Apple កំពុងពិភាក្សាយ៉ាងសកម្មជាមួយ PrismML ដែលជា Caltech spinout គាំទ្រដោយ Khosla Ventures ដើម្បីវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចកាត់បន្ថយម៉ូដែល AI ដ៏មានអានុភាពគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដំណើរការដោយផ្ទាល់លើ iPhone ដែលអាចផ្លាស់ប្តូររបៀបដែល Apple Intelligence ដំណើរការស្នើសុំនៅលើឧបករណ៍របស់ខ្លួន។

CNBC បានរាយការណ៍ជាលើកដំបូងនៅថ្ងៃទី 14 ខែកក្កដាឆ្នាំ 2026 ថាក្រុមហ៊ុន Apple កំពុងវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាបង្ហាប់គំរូរបស់ PrismML ដែលក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអះអាងថាអាចកាត់បន្ថយទំហំគំរូ AI ដោយកត្តាលំដាប់នៃទំហំដោយប្រើស្ថាបត្យកម្មភាពជាក់លាក់ទាបបំផុត។ PrismML បានបញ្ជាក់ពីការពិភាក្សានៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយទៅកាន់ AppleInsider ក្នុងថ្ងៃតែមួយ។

សម្រាប់ [ការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) និងការវិភាគបច្ចេកវិទ្យាចុងក្រោយបំផុត AI Buzz Wire គ្របដណ្តប់ឧបករណ៍ដែលផ្លាស់ប្តូរទេសភាព។

របកគំហើញ៖ ដំណើរការ Qwen 3.6 នៅលើ iPhone

យោងតាមគេហទំព័រ Seeking Alpha ក្រុមហ៊ុន PrismML បានធ្វើការបង្ហាប់ដោយជោគជ័យនូវគំរូភាសាដ៏ធំ Qwen 3.6 របស់ Alibaba ដើម្បីដំណើរការលើ iPhone 17 Pro ដែលជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយដែលត្រូវបានពិពណ៌នាថាដំណើរការម៉ូដែល AI ធំបំផុតមិនធ្លាប់មាននៅលើស្មាតហ្វូនអ្នកប្រើប្រាស់។ ការចាប់ផ្តើមនេះនិយាយថាបច្ចេកវិទ្យារបស់វាប្រើប្រាស់អង្គចងចាំតិចជាង 15 ដងជាងស្ថាបត្យកម្មគំរូធម្មតា។

វិធីសាស្រ្តរបស់ PrismML ផ្តោតលើស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទ 1 ប៊ីត និង ternary ។ នៅក្នុងគំរូ AI ប្រពៃណី ប៉ារ៉ាម៉ែត្រទម្ងន់នីមួយៗត្រូវបានរក្សាទុកជាលេខ 16 ប៊ីត ឬ 32 ប៊ីត។ PrismML ជំនួសវិញដោយរក្សាទុកទម្ងន់នៅភាពជាក់លាក់ទាបបំផុត — ជាតម្លៃគោលពីរ (+1, -1) ឬតម្លៃ ternary (+1, 0, -1) — កាត់បន្ថយការចងចាំយ៉ាងខ្លាំងដោយមិនលះបង់ហេតុផល ឬសមត្ថភាពបង្កើត។

នេះមិនមែនជាការធ្វើបរិមាណសាមញ្ញនោះទេ គឺជាបច្ចេកទេសដែលប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការកាត់បន្ថយភាពជាក់លាក់លើគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលរួចហើយ។ ស្ថាបត្យកម្មរបស់ PrismML ត្រូវបានរចនាឡើងតាំងពីមូលដ្ឋានសម្រាប់ប្រតិបត្តិការប៊ីតទាប ដែលក្រុមហ៊ុននិយាយថារក្សាគុណភាពគំរូបានល្អប្រសើរជាងវិធីសាស្ត្របង្ហាប់ក្រោយការបណ្តុះបណ្តាល។

ហេតុអ្វីបានជា Apple ចង់បាន AI នៅលើឧបករណ៍

របកគំហើញដែលបានរាយការណ៍បានទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់ Apple នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនពង្រីកវេទិកា Apple Intelligence របស់ខ្លួន។ ការដំណើរការម៉ូដែល AI ធំជាងដោយផ្ទាល់នៅលើ iPhones នឹងអនុញ្ញាតឱ្យមានមុខងារជាច្រើនទៀតដើម្បីដំណើរការនៅលើឧបករណ៍ជាជាងតាមរយៈម៉ាស៊ីនមេ Private Cloud Compute របស់ Apple ដែលបច្ចុប្បន្នគ្រប់គ្រងសំណើ AI ដ៏ស្មុគស្មាញ។

អត្ថប្រយោជន៍មានពីរ។ ទីមួយ ដំណើរការលើឧបករណ៍ជួយបង្កើនភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដោយរក្សាទិន្នន័យនៅលើទូរសព្ទ ជាជាងបញ្ជូនវាទៅម៉ាស៊ីនមេ cloud ដែលជាភាពខុសគ្នាស្នូលដែល Apple បានសង្កត់ធ្ងន់ចាប់តាំងពីការចាប់ផ្តើម Apple Intelligence ។ ទីពីរ វាកាត់បន្ថយការចំណាយប្រតិបត្តិការរបស់ Apple ដោយកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពកថ្លៃ និងសមត្ថភាពមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលត្រូវការសម្រាប់បម្រើអ្នកប្រើប្រាស់ iPhone រាប់រយលាននាក់។

MacRumors កត់សម្គាល់ថា បច្ចេកវិទ្យានេះអាចអនុញ្ញាតឱ្យ Apple ផ្តល់នូវមុខងារ AI ដ៏ទំនើបជាងមុន ដូចជាការបង្កើតអត្ថបទកម្រិតខ្ពស់ កិច្ចការហេតុផលស្មុគស្មាញ និងអន្តរកម្ម Siri កាន់តែសម្បូរបែប — ដោយមិនចាំបាច់មានការតភ្ជាប់បណ្តាញ ឬប្រើប្រាស់ថាមពលថ្មដ៏សំខាន់។

ផលប៉ះពាល់សក្តានុពលលើទីផ្សារ AI Chip

ប្រសិនបើការអះអាងរបស់ PrismML ជាប់នៅក្នុងការធ្វើតេស្តជាក់ស្តែង ផលប៉ះពាល់អាចលើសពី Apple ។ ស្ថានីយទូរទស្សន៍ CNBC រាយការណ៍ថា បច្ចេកវិទ្យានេះអាចផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការសម្រាប់បន្ទះឈីបអង្គចងចាំ និងទិន្នន័យមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ខណៈដែលដំណើរការ AI កាន់តែច្រើនផ្លាស់ប្តូរពីពពកទៅឧបករណ៍ប្រើប្រាស់។

បច្ចុប្បន្ននេះ ឧស្សាហកម្ម AI កំពុងចំណាយប្រាក់រាប់រយពាន់លានដុល្លារលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ Nvidia GPUs និងអង្គចងចាំដែលមានកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់ ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល និងបម្រើដល់ម៉ូដែលភាសាធំៗ។ ប្រសិនបើម៉ូដែលអាចត្រូវបានបង្ហាប់យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់នៅលើឧបករណ៍ តម្រូវការមួយចំនួនអាចផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកបន្ទះឈីបកុំព្យូទ័រគែម និងឆ្ងាយពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកណ្តាល។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកវិភាគបានព្រមានថា ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI នឹងនៅតែត្រូវការធនធានគណនាដ៏ធំ ដោយមិនគិតពីប្រសិទ្ធភាពដែលពួកវាអាចត្រូវបានបង្ហាប់សម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន។ បច្ចេកវិជ្ជាបង្ហាប់ និយាយអំពីការដាក់ពង្រាយ និងការសន្និដ្ឋាន មិនមែនជាដំណាក់កាលបណ្តុះបណ្តាល ដែលនៅតែជាផ្នែកដែលប្រើការគណនាច្រើនបំផុតនៃបំពង់ AI ។

ប្រវត្តិ និងការផ្តល់មូលនិធិរបស់ PrismML

PrismML គឺជាការចាប់ផ្តើម និងមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវ AI ដែលចេញមកពីវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកាលីហ្វ័រញ៉ា។ ក្រុមហ៊ុនបានត្រួសត្រាយផ្លូវនៃស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទទាបដែលអាចដំណើរការបានផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម ដែលជាតំបន់មួយដែលត្រូវបានគេមើលឃើញថាមានការចាប់អារម្មណ៍ពីការសិក្សា ប៉ុន្តែការដាក់ពង្រាយពាណិជ្ជកម្មមានកម្រិតរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន។

ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនេះត្រូវបានគាំទ្រដោយ Khosla Ventures ដែលជាក្រុមហ៊ុនបណ្តាក់ទុនដ៏លេចធ្លោដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាសម្រាប់ការវិនិយោគដំបូងនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្លាស់ប្តូរ។ ព័ត៌មានបានរាយការណ៍ជាលើកដំបូងអំពីរបកគំហើញរបស់ PrismML នៅថ្ងៃទី 9 ខែកក្កដា ដោយពណ៌នាថាវាដំណើរការម៉ូដែល AI ដ៏ធំបំផុតមិនធ្លាប់មាននៅលើ iPhone ។

ការតភ្ជាប់ Caltech គឺសំខាន់។ ការស្រាវជ្រាវសិក្សាទៅលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទប្រព័ន្ធគោលពីរ និង ternary បានដំណើរការអស់ជាច្រើនឆ្នាំ ប៉ុន្តែការបកប្រែបច្ចេកទេសទាំងនេះទៅជាប្រព័ន្ធគុណភាពផលិតកម្មដែលត្រូវនឹងការអនុវត្តនៃគំរូស្តង់ដារបានបង្ហាញពីការលំបាកមិនធម្មតា។ ការអះអាងរបស់ PrismML អំពីលទ្ធភាពជោគជ័យពាណិជ្ជកម្ម — បញ្ជាក់ដោយដំណើរការគំរូធំដូច Qwen 3.6 នៅលើផ្នែករឹងរបស់អតិថិជន — តំណាងឱ្យជំហានឆ្ពោះទៅមុខដ៏មានន័យ។

ទេសភាពប្រកួតប្រជែង

Apple មិនមែនតែម្នាក់ឯងក្នុងការស្វែងរក AI នៅលើឧបករណ៍នោះទេ។ ក្រុមហ៊ុន Qualcomm បាននឹងកំពុងជំរុញសមត្ថភាព AI នៅលើឧបករណ៍តាមរយៈដំណើរការ Snapdragon របស់ខ្លួន Google បានរួមបញ្ចូលម៉ូដែលនៅលើឧបករណ៍ទៅក្នុងទូរស័ព្ទ Pixel ហើយ Samsung បានសហការជាមួយ Google ដើម្បីនាំយក Gemini Nano ទៅកាន់ឧបករណ៍ Galaxy ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ម៉ូដែលនៅលើឧបករណ៍បច្ចុប្បន្នភាគច្រើនគឺតូច - ជាធម្មតានៅក្នុងជួរប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 1-3 ពាន់លាន។

បច្ចេកវិជ្ជារបស់ PrismML ប្រសិនបើបង្ហាញឱ្យឃើញតាមមាត្រដ្ឋាន អាចអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែលធំជាងនេះ - មានសក្តានុពលក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្ររាប់សិបពាន់លាន - ដើម្បីដំណើរការលើស្មាតហ្វូន ផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៃសក្ដានុពលប្រកួតប្រជែង។ នេះនឹងផ្តល់ឱ្យ Apple នូវអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងសំខាន់លើគូប្រជែងដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើដំណើរការ AI ដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក។

TrendForce កត់សម្គាល់ថាព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់របស់ PrismML "ឆ្លុះបញ្ចាំងពីការជំរុញដ៏ទូលំទូលាយរបស់ Apple ដើម្បីដំណើរការ AI ដោយផ្ទាល់នៅលើឧបករណ៍ជាជាងពឹងផ្អែកលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពក" ។ ក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវទីផ្សារណែនាំថាការបង្ហាប់នៅលើឧបករណ៍ដែលទទួលបានជោគជ័យអាចពន្លឿនការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកគែម AI នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មអេឡិចត្រូនិកប្រើប្រាស់។

តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់

ការពិភាក្សារបស់ក្រុមហ៊ុន Apple ជាមួយ PrismML ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលវាយតម្លៃ ដែលមានន័យថាក្រុមហ៊ុនកំពុងវាយតម្លៃថាតើបច្ចេកវិទ្យានេះឆ្លើយតបទៅនឹងការអនុវត្ត និងស្តង់ដារភាពជឿជាក់របស់ Apple ដែរឬទេ។ មិនមានការធានាថាភាពជាដៃគូនឹងនាំមកនូវផលិតផលពាណិជ្ជកម្មនោះទេ ហើយ Apple ក៏មិនបានធ្វើអត្ថាធិប្បាយជាសាធារណៈលើការពិភាក្សានេះដែរ។

ប្រសិនបើបច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងផលិតផល Apple នាពេលអនាគត វាអាចបង្ហាញនៅក្នុងការអាប់ដេត iOS ឬជំនាន់ Hardware ថ្មី។ iPhone 17 Pro ដែល PrismML បានប្រើសម្រាប់ការបង្ហាញរបស់វា បានបង្ហាញសមត្ថភាពដំណើរការសរសៃប្រសាទយ៉ាងសំខាន់តាមរយៈ Neural Engine របស់ Apple រួចមកហើយ។

សំណួរទូលំទូលាយគឺថាតើស្ថាបត្យកម្ម AI ប៊ីតទាបនឹងក្លាយជាស្តង់ដារឧស្សាហកម្មឬនៅតែជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពពិសេស។ សម្រាប់ពេលនេះ លទ្ធផលរបស់ PrismML បានបង្ហាញថា វិធីសាស្រ្តនេះបានឆ្លងផុតកម្រិតដ៏សំខាន់មួយ ហើយការចាប់អារម្មណ៍របស់ Apple បង្ហាញសញ្ញាថាបច្ចេកវិទ្យានេះកំពុងត្រូវបានយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំងនៅកម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃឧស្សាហកម្មអេឡិចត្រូនិក។

នាំមុខ AI

សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់ដ៏ទូលំទូលាយនៃផ្នែករឹង AI ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគំរូ និងការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្ម សូមចូលទៅកាន់ AI Buzz Wire។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →