CERN មន្ទីរពិសោធន៍អឺរ៉ុបសម្រាប់រូបវិទ្យាភាគល្អិត និងមន្ទីរពិសោធន៍ AI របស់បារាំង Mistral បានចុះហត្ថលេខាលើសេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃចេតនាបង្កើតភាពជាដៃគូយុទ្ធសាស្ត្ររយៈពេលវែងក្នុងគោលបំណងកសាងគំរូគ្រឹះសម្រាប់ការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ។ សេចក្តីប្រកាសដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយដោយ CERN នៅថ្ងៃទី 15 ខែតុលា និងត្រូវបានពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងសហគមន៍បច្ចេកវិទ្យាក្នុងសប្តាហ៍នេះ បន្ទាប់ពីវាបានផ្សព្វផ្សាយតាមរយៈវេទិកាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ កំណត់គោលដៅដ៏មានមហិច្ឆិតាមួយគឺ "Large Physics Model" ដែលជាគំរូគ្រឹះដំបូងសម្រាប់រូបវិទ្យា collider - បានបណ្តុះបណ្តាលលើការប៉ះទង្គិចប្រូតុង-ប្រូតុងរាប់ពាន់លានពី Large Hadron (Large Hadron)។

គំរូគ្រឹះសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោក For more context on this story, see our ongoing AI trends.

គំរូរូបវិទ្យាធំត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីគាំទ្រការងារស្នូលជាច្រើននៅក្នុងរូបវិទ្យាថាមពលខ្ពស់នៅក្នុងប្រព័ន្ធមួយ៖ ការបង្កើតឡើងវិញនូវការប៉ះទង្គិចគ្នានៃភាគល្អិត ការកំណត់អត្តសញ្ញាណភាគល្អិត ការដាក់ទង់សញ្ញាដែលមិនរំពឹងទុក និងការវាយតម្លៃការរចនាឧបករណ៍ចាប់នាពេលអនាគត។

សព្វថ្ងៃនេះ ការវិភាគអំពីអ្វីដែលនឹងកើតឡើងនៅពេលដែលប្រូតុងបុកចូលគ្នានៅខាងក្នុង LHC ពឹងផ្អែកលើខ្សែសង្វាក់នៃក្បួនដោះស្រាយឯកទេសដែលផ្លាស់ប្តូរជាបណ្តើរៗនូវសញ្ញាឧបករណ៍ចាប់ឆៅទៅជាភាគល្អិត និងវត្ថុផ្សេងទៀតដែលប្រើក្នុងការវិភាគរូបវិទ្យា។ ការរៀនម៉ាស៊ីនដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងដំណាក់កាលទាំងនេះរួចហើយ ប៉ុន្តែកិច្ចការនីមួយៗជាធម្មតាត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយប្រព័ន្ធដែលបង្កើតដោយគោលបំណងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។ គំរូគ្រឹះដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅទូទាំងខ្សែសង្វាក់ការកសាងឡើងវិញទាំងមូលនឹងបង្រួបបង្រួមបំពង់បង្ហូរប្រេងនោះ ការរៀនចែករំលែកតំណាងនៃទិន្នន័យការប៉ះទង្គិចគ្នាដែលផ្ទេរលើកិច្ចការនានា។

អង្គភាពបណ្តុះបណ្តាលគឺមិនធម្មតាទាំងទំហំ និងគុណភាព។ CERN កាន់កាប់ប្រហែលមួយ exabyte - មួយលាន terabytes - នៃទិន្នន័យពិសោធន៍ពី LHC ដែលជាបរិមាណដ៏ធំបំផុតនៃទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រគ្រប់ទីកន្លែងក្នុងពិភពលោក។ ហើយទឹកជំនន់ទិន្នន័យហៀបនឹងកើនឡើង៖ ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវ High-Lluminosity LHC ដែលរំពឹងថានឹងចាប់ផ្តើមប្រតិបត្តិការនៅឆ្នាំ 2030 នឹងបង្កើនចំនួននៃការប៉ះទង្គិចគ្នាប្រហែលដប់ដង។

អ្វីដែលភាគីនីមួយៗនាំមក

ភាពជាដៃគូបានបំពេញបន្ថែមភាពខ្លាំង។ CERN រួមចំណែកដល់ជំនាញរូបវិទ្យាជាមូលដ្ឋាន ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យជាច្រើនទសវត្សរ៍ និងធនធានកុំព្យូទ័រដែលចម្រាញ់លើប្រវត្តិនៃមន្ទីរពិសោធន៍នៃដំណើរការទិន្នន័យការប៉ះទង្គិចគ្នានៅមាត្រដ្ឋាន petabyte ។ Mistral ដែលមានទីស្នាក់ការកណ្តាលនៅប្រទេសបារាំង និងត្រូវបានគេស្គាល់ថាសម្រាប់ម៉ូដែលភាសាធំដែលមានទម្ងន់បើកចំហ រួមចំណែកដល់សមត្ថភាពបណ្តុះបណ្តាលគំរូទ្រង់ទ្រាយធំ ដែលជាវិន័យនៃការប្រែក្លាយសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំទៅជាគំរូគោលបំណងទូទៅ។

លោក Enrica Porcari ប្រធានផ្នែកព័ត៌មានរបស់ CERN បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសថា "រូបវិទ្យាថាមពលខ្ពស់ផ្តល់នូវបរិយាកាសពិសេសមួយ ដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាចត្រូវបានបង្កើត និងសាកល្បងដោយភាពម៉ត់ចត់ពិសេស" ។ "យើងកំពុងចាប់ដៃគូជាមួយ Mistral ដែលជាក្រុមហ៊ុន AI ឈានមុខគេនៅអឺរ៉ុប ដើម្បីជំរុញសមត្ថភាព AI ដែលអាចបម្រើសហគមន៍រូបវិទ្យាទាំងមូល និងត្រូវបានចែករំលែក។"

លោក Johannes Brandstetter អនុប្រធាន AI សម្រាប់វិស្វកម្មនៅ Mistral បានកំណត់ការសហការជាព្រំដែនសម្រាប់ដៃគូទាំងពីរ៖ "រួមគ្នា យើងមានឱកាសដើម្បីជំរុញព្រំដែននៃរូបវិទ្យាថាមពលខ្ពស់ អភិវឌ្ឍសមត្ថភាព AI ដែលមានសក្តានុពលនាំទៅរកការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រថ្មីៗ" ។

Mistral មកដល់ជាមួយនឹងទម្រង់ផ្សេងគ្នាក្នុងចំណោមមន្ទីរពិសោធន៍ AI ព្រំដែន។ ក្រុមហ៊ុនពណ៌នាថាខ្លួនជាមន្ទីរពិសោធន៍ AI សកលដែលបង្កើតគំរូទម្ងន់បើកចំហរ ផលិតផល និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលអនុញ្ញាតឱ្យសហគ្រាស ស្ថាប័នសាធារណៈ និងឧស្សាហកម្មកម្រិតខ្ពស់ជាម្ចាស់ ប្ដូរតាមបំណង និងគ្រប់គ្រង AI របស់ពួកគេ ដែលជាទីតាំងដែលស្របតាមធម្មជាតិជាមួយអង្គការស្រាវជ្រាវដែលផ្តល់មូលនិធិសាធារណៈ ដែលលទ្ធផលត្រូវបានរំពឹងថានឹងចែករំលែក។ គំរូដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមួយ CERN នឹងត្រូវបានរៀបចំឡើងដោយក្រមសីលធម៌នោះតាំងពីដំបូង ផ្ទុយទៅនឹងប្រព័ន្ធព្រំដែនបិទជិតដែលបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ពាណិជ្ជកម្ម។

ហេតុអ្វីបានជាមន្ទីរពិសោធន៍រូបវិទ្យាចង់បានគំរូគ្រឹះ

Collider physics គឺជាមូលដ្ឋានដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញសម្រាប់គំរូគ្រឹះវិទ្យាសាស្ត្រ។ ទិន្នន័យនេះត្រូវបានក្លែងធ្វើយ៉ាងពេញលេញ និងដាក់ស្លាកដោយសំណង់ — អ្នករូបវិទ្យាដឹងច្បាស់ពីអ្វីដែលបានចូលទៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ក្លែងធ្វើរាប់ពាន់លាន ដែលធ្វើឲ្យការបណ្តុះបណ្តាល និងការវាយតម្លៃមានភាពម៉ត់ចត់ខុសពីធម្មតា បើប្រៀបធៀបទៅនឹងដែនពិភពពិតដ៏រញ៉េរញ៉ៃ។ សញ្ញានៃរូបវិទ្យាថ្មីក៏កម្រនឹងរលាយបាត់ដែរ ដូច្នេះវិធីសាស្ត្រណាមួយដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពប្រែប្រួលទៅនឹងអ្វីដែលមិនបានរំពឹងទុក មានតម្លៃលើសពីតម្លៃ។

គំរូគ្រឹះដែលបានចែករំលែកក៏ដោះស្រាយបញ្ហារចនាសម្ព័ន្ធផងដែរ៖ កម្មវិធីស្ថាបនាឡើងវិញគឺស្មុគស្មាញ ចំណាយខ្ពស់ក្នុងការថែរក្សា ហើយនឹងប្រឈមមុខនឹងការផ្លាស់ប្តូរមួយជំហាននៃបរិមាណទិន្នន័យនៅពេលដែល HL-LHC មកលើអ៊ីនធឺណិត។ ការភ្នាល់របស់ CERN គឺថាគំរូដែលអាចសម្របខ្លួនបានតែមួយ រក្សារួមគ្នា និងចែករំលែកដោយបើកចំហជាមួយសហគមន៍រូបវិទ្យា នឹងធ្វើមាត្រដ្ឋានទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមនោះប្រសើរជាងការបំប្លែងនៃក្បួនដោះស្រាយភារកិច្ចជាក់លាក់។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃចេតនាមិនមែនជាកិច្ចសន្យា

ចំណុចសំខាន់មួយ៖ សេចក្តីប្រកាសគឺជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃចេតនា ដែលជាបុព្វហេតុនៃកិច្ចសហការជាផ្លូវការជាជាងកិច្ចព្រមព្រៀងដែលបានបញ្ចប់។ ព័ត៌មានលម្អិតដូចជាការផ្តល់មូលនិធិ ការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការគណនា ការកំណត់ពេលវេលា និងការផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណនៃគំរូលទ្ធផលណាមួយមិនត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងការចេញផ្សាយរបស់ CERN ទេ។

ខណៈពេលដែលការផ្តោតអារម្មណ៍ដំបូងគឺរូបវិទ្យាថាមពលខ្ពស់ អង្គការទាំងពីរកត់សម្គាល់ថាភាពជាដៃគូមានសក្តានុពលក្នុងការរួមចំណែកដល់វិធីសាស្រ្ត AI បម្រើសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រដ៏ទូលំទូលាយ ដែលជាសញ្ញាមួយដែលបច្ចេកទេសបង្ហាញឱ្យឃើញនៅលើទិន្នន័យប៉ះទង្គិចគ្នានៅទីបំផុតអាចធ្វើចំណាកស្រុកទៅកាន់វិទ្យាសាស្ត្រដែលពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យផ្សេងទៀត។

សម្រាប់អឺរ៉ុប កិច្ចសហការនេះក៏ជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍អំពីសមត្ថភាព AI ដ៏អធិបតេយ្យផងដែរ។ វាចូលរួមជាមួយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្ររបស់រដ្ឋជាសមាជិកទាំង 25 របស់ CERN ជាមួយនឹងមន្ទីរពិសោធន៍ AI ដ៏លេចធ្លោបំផុតមួយរបស់ទ្វីបនៅពេលនេះ នៅពេលដែលរដ្ឋាភិបាលកំពុងបង្កើនការព្យាបាលការអភិវឌ្ឍន៍ AI ព្រំដែនជាសមត្ថភាពយុទ្ធសាស្ត្រ ហើយនៅពេលដែលស្ថាប័នស្រាវជ្រាវរបស់អឺរ៉ុបកំពុងស្វែងរកគំរូក្នុងស្រុក ពួកគេអាចធ្វើសវនកម្ម ធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះ និងគ្រប់គ្រងបាន។

ការធ្វើតេស្តពិតប្រាកដនឹងថាតើ គំរូរូបវិទ្យាធំ បង្កើតបានដែរឬទេ និងថាតើវាអាចយកឈ្នះលើបំពង់បង្ហូរប្រេងពិសេសនៅក្នុងហ្គេមរបស់ពួកគេដែរឬទេ។ ប្រសិនបើវាកើតឡើង រូបវិទ្យាភាគល្អិត — វិស័យដែលបង្កើតគេហទំព័រ — អាចក្លាយជាវិន័យដំបូងគេដែលត្រូវបានកសាងឡើងវិញជុំវិញគំរូគ្រឹះមួយ។

អត្ថបទនេះគឺផ្អែកលើការប្រកាសជាផ្លូវការរបស់ CERN នៅថ្ងៃទី 15 ខែតុលា ឆ្នាំ 2026។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →