ធនាគារកណ្តាលអាមេរិកបានជួលអ្នកម៉ៅការខាងក្រៅចំនួន 1,000 នាក់ដើម្បីជួយជួសជុលភាពងាយរងគ្រោះផ្នែកទន់ដែលលេចឡើងដោយគំរូ AI កម្រិតខ្ពស់ រួមទាំង Mythos របស់ Anthropic ផងដែរ នាយកប្រតិបត្តិ Brian Moynihan បានប្រាប់ CNBC កាលពីថ្ងៃពុធ។ ការលាតត្រដាងនេះធ្វើឡើងនៅក្នុងបទសម្ភាសន៍មួយបន្ទាប់ពីការចេញផ្សាយប្រាក់ចំណូលត្រីមាសទី 3 របស់ធនាគារ គឺជាលើកដំបូងដែលសាជីវកម្មធំរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកបានបញ្ចេញកម្លាំងពលកម្ម និងការចំណាយប្រាក់ដុល្លារក្នុងការការពារប្រព័ន្ធរបស់ខ្លួនប្រឆាំងនឹងគំរូ AI ព្រំដែន។

យោងតាម ​​CNBC អ្នកម៉ៅការត្រូវបាននាំយកមកនៅត្រីមាសទីពីរនៃឆ្នាំ 2026 ដើម្បីជួយដល់បុគ្គលិកខាងក្នុងប្រហែល 3,000 នាក់ដែលធ្វើការនៅក្នុងតំបន់នោះ ហើយពួកគេនៅតែនៅធនាគារសព្វថ្ងៃនេះ។ Moynihan បានប្រាប់ទូរទស្សន៍ CNBC's Leslie Picker ថា "យើងបានដាក់អ្នកម៉ៅការចំនួន 1,000 នាក់ដើម្បីជួយយើងធ្វើការងារបំណះនៅត្រីមាសទីពីរ ហើយមនុស្សទាំងនោះនៅតែនៅទីនេះនៅថ្ងៃនេះ ដោយជួយយើងលើសពីមនុស្ស 3,000 នាក់ដែលយើងមាននៅក្នុងតំបន់នោះ" ។ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

រាប់រយលានក្នុងការចំណាយប្រចាំត្រីមាស

ការរុញច្រានមិនថោកទេ។ លោក Moynihan បានប្រាប់អ្នកវិភាគកាលពីថ្ងៃពុធថា ការជួសជុលផ្នែកទន់ រួមជាមួយនឹងការងារបទប្បញ្ញត្តិទាក់ទងនឹងការអនុលោមតាមច្បាប់ប្រឆាំងនឹងការលាងលុយកខ្វក់បានបន្ថែម "ពីរបីរយលានបូក" ទៅនឹងការចំណាយរបស់ធនាគារនៅក្នុងត្រីមាសទីបី។ ភាគហ៊ុនរបស់ធនាគារបានធ្លាក់ចុះដល់ទៅ 8 ភាគរយកាលពីថ្ងៃពុធបន្ទាប់ពីរបាយការណ៍ប្រាក់ចំណូល ហើយការចំណាយលើការដោះស្រាយគឺជាផ្នែកមួយនៃការសន្ទនាដ៏ទូលំទូលាយជាមួយអ្នកវិនិយោគអំពីសម្ពាធនៃការចំណាយ។

Mythos ដែល Anthropic បានចេញផ្សាយទៅកាន់ក្រុមតូចមួយនៃធនាគារ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា និងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាលនៅក្នុងខែមេសា ត្រូវបានគេផ្តល់កិត្តិយសក្នុងការរកឃើញ និងទាញយកគុណវិបត្តិនៃកម្មវិធីដែលមានអាយុកាលរាប់ទសវត្សរ៍ — សមត្ថភាពដែលបានបង្ខំឱ្យក្រុមហ៊ុនដែលកាន់កាប់ទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុដ៏រសើបចូលទៅក្នុងជម្លោះការពារដ៏មានតម្លៃ។ លោក Moynihan បាននិយាយថា Bank of America បានប្រញាប់ប្រញាល់ក្នុងការជំរុញវិសាលគមធំទូលាយនៃកូដខាងក្នុង និងអ្នកលក់របស់ខ្លួននៅដើមឆ្នាំនេះ ដោយប្រើប្រាស់បុគ្គលិក និងបុគ្គលិកខាងក្រៅរាប់ពាន់នាក់។

លោក Moynihan បាននិយាយនៅក្នុងបទសម្ភាសន៍របស់ស្ថានីយទូរទស្សន៍ CNBC ថា "ហានិភ័យនោះគឺជាហានិភ័យពិតប្រាកដ ហើយនោះជាមូលហេតុដែលនៅពេលដែលម៉ូដែលប្រភេទ Frontier ចេញមក ...

ធម្មជាតិទ្វេរភាគីនៃ Frontier AI

វគ្គនេះចាប់យកសេដ្ឋកិច្ចចម្លែកនៃ AI ព្រំដែនសម្រាប់សហគ្រាសធំៗ។ ថ្នាក់ដូចគ្នានៃម៉ូដែលដែលជួយក្រុមហ៊ុនកាត់បន្ថយការចំណាយដោយការបង្កើនផលិតភាពក៏អាចបង្ហាញពីភាពទន់ខ្សោយនៅក្នុងកម្មវិធីដែលបានប្រមូលផ្តុំដោយស្ងប់ស្ងាត់អស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ។ Moynihan បានទទួលស្គាល់ភាពតានតឹងដោយផ្ទាល់ដោយកត់សម្គាល់ថាអ្នកលក់ដែលផ្គត់ផ្គង់កម្មវិធីរបស់ធនាគារគឺពួកគេកំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីបំពាក់ឧបករណ៍របស់ពួកគេជាមួយ AI ព្រំដែន។

លោក​បាន​បន្ត​ថា​៖ «​យើង​ត្រូវ​តែ​នាំមុខ​ពួកគេ ហើយ​យើង​ត្រូវ​ចាំ​ថា​អ្នក​ដែល​ធ្វើ​ការ​អភិវឌ្ឍ​កម្មវិធី​គឺ​ជា​មនុស្ស​ដែល​ព្យាយាម​លក់​សេវាកម្ម​ដល់​យើង​»​។

ការរីករាលដាលបណ្តោះអាសន្ន, Moynihan ប្រកែក

ដោយនិយាយនៅពេលដែលភាគហ៊ុនធ្លាក់ចុះ លោក Moynihan បានស្វែងរកការធានាដល់អ្នកវិនិយោគថាការកើនឡើងនៃការចំណាយនឹងបង្ហាញឱ្យឃើញបណ្តោះអាសន្ន។ លោក​បាន​បន្ត​ថា​៖ «​នៅ​ពេល​ដែល​អ្នក​ជួសជុល អ្នក​មិន​ចាំបាច់​ធ្វើ​ការ​ជួសជុល​ច្រើន​នោះ​ទេ… បំពង់​បង្ហូរ​ប្រេង​នឹង​ឆ្លងកាត់​» ដោយ​បន្ថែម​ថា​ធនាគារ​រំពឹង​ថា​តម្លៃ​ជួសជុល​នឹង​ធ្លាក់​ចុះ​តាម​ពេលវេលា។

ធនាគារក៏កំពុងភ្នាល់ថា AI នឹងចំណាយច្រើនជាងសម្រាប់ការងារការពារនៅកន្លែងផ្សេង។ Bank of America ដំណើរការគម្រោង AI ខាងក្នុងប្រហែល 130 ដែលគម្រោងនឹងជំរុញការសន្សំប្រហែល 700 លានដុល្លារនៅឆ្នាំក្រោយនេះបើយោងតាម ​​CNBC ដែលជាតួលេខដែលកាត់បន្ថយវិក័យប័ត្រជួសជុលរយៈពេលជិត បើទោះបីជាពេលវេលារបស់អ្នកទាំងពីរមិនសប្បាយចិត្តក៏ដោយ។

អ្វីដែលវានិយាយអំពីឧស្សាហកម្ម

ការលាតត្រដាងរបស់ Bank of America ផ្តល់នូវចំណុចទិន្នន័យច្បាស់លាស់បំផុតមួយ អំពីអ្វីដែលការរកឃើញភាពងាយរងគ្រោះដែលជំរុញដោយ AI ពិតជាចំណាយទៅលើស្ថាប័នធំមួយ។ អ្នកវិភាគបានព្រមានចាប់តាំងពីគំរូសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិតតាមព្រំដែនបានចាប់ផ្តើមដឹកជញ្ជូនថា មូលដ្ឋានកូដកេរដំណែលនៅធនាគារ មន្ទីរពេទ្យ និងរដ្ឋាភិបាលតំណាងឱ្យផ្ទៃវាយប្រហារដ៏ធំដែល AI អាចធ្វើផែនទីបានលឿនជាងសវនកររបស់មនុស្ស។ រហូតមកដល់ពេលនេះ ការពិភាក្សាភាគច្រើនគឺជាទ្រឹស្តី។ Moynihan ដាក់ចំនួនក្បាល និងស្លាកតម្លៃលើការឆ្លើយតប។

ការអត្ថាធិប្បាយនេះក៏គូសបញ្ជាក់ពីទីតាំងដ៏ឆ្ងាញ់របស់ក្រុមហ៊ុនដូចជា Anthropic ដែលកំពុងលក់គំរូសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិតដ៏មានអានុភាពទៅឱ្យក្រុមស្ថាប័នមួយចំនួន ខណៈពេលដែលឧស្សាហកម្មទូលំទូលាយជជែកគ្នាអំពីរបៀប - និងលឿនប៉ុណ្ណា - សមត្ថភាពបែបនេះគួរតែរីករាលដាល។ របាយការណ៍នៃការប៉ុនប៉ងលួចចូលដោយជំនួយដោយ AI បានដាក់ការទប់ស្កាត់ និងការត្រួតពិនិត្យការអនុវត្តនៅក្រោមការត្រួតពិនិត្យ ហើយឥឡូវនេះអតិថិជនសហគ្រាសកំពុងរៀបចំថវិកាសម្រាប់ការសន្មត់ថាភាពងាយរងគ្រោះរបស់ពួកគេនឹងត្រូវបានរកឃើញមុន។

សម្រាប់ធនាគារ ការគណនាគឺត្រង់៖ ការចំណាយលើការបំណះអាចវាស់វែងបាន និងកំណត់ព្រំដែន ខណៈដែលតម្លៃនៃការកេងប្រវ័ញ្ចជោគជ័យគឺមិនមែនទេ។ សាររបស់ Moynihan ទៅកាន់វិនិយោគិនគឺថាការកើនឡើងនេះគឺជាការសម្អាតតែម្តង មិនមែនជាបន្ទាត់ចំណាយអចិន្ត្រៃយ៍នោះទេ ប៉ុន្តែវគ្គនេះគឺជាការរំលឹកថារាល់ការលោតផ្លោះនៃសមត្ថភាពគំរូអាចកំណត់តម្លៃដោយស្ងៀមស្ងាត់នូវឥរិយាបថសុវត្ថិភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនទាំងអស់ដែលដំណើរការកម្មវិធី។

ដោយសារគំរូព្រំដែនបន្តធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងក្នុងការស្វែងរកគុណវិបត្តិ បទពិសោធន៍របស់ធនាគារកណ្តាលអាមេរិកអាចនឹងកាន់តែតិចជាងមុន និងជាគំរូបន្ថែមទៀត៖ បុគ្គលិករាប់ពាន់នាក់ កងទ័ពអ្នកម៉ៅការ និងវិក្កយបត្រតម្លៃរាប់រយលានដុល្លារ ដែលទាំងអស់នេះបង្កឡើងដោយគំរូដែលមិនធ្លាប់ប៉ះប្រព័ន្ធធនាគារដោយផ្ទាល់។

ក្រុមសន្តិសុខនៅគ្រឹះស្ថានហិរញ្ញវត្ថុធំៗផ្សេងទៀតកំពុងមើលសៀវភៅលេងយ៉ាងដិតដល់។ ប្រសិនបើម៉ូដែល AI អាចបង្ហាញភាពងាយរងគ្រោះដែលប្រមូលផ្តុំក្នុងរយៈពេលជាច្រើនថ្ងៃ សំណួរសម្រាប់គ្រប់ធនាគារទាំងអស់គឺមិនមានទៀតទេថាតើកូដរបស់វាមានគុណវិបត្តិដែរឬទេ — វាគឺថាតើនរណាជាអ្នករកឃើញវាមុនគេ និងថាតើស្ថាប័នមានសមត្ថភាពបំណះដើម្បីឆ្លើយតបមុនពេលកំហុសទាំងនោះត្រូវបានប្រើប្រាស់ដែរឬទេ។ ការលាតត្រដាងរបស់ Moynihan ណែនាំថាសម្រាប់ធនាគារធំទីពីរនៅសហរដ្ឋអាមេរិក ចម្លើយតម្រូវឱ្យចាត់ទុកការដោះស្រាយដែលជំរុញដោយ AI ជាការចំណាយកំណត់ត្រីមាសជាជាងធាតុបន្ទាត់ IT ធម្មតា។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →