សម្ព័ន្ធដែលដឹកនាំដោយ Biohub ក្រសួងថាមពលសហរដ្ឋអាមេរិក និងវិទ្យាស្ថានសុខភាពជាតិបានប្រកាសពីការប្តេជ្ញាចិត្ត 1.8 ពាន់លានដុល្លារដើម្បីបង្កើត និងចែករំលែកទិន្នន័យដោយបើកចំហរដែលត្រូវការដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI នៃជីវវិទ្យាដែលជាអ្វីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវហៅថាការខិតខំប្រឹងប្រែងនៃ "កោសិកានិម្មិត" ។

សេចក្តីប្រកាសដែលបានធ្វើឡើងកាលពីថ្ងៃពុធនៅទីក្រុង Redwood រដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា នាំមកនូវទីភ្នាក់ងារសហព័ន្ធ សប្បុរសជន និងអង្គការ AI ដ៏លេចធ្លោបំផុតចំនួនបីរបស់ពិភពលោកនៅក្នុងអ្វីដែល Biohub ពិពណ៌នាថាជាការប្តេជ្ញាចិត្តសម្របសម្រួលធំបំផុតក្នុងការបង្កើតទិន្នន័យជីវសាស្ត្រដែលត្រៀមរួចជាស្រេច AI រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន។ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

អ្នកណាសងដើម្បីអ្វី

តួលេខ 1.8 ពាន់លានដុល្លារនេះ រួមបញ្ចូលលុយ ទិន្នន័យ ការគណនា និងបច្ចេកវិទ្យារង្វាស់ថ្មីពីដៃគូជាច្រើន៖

  • Biohub បោះយុថ្កាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជាមួយនឹងការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការបង្កើត $500 លានដុល្លារ។ ក្នុងចំណោមនោះ 400 លានដុល្លារគាំទ្របច្ចេកវិទ្យារង្វាស់ថ្មីដែលពង្រីកនូវអ្វីដែលអ្នកជីវវិទូអាចសង្កេតឃើញជាក់ស្តែង៖ គ្រីស្តាល់អេឡិចត្រុងដែលដោះស្រាយព័ត៌មានលម្អិតជិតអាតូមិចនៅខាងក្នុងកោសិកា រួមជាមួយនឹងមីក្រូទស្សន៍កម្រិតខ្ពស់ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់រូបភាពកោសិកាតាមមាត្រដ្ឋាន និងល្បឿនដែលលំហូរការងារមន្ទីរពិសោធន៍បច្ចុប្បន្នមិនអាចចូលទៅជិតបាន។
  • នាយកដ្ឋានថាមពល នឹងវិនិយោគជាង 500 លានដុល្លារក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំក្នុងការវាស់វែងមន្ទីរពិសោធន៍ គំរូ និងការគណនាតាមរយៈការិយាល័យវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ខ្លួន។
  • NIH នឹងសំរបសំរួលការរួមចំណែកនៃសំណុំទិន្នន័យ ឃ្លាំង និងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយជាង 500 លានដុល្លារក្នុងការវិនិយោគរបស់សហព័ន្ធពីមុន ដោយ Biohub ធ្វើការជាមួយទីភ្នាក់ងារដើម្បីធ្វើស្តង់ដារសំណុំទិន្នន័យទាំងនោះសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ។
  • Google DeepMind, Isomorphic Labs និង Meta កំពុងវិនិយោគរួមគ្នាចំនួន $300 លានដុល្លារនៅក្នុង Virtual Biology Initiative ដែលជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងអន្តរជាតិ - បានប្រកាសជាលើកដំបូងនៅក្នុងខែមេសា ឆ្នាំ 2026 — ថាការពង្រីកថ្ងៃនេះជាផ្លូវការ។

លទ្ធផលនឹងក្លាយជាធនធានបើកចំហសម្រាប់សហគមន៍ស្រាវជ្រាវសកល មិនមែនជាសំណុំទិន្នន័យដែលមានកម្មសិទ្ធិដែលត្រូវបានចាក់សោនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនតែមួយនោះទេ។

ការពង្រីកមិនមែនជាការចាប់ផ្តើមទេ។

សេចក្តីប្រកាសថ្ងៃនេះ បង្កើតជាផ្លូវការ និងបង្កើនទំហំគំនិតផ្តួចផ្តើមជីវវិទ្យានិម្មិត ដែលត្រូវបានប្រកាសជាលើកដំបូងនៅក្នុងខែមេសា ឆ្នាំ 2026 ជាមួយនឹងអាណត្តិដើម្បីសម្របសម្រួលការបង្កើតទិន្នន័យនៅទូទាំងស្ថាប័ន និងវិញ្ញាសាវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការចាប់ផ្តើមខែមេសាបានបង្កើតក្របខ័ណ្ឌ; ការប្តេជ្ញាចិត្តថ្មីបំពេញវាដោយប្រាក់សហព័ន្ធ ទិន្នន័យសហព័ន្ធ និងការវិនិយោគក្នុងវិស័យឯកជន។

ការបែងចែកការងារ។ DOE នាំមកនូវសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រលំដាប់ពិភពលោក និងឧបករណ៍មន្ទីរពិសោធន៍ជាតិ។ NIH នាំមកនូវសំណុំទិន្នន័យស្ដង់ដារដែលប្រមូលបានតាមរយៈការស្រាវជ្រាវជាច្រើនទស្សវត្សរ៍ដែលផ្តល់មូលនិធិពីសហព័ន្ធ — ប្រភេទនៃទិន្នន័យជីវសាស្រ្តតាមបណ្តោយដែលមិនមានមន្ទីរពិសោធន៍ ឬក្រុមហ៊ុនណាមួយអាចបង្កើតឡើងវិញបានទេ។ Biohub ដែលជាអង្គការស្រាវជ្រាវដែលគាំទ្រដោយសប្បុរសជនបច្ចេកវិទ្យា ដើរតួនាទីជាមជ្ឈមណ្ឌលរួមបញ្ចូលដែលនឹងធ្វើឱ្យប្រភពទាំងនេះមានលក្ខណៈធម្មតាទៅជាទម្រង់គំរូ AI អាចធ្វើការបណ្តុះបណ្តាលបាន។

ការប្រកួតប្រជែងដ៏អស្ចារ្យ 'កោសិកានិម្មិត'

គោលដៅដែលបានបញ្ជាក់របស់គំនិតផ្តួចផ្តើមគឺដើម្បីធ្វើឱ្យវាអាចទៅរួចសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដើម្បីដំណើរការការពិសោធន៍ជាឌីជីថល៖ ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលកោសិកាឆ្លើយតបទៅនឹងថ្នាំ ការរំខានហ្សែន ឬស្ថានភាពជំងឺមុនពេលប៉ះបំពង់។

លោក Alex Rives ប្រធានផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ Biohub បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសថា "គំរូទស្សន៍ទាយដ៏ត្រឹមត្រូវនៃជីវវិទ្យាអាចបង្កើនល្បឿននៃការរកឃើញវិទ្យាសាស្រ្តយ៉ាងខ្លាំង ដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រធ្វើការពិសោធន៍ដោយឌីជីថល" ។ "ការយល់ដឹងដែលកើតចេញពីចំណុចនេះអាចដោះសោការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីជំងឺ និងបើកផ្លូវថ្មីទាំងស្រុងសម្រាប់ការព្យាបាល"។

Rives បានបន្ថែមថា "ដោយសារតែសក្តានុពលនេះ ការបង្កើតកោសិកានិម្មិតគឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់បំផុតមួយសម្រាប់យុគសម័យវិទ្យាសាស្ត្របន្ទាប់" ។ "វានឹងតម្រូវឱ្យមានកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងបង្កើតទិន្នន័យដែលបានសម្របសម្រួលក្នុងកម្រិតជាតិ និងអន្តរជាតិ ដែលជាមូលហេតុដែលដៃគូទាំងនេះមកជាមួយគ្នា"។

ហេតុអ្វីបានជាទិន្នន័យ មិនមែនគ្រាន់តែជាគំរូទេ គឺជាចំណុចខ្វះខាត

AI នៅក្នុងជីវវិទ្យាបានបង្កើតលទ្ធផលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ — ក្រុមគ្រួសារ AlphaFold របស់ DeepMind បានបង្ហាញថាបណ្តាញសរសៃប្រសាទអាចទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវនៃការពិសោធន៍ — ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធទាំងនោះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យសាធារណៈជាច្រើនទសវត្សរ៍។ បញ្ហាព្រំដែន ចាប់តាំងពីការទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលកោសិកាទាំងមូលឆ្លើយតបទៅនឹងការអន្តរាគមន៍ដល់ការធ្វើគំរូអន្តរកម្មកោសិកា ទាមទារទិន្នន័យដែលភាគច្រើនមិនទាន់មាននៅក្នុងទម្រង់ដែលត្រៀមរួចជាស្រេច AI ។

នោះគឺជាគម្លាតនៃគោលដៅផ្តួចផ្តើម។ ជាជាងការចេញផ្សាយគំរូមួយផ្សេងទៀត ដៃគូកំពុងផ្តល់មូលនិធិដល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏អាក្រក់នៃវិទ្យាសាស្ត្រ៖ ការពង្រីកទិន្នន័យការឆ្លើយតបកោសិកាទៅនឹងការអន្តរាគមន៍លើប្រភេទ និងលក្ខខណ្ឌកោសិកាច្រើនជាងគេមិនទាន់បានសិក្សា បង្កើត និងបញ្ជាក់បច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់សិក្សាកោសិកា និងអន្តរកម្មរបស់ពួកគេក្នុងកម្រិតធំជាង ល្បឿន និងភាពត្រឹមត្រូវ និងការប្រមូលផ្តុំឃ្លាំងរួមដែលបន្ទប់ពិសោធន៍ខាងក្រៅអាចប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង។

ការពង្រីកក៏មានវិមាត្រការពារផងដែរ។ នៅលើ Hacker News ដែលជាកន្លែងដែលការប្រកាសទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង អ្នកអត្ថាធិប្បាយបានផ្ទុយពីការប្តេជ្ញាចិត្តទិន្នន័យបើកចំហជាមួយនឹងការដកយកទិន្នន័យស្រាវជ្រាវសាធារណៈពីមុនរបស់រដ្ឋបាលអាមេរិកពីម៉ាស៊ីនមេរបស់រដ្ឋាភិបាល ដែលជាភាពតានតឹងរវាងវិទ្យាសាស្រ្តបើកចំហនៅព្រំដែន និងការដកថយនៅកន្លែងផ្សេង។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ AI ក្នុងការរកឃើញគ្រឿងញៀន

សម្រាប់ឧស្សាហកម្មឱសថ និងជីវបច្ចេកវិទ្យា សារគឺថាទិន្នន័យមូលដ្ឋានកំពុងក្លាយជាឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សាធារណៈរួមគ្នា។ Isomorphic Labs ដែលជាក្រុមហ៊ុនរចនាថ្នាំរបស់ Alphabet និង Meta - ដែលមានការស្រាវជ្រាវ AI មូលដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួន និងការងាររចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន - គឺជាការភ្នាល់ដែលទិន្នន័យចែករំលែកកាន់តែប្រសើរនឹងពន្លឿនគំរូរបស់មនុស្សគ្រប់គ្នា រួមទាំងរបស់ពួកគេផងដែរ។

ប្រសិនបើគំនិតផ្តួចផ្តើមនេះទទួលបានជោគជ័យ ការផ្តល់ក្នុងពេលដ៏ខ្លីនេះនឹងត្រូវបានពង្រីកសំណុំទិន្នន័យឆ្លើយតបកោសិកាដែលគ្របដណ្តប់លើប្រភេទ និងលក្ខខណ្ឌក្រឡាជាច្រើន បូករួមទាំងបច្ចេកវិទ្យាវាស់វែងដែលមានសុពលភាព ដែលកាត់បន្ថយផ្លូវពីសម្មតិកម្មទៅទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលគុណភាពខ្ពស់។ រង្វាន់រយៈពេលវែងគឺជាការក្លែងធ្វើដ៏ល្អមួយដើម្បីសាកល្បងបេក្ខជនគ្រឿងញៀនជាឌីជីថល មុនពេលការពិសោធន៍សើមដំបូង។

សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រកំពុងត្រូវបានអញ្ជើញយ៉ាងច្បាស់លាស់ឱ្យចូលរួម៖ សេចក្តីប្រកាសរបស់ Biohub បិទជាមួយនឹងការអំពាវនាវបើកចំហសម្រាប់ "សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រទូទាំងពិភពលោក" ដើម្បីចូលរួមគម្រោងនេះ។

សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបដែលការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងផ្លាស់ប្តូរវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត សូមមើលផ្នែកស្រាវជ្រាវ AI របស់ AI Buzz Wire។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →