ធនាគារ​ដែល​បាន​ប្រជែង​គ្នា​ដើម្បី​ធានា​ការ​រីក​ចម្រើន​នៃ​មជ្ឈមណ្ឌល​ទិន្នន័យ AI ឥឡូវ​នេះ​កំពុង​ព្យាយាម​ផ្តល់​ហានិភ័យ​ដល់​អ្នក​ផ្សេង​ដោយ​ស្ងាត់ៗ។ យោងតាមការរាយការណ៍របស់ Financial Times ដែលបានលើកឡើងនៅក្នុងការវិភាគចែករំលែកយ៉ាងទូលំទូលាយនៅសប្តាហ៍នេះ JPMorgan, Morgan Stanley, SMBC និង MUFG បាននិងកំពុងស្វែងរកអ្វីដែលអ្នកធនាគារហៅថាការផ្ទេរហានិភ័យសំខាន់ៗ - កិច្ចព្រមព្រៀងដែលអនុញ្ញាតឱ្យធនាគាររក្សាប្រាក់កម្ចីនៅលើសៀវភៅរបស់ខ្លួនខណៈពេលដែលផ្លាស់ប្តូរចំណែកហានិភ័យបំផុតទៅកាន់វិនិយោគិនខាងក្រៅ។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះកើតឡើងប្រហែលប្រាំមួយខែបន្ទាប់ពីស្ថាប័នដូចគ្នាជាច្រើនកំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដល់ប្រាក់កម្ចីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលភ្ជាប់ទៅនឹង Oracle, Meta និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតដែលជំរុញការកសាង AI ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះបង្ហាញថាអ្នកផ្តល់ប្រាក់កម្ចីកំពុងប្រឈមមុខនឹងដែនកំណត់ផ្ទៃក្នុងលើចំនួននៃការប៉ះពាល់ដែលភ្ជាប់ដោយ AI ស្ថាប័នណាមួយមានឆន្ទៈក្នុងការកាន់កាប់។ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

ប្រាក់កម្ចី 38 ពាន់លានដុល្លារដែលនឹងមិនផ្លាស់ទី

សញ្ញាច្បាស់បំផុតនៃភាពតានតឹងគឺកិច្ចព្រមព្រៀងតែមួយ។ ធនាគារមួយក្រុមរួមទាំង JPMorgan និង MUFG បានចំណាយពេលជាងប្រាំមួយខែដើម្បីព្យាយាមចែកចាយបំណុលសំណង់ចំនួន 38 ពាន់លានដុល្លារដែលភ្ជាប់ទៅនឹងគម្រោងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅរដ្ឋតិចសាស់ និង Wisconsin ដែលជួលឱ្យ Oracle នេះបើយោងតាម ​​Bloomberg ។ ឥឡូវនេះ អ្នកផ្តល់ប្រាក់កម្ចីមួយចំនួនសុខចិត្តលក់បំណែករបស់វាទៅឱ្យអ្នកទិញដែលមិនមែនជាធនាគារដោយការបញ្ចុះតម្លៃ ដោយគ្រាន់តែយកវាចេញពីសៀវភៅរបស់ពួកគេ។

ប្រាំមួយខែគឺជាពេលវេលាដ៏យូរសម្រាប់បំណុលដែលមិនដែលត្រូវបានធានាឱ្យជាប់រហូត។ លោក Matthew Moniot សហប្រធានផ្នែកចែករំលែកហានិភ័យឥណទាននៅ Man Group បានប្រាប់កាសែត Financial Times ថាទំហំកិច្ចព្រមព្រៀងដែលពាក់ព័ន្ធគឺ "ហួសកម្រិតចំពោះអ្វីដែលយើងបានគិតមិនធ្លាប់មាន"។ ចេញមកពីនាយកប្រតិបត្តិដែលការងាររបស់គាត់កំពុងកំណត់តម្លៃយ៉ាងពិតប្រាកដប្រភេទនៃការធ្វើពាណិជ្ជកម្មផ្ទេរហានិភ័យនេះ សេចក្តីអធិប្បាយជាសញ្ញាថាការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដែលភ្ជាប់ដោយ AI បានធ្វើឱ្យធនាគារគំរូដែលជាធម្មតាប្រើសម្រាប់ទំហំ និងចែកចាយហានិភ័យឥណទាន។

តើអ្វីជាការផ្ទេរហានិភ័យដ៏សំខាន់?

ការផ្ទេរហានិភ័យសំខាន់ៗ ឬ SRTs គឺជាឧបករណ៍ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងល្អដែលត្រូវបានប្រើជាប្រវត្តិសាស្ត្រសម្រាប់ផលប័ត្រកម្ចីសាជីវកម្ម។ ធនាគាររក្សាប្រាក់កម្ចីនៅលើក្រដាស - រក្សាទំនាក់ទំនងអតិថិជន និងចំណូលការប្រាក់ - ខណៈពេលដែលបង់ប្រាក់ឱ្យអ្នកវិនិយោគខាងក្រៅដើម្បីស្រូបយកការខាតបង់លើសពីកម្រិតជាក់លាក់មួយ។ ជាធរមាន ធនាគារទិញធានារ៉ាប់រងលើតារាងតុល្យការផ្ទាល់ខ្លួន។

ធនាគារជាទូទៅមិនលក់បំណុលដែលពួកគេជឿជាក់នោះទេ។ ពួកគេលក់វាចុះនៅពេលដែលពួកគេព្រួយបារម្ភអំពីការប្រមូលផ្តុំ ដែលជាអ្វីដែល "ការឈានដល់កម្រិតផ្ទៃក្នុង" មានន័យថាជាភាសាសាមញ្ញ៖ ហានិភ័យពិសេសនេះច្រើនពេកនៅកន្លែងតែមួយ។

ភាពតានតឹងផ្នែកឥណទានរបស់ Oracle

Oracle អង្គុយនៅកណ្តាលរឿង។ ការចំណាយលើការធានាបំណុលរយៈពេលប្រាំឆ្នាំរបស់ក្រុមហ៊ុនតាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរលំនាំដើមឥណទានបានកើនឡើងដល់ប្រហែល 151 ចំណុចមូលដ្ឋាននៅដើមខែតុលា ដែលជាកម្រិតចុងក្រោយគេក្នុងឆ្នាំ 2009 នេះបើយោងតាមទិន្នន័យទីផ្សារដែលដកស្រង់ដោយ Bloomberg ។ S&P បានកាត់បន្ថយការវាយតម្លៃឥណទានរបស់ Oracle ទៅ BBB- ដែលជាស្នាមរន្ធតែមួយនៅពីលើសារធាតុឥតបានការ - នៅក្នុងខែកក្កដា ដោយសារការចំណាយ AI របស់ក្រុមហ៊ុនលើសពីលំហូរសាច់ប្រាក់របស់ខ្លួន។

ក្រុមហ៊ុននេះត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានកំណត់គោលដៅជាង 40 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងបំណុលបន្ថែម និងសមធម៌ក្នុងឆ្នាំសារពើពន្ធនេះ លើសពី 18 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងមូលបត្របំណុលដែលវាបានលក់ក្នុងមួយថ្ងៃកាលពីខែកញ្ញាឆ្នាំមុន ដើម្បីបន្តផ្តល់មូលនិធិដល់គេហទំព័រ Texas, Wisconsin និង New Mexico ។ Oracle ក៏កំពុងប្តឹងគណៈកម្មាការសេវាសាធារណៈរបស់ Wisconsin ជុំវិញច្បាប់ដែលអាចបង្ខំវាឱ្យដាក់វត្ថុបញ្ចាំជាង 7 ពាន់លានដុល្លារសម្រាប់បរិវេណមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ Port Washington ដែលជាការប្រយុទ្ធដែលជួយជំរុញការកាត់បន្ថយការវាយតម្លៃ។

ទីផ្សារមូលបត្រត្រជាក់សម្រាប់អ្នកខ្ចី AI

តម្រូវ​ការ​បំណុល​ដែល​ភ្ជាប់ AI បាន​ធ្លាក់​ចុះ​ខណៈ​ការ​ផ្គត់ផ្គង់​បាន​កើន​ឡើង។ មូលបត្របំណុលពី Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft និង Oracle ឥឡូវនេះធ្វើពាណិជ្ជកម្មក្នុងតម្លៃបុព្វលាភដល់បំណុលសាជីវកម្មដែលមិនមែនជា AI ដែលត្រូវបានវាយតម្លៃស្រដៀងគ្នា ហើយការបញ្ជាទិញសៀវភៅសម្រាប់ការផ្តល់ជូនរបស់ពួកគេបានធ្លាក់ចុះពីប្រហែល 5 ដងនៃចំនួនដែលបានលក់ក្នុងខែកុម្ភៈមកក្រោម 2 ដងនៅខែកក្កដា នេះបើយោងតាម ​​Bloomberg ។ មូលបត្របំណុលដែលធ្លាប់លក់ដោយខ្លួនវាឥឡូវនេះទាមទារឱ្យធនាគារធ្វើការដើម្បីដាក់វា។

អត្រាខ្ពស់បង្កើនភាគហ៊ុន

បរិយាកាសអត្រាកាន់តែទូលំទូលាយបានធ្វើឱ្យបញ្ហាកាន់តែច្បាស់។ ទិន្នផលរតនាគាររយៈពេល 10 ឆ្នាំបានកើនឡើងដល់ 5.304 ភាគរយក្នុងខែនេះ ដែលជាកម្រិតខ្ពស់បំផុតចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2002 បន្ទាប់ពីការដេញថ្លៃ 39 ពាន់លានដុល្លារបានជម្រះនៅ 5.30 ភាគរយ ដែលជាទិន្នផលដេញថ្លៃខ្ពស់បំផុតចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2000 ក្នុងមួយ Bloomberg ។ នាទីកិច្ចប្រជុំខែកញ្ញារបស់ Federal Reserve បានដាក់ឈ្មោះថា ការខ្ចីប្រាក់សាជីវកម្មដែលទាក់ទងនឹង AI ជាអ្នករួមចំណែកដល់ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នផល ទោះបីជា Capital Economics អះអាងថា អតិផរណា និងឱនភាពរដ្ឋាភិបាលគឺជាកត្តាជំរុញធំជាង។

ការពន្យល់ណាក៏ដោយ ឥទ្ធិពលលើការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យគឺដូចគ្នា៖ អត្រាគ្មានហានិភ័យដែលបោះយុថ្ការាល់កម្ចីសាងសង់ AI ទើបតែមានតម្លៃថ្លៃជាងសម្ភារៈ។

តើវាជាសញ្ញាអ្វីសម្រាប់ការបង្កើត AI

គ្មាន​នេះ​មាន​ន័យ​ថា​ការ​រីក​ចម្រើន​ផ្នែក​ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ចប់​ហើយ។ ប៉ុន្តែបញ្ហាមេកានិក៖ នៅពេលដែលធនាគារដែលនៅជិតបំផុតទៅនឹងការកើនឡើងនៃការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីចាប់ផ្តើមការពារការភ្នាល់របស់ពួកគេ ពួកគេកំពុងកំណត់តម្លៃក្នុងលទ្ធភាពដែលប្រាក់ចំណូលដែលរំពឹងថានឹងផ្តល់សេវាបំណុលទាំងអស់នេះ - ការប្តេជ្ញាចិត្តលើពពករបស់ Oracle, ផលិតផល Meta's AI, កំណើន Azure របស់ Microsoft - អាចចំណាយពេលយូរដើម្បីសម្រេចបានច្រើនជាងប្រាក់កម្ចីដែលនឹងមកដល់។

ពាណិជ្ជកម្មបំណុល AI កំពុងក្លាយជាទីផ្សារពីរ។ នៅក្នុងខែកុម្ភៈ វិនិយោគិនកំពុងប្រយុទ្ធដើម្បីបែងចែក; នៅខែតុលា ធនាគារកំពុងបញ្ចុះតម្លៃក្រដាសដើម្បីផ្លាស់ទីវា។ របៀបដែលតម្លៃទីផ្សារហានិភ័យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI នៅត្រីមាសខាងមុខអាចនិយាយបានច្រើនអំពីភាពធន់នៃការសាងសង់ជាងពិន្ទុគោល ឬការចេញផ្សាយគំរូណាមួយ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →