យូទ័រ និងឧបករណ៍ផ្នែករឹង។ កម្មវិធីបញ្ជាបង្ហាញសំណុំសាមញ្ញនៃបុព្វកាល - ពាក្យបញ្ជាដូចជា "អាន" (ឧទាហរណ៍ ទទួលបានសីតុណ្ហភាព) ឬ "សរសេរ" (កំណត់សីតុណ្ហភាព) - ដែលឧបករណ៍ផ្នែករឹងណាមួយអាចយល់ និងធ្វើសកម្មភាពបាន។

ឧបករណ៍នីមួយៗក៏ត្រូវបានបង្កើតឱ្យរកឃើញក្នុងទម្រង់ស្ដង់ដារផងដែរ ដូច្នេះភ្នាក់ងារ និងឧបករណ៍អាចស្វែងរកគ្នាទៅវិញទៅមកតាមរយៈបណ្តាញដោយគ្មានអ្នកបកប្រែផ្ទាល់ខ្លួននៅចន្លោះនោះ។ យោងទៅតាម Anthropic អ្នកបើកបរថែមទាំងផ្តល់ឱ្យភ្នាក់ងារនូវចំនេះដឹងបរិបទដែលធ្លាប់រស់នៅក្នុងសៀវភៅដៃក្រដាស ឬនៅក្នុងក្បាលរបស់អ្នកបច្ចេកទេស — ឧទាហរណ៍ ទម្ងន់នៃដៃមនុស្សយន្ត ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងវាដោយសុវត្ថិភាព។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចសរសេរព័ត៌មាននោះចូលទៅក្នុងស្លាកជាភាសាធម្មជាតិដោយខ្លួនឯង ឬជជែកជាមួយភ្នាក់ងារដែលសម្ភាសពួកគេអំពីការដំឡើងផ្នែករឹងរបស់ពួកគេ។ បន្ទាប់មក អ្នកបើកបរនឹងបង្កើតឯកសារយោងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលពិពណ៌នាអំពីអ្វីដែលឧបករណ៍អាចវាស់វែង អ្វីដែលអាចត្រូវបានកែតម្រូវ និងការកំណត់សុវត្ថិភាពណាមួយនឹងត្រូវអនុវត្ត។

ភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រងផ្នែករឹងតាមរយៈយន្តការបី៖ ពិធីការបរិបទគំរូ (MCP) ចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា និងឯកសារកូដដែលមាន API ។ Anthropic និយាយថា ទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងារមួយរៀបចំឧបករណ៍ជាច្រើនជាមួយនឹងបន្ទាត់កូដតែមួយ ជំហានលំដាប់នៅលើឧបករណ៍ តាមដានលទ្ធផល និងកែតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌផ្លាស់ប្តូរ។

អ្វីដែល Anthropic សង្កេតជាមួយ Claude

នៅក្នុងការសាកល្បង Anthropic រាយការណ៍ថា Claude មានអន្តរកម្មជាមួយផ្នែករឹងក្នុងវិធីរុករកដែលស្រដៀងនឹងរបៀបដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រធ្វើការ។ ក្នុងឧទាហរណ៍មួយ ម៉ូដែលបានកែសម្រួលឡាស៊ែរ សង្កេតលទ្ធផលតាមរយៈកាមេរ៉ា ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលធ្នឹមផ្លាស់ទី និងដំណើរការម្តងទៀត ដើម្បីយល់ពីលំដាប់នៃព្រឹត្តិការណ៍។ បន្ទាប់មក Claude បានខ្ចប់នូវអ្វីដែលវាបានរៀនទៅជាស្គ្រីបកំណត់ដោយអនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការតម្រឹមដំណើរការជាពាក្យបញ្ជាតែមួយដោយគ្មានហេតុផលគំរូតាមគ្រប់ជំហាន។

គំរូនោះ ដែលជាភ្នាក់ងាររុករកអន្តរកម្ម បន្ទាប់មកចងក្រងការរកឃើញរបស់វាទៅជាកូដដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបាន គឺជាចំណុចសំខាន់នៃរបៀបដែល Anthropic រំពឹងថា MHS នឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់កិច្ចការដែលដំណើរការយូរដែលនឹងយឺត ឬមានតម្លៃថ្លៃក្នុងការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់។

គំរូ - មិនយល់ស្របតាមការរចនា

Anthropic កំពុងដាក់ MHS ជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាជាងការចាក់សោផលិតផល។ ស្តង់ដារដំណើរការជាមួយឧបករណ៍ណាមួយដែលមានចំណុចប្រទាក់ដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបាន ហើយក្រុមហ៊ុននិយាយថាវាជាគំរូមិនច្បាស់លាស់៖ ខ្សែភ្នាក់ងារណាមួយអាចចូលប្រើវាបានដោយប្រើពិធីការស្តង់ដារដូចជា MCP ។ នោះអាចជាបញ្ហាសម្រាប់ការអនុម័តនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវ ដែលឧបករណ៍ពីអ្នកលក់ច្រើន និងម៉ូដែលពីអ្នកផ្តល់សេវាច្រើនត្រូវបានលាយបញ្ចូលគ្នាជាញឹកញាប់។

ការប្រកាសនេះធ្វើឡើងចំពេលដែលការប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំងដើម្បីភ្ជាប់ម៉ូដែល AI ទៅនឹងពិភពរូបវន្ត ដោយគូប្រជែងកំពុងស្វែងរកម៉ូដែលដែលផ្តោតលើមនុស្សយន្ត និងដៃគូផ្នែករឹង។ ដោយកំណត់គោលដៅមន្ទីរពិសោធន៍ និងខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មជាមុនសិន — បរិយាកាសដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងដំណើរការឧបករណ៍ធ្ងន់ - Anthropic កំពុងភ្នាល់ថាស្វ័យប្រវត្តិកម្មវិទ្យាសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្មនឹងក្លាយជាដែនដែលមានអត្ថន័យពាណិជ្ជកម្មដំបូងសម្រាប់ភ្នាក់ងារតំណាង។

អ្វីដែលត្រូវមើល

ការមើលជាមុននៃការស្រាវជ្រាវត្រូវបានកំណត់ចំពោះក្រុមដៃគូដំបូង ហើយ Anthropic មិនបានប្រកាសកាលបរិច្ឆេទសម្រាប់ការចេញផ្សាយប្រភពបើកចំហនោះទេ។ សំណួរសំខាន់ៗសម្រាប់ខែខាងមុខនេះរួមមានថាតើក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍ប៉ុន្មាននាក់បង្កើតកម្មវិធីបញ្ជា MHS អ្វី ដែលការវាយតម្លៃសុវត្ថិភាពដែលបានបង្កើតជាមួយដៃគូមើលទៅដូច និងថាតើដៃគូប្រកួតប្រជែងទទួលយក ឬធ្វើអន្តរកម្មជាមួយស្តង់ដារ។

សម្រាប់មន្ទីរពិសោធន៍ថ្លឹងទម្ងន់ការអនុម័ត ទីលានគឺត្រង់៖ ការរួមបញ្ចូលផ្នែករឹងដែលបានចំណាយពេលច្រើនខែអាចក្លាយជាកិច្ចការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលវាស់វែងជាម៉ោង ដោយភ្នាក់ងារអាចដំណើរការការពិសោធន៍ជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងផ្ទៃខាងក្រោយ។ ថាតើការសន្យានោះនៅរស់រានមានជីវិតជាមួយនឹងទំនាក់ទំនងរញ៉េរញ៉ៃ ឬយ៉ាងណា ឧបករណ៍ពិភពពិតគឺជាការសាកល្បង ដែលការមើលជាមុននៃការស្រាវជ្រាវត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីឆ្លើយ។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →