យោងតាមរបាយការណ៍ថ្មីមួយដោយវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ Capgemini ដែលបានរកឃើញថាក្រុមហ៊ុនជិត 6 ក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនចំនួន 10 បានចំណាយច្រើនលើការឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិតច្រើនជាងអ្វីដែលពួកគេបានរំពឹងទុកឬថវិកាកាលពីឆ្នាំមុន។

របាយការណ៍នេះផ្អែកលើការស្ទង់មតិកាលពីខែកញ្ញាឆ្នាំ 2026 លើនាយកប្រតិបត្តិជាន់ខ្ពស់ចំនួន 500 នាក់នៅទូទាំង 10 ប្រទេស និងឧស្សាហកម្មចំនួន 13 បានរកឃើញថា 59% នៃអង្គការបានចំណាយទៅលើ AI ច្រើនជាងការរំពឹងទុក។ ក្នុងចំណោមអង្គការដែលរងផលប៉ះពាល់ ការចំណាយគឺ 24% ខ្ពស់ជាងការរំពឹងទុកជាមធ្យម ហើយ 21% នៃអង្គការដែលបានស្ទង់មតិបានលើសពីថវិកា AI របស់ពួកគេច្រើនជាង 30% ។ ការរកឃើញស្នូលនៃការសិក្សា - ដែលក្រុមហ៊ុនធំៗភាគច្រើនមានគម្រោងប្រើ AI ទម្ងន់បើកចំហខ្ពស់ជាងមុន ដើម្បីកាត់វិក្កយបត្រ ដូចដែល Reuters បានរាយការណ៍ - ចង្អុលទៅយុទ្ធសាស្រ្ត AI របស់សហគ្រាសដែលឈានចូលដល់ដំណាក់កាលកំណត់តម្លៃ។ ការរកឃើញនេះចំពេលដែល [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) កាន់តែទូលំទូលាយនៃសហគ្រាសដែលកំពុងគិតឡើងវិញពីរបៀបដែលពួកគេទិញ និងដាក់ពង្រាយម៉ូដែល។

##លុយទៅណា

របាយការណ៍នេះបង្ហាញពីគម្លាតជាប់លាប់នៅក្នុងរបៀបដែលអាជីវកម្មប៉ាន់ប្រមាណតម្លៃសរុបនៃការដាក់ពង្រាយ AI ។ លើសពីការចំណាយផ្ទាល់ដូចជាការប្រើប្រាស់គំរូ និងថូខឹន អង្គការត្រូវតែគិតគូរពីការចំណាយដោយប្រយោលដែលងាយស្រួលក្នុងការប៉ាន់ស្មានមិនដល់៖ ការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សលើលទ្ធផល AI ការកែកំហុសដែលបង្កើតដោយ AI និងការងារអភិបាលកិច្ច។

ពាក់កណ្តាលនៃនាយកប្រតិបត្តិដែលបានស្ទង់មតិបាននិយាយថាការចំណាយ AI ត្រូវបានអនុម័តដោយមិនមានលទ្ធភាពមើលឃើញគ្រប់គ្រាន់ទៅក្នុងការចំណាយពេញលេញរបស់វា ហើយមានតែ 56% ប៉ុណ្ណោះដែលនិយាយថាពួកគេមានទំនុកចិត្តលើសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការព្យាករណ៍ពីរបៀបដែលការចំណាយរបស់ AI នឹងផ្លាស់ប្តូរតាមមាត្រដ្ឋានកូនចិញ្ចឹម។ ម៉្យាងទៀត សម្រាប់សហគ្រាសភាគច្រើន ថវិកា AI ត្រូវបានកំណត់មុនពេលអ្នកណាម្នាក់យល់ច្បាស់អំពីអ្វីដែលដំណើរការ AI ក្នុងទំហំពិតជាមានតម្លៃ។

លោក Volker Darius នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Capgemini Invent បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយអមជាមួយរបាយការណ៍ថា "វិន័យលើការចំណាយតែឯងនឹងមិនបង្កើតទ្រព្យសម្បត្តិ AI ដែលអាចរកប្រាក់ចំណេញបាននោះទេ ក៏ដូចជាការបង្កើតតម្លៃដោយគ្មានការគ្រប់គ្រងការចំណាយនឹងមិនមាននិរន្តរភាព" ។ "អង្គការត្រូវវាស់វែងតម្លៃ គុណភាព និងតម្លៃអាជីវកម្មរួមគ្នា ហើយប្រើប្រាស់គំរូសមស្របបំផុតសម្រាប់កិច្ចការនីមួយៗ។"

ពីការភ្នាល់របស់អ្នកលក់តែមួយទៅយុទ្ធសាស្រ្តពហុគំរូ

ការកើនឡើងនៃការចំណាយកំពុងជំរុញឱ្យអាជីវកម្មពិចារណាឡើងវិញនូវយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់ពួកគេតាមរបៀបរចនាសម្ព័ន្ធ។ នាយកប្រតិបត្តិច្រើនជាង 3 នាក់ក្នុងចំណោម 5 នាក់រំពឹងថាស្ថាប័នរបស់ពួកគេនឹងអនុម័តយុទ្ធសាស្រ្តពហុគំរូក្នុងរយៈពេល 12 ខែខាងមុខ ដោយជ្រើសរើសម៉ូដែល AI ផ្សេងៗគ្នាដោយផ្អែកលើតម្លៃ ដំណើរការ ល្បឿន និងតម្រូវការអាជីវកម្ម។

នោះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីគំរូនៃរយៈពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ដែលសហគ្រាសជាច្រើនបានធ្វើស្តង់ដារលើអ្នកផ្តល់គំរូព្រំដែនមួយ ឬពីរសម្រាប់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពី chatbots រហូតដល់ដំណើរការឯកសារ។ វិធីសាស្រ្តពហុគំរូអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនបញ្ជូនកិច្ចការសាមញ្ញ និងបរិមាណខ្ពស់ទៅកាន់ម៉ូដែលដែលមានតំលៃថោក ខណៈពេលដែលរក្សាទុកគំរូព្រំដែនមានតម្លៃថ្លៃសម្រាប់ការងារដែលទាមទារពួកគេយ៉ាងពិតប្រាកដ។

អង្គការជិតបីក្នុង 5 ក៏មានគម្រោងពង្រីកការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេនូវគំរូទម្ងន់បើកចំហ — ម៉ូដែលដែលប៉ារ៉ាម៉ែត្ររបស់ពួកគេត្រូវបានចេញផ្សាយជាសាធារណៈ និងអាចដំណើរការលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ក្រុមហ៊ុន — និងម៉ូដែលឯកទេសតូចជាងដែលត្រូវបានសម្រួលសម្រាប់ភារកិច្ចជាក់លាក់។

ហេតុអ្វីបានជាម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហកំពុងមានពេលមួយ

ផ្នែកទម្ងន់បើកចំហបានរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សជាជម្រើសមួយសម្រាប់ម៉ូដែលដែលមានកម្មសិទ្ធិ API ប៉ុណ្ណោះ។ ដោយសារតែគំរូទម្ងន់បើកចំហអាចត្រូវបានបង្ហោះដោយខ្លួនឯង អង្គការដែលមានបន្ទុកការងារដែលអាចព្យាករណ៍បានស្ថិរភាពអាចជៀសវាងការចេញវិក្កយបត្រក្នុងមួយនិមិត្តសញ្ញា និងចរចារខ្សែកោងតម្លៃផ្សេងគ្នា — ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពាណិជ្ជកម្ម និងថ្លៃប្រតិបត្តិការសម្រាប់ការព្យាករណ៍។ ការវិភាគឧស្សាហកម្មបានប៉ាន់ប្រមាណថាសញ្ញាសម្ងាត់ពីគំរូទម្ងន់បើកចំហមានតម្លៃមួយចំណែកនៃកម្មសិទ្ធិដែលអាចប្រៀបធៀបបាន ទោះបីជាសេដ្ឋកិច្ចសរុបអាស្រ័យលើការប្រើប្រាស់ និងសមត្ថភាពវិស្វកម្មក្នុងផ្ទះក៏ដោយ។

ការរកឃើញរបស់ Capgemini បង្ហាញថាការគណនាកំពុងឆ្ពោះទៅរកម៉ូដែលបើកចំហរ និងតូចជាងមុន ដោយសារការចំណាយរបស់ AI កើនឡើងលឿនជាងតម្លៃដែលវាបានបង្ហាញ។ សម្ពាធនៃការចំណាយនៅក្នុងស៊ុមនេះមិនមែនជាការបដិសេធរបស់ AI ទេ - 59% នៃក្រុមហ៊ុនចំណាយហួសហេតុដោយសារតែពួកគេកំពុងប្រើ AI ច្រើនជាងការគ្រោងទុកមិនតិចជាង - ប៉ុន្តែតម្រូវការសម្រាប់ភាពជាក់លាក់អំពីកន្លែងដែលប្រាក់ដុល្លារគំរូនីមួយៗទៅ។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ទីផ្សារ AI

ផលប៉ះពាល់នៃរបាយការណ៍នេះបានកាត់បន្ថយក្នុងទិសដៅជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ សម្រាប់អ្នកលក់គំរូដែលមានកម្មសិទ្ធិ វាបង្ហាញថាអ្នកទិញសហគ្រាសមានឆន្ទៈកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការធ្វើពិពិធកម្មឆ្ងាយពី APIs ព្រំដែនតម្លៃបុព្វលាភ ដែលម៉ូដែលតូចជាង ឬបើកចំហនឹងធ្វើ។ សម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាពពក និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ យុទ្ធសាស្ត្រពហុគំរូសន្យាថានឹងមានបន្ទុកការងារច្រើន - និងតម្រូវការកាន់តែច្រើនសម្រាប់ឧបករណ៍បម្រើដែលធ្វើឱ្យការផ្លាស់ប្តូររវាងម៉ូដែលថោក។

សម្រាប់សហគ្រាសខ្លួនឯង សារគឺថា ការគ្រប់គ្រងការចំណាយរបស់ AI កំពុងក្លាយជាវិន័យរបស់ខ្លួន ខិតទៅជិតការធ្វើផែនការហិរញ្ញវត្ថុជាជាងការពិសោធន៍។ ការរកឃើញរបស់របាយការណ៍ដែលថាពាក់កណ្តាលនៃការចំណាយ AI ត្រូវបានអនុម័តដោយមិនមានលទ្ធភាពមើលឃើញតម្លៃពេញលេញបង្ហាញថា អង្គការជាច្រើននឹងត្រូវការការវាស់វែងកាន់តែប្រសើរឡើង មុនពេលពួកគេអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។

របាយការណ៍របស់វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ Capgemini បន្ថែមលើភស្តុតាងនៃការស្ទង់មតិដែលកំពុងកើនឡើងដែលថាដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃទីផ្សារ AI របស់សហគ្រាសនឹងត្រូវបានកំណត់មិនមែនដោយអ្នកណាដែលទទួលយក AI នោះទេ ប៉ុន្តែដោយអ្នកដែលដាក់ពង្រាយវាឱ្យទទួលបានផលចំណេញ ហើយថាការលាយបញ្ចូលគ្នានៃគំរូនៅក្នុងអង្គការធំៗគឺហៀបនឹងទទួលបាននូវភាពចម្រុះកាន់តែច្រើន។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →