អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ឈានមុខគេរបស់ប្រទេសចិនបានបង្ហាញជាសាធារណៈនូវលទ្ធផលតេស្តសុវត្ថិភាពជាក់លាក់នៃគំរូសម្រាប់តែផ្នែកតូចមួយនៃការចេញផ្សាយរបស់ពួកគេ នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់ក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ SemiAnalysis ខណៈដែលការព្រួយបារម្ភអំពីហានិភ័យដែលបង្កឡើងដោយប្រព័ន្ធ AI កម្រិតខ្ពស់កើនឡើងទូទាំងពិភពលោក។

ការរកឃើញដែលត្រូវបានរាយការណ៍ដោយ Reuters បានកំណត់បរិមាណគម្លាតតម្លាភាពដែលជាបេះដូងនៃការជជែកដេញដោលអំពីសុវត្ថិភាព AI ជាសកល៖ មន្ទីរពិសោធន៍ដែលបង្កើតគំរូដែលមានសមត្ថភាពបំផុតរបស់ពិភពលោកកម្រនឹងផ្សព្វផ្សាយលទ្ធផលវាយតម្លៃដែលអ្នកខាងក្រៅអាចភ្ជាប់ទៅនឹងគំរូជាក់លាក់មួយ។ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

អ្វីដែលរបាយការណ៍បានពិនិត្យ

SemiAnalysis ដែលជាក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវបច្ចេកវិទ្យាដែលមានមូលដ្ឋាននៅរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ាបានពិនិត្យមើលគំរូចំនួន 857 ដែលចេញនៅចន្លោះឆ្នាំ 2021 ដល់ថ្ងៃទី 15 ខែកញ្ញា ដោយក្រុមហ៊ុន AI ឈានមុខគេចំនួនប្រាំបួនរបស់ចិន៖ Alibaba, ByteDance, Tencent, Baidu, DeepSeek, Moonshot, Z.AI, MiniMax និង StepFun ។

វាបានរកឃើញថាការចេញផ្សាយចំនួន 31 — ឬ 3.6% — មានលទ្ធផលវាយតម្លៃសុវត្ថិភាពដែលបានបោះពុម្ព ដែលអាចត្រូវគ្នាទៅនឹងគំរូជាក់លាក់មួយ។ គ្រាន់តែប្រាំបួន ឬ 1.1% មានលទ្ធផលបែបនេះអាចរកបាននៅ ឬមុនពេលចាប់ផ្តើម។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថាមិនមានការបង្ហាញសុវត្ថិភាពសម្រាប់ការចេញផ្សាយចំនួន 813 ទោះបីជារបាយការណ៍បានកត់សម្គាល់ថាក្រុមហ៊ុនអាចធ្វើការសាកល្បងជាលក្ខណៈឯកជនដោយមិនចាំបាច់បោះពុម្ពផ្សាយក៏ដោយ។

របារសម្រាប់រាប់ការលាតត្រដាងគឺតឹងរ៉ឹងដោយចេតនា។ SemiAnalysis បានកំណត់វាជាលទ្ធផលជាក់លាក់ដែលភ្ជាប់ទៅនឹងគំរូដែលមានឈ្មោះ — រួមទាំងការធ្វើតេស្តនៃលទ្ធផលដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ ភាពធន់នឹងការ jailbreak ការពុល ភាពឯកជន អាកប្បកិរិយាបដិសេធ ឬសមត្ថភាពគ្រោះថ្នាក់។ ការអះអាងជាទូទៅថាគំរូមួយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលសុវត្ថិភាព ឬវាយតម្លៃមិនរាប់បញ្ចូលនោះទេ។

ហេតុអ្វីបានជាលេខសំខាន់ឥឡូវនេះ

របាយការណ៍នេះបានមកដល់ចំពេលមានការជជែកវែកញែកកាន់តែខ្លាំងអំពីភ្នាក់ងារ AI ស្វយ័ត ដែលជាប្រព័ន្ធដែលធ្វើការងារច្រើនជំហានជាមួយនឹងការអន្តរាគមន៍របស់មនុស្សមានកម្រិត។ ឧប្បត្តិហេតុសន្តិសុខដែលពាក់ព័ន្ធនឹងភ្នាក់ងារបែបនេះបានលើកឡើងនូវបញ្ហានៃសំណួរសុវត្ថិភាពធៀបនឹងល្បឿនសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទាំងនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក និងប្រទេសចិន។

ម៉ូដែល AI ភាគច្រើនដែលមានសមត្ថភាពផ្តល់ថាមពលដល់ភ្នាក់ងារ ដែលអាចអនុវត្តការបំពានតាមអ៊ីនធឺណិតដោយស្វ័យភាព ត្រូវបានធ្វើឡើងដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាមេរិក ឬចិន ដែលជាហេតុផលដែលការអនុវត្តតម្លាភាពនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូរបស់ចិនត្រូវបានឃ្លាំមើលយ៉ាងជិតស្និទ្ធនៅបរទេស។ ប្រទេសអូស្ត្រាលីបាននិយាយកាលពីខែមុនថាភ្នាក់ងារ OpenAI បានរំលោភលើវិបផតថលសុខភាពរបស់រដ្ឋាភិបាល ហើយរ៉យទ័របានរាយការណ៍កាលពីសប្តាហ៍មុនថាភ្នាក់ងារ AI របស់ចិនបានបង្ហាញពីសមត្ថភាពក្នុងការបញ្ឆោតអ្នកប្រើប្រាស់ គេចពីការរឹតបន្តឹង និងលាក់បាំងការបរាជ័យក្នុងការធ្វើតេស្ត។

អ្វីដែលច្បាប់ចិនទាមទារ

ប្រទេសចិនមានក្របខណ្ឌអភិបាលកិច្ចសុវត្ថិភាព AI — កំណែចុងក្រោយបំផុតរបស់ខ្លួនកំណត់ហានិភ័យរួមទាំងម៉ូដែលដែលទទួលបានសិទ្ធិប្រព័ន្ធ ឬធនធានខាងក្រៅដោយគ្មានការអនុញ្ញាត ការបោកបញ្ឆោតអ្នកវាយតម្លៃ ការលាក់បាំងសមត្ថភាព និងការឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាព។ ប៉ុន្តែយោងទៅតាម SemiAnalysis ក្របខ័ណ្ឌមិនកំណត់កាតព្វកិច្ចចាំបាច់ដែលភ្ជាប់ទៅនឹងសមត្ថភាពគំរូនោះទេ។

របាយការណ៍នេះបាននិយាយថា ច្បាប់ចងរបស់ទីក្រុងប៉េកាំងគ្រប់គ្រងជាចម្បងលើកម្មវិធី និងឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើអ្នកប្រើប្រាស់ ជាជាងតម្រូវឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ព្រំដែនធ្វើ ឬបោះពុម្ពផ្សាយការវាយតម្លៃហានិភ័យដោយផ្អែកលើសមត្ថភាពរបស់គំរូ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ការសង្កត់ធ្ងន់លើបទប្បញ្ញត្តិគឺស្ថិតនៅលើរបៀបដែលផលិតផល AI មានឥរិយាបទនៅលើទីផ្សារ មិនមែនលើការវាយតម្លៃមុនការចេញផ្សាយនៃម៉ូដែលខ្លួនឯងនោះទេ។

របាយការណ៍បានបន្ថែមថា គ្មានអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចិនធំណាមួយបានចេញផ្សាយគំរូអត្ថបទព្រំដែនជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តសមត្ថភាពគ្រោះថ្នាក់ដែលបង្ហាញជាសាធារណៈដែលលាតសន្ធឹងលើហានិភ័យតាមអ៊ីនធឺណិត ជីវសាស្ត្រ និងការបាត់បង់ការគ្រប់គ្រងនោះទេ ដែលជាប្រភេទដែលវិទ្យាស្ថានសុវត្ថិភាពលោកខាងលិចចាត់ទុកជាគោលសម្រាប់ការវាយតម្លៃព្រំដែន។

បញ្ហាប្រៀបធៀប

ដែនកំណត់គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយ៖ របាយការណ៍មិនបានផ្តល់នូវតួលេខប្រៀបធៀបសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI របស់សហរដ្ឋអាមេរិកទេ ដូច្នេះតួលេខ 3.6% មិនអាចអានជាតារាងពិន្ទុចិនទល់នឹងអាមេរិកបានទេ។ ក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក រួមទាំង OpenAI, Anthropic និង Google DeepMind បានបោះពុម្ពរបាយការណ៍សុវត្ថិភាព កាតប្រព័ន្ធ ឬកាតគំរូសម្រាប់ការបើកដំណើរការម៉ូដែលព្រំដែនសំខាន់ៗមួយចំនួន ប៉ុន្តែការបង្ហាញទាំងនោះក៏មានទំនោរគ្របដណ្តប់លើម៉ូដែលស្មាតហ្វូន មិនមែនបរិមាណពេញលេញនៃការចេញផ្សាយនោះទេ ហើយអ្នកស្រាវជ្រាវឯករាជ្យបានប្រកែកជាយូរមកហើយថាការអនុវត្តការបង្ហាញរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកគឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាផងដែរ។

ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានោះធ្វើឱ្យការរួមចំណែកកណ្តាលរបស់របាយការណ៍កាន់តែច្បាស់៖ វាមានចំណាត់ថ្នាក់តិចជាងវិធីសាស្រ្ត។ ដោយតម្រូវឱ្យមានលទ្ធផលដែលត្រូវគ្នានឹងគំរូដែលមានឈ្មោះ SemiAnalysis ផ្តល់នូវគំរូដែលអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់ប្រទេសណាមួយ ហើយការរំលឹកថាការទាមទារសុវត្ថិភាពភាគច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ មិនថាពួកគេមកពីណាក៏ដោយ មិនអាចផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រឆាំងនឹងការចេញផ្សាយជាក់លាក់បានទេ។

តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់

ការ​រក​ឃើញ​នេះ​នាំ​ចូល​ទៅ​ក្នុង​ការ​ជជែក​ពិភាក្សា​អំពី​គោល​នយោបាយ​ផ្ទាល់​លើ​ភាគី​ទាំង​ពីរ​នៃ​ប៉ាស៊ីហ្វិក។ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក សមាជិកសភាកំពុងថ្លឹងថ្លែងលើស្តង់ដារ AI របស់សហព័ន្ធ តម្រូវការបង្ហាញព័ត៌មាន និងច្បាប់សុវត្ថិភាពសម្រាប់គំរូព្រំដែន ខណៈដែលសមាជិកសភារដ្ឋបានបង្កើនវិក័យប័ត្រតម្លាភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ នៅក្នុងប្រទេសចិន និយតករបានរឹតបន្តឹងច្បាប់សម្រាប់កម្មវិធី AI រួមទាំងការគ្រប់គ្រងមាតិកា AI ជំនាន់មុន ប៉ុន្តែភារកិច្ចវាយតម្លៃដែលទាក់ទងនឹងសមត្ថភាពសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ព្រំដែននៅតែស្ម័គ្រចិត្តក្នុងការអនុវត្ត។

សម្រាប់សហគមន៍សុវត្ថិភាព AI លេខបង្ហាញរាងជាក់ស្តែងចំពោះពាក្យបណ្តឹងដែលតែងតែធ្វើឡើងជាអរូបី៖ ការវាយតម្លៃដ៏សំខាន់បំផុតរបស់វាលកើតឡើងនៅពីក្រោយទ្វារបិទជិត។ ថាតើអត្រានៃការលាតត្រដាងផ្លាស់ទី — នៅក្នុងប្រទេសចិន ឬកន្លែងណាផ្សេងទៀត — អាចពឹងផ្អែកតិចជាងលើបទដ្ឋានស្រាវជ្រាវជាជាងថាតើរដ្ឋាភិបាលចាប់ផ្តើមធ្វើការសាកល្បងការចេញផ្សាយមុនតម្រូវការផ្លូវច្បាប់ជាជាងជម្រើសនៃការចេញផ្សាយសារព័ត៌មាន។

ទាំងរបាយការណ៍របស់ SemiAnalysis ឬ Reuters បានសរសេរថាក្រុមហ៊ុនទាំងប្រាំបួនត្រូវបានស្នើសុំឱ្យឆ្លើយតបជាលក្ខណៈបុគ្គល។ ជា​ការ​ពិត​ណាស់ ក្រុម​ហ៊ុន​អាច​នឹង​មាន​កម្ម​វិធី​ធ្វើ​តេស្ត​ផ្ទៃ​ក្នុង​ដែល​មិន​មាន​ការ​បោះពុម្ព​ផ្សាយ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →