Anthropic បានបោះពុម្ពផ្សាយការស្រាវជ្រាវនៅថ្ងៃទី 12 ខែតុលា ឆ្នាំ 2026 ដោយបង្ហាញថា ម៉ូដែល AI តូចៗប្រហែលជានៅសល់តែប៉ុន្មានខែទៀតប៉ុណ្ណោះពីសមត្ថភាពគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការចម្លងដោយខ្លួនឯងនៅលើឧបករណ៍ IoT ពាណិជ្ជកម្ម ដូចជា ចង្ក្រានឆ្លាតវៃ កាមេរ៉ាសុវត្ថិភាព និងប្រអប់ទូរទស្សន៍ Android ក្រៅម៉ាក។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូដូចដង្កូវ ច្បាប់ចម្លងនៃគំរូមួយនឹងរីករាលដាលពីឧបករណ៍មួយទៅឧបករណ៍មួយដោយគ្មានការចូលរួមពីមនុស្ស ហើយដោយសារតែមិនមានចំណុចកណ្តាលដើម្បីបិទ អ្នកស្រាវជ្រាវបានកត់សម្គាល់ថាឧបករណ៍ចម្លងបែបនេះនឹងពិបាកក្នុងការបិទ — ទោះបីជាយឺតក៏ដោយ ជាមួយនឹងពេលវេលាកើនឡើងទ្វេដងដែលត្រូវបានវាស់វែងជាថ្ងៃ។

ការបង្ហោះដែលមានចំណងជើងថា "គំរូ AI អាចមានសមត្ថភាពក្នុងការចម្លងដោយខ្លួនឯងដោយគ្មានការចូលទៅកាន់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ" ត្រូវបានសរសេរដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ Anthropic William Zhou និង Daniel Freeman ហើយបានមកដល់ចំពេលមានការរីករាលដាលនៃការរកឃើញសុវត្ថិភាពភ្នាក់ងារ AI ។ សម្រាប់បរិបទបន្ថែមអំពីរឿងនេះ សូមមើល [ការវិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) ដែលកំពុងដំណើរការរបស់យើង។

គំនិតស្នូលដែលកំពុងសិក្សាគឺការចម្លង និងការសម្របខ្លួនដោយស្វ័យភាព (ARA)៖ គំរូដែលដាក់ពង្រាយ និងផ្សព្វផ្សាយដោយខ្លួនវាដោយគ្មានការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្ស។ អ្នកនិពន្ធដាក់បំរែបំរួលរយៈពេលជិតបំផុតជា "អ្នកចម្លងតាមទម្ងន់" ដែលជាដង្កូវ AI ដែលផ្ទុកទម្ងន់គំរូរបស់វា (ឬទាញយកវាឡើងវិញពីមជ្ឈមណ្ឌលសាធារណៈ) ហើយដំណើរការការសន្និដ្ឋានដោយផ្ទាល់លើម៉ាស៊ីនដែលវាសម្របសម្រួល។ មិនដូចមេរោគធម្មតាទេ ពួកគេសរសេរថា ដង្កូវបែបនេះក៏អាចស្វែងរកឧបករណ៍ដែលមិនស្គាល់ដោយខ្លួនវាផងដែរ។

ការបង្ហាញនៅលើប្រអប់ទូរទស្សន៍ 55 ដុល្លារ

ដើម្បីបង្ហាញថាផ្នែករឹងរបស់គែមអាចផ្ទុកនូវគំរូពិត ក្រុមការងារបានទិញប្រអប់ Android TV ដែលមិនមានតម្លៃថោកចំនួន 15 ដែលមានតម្លៃប្រហែល 55 ដុល្លារក្នុងមួយដុំ ជាមួយនឹង RAM ប្រហែល 4GB ហើយភ្ជាប់វាជាមួយគ្នា។ ដោយប្រើភាពស្របគ្នានៃបំពង់ ដោយប្រអប់នីមួយៗមានប្រភាគនៃស្រទាប់គំរូ កងនាវាបានដំណើរការ Gemma4-26B-A4B នៅប្រហែល 0.39 ថូខឹនក្នុងមួយវិនាទី។ វា​ជា​ល្បឿន​ល្មម​មួយ ប៉ុន្តែ​ការ​បង្ហាញ​ថា​ម៉ូដែល​ទម្ងន់​ចំហរ​ដែល​មាន​សមត្ថភាព​គួរ​ឱ្យ​ភ្ញាក់​ផ្អើល​អាច​ដំណើរការ​លើ​ប្រភេទ Hardware តម្លៃ​ថោក​ដូចគ្នា​ដែល​មាន​មនុស្ស​ពេញ​បន្ទប់​នៅ​ទូទាំង​ពិភពលោក។

ជម្រើសនៃផ្នែករឹងគឺមិនចៃដន្យទេ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានដកស្រង់ Kimwolf botnet ដែលត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានឆ្លងឧបករណ៍ជាងពីរលាននៅកម្រិតកំពូលរបស់វា - ជាចម្បងប្រអប់ទូរទស្សន៍ Android - នេះបើយោងតាមទិន្នន័យពី Synthient ដែលបានដកស្រង់នៅក្នុងការបង្ហោះ។ ប្រសិនបើកងនាវាដែលមានទំហំនីមួយៗបានដំណើរការច្បាប់ចម្លងនៃម៉ូដែល 26B-class ក្នុងក្រុមចំនួន 15 ក្រុម Anthropic ប៉ាន់ប្រមាណថាវានឹងមានចំនួនប្រហែល 133,000 ចម្លងដែលផលិតប្រហែល 80,000 ថូខឹនក្នុងមួយវិនាទីជាសរុប — ប្រហែលការសន្និដ្ឋានតាមរយៈប្រហែល 40 H100 GPUs ។

បួនដំណាក់កាលនៃពពួក Worm AI

ក្រុមនេះបំបែកការចម្លងទៅជាដំណាក់កាលជាក់ស្តែងចំនួនបួន៖ ការស្វែងរកគោលដៅ ទទួលបានការអនុវត្ត បង្កើតការសន្និដ្ឋាន និងការបន្តការផ្សព្វផ្សាយពីម៉ាស៊ីនថ្មី។ ការពិសោធន៍របស់ពួកគេផ្តោតលើការដំឡើងការសន្និដ្ឋាន ដែលជាជំហានដែលសិក្សាតិចបំផុត និងពិបាកបំផុតសម្រាប់ម៉ូដែលតូចៗ ព្រោះវាទាមទារឱ្យមានលំដាប់លំដោយអាស្រ័យយ៉ាងយូរនៃការសម្រេចចិត្តលើផ្នែករឹង និងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ ចាប់ពីការជ្រើសរើសជង់ការសន្និដ្ឋានដែលត្រូវគ្នា រហូតដល់ការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់របស់ម៉ាស៊ីន។

លទ្ធផល​គឺ​ស្រងូតស្រងាត់។ គំរូ 9B-parameter ទទួលបានការសន្និដ្ឋានដែលដំណើរការលើ 8 នៃប្រភេទ hardware 9 ដែលត្រូវបានសាកល្បង លាតសន្ធឹងលើ Jetson Nanos, Macs និង RTX 4090s ។ គំរូនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 30B និងក្រោមអាចបំពេញជំហានបុគ្គលជាច្រើនរួចហើយសម្រាប់ការចម្លងនៅថ្ងៃនេះ អ្នកនិពន្ធសរសេរ ទោះបីជាពួកគេធ្វើខុសនៅពេលតែងវាដល់ទីបញ្ចប់ក៏ដោយ។ គួរកត់សម្គាល់ថាឧបករណ៍ចម្លងដែលមានមូលដ្ឋានលើទម្ងន់នឹងមិនត្រូវការសិទ្ធិជា root ទេ៖ ម៉ាស៊ីនសន្និដ្ឋានអាចដំណើរការទាំងស្រុងក្នុងចន្លោះអ្នកប្រើប្រាស់ ហើយប្រភេទឧបករណ៍ដែលមានសុវត្ថិភាពទាបអាចឆ្លងមេរោគឡើងវិញបានបន្ទាប់ពីការចាប់ផ្តើមឡើងវិញ។

គំរូមួយបានជម្រះការសាកល្បងពីចុងដល់ចប់

ការពិសោធន៍ចំណងជើងបានទម្លាក់ម៉ូដែលចូលទៅក្នុងពពកឯកជននិម្មិតជញ្ជាំងភ្លើងនៃថ្នាំង GCP ចំនួនប្រាំបីដែលកំពុងដំណើរការ redroid ដែលជាកម្មវិធីត្រាប់តាម Android 15 ។ ថ្នាំង "អ្នកជំងឺសូន្យ" ត្រូវបានបង្កាត់ដោយដង្កូវ ដែលបន្ទាប់មកត្រូវលោតថ្នាំងទៅថ្នាំងលើច្រក ADB ដែលមិនមានការផ្ទៀងផ្ទាត់ ផ្តល់បន្ទុករបស់វា — ទម្ងន់ និងខ្សែ — ហើយក្រោកឈរឡើងនូវម៉ាស៊ីនមេសន្និដ្ឋានដែលបម្រើ Llama3.1-8B នៅលើម៉ាស៊ីនថ្មីនីមួយៗ។

ក្នុងចំណោមគំរូទម្ងន់បើកចំហដែលបានសាកល្បង មានតែ GLM-5.2 ប៉ុណ្ណោះដែលមានសមត្ថភាពចម្លងពីចុងដល់ចប់ពេញលេញនៅក្នុងការកំណត់ដ៏សាមញ្ញនេះ ហើយវាធ្វើបានដោយភាពជឿជាក់៖ វាបានរីករាលដាលដល់ថ្នាំងទាំង 8 ក្នុងការសាកល្បង 4 នៃ 5 និង 7 នៃ 8 ក្នុងការរត់ដែលនៅសល់។ អ្នកស្រាវជ្រាវមានការប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះអត្ថន័យនេះ ដោយសារធាតុផ្សំនៃការកេងប្រវ័ញ្ចតាមអ៊ីនធឺណិតត្រូវបានរក្សាទុកជារឿងតូចតាច (មិនមានការផ្ទៀងផ្ទាត់នៅលើច្រក ADB ទេ) ការវាយតម្លៃគឺជាព្រំដែនខាងលើលើភាពជោគជ័យក្នុងពិភពពិត។ ប៉ុន្តែពួកគេក៏កត់សម្គាល់ផងដែរថា botnets IoT ពីមុនដូចជា Mirai រីករាលដាលដោយប្រើឈ្មោះអ្នកប្រើប្រាស់ និងពាក្យសម្ងាត់លំនាំដើមរបស់ក្រុមហ៊ុនផលិតតិចតួច ដូច្នេះសុវត្ថិភាព IoT ពិភពលោកពិតប្រហែលជាមិនពិបាកជាងជំហានដែលមិនសូវសំខាន់នោះទេ។

យឺត តស៊ូ — និងរៀន

មិនមានអ្វីអំពីគំរូគំរាមកំហែងនេះលឿនទេ។ ដោយផ្អែកលើល្បឿននៃផ្នែករឹងពិតប្រាកដរបស់ក្រុម វដ្តនៃការចម្លងពេញលេញលើផ្នែករឹងថ្មីបានចំណាយពេលប្រហែល 28 ទៅ 51 ម៉ោងសម្រាប់ Qwen3.5-9B និង 71 ទៅ 150 ម៉ោងសម្រាប់ការដំឡើង Gemma4-26B-A4B ដែលមិនបានធ្វើឱ្យប្រសើរ។ ការរីករាលដាល អ្នកនិពន្ធសរសេរនឹង "យឺត និងជាប់លាប់ ដោយសញ្ញាសម្ងាត់ត្រូវបានបោកបញ្ឆោតនៅលើផ្នែករឹង" - ពួកគេប្រដូចឧបករណ៍ចម្លងទៅនឹងផ្សិតស្លេស្ម ឬហ្វូងរុយផ្លែឈើ ជាជាងដង្កូវដែលផ្លាស់ទីលឿន។

អ្វីដែលអាចធ្វើឱ្យអ្នកចម្លង AI មានគ្រោះថ្នាក់ជាងដង្កូវបុរាណគឺការសម្របខ្លួន។ ដោយសារតែឧទាហរណ៍មាតាបិតាអាចបញ្ជូនសារ លេខកូដ និងកំណត់ចំណាំរបស់វាទៅកូនស្រីរបស់វា អ្នកស្រាវជ្រាវពិពណ៌នាអំពីប្រភេទនៃការវិវត្តន៍ Lamarckian ។ នៅក្នុងការពិសោធន៍មួយ ភ្នាក់ងារ Qwen3.5-9B ប៉ុនប៉ងរៀបចំការសន្និដ្ឋាននៅទូទាំងប្រាំមួយជំនាន់ — រាល់កំណត់ត្រាទទួលមរតកពីអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់វា បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវអត្រាជោគជ័យរបស់ពួកគេពី 45 ភាគរយនៅក្នុងជំនាន់ទីមួយទៅចន្លោះពី 61 ទៅ 84 ភាគរយបន្ទាប់ពីនោះ។ ការពិសោធន៍បានប្រើ Memento ដែលជាឧបករណ៍ Anthropic ដែលបង្កើតឡើងនៅលើប្រភពបើកចំហនៃភ្នាក់ងារកូដ Pi ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបញ្ឈប់ភ្នាក់ងារមិនឱ្យជួសជុលលើទ្រឹស្តីខុសនៃកំហុសជំនួសឱ្យការតាមដាន។

បង្អួចបិទ

ក្រុមនេះគូសវាសតំបន់គ្រោះថ្នាក់ជាពីរព្រំដែន៖ ជាន់សមត្ថភាពដែលគំរូត្រូវតែអង្គុយពីលើដើម្បីចម្លងដោយភាពជឿជាក់ និងទំហំពិដានដែលវាត្រូវអង្គុយនៅក្រោមដើម្បីដំណើរការលើឧបករណ៍ដែលវាវាយប្រហារ។ សព្វថ្ងៃនេះ ព្រំដែនទាំងនោះមិនប្រសព្វគ្នាទេ — ម៉ូដែលដែលមានសមត្ថភាពគឺធំពេក ហើយម៉ូដែលតូចៗមិនមានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រាន់ទេ។ ការធ្វើផែនការគំរូទម្ងន់បើកចំហនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 30B ឬតិចជាងនេះធៀបនឹងសន្ទស្សន៍សមត្ថភាព Epoch អ្នកស្រាវជ្រាវវាស់ការកើនឡើងនៃ 13.7 ពិន្ទុ ECI ក្នុងមួយឆ្នាំ ហើយប៉ាន់ប្រមាណថាប្រសិនបើនិន្នាការនេះនៅតែមាន នោះគំរូតូចមួយនឹងឈានដល់កម្រិតសមត្ថភាពរបស់ GLM-5.2 នៅចុងឆ្នាំ 2026 — ជាមួយនឹងឧបករណ៍ចម្លងដែលមានមូលដ្ឋានលើទម្ងន់តូចនឹងក្លាយជាអាចធ្វើទៅបានក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។ ពួកគេសង្កត់ធ្ងន់ថា នេះគឺជាការប៉ាន់ស្មានរដុបដែលបង្កើតឡើងនៅលើម៉ែត្រប្រូកស៊ី។

ការបង្ហោះនេះក៏បានគូសផែនទីគំរូគំរាមកំហែងដែលនៅជាប់គ្នា — អ្នកចម្លងតាមព្រំដែនដែលដំណើរការលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទាល់របស់មន្ទីរពិសោធន៍ ឧបករណ៍ចម្លងទម្ងន់បើកចំហដែលចាប់ផ្តើមមិនមានការត្រួតពិនិត្យ និងឧបករណ៍ចម្លងដែលមានមូលដ្ឋានលើ API ដែលលួចព័ត៌មានសម្ងាត់សម្រាប់ការសន្និដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ហើយព្រមានថាករណីដ៏អាក្រក់បំផុតពិតប្រាកដគឺជាហ្វូងនៃម៉ូដែលផ្សេងៗគ្នាលើផ្នែករឹងផ្សេងៗគ្នាដោយប្រើគ្រោងការណ៍ផ្សេងៗគ្នា។ Anthropic បិទជាមួយនឹងរបៀបដែលដង្កូវ AI នឹងខុសពីមេរោគមុន AI និងការផ្ដល់យោបល់ខ្លីៗសម្រាប់ការការពារ ដោយដាក់ស៊ុមការងារនេះជាការមើលដំបូងអំពីការគំរាមកំហែងដែលងាយស្រួលបំផុតក្នុងការសិក្សាមុនពេលវាពេញវ័យ។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →